Tipos y métodos de bases de datos NoSQL

Una base de datos NoSQL es una base de datos no relacional que no utiliza el esquema tradicional basado en tablas de una base de datos relacional. Las bases de datos NoSQL se utilizan a menudo para big data y aplicaciones web en tiempo real. La consulta de una base de datos NoSQL se puede realizar mediante varios métodos, según el tipo de base de datos NoSQL. Por ejemplo, MongoDB usa un lenguaje de consulta similar a JSON, mientras que Apache Cassandra usa un lenguaje de consulta similar a SQL llamado CQL.

Las bases de datos NoSQL, además de ser extremadamente versátiles, pueden ser extremadamente adaptables. En esta lección, repasaremos cómo configurar y consultar las bases de datos AmazonDB y Oracle NoSQL. Amazon DB es un almacén de clave-valor, lo que significa que debe usar claves para cumplir con las consultas. Como resultado, es relativamente simple y eficiente construir una tabla desde cero. Las bases de datos Oracle NoSQL se pueden utilizar para aplicaciones de alto rendimiento y alto tráfico. Es compatible con productos Oracle como Fusion Middleware y Big Data. Esta es, sin duda, una base de datos más complicada, ya que no tiene una interfaz de usuario tan simple como AmazonDB.

Para crear una tabla, deberá usar el método NoSQLClient#tableDDL . Es extremadamente poderoso, especialmente para científicos y analistas de datos, y se usa con frecuencia junto con otras herramientas analíticas. Para crear una consulta, todo lo que necesita es el método NoSQLClient#query. Promise of QueryResult es un objeto Javascript basado en matrices con una función Promise of QueryResult. En la mayoría de las bases de datos, puede aprender a utilizar su propio lenguaje de consulta enriquecido.

NoSQL no admite relaciones entre tipos de datos. Las consultas NoSQL se pueden ejecutar a un ritmo razonable, pero son significativamente más lentas. Está utilizando una aplicación de alta transacción. Las bases de datos SQL son una mejor opción para transacciones pesadas o complejas debido a su mayor estabilidad e integridad de datos.

¿Cómo se consultan los datos Nosql?

Los datos de Nosql se consultan especificando el valor clave que desea recuperar. Esto se hace usando el comando get, seguido de la tecla. Por ejemplo, para recuperar el valor de la clave "usuario1", usaría el comando obtener usuario1.

Las bases de datos NoSQL suelen contener datos en forma de un tipo de tabla diferente al que se utiliza en las bases de datos relacionales tradicionales. Los tipos de documentos incluyen gráficos, tipos de clave-valor, tipos de columna ancha, etc. Las bases de datos NoSQL poco profundas ganaron popularidad a fines de la década de 2000 cuando los costos de almacenamiento cayeron drásticamente. Los desarrolladores pueden almacenar una gran cantidad de datos no estructurados gracias a estas herramientas, que les permiten almacenar una gran cantidad de datos a la vez. Las bases de datos de documentos, las bases de datos de valores clave, los almacenes de columnas anchas y las bases de datos de gráficos son solo algunas de las bases de datos NoSQL. Es sencillo realizar consultas sin necesidad de uniones. Los ejemplos de casos de uso incluyen proyectos muy críticos (p. ej., datos financieros) y más alegres (p. ej., una caja de arena inteligente para gatos que lee lecturas de IoT).

En este tutorial, veremos cuándo y por qué debería usar una base de datos NoSQL. Además, analizaremos en profundidad algunos conceptos erróneos comunes sobre las bases de datos NoSQL. Según DB-Engines, MongoDB es la base de datos no relacional más popular del mundo. Aprenderá cómo consultar una base de datos MongoDB en su computadora en este tutorial. Las bases de datos de MongoDB se almacenan en un clúster, que es una instalación para almacenarlas. Es posible comenzar a almacenar datos en Atlas una vez que se establece el clúster. Usando su lenguaje de programación favorito, puede crear una base de datos manualmente en Atlas Data Explorer, MongoDB Shell o MongoDB Compass.

Este ejemplo importará conjuntos de datos de muestra de Atlas. Las bases de datos NoSQL tienen una serie de ventajas además de ser flexibles, escalables horizontalmente, ultrarrápidas y fáciles de usar. Al utilizar el Explorador de datos, puede agregar nuevos documentos, editar documentos existentes y eliminar documentos. La agregación es una herramienta fantástica que se puede utilizar para analizar sus datos. Los datos de Atlas y Atlas Data Lake se pueden visualizar con gráficos.

Una de las ventajas de las bases de datos NoSQL es que son menos propensas a errores que las bases de datos relacionales. En primer lugar, porque pueden analizar datos semiestructurados, pueden manejar datos más complejos. La segunda desventaja es que no requieren un esquema ni deben normalizarse en tablas. Esto significa que los datos se pueden almacenar y presentar de diversas formas. Además, debido a que las búsquedas noSQL no requieren la inclusión de datos en tablas, son más rápidas que las bases de datos de búsqueda relacional.

Por qué las bases de datos Nosql son el futuro del almacenamiento de datos

La capacidad de escalar horizontalmente, la velocidad de las consultas y la facilidad de desarrollar una base de datos NoSQL son solo algunos de los beneficios que brinda. Muchas bases de datos tienen esquemas muy flexibles, lo que le permite cambiarlos fácilmente a medida que cambian sus requisitos.

¿Qué lenguaje de consulta se usa para la base de datos Nosql?

Las variaciones de SQL todavía son ampliamente utilizadas por los proveedores de NoSQL. Cockroach Labs, CosmosDB, Cassandra CQL, Elastic SQL y MongoDB son solo algunas de las tecnologías que funcionan como servicios de depósito. Como resultado del uso de la construcción select-join-project, un álgebra relacional utilizada en SQL, el lenguaje de consulta MongoDB se basa en una construcción similar.

El lenguaje de consulta NOSQL incluye documentación para el lenguaje de consulta. Este lenguaje de consulta se basa en MongoDB y tiene una interfaz. Usando operadores de comparación comunes, las consultas también se pueden usar para comparar los campos de un objeto con sus valores constantes. Además de las expresiones AND y OR, se pueden utilizar consultas UNION. Los datos NoSQL se compilan utilizando objetos JSON. La expresión clave-valor en la expresión AND se define mediante la combinación de dos condiciones. Uso de operadores de agregación para aplicar operadores de agregación a campos que pertenecen a un grupo consultando agregados en sus campos. También puede marcar las consultas NoSQL como un filtro para que se les puedan agregar variables. El algoritmo de Backand transforma JSON a SQL a través de una transformación de arriba hacia abajo.

Los almacenes de datos con funciones NoSQL son cada vez más populares debido a su mayor rendimiento, escalabilidad y capacidad para manejar más datos que las bases de datos relacionales tradicionales. Debido a que están escritos en sus propios idiomas, los desarrolladores podrán usarlos más fácilmente.

Las bases de datos Nosql no dependen de Sql

SQL, por otro lado, no se usa en las bases de datos NoSQL, que en su lugar consultan datos usando sus propios lenguajes. MySQL, por otro lado, usa SQL, mientras que MongoDB, por otro lado, usa un lenguaje de consulta conocido como MQL.

¿Podemos consultar bases de datos Nosql con declaraciones Sql?

Sí, podemos consultar bases de datos NoSQL con sentencias SQL. Sin embargo, la sintaxis es diferente y el rendimiento no es tan bueno como usar el lenguaje de consulta nativo para la base de datos NoSQL en particular .

Debido a que las bases de datos NoSQL difieren de las bases de datos tradicionales en que almacenan datos de una manera diferente, su uso está aumentando. Puede ser útil si desea evitar las limitaciones de una base de datos relacional tradicional. Aunque SQL todavía se usa para el acceso a datos, ya no será necesario que lo use. Las bases de datos SQL tradicionales, como MySQL, se pueden desarrollar con esta función, al igual que las bases de datos de documentos que no tienen esquemas. Esto elimina la necesidad de una base de datos de documentos NoSQL separada. Además, las bases de datos NoSQL tienen ventajas además de su principal ventaja. Las bases de datos son más rápidas que las bases de datos relacionales tradicionales en una variedad de formas. Esto puede ser útil si necesita acceder a sus datos inmediatamente. Además, las bases de datos NoSQL son más robustas en términos de escalado que las bases de datos tradicionales. Como resultado, tienen más poder que las bases de datos tradicionales en términos de manejo de datos. Es posible que pueda almacenar grandes cantidades de datos al hacerlo.

Ejemplo de base de datos Nosql

Se pueden usar bases de datos NoSQL basadas en columnas como Cassandra, HBase e Hypertable.

Una base de datos NoSQL no requiere un esquema fijo, pero no necesita ninguna gestión de datos relacionales. Una base de datos NoSQL es ideal para almacenes de datos con altos requisitos de almacenamiento porque está diseñada para ser distribuida. Empresas como Twitter, Facebook y Google utilizan NoSQL para almacenar grandes cantidades de datos y crear aplicaciones web en tiempo real. Los datos se pueden recuperar como un par clave-valor mediante una base de datos clave-valor. Tiene muchas funciones, incluidas colecciones, diccionarios, matrices asociativas, etc. Los tipos de documentos se usan comúnmente en sistemas CMS, plataformas de blogs, análisis en tiempo real y aplicaciones de comercio electrónico. Las bases de datos de base gráfica se utilizan principalmente para redes sociales, logística e información espacial.

Las definiciones de vista se pueden hacer usando MapReduce en CouchDB. Un almacén de datos distribuidos solo puede garantizar dos de tres cosas en una situación determinada. Consistencia: los datos deben permanecer consistentes independientemente de cómo se lleve a cabo una operación. Incluso si los servidores no pueden comunicarse, el sistema debe continuar funcionando porque se mantiene la tolerancia de partición.

Una base de datos de escalamiento horizontal se puede ejecutar de manera eficiente sin requerir recursos adicionales. Una implementación de MongoDB puede tener lugar en varias máquinas, cada una de las cuales almacena un subconjunto de los datos.
En una replicación, independientemente de la cantidad de nodos en el sistema, los datos siempre están disponibles. Cassandra puede sincronizar datos entre conjuntos de réplicas, por ejemplo.
La estructura de datos de una base de datos NoSQL puede variar, incluidos los almacenes de clave-valor y las bases de datos de gráficos. Las estructuras de datos como estas facilitan el almacenamiento de información de una manera más eficiente. Los datos de una red, por ejemplo, se pueden almacenar en una base de datos de gráficos.

Bases de datos Nosql: 3 usos comunes

Entre los muchos usos comunes de las bases de datos NoSQL se encuentran: *br Análisis en tiempo real: las bases de datos NoSQL son ideales para aplicaciones en tiempo real porque pueden manejar grandes volúmenes de datos rápidamente ya un precio bajo.
Datos: las bases de datos NoSQL son ideales para la gestión de datos a gran escala porque son escalables y se pueden distribuir fácilmente en varios servidores.
Desarrollo de bases de datos para aplicaciones web: las bases de datos NoSQL son populares entre los desarrolladores por su facilidad de uso y capacidad de almacenamiento de datos.

Consulta de selección Nosql

La consulta de selección Nosql se utiliza para seleccionar los datos de la base de datos Nosql. Se utiliza para obtener los datos de la base de datos nosql. Se utiliza para consultar la base de datos nosql.

En este artículo se describe cómo utilizar la consulta de forma eficaz. Debido a MongoDB Query Language (MQL), que es un lenguaje fácil de usar diseñado para desarrolladores, MongoDB se ha convertido en una plataforma popular. La plataforma NoSQL le brinda más flexibilidad y la capacidad de ajustar sus costos de administración de datos según sea necesario. Una base de datos NoSQL es generalmente más rápida que una base de datos comparable. En nuestro experimento, se utilizó SQL para almacenar datos con propiedades clave-valor.