¿Qué es la inteligencia empresarial y cómo funciona?

La inteligencia empresarial es un sector que se está desarrollando rápidamente. Cada año, el creciente volumen de datos del mercado contemporáneo obliga a las empresas a considerar cómo pueden comprender y atender mejor a sus consumidores.

Las empresas de todos los tamaños se están dando cuenta de que solo pueden tomar las decisiones y escribir los ejemplos de prueba de concepto necesarios para superar a la competencia con los conocimientos adecuados.

Todavía hay empresas que necesitan comprender adecuadamente la inteligencia comercial (BI), a pesar de que siempre está cambiando debido a tecnologías disruptivas y nuevas necesidades. Cuando se trata de negocios modernos, las soluciones de BI se están volviendo indispensables, sin embargo, muchas organizaciones todavía las ven como elementos "agradables de tener". Aquí está su guía de inteligencia empresarial en la práctica y por qué es importante.

¿Qué es la inteligencia de negocios?

La inteligencia comercial (BI) se refiere a los enfoques, procesos, sistemas y tecnologías para recopilar datos para análisis, informes, visualización y monitoreo del desempeño, y convertir los datos en información útil que respalde los objetivos estratégicos y la toma de decisiones.

BI se concentra en usar los datos de manera más efectiva para organizar, analizar y comprender cómo opera una empresa. Las empresas contemporáneas utilizan una variedad de herramientas, como almacenes de datos y lagos de datos, para consolidar datos en todas las operaciones para mejorar la accesibilidad. Esto se hace para que los usuarios comerciales puedan comprender más fácilmente las relaciones y las tendencias y planificar para obtener información procesable.

Inteligencia de negocios versus análisis de negocios

Para comprender lo que sucedió, la inteligencia comercial examina los datos actuales e históricos. Business Analytics analiza datos históricos para hacer predicciones futuras. Tiene que ver con las actividades en curso. Se requiere BI para administrar las operaciones diarias al monitorear el desempeño actual. Al concentrarse en la planificación futura, el análisis empresarial ayuda a la productividad y las operaciones de la empresa. Las tablas y los informes de datos de rendimiento de la empresa se utilizan en inteligencia comercial, que es descriptiva.

Los análisis de diagnóstico, predictivos y prescriptivos están todos incluidos en la complejidad del análisis empresarial. Al responder a consultas particulares y mostrar métricas importantes, BI ayuda a la toma de decisiones. La analítica en los negocios no tiene restricciones. A medida que avanza, puede hacer preguntas cada vez más específicas para obtener la comprensión necesaria. El análisis empresarial a menudo se centra en el desarrollo y la gestión del cambio.

¿Como funciona?

Como ya se dijo, hay muchos tipos diferentes de sistemas de información comercial disponibles en la actualidad. El objetivo principal de estas soluciones es proporcionar a los tomadores de decisiones y ejecutivos corporativos acceso a datos cruciales. Los sistemas de soporte de decisiones críticas se basan en tecnología de inteligencia empresarial. Las empresas pueden reducir una cantidad significativa de "corazonadas" y conjeturas necesarias para tomar decisiones estratégicas mediante el examen de los datos y las tendencias obtenidos en el entorno empresarial.

Muchos otros tipos de fuentes de datos, incluidas las plataformas de gestión de relaciones con los clientes (CRM) como Salesforce y los paneles de rendimiento de ventas, se utilizan con frecuencia para desarrollar sistemas de inteligencia empresarial. Además, las empresas pueden aprovechar los metadatos, los datos de llamadas del centro de contacto, la información de la cadena de suministro y el análisis de marketing. Por lo tanto, las soluciones de inteligencia comercial ayudan a las organizaciones a unificar todas sus muchas fuentes de datos en una sola perspectiva para informes y análisis en tiempo real.

Tipos de herramientas de inteligencia de negocios

1. Tableros

Un tablero es una herramienta de visualización y análisis de datos que muestra información sobre estos datos que es fácil de entender. Los dueños de negocios pueden ahorrar tiempo al usar estos datos, que se pueden presentar en gráficos y cuadros, en lugar de pasar horas generando hojas de cálculo. A través de resúmenes de datos complejos, ya sean históricos o actuales, estos datos permiten a los usuarios detectar patrones, comparaciones y excepciones importantes. Los indicadores clave de rendimiento (KPI) de los distintos departamentos, equipos y procedimientos también son más sencillos de analizar.

2. Hojas de cálculo

Las hojas de cálculo siguen siendo una parte crucial del trabajo de BI. Estas herramientas versátiles brindan una amplia gama de características que los equipos de BI pueden emplear de manera avanzada. Debido a que no requieren ningún entrenamiento especializado, las hojas de cálculo son una herramienta útil que se puede utilizar para muchas tareas corporativas.

3. Herramientas de informes

En un proceso automatizado conocido como "informe de inteligencia comercial", los datos se adquieren con el uso de herramientas y software para obtener información. Los informes administrados y los informes ad-hoc son los dos tipos de informes de inteligencia comercial. Los usuarios técnicos que generan informes para usuarios no técnicos se conocen como usuarios administrados, incluidos los analistas de datos. Los informes ad-hoc son la práctica de permitir que personas sin conocimientos técnicos creen o modifiquen informes sin la ayuda de TI.

4. Visualización de datos

Los equipos de inteligencia empresarial utilizan las tecnologías de visualización de datos para presentar datos y tendencias de manera clara. Los equipos de BI emplean con frecuencia la visualización de datos para proporcionar información de autoservicio a la empresa.

5. Datos en la nube

Las organizaciones comerciales pueden acceder a otros datos de BI, incluidos análisis comerciales, KPI y tableros, gracias a los servicios de datos en la nube, que permiten que las aplicaciones de BI se alojen en redes virtuales como Internet. Puede acceder fácilmente al almacenamiento de datos, los recursos relacionados con TI, la planificación de recursos empresariales y la gestión de relaciones con los clientes cuando utiliza servicios de datos, y puede hacerlo desde cualquier lugar.

Tendencias de inteligencia de negocios

Inteligencia artificial : la IA y el aprendizaje automático ahora pueden completar tareas difíciles que antes requerían inteligencia humana. Para crear análisis de datos en tiempo real e informes de tablero, el software de BI reciente se basa mucho en la IA.

Las herramientas de colaboración , como las redes sociales y otras tecnologías de vanguardia, se fusionan con el software de BI para mejorar el trabajo en equipo y compartir para la toma de decisiones en colaboración.

BI incorporado: esta tecnología permite la extensión y mejora de la funcionalidad de generación de informes de otra aplicación comercial al integrar el software de BI o algunas de sus funciones.

Pensamientos finales

Las empresas siempre están buscando formas de expandirse y, gracias a las capacidades de la inteligencia empresarial, todas las empresas pueden mejorar y acelerar. Los análisis y la inteligencia artificial se utilizan en la inteligencia comercial para estimar las ganancias, proporcionar información sobre el comportamiento del cliente y ofrecer información sobre las ventas en tiempo real.