¿Qué son las pruebas A/B? Una guía para principiantes

No importa cuánta investigación haga, no todas las campañas de marketing obtendrán resultados positivos.

Es por eso que las pruebas A/B son un método fantástico para calcular las mejores estrategias promocionales y de marketing en línea para su negocio.

Se puede usar para probar todo, desde la copia del sitio web hasta los correos electrónicos de ventas. Esto le permite encontrar la versión de mejor rendimiento de su campaña antes de gastar todo su presupuesto en materiales de marketing que no funcionan. Si bien las pruebas A/B pueden llevar mucho tiempo, sus ventajas son suficientes para compensar la inversión de tiempo.

En general, las pruebas A/B bien planificadas pueden marcar una gran diferencia en la eficacia de sus esfuerzos de marketing. Reducir y combinar los elementos más efectivos de una promoción puede generar un mayor retorno de la inversión, un menor riesgo de fracaso y, sobre todo, un plan de marketing más sólido.

¿Qué son las pruebas A/B y por qué son importantes?

Las pruebas A/B son una estrategia de marketing que enfrenta dos versiones diferentes de un sitio web, un anuncio, un correo electrónico, una ventana emergente o una página de destino para ver cuál es la más efectiva.

Por ejemplo, puede probar dos ventanas emergentes diferentes (para ver cuál genera más registros de seminarios web) o dos anuncios de Google diferentes (para ver cuál genera más compras). Esto proporciona información clave sobre dónde y cómo invertir su presupuesto de marketing y le da el coraje para tomar medidas potencialmente arriesgadas.

En mi propio sitio, IA/B probó mi ventana emergente para averiguar qué animaba a los usuarios a interactuar con mi marca.

Con el tiempo, descubrimos que ofrecer un análisis de sitio web gratuito (que brinda mucho valor a nuestro público objetivo) era la forma más efectiva de establecer experiencia y mostrar a los visitantes nuestro valor. Pudimos comparar los clics y las tasas de conversión para ver qué encabezado tendría más impacto para mantener a los usuarios en nuestro sitio.

¿Cómo funcionan las pruebas A/B?

Las pruebas A/B funcionan al mostrar aleatoriamente dos versiones del mismo activo (anuncio, sitio web, ventana emergente, oferta, etc.) a diferentes usuarios. La parte aleatoria es importante porque proporciona información más precisa sin sesgar los resultados.

Una versión es el grupo de "control", o la versión que ya está en uso. La segunda versión cambia un solo elemento. Puede cambiar varios elementos, pero hace que sea más difícil saber qué cambio marcó la diferencia. Esto se llama prueba multivariante (más sobre esto más adelante).

Por ejemplo, puede mostrar a la mitad de los visitantes de su sitio web un botón azul "comprar ahora" y a la otra mitad un botón rojo "comprar ahora". Después de un cierto período de tiempo (generalmente al menos dos semanas), compararía las tasas de conversión para ver qué botón de color resultó en más compras.

La mayoría de los especialistas en marketing usan una herramienta para crear y mostrar las diferentes versiones; cubriremos las herramientas de prueba A/B en una sección posterior.

¿Por qué son importantes las pruebas A/B?

Las pruebas A/B precisas pueden marcar una gran diferencia en el retorno de la inversión. Mediante el uso de pruebas controladas y la recopilación de datos empíricos, puede averiguar exactamente qué estrategias de marketing funcionan mejor para su empresa y su producto.

Si existe la posibilidad de que una variación esté funcionando dos, tres o incluso cuatro veces mejor que otra sin poner en riesgo un gran capital, es un descuido realizar una promoción sin probarla primero.

Cuando se realizan de manera consistente, las pruebas pueden mejorar sustancialmente sus resultados. Si sabe qué funciona y qué no (y tiene evidencia que lo respalde), es más fácil tomar decisiones y diseñar estrategias de marketing más efectivas a largo plazo.

Aquí hay algunos otros beneficios de ejecutar pruebas A/B regulares en su sitio web y materiales de marketing:

• Lo ayudan a comprender a su público objetivo : cuando ve a qué tipos de correos electrónicos, titulares y otras características responde su público, obtiene información sobre quién es su público y qué quiere.
• Tasas de conversión más altas: las pruebas A/B son la forma más eficaz de aumentar las tasas de conversión. Saber qué funciona y qué no le brinda datos procesables que pueden ayudarlo a optimizar el proceso de conversión.
• Manténgase al tanto de las tendencias cambiantes: es difícil predecir a qué tipo de contenido, imágenes u otras funciones responderá la gente. Realizar pruebas con regularidad le ayuda a adelantarse a los cambios en el comportamiento de los consumidores.
• Reduzca las tasas de rebote: cuando los visitantes del sitio ven el contenido que les gusta, permanecen en su sitio por más tiempo. Las pruebas para encontrar el tipo de contenido y materiales de marketing que les gustan a sus usuarios lo ayudarán a crear un mejor sitio, y uno en el que los usuarios quieran permanecer.

En última instancia, recuperará el control de sus estrategias de marketing. No más cerrar los ojos, presionar el botón "enviar" y simplemente esperar que sus clientes respondan.

¿Cómo se planifica una prueba A/B?

Lo primero que debe hacer al planificar una prueba A/B es averiguar qué desea probar. ¿Está ejecutando una prueba en el sitio o una prueba fuera del sitio?

Si está ejecutando una prueba en el sitio, querrá pensar en todas las piezas de su sitio web relacionadas con las ventas y luego averiguar qué elementos dividir la prueba.

Podrías probar:

• titulares
• texto de llamadas a la acción
• ubicación de llamadas a la acción
• ventanas emergentes
• Imágenes destacadas
• Copiar
• el número de campos en un formulario

Con las pruebas fuera del sitio, probablemente esté probando un anuncio o un correo electrónico de ventas. Probar el texto del anuncio para ver qué anuncio genera más conversiones puede ayudarlo a enfocar sus esfuerzos publicitarios. Una vez que sepa que su anuncio se está convirtiendo lo mejor posible, es más fácil justificar gastar más dinero en él.

Lo mismo ocurre con los correos electrónicos. Envíe dos versiones a su lista (seleccionando aleatoriamente qué mitad recibe qué correo electrónico) y luego realice un seguimiento de cuál convierte mejor. Con los correos electrónicos, puede adaptar su estructura, el asunto del correo electrónico, las imágenes utilizadas o incluso sus ofertas.

Saber a qué responde mejor su audiencia le permite escribir correos electrónicos más efectivos a largo plazo. Una vez que sepa qué material de marketing desea probar A/B, haga una lista de todas las variables. Si ha decidido probar su llamada a la acción, puede probar:

• La locación
• el texto exacto utilizado
• el color del botón o el espacio circundante

Las pruebas A/B son un proceso completo y es común que se realicen varias pruebas divididas antes de tomar la decisión final.

Lista de verificación de pruebas A/B para comenzar

Antes de comenzar con las pruebas divididas, asegúrese de tener una idea clara de los resultados que está buscando. Ya debería conocer su resultado de referencia, que son los resultados que está obteniendo actualmente. Quiere probar las opciones A y B una contra la otra, pero también quiere saber que cualquiera que tenga mejores resultados en la prueba también tendrá mejores resultados que sus resultados actuales.

Alternativamente, puede usar A como su control (dejando lo que esté usando actualmente) y luego usar algo nuevo para B.

Las pruebas deben ejecutarse simultáneamente para tener en cuenta las variaciones en el tiempo. No puede probar una variación hoy y la otra mañana porque no puede tener en cuenta ninguna variable que pueda haber cambiado entre ahora y entonces. (Por ejemplo, una nueva campaña de Facebook o una publicación de blog que se publique).

En su lugar, debe dividir el tráfico viendo sus variaciones al mismo tiempo.

Aquí hay una lista de verificación de pruebas A/B para revisar antes de ejecutar su primera prueba:

1. Decide qué característica quieres probar.
2. Cree dos versiones del mismo anuncio, página de destino, aplicación, etc.
3. Decide cuánto tiempo se ejecutará tu prueba. Sugiero al menos dos semanas, pero puede ser más largo o un poco más corto dependiendo de su tráfico e industria.
4. Elija una herramienta de prueba para ayudarlo a ejecutar su prueba (más sobre eso más adelante).
5. ¡Lanzar!
6. Después de un par de semanas, echa un vistazo a los resultados. ¿Qué versión ganó?
7. Enjuague y repita. Las pruebas A/B son más efectivas cuando se realizan continuamente.

Elementos principales para probar usando pruebas A/B

Puede probar prácticamente cualquier cosa en sus materiales de marketing o en su sitio web: titulares, CTA, texto del cuerpo, imágenes, ubicación de la barra de navegación, etc. Si puede cambiarlo, puede probarlo.

Eso no significa que debas pasar meses probando cada pequeña cosa. En su lugar, concéntrese en los cambios que probablemente tengan un gran impacto en el tráfico y las conversiones.

En su sitio web, esto probablemente incluye:

En un correo electrónico, puede probar el título, las imágenes, los enlaces, las llamadas a la acción o las opciones de segmentación. En un anuncio pago, especialmente un anuncio de texto (como un anuncio de búsqueda), tiene menos cosas que cambiar, por lo que puede probar el título principal, la oferta, la imagen o la orientación.

Probar diferentes ofertas es crucial. Solo asegúrese de que a cada persona se le ofrezca siempre la misma promoción. Por ejemplo, si se ofrece un obsequio al grupo A y se ofrece un descuento al grupo B, querrá asegurarse de que el grupo A siempre contenga los mismos visitantes, al igual que el grupo B.

También puede probar la ruta completa de conversión. Por ejemplo, puede probar el boletín A con la página de destino A y el boletín B con la página de destino B. Más tarde, puede probar el boletín A con la página de destino B y viceversa.

Esto puede darle una mejor idea de lo que está funcionando, especialmente si obtiene resultados mixtos o si los resultados son muy parecidos. Aquí hay algunas otras pruebas que puede ejecutar.

Ejemplos prácticos de pruebas A/B para inspirar su próxima campaña

Ahora que hemos cubierto qué es la prueba A/B, qué puede probar y cómo hacerlo, veamos algunos ejemplos. Estos deberían ayudar a resaltar el poder de las pruebas A/B y lo que podría perderse si no las está utilizando.

Diseño horizontal probado por GRENE en páginas de categorías

GRENE, un minorista en línea, realizó una prueba A/B para encontrar una forma de facilitar a los usuarios la búsqueda de los productos que buscaban. En la versión original (izquierda), el producto ocupaba toda la página en dispositivos móviles. A los usuarios les resultaba difícil desplazarse por las diferentes opciones.

La variante (derecha), reducía los espacios en blanco y permitía a los usuarios ver varios productos y desplazarse fácilmente por las opciones disponibles.

Resultados: Al cambiar el diseño de las páginas de categorías, GRENE vio un aumento del 15 % en los clics en las cajas de productos, un aumento del 16 % en las conversiones y un aumento del 10 % en las visitas a la página de agradecimiento, lo que indica que los usuarios realizaron una compra.

WallMonkeys aumentó las tasas de conversión al reemplazar un control deslizante con una barra de búsqueda

WallMonkeys, un sitio web de calcomanías para paredes en línea, quería mejorar las tasas de conversión y la experiencia del cliente. Usando el mapa de calor de CrazyEgg, pudieron ver dónde miraban primero la mayoría de los clientes.

Armados con esa información, decidieron cambiar la imagen destacada del control deslizante (imagen superior) por una barra de búsqueda (imagen inferior).

Resultados: al intercambiar las imágenes destacadas y mover la barra de búsqueda al centro de la página (según los datos del mapa de calor), pudieron aumentar su tasa de conversión en un 550 por ciento.

Unbounce Probó un Tweet vs. Suscripción de correo electrónico

Unbounce estaba buscando formas de aumentar las opciones de suscripción a la página de destino. Si bien la mayoría de las empresas solicitan una dirección de correo electrónico, Unbounce decidió ver si los usuarios preferirían twittear sobre un producto.

Entonces, compararon esta página de suscripción, que solicitaba una dirección de correo electrónico:

Esta versión permite a los usuarios descargar el mismo curso enviando un tweet.

¿Cómo afectaron los cambios a los registros?

Resultados : Unbounce encontró que los usuarios preferían dar una dirección de correo electrónico para descargar el curso. La versión de correo electrónico tuvo una tasa de conversión 24 por ciento más alta que la versión de tweet. Los resultados no son sorprendentes (después de todo, la mayoría de las personas están acostumbradas a dar una dirección de correo electrónico), pero las pruebas le dieron a Unbounce la confianza de que su página de destino iba en la dirección correcta.

¿Cuánto tiempo tardan las pruebas A/B?

Las pruebas A/B no son un proyecto de la noche a la mañana. Dependiendo de la cantidad de tráfico que obtenga, es posible que desee realizar pruebas durante algunos días o un par de semanas. Recuerde, solo desea ejecutar una prueba a la vez para obtener los resultados más precisos.

Ejecutar una prueba por una cantidad de tiempo insuficiente puede sesgar los resultados, ya que no obtiene un grupo lo suficientemente grande de visitantes para ser estadísticamente preciso. Sin embargo, ejecutar una prueba durante demasiado tiempo también puede dar resultados sesgados, ya que hay más variables que no puede controlar durante un período más largo.

Asegúrese de estar al tanto de cualquier cosa que pueda afectar los resultados de su prueba, para que pueda tener en cuenta las anomalías estadísticas en sus resultados. En caso de duda, vuelva a ejecutar la prueba.

Teniendo en cuenta el impacto que las pruebas A/B pueden tener en sus resultados, vale la pena tomarse algunas semanas para realizar las pruebas correctamente. Pruebe una variable a la vez y dé a cada prueba tiempo suficiente para ejecutarse.

¿Puedo probar más de una cosa a la vez?

Hay dos enfoques para esta pregunta. Digamos que solo quiere probar su título, pero tiene tres variaciones posibles. En ese caso, ejecutar una sola prueba y dividir a sus visitantes (o destinatarios en el caso de un correo electrónico) en tres grupos en lugar de dos es razonable y probablemente aún se consideraría una prueba A/B.

Esto es más eficiente que ejecutar tres pruebas separadas (A contra B, B contra C y A contra C). Es posible que desee darle a su prueba un par de días adicionales para que se ejecute, de modo que tenga suficientes resultados para ver qué funciona realmente.

Probar más de una cosa a la vez, como titulares y llamadas a la acción, se denomina prueba de múltiples variables y es más complicada de ejecutar. Hay muchos recursos disponibles para las pruebas de múltiples variables.

También deberá considerar cómo sus sistemas pueden manejar las pruebas divididas, así como tener personal disponible para analizar múltiples resultados y compilar los datos en cantidades digeribles.

Las pruebas multivariadas ponen mucho más en su plato a la vez: pero no necesariamente deben evitarse. Si tiene los procedimientos correctos para manejar la carga de trabajo adicional, entonces adelante, pero si desea un enfoque más simple: una prueba A / B a la vez está bien.

Cómo analizar datos de pruebas A/B

Después de tu prueba A/B, tendrás un montón de datos. ¿Cómo sabes qué versión ganó? A veces, el ganador será bastante claro. Por ejemplo, si una versión de una página de destino genera un 50 % más de registros de correo electrónico, sabrá quién ganó sin analizar muchos datos.

Otras veces, no está tan claro. Aquí le mostramos cómo asegurarse de saber qué versión realmente ganó:

1. Asegúrese de tener suficientes datos: la mejor manera de saber qué variación funcionará a largo plazo es asegurarse de tener alrededor de dos semanas de datos (al menos 30 conversiones).
2. Utilice una calculadora de importancia de pruebas A/B: algunos tienen una calculadora de importancia de pruebas A/B incorporada, o puede usar mi herramienta gratuita aquí. Simplemente agregue sus números de visitantes y conversión para ver cuánto aumentó las ventas la variación.

Mire más allá de las métricas obvias : no todas las métricas son iguales. Generalmente aconsejo mirar las tasas de conversión y el tráfico. Sin embargo, es posible que algunas empresas deseen prestar atención a otras métricas, como el tamaño promedio de los pedidos. Por ejemplo, cambiar su botón "comprar" a azul da como resultado más conversiones, pero esos clientes gastan significativamente menos por pedido, por lo que querrá seguir investigando.

Las mejores herramientas de prueba A/B para probar

Si las pruebas A/B suenan complicadas, no estás solo. Muchos especialistas en marketing y dueños de negocios evitan las pruebas A/B porque les parece demasiado trabajo o porque les preocupa hacer algo mal. Con suerte, los consejos anteriores lo ayudarán a sentirse seguro de que puede hacerlo correctamente. Ahora, hablemos de las herramientas que puede usar para realizar pruebas A/B.

La herramienta que utilice dependerá de las características que desee probar. Por ejemplo, si desea probar los títulos de los correos electrónicos, es probable que su proveedor de correo electrónico ofrezca esta herramienta (tanto MailChimp como Constant Contact la ofrecen). Los anuncios de Facebook también ofrecen esta característica.

También hay varias herramientas baratas o gratuitas que pueden probar los elementos del sitio web y ayudarlo a comprender qué variante es más efectiva.

Calculadora gratuita de la importancia de las pruebas A/B

Si se ha estado preguntando cómo un cambio de diseño o copia web impactó sus ventas, he diseñado una herramienta para ayudarlo. Mi calculadora le permite ingresar sus números de visitantes y conversiones, y luego calcula si una variación aumentó sus ventas y en qué medida.

preguntas frecuentes

Conclusión

Las pruebas A/B son el mejor amigo de un vendedor. Le permite ver, por ejemplo, qué anuncios generan la mayor cantidad de conversiones, a qué ofertas responde su audiencia o qué titulares de blog generan la mayor cantidad de tráfico.

Hay una variedad de herramientas que puede usar para comenzar, incluidas Google Optimize (¡que es gratis!) y Optimizely.

Si está buscando comenzar con las pruebas A/B, puede comenzar aprendiendo cómo realizar pruebas A/B en Google Analytics. Recuerda: las pruebas A/B son una herramienta fantástica que todos los profesionales del marketing deberían utilizar.

¿Has probado las pruebas A/B? ¿Si no, qué te está deteniendo?

Vea cómo mi agencia puede atraer cantidades masivas de tráfico a su sitio web

• SEO : desbloquee cantidades masivas de tráfico SEO. Ver resultados reales.
• Marketing de contenido : nuestro equipo crea contenido épico que se compartirá, obtendrá enlaces y atraerá tráfico.
• Medios pagados: estrategias pagas efectivas con un ROI claro.

Reserve una llamada