¿Qué es la IA? Lo que los especialistas en marketing deben saber

La inteligencia artificial está cobrando mucha fuerza en el mundo del marketing. Según Statista, el 80% de los expertos de la industria integran algún tipo de IA en sus actividades de marketing en línea.

Sin embargo, si eres como yo y no estás familiarizado con la IA más allá de lo que has visto en historias de ciencia ficción como Yo, Robot o Black Mirror , probablemente te estés preguntando qué es la IA y cómo usarla en marketing.

¿La IA es realmente lo que parece en las películas? Este artículo explorará la definición de IA, los diferentes tipos de IA y cómo la IA puede mejorar los procesos de marketing.

¿Qué es la inteligencia artificial?

¿Cómo funciona la IA?

¿Cuáles son los cuatro tipos de inteligencia artificial?

Cómo los especialistas en marketing pueden usar la IA

Los pros y los contras de la IA

El futuro de la IA en el marketing

Entonces, ahora que sabe qué es la IA, exploremos cómo funciona.

¿Cómo funciona la IA?

AI combina grandes conjuntos de datos con algoritmos de procesamiento inteligentes y repetitivos para aprender de patrones y características dentro de los datos que se analizan. La IA procesa y aprende continuamente de los datos.

Dentro de cada ronda de procesamiento de datos, el sistema de IA prueba y mide su propio desempeño para obtener experiencia adicional.

La IA puede ejecutar miles, incluso millones, de tareas repetidamente, mejorando su rendimiento en poco tiempo. Sin embargo, existen múltiples tipos de IA, cada uno con sus capacidades y limitaciones.

¿Cuáles son los cuatro tipos de inteligencia artificial?

Los cuatro tipos de inteligencia artificial son reactivos, memoria limitada, teoría de la mente y autoconciencia.

Reactivo

Una IA reactiva solo puede usar su inteligencia para reaccionar y responder al mundo que la rodea. No puede almacenar memoria; por lo tanto, no puede basarse en experiencias pasadas para informar la toma de decisiones o la resolución de problemas en tiempo real.

Las máquinas reactivas solo pueden completar una cantidad finita de tareas especializadas. Aunque esto puede sonar como un inconveniente, tiene sus ventajas. Una IA reactiva reaccionará siempre de la misma manera ante los mismos estímulos, lo que la hace confiable y fiable.

Uno de los ejemplos más famosos de IA reactiva es Deep Blue, una supercomputadora creada por IMB en la década de 1990 que ganó una partida de ajedrez contra el campeón de ajedrez Garry Kasparov. Deep Blue pudo identificar las piezas del tablero de ajedrez y cómo podría moverse cada pieza según las reglas del juego.

Sin embargo, la IA no podía tratar de anticipar el próximo movimiento de su oponente, ni podía pensar en formas de colocar su pieza en una mejor posición.

Memoria limitada

La IA de memoria limitada almacena datos y predicciones anteriores y los utiliza para la toma de decisiones, analizando datos pasados ​​para predecir el futuro. La IA de memoria limitada es cuando un modelo de aprendizaje automático se entrena continuamente para analizar y usar nuevos datos.

La IA de memoria limitada consta de seis pasos a seguir.

1. Crea los datos de entrenamiento.
2. Cree el modelo de aprendizaje automático.
3. Habilite el modelo para hacer predicciones.
4. Haga que el modelo reciba retroalimentación humana o ambiental.
5. Almacene los comentarios como datos.
6. Repita todos los pasos anteriores en un ciclo.

Ejemplos de IA de memoria limitada son los automóviles autónomos. Los vehículos autónomos identifican a los civiles que cruzan la calle, las señales de tráfico y otros datos para tomar mejores decisiones de conducción y evitar futuros accidentes.

Otro ejemplo de IA de memoria limitada es la herramienta de prueba adaptativa de HubSpot. La función de prueba adaptativa divide el tráfico de manera uniforme entre las variaciones de página al principio.

A medida que HubSpot aprende cómo funcionan estas variaciones, ajustamos el tráfico automáticamente, de modo que las variaciones con un rendimiento óptimo se muestren más que las que tienen un rendimiento deficiente.

Teoria de la mente

Teoría de la mente La IA es como suena: teórica. La IA aún no ha avanzado a este tipo, por lo que la teoría de la mente aún se encuentra en su etapa de innovación. Este tipo de IA interactúa con los pensamientos y emociones de los humanos. La teoría de la mente comprenderá mejor las entidades con las que interactúan para que puedan comprender sus necesidades, creencias, sentimientos y procesos de pensamiento.

Por ejemplo, ahora sabemos que los automóviles autónomos son una forma de IA mental limitada. Si estos autos autónomos pudieran analizar y comprender los estados mentales y emocionales de sus conductores para mejorar la seguridad, evolucionarían hacia la teoría de la IA de la mente.

Conciencia de sí mismo

Una vez que la teoría de la mente sea una realidad, el próximo tipo de IA que surgirá será la autoconciencia. En este punto, las máquinas no solo serán conscientes de las emociones y los estados mentales de los humanos, sino que también serán conscientes de los suyos propios. Una IA autoconsciente tendrá una conciencia similar a la humana y comprenderá su existencia en el mundo y con los demás.

Cómo los especialistas en marketing pueden usar la IA

La IA puede realizar partes del proceso de marketing, como la automatización de tareas, la personalización de campañas y el análisis de datos, para que pueda gastar menos en tareas repetitivas y más en estrategia.

Por ejemplo, nuestra aplicación móvil de HubSpot tiene un escáner de tarjetas de presentación que usa inteligencia artificial para seleccionar el nombre, la dirección de correo electrónico y otra información de contacto en una tarjeta de presentación y asignarlos a tus propiedades de HubSpot. En lugar de perder tiempo ingresando manualmente estos datos usted mismo, la IA automatiza el proceso por usted.

Los pros y los contras de la IA

Entonces, ahora que sabe qué es la IA, cómo funciona y los cuatro tipos de IA, veamos los pros y los contras de la tecnología de IA.

Los pros de la inteligencia artificial

menos errores

Los seres humanos pueden cometer errores, no cumplir con los plazos, escribir mal las palabras y hacer mal las matemáticas. A veces estamos distraídos o pasando por un agotamiento; es la naturaleza humana. Al implementar un sistema automatizado ejecutado por IA, está disminuyendo el riesgo de errores.

Tiempo de actividad 24/7

La IA tampoco necesita descansar y puede funcionar las 24 horas del día, los 7 días de la semana. La IA puede funcionar de manera constante y consistente durante el tiempo que esté programada. Esto hace que la IA sea más ideal que los humanos para tareas repetitivas, lo que permite a los comerciantes y propietarios de empresas centrar sus esfuerzos en otros lugares.

Puede analizar grandes conjuntos de datos rápidamente

Como mencioné anteriormente, los humanos a veces cometen errores, especialmente cuando procesan grandes conjuntos de datos. Una solución sería trabajar más despacio para evitar errores, pero el tiempo es dinero en marketing.

Afortunadamente, las máquinas de IA pueden procesar rápidamente grandes cantidades de información y datos, lo que las hace más eficientes que los humanos en una fecha límite.

Los contras de la inteligencia artificial

Falta de creatividad

La IA está programada para reaccionar a los estímulos basándose únicamente en datos del pasado, lo que significa que actualmente no son adecuados para crear soluciones innovadoras. Los datos del pasado pueden ayudar a predecir resultados futuros, pero los datos por sí solos no siempre son suficientes para abordar una variable nunca antes vista.

Por lo tanto, la IA sería más adecuada para el trabajo "gruñido" o mundano. Desde una perspectiva de marketing, los humanos pueden desarrollar una estrategia de marketing creativa, mientras que la IA puede encargarse de las tareas repetitivas que implementan el plan.

Impersonal

A veces, la conexión humana es la mejor manera de forjar una relación más cercana con tu audiencia. Si bien una IA autoconsciente es posible en el futuro, las máquinas de IA actuales no pueden imitar perfectamente la experiencia humana.

Desde una perspectiva de marketing, implementar IA en cada interacción con el cliente puede crear una brecha entre usted y su audiencia. Quiero decir, hay una razón por la que muchos de nosotros podemos recordar haber gritado "¡habla con un representante!" cuando estamos cansados ​​de hablar con un robot por teléfono.

El futuro de la IA en el marketing

Según Grand View Research, se espera que el mercado mundial de IA alcance los 1.811,800 millones de dólares para 2030, frente a los 136,600 millones de dólares de 2022.

La inteligencia artificial, la teoría de la mente y las máquinas autoconscientes suenan como cosas de un futuro lejano. Aún así, la realidad es que la IA ya está aquí y su impacto en todas las industrias probablemente crecerá en los próximos años.

Si bien la IA tiene pros y contras, es importante que los especialistas en marketing estén atentos a sus avances y estén abiertos a usar la IA para optimizar ciertos procesos y mantenerse al día con los competidores.