¿Qué es la informática perimetral? Beneficios y limitaciones

Edge Computing es un método de procesamiento de datos más cercano a la fuente de los datos, en lugar de enviar todos los datos a una ubicación centralizada para su procesamiento. Este enfoque se está volviendo cada vez más importante a medida que la cantidad de datos que generan los dispositivos de Internet de las cosas (IoT), los teléfonos inteligentes y otros dispositivos conectados continúa creciendo.

En las arquitecturas informáticas tradicionales, los dispositivos recopilan los datos y luego los envían a través de una red a una ubicación centralizada, como un centro de datos o la nube, para su procesamiento. Este enfoque puede funcionar bien para ciertos tipos de datos y aplicaciones, pero puede volverse problemático a medida que crece la cantidad de datos que se generan. El envío de grandes cantidades de datos a través de una red puede llevar mucho tiempo y también puede aumentar el riesgo de pérdida o corrupción de datos.

Edge Computing aborda estos problemas acercando el procesamiento de datos a la fuente de los datos. Esto se puede hacer mediante el uso de dispositivos pequeños de bajo consumo en el "borde" de una red, como al final de un sensor o en la planta de una fábrica, para realizar tareas como la recopilación de datos, el preprocesamiento y el análisis. Al realizar estas tareas más cerca de la fuente de los datos, se reduce la cantidad de datos que deben enviarse a través de una red, lo que puede mejorar la capacidad de respuesta y la confiabilidad de los sistemas que dependen de datos en tiempo real.

Computación perimetral VS Computación en la nube

La computación perimetral y la computación en la nube son métodos de procesamiento y almacenamiento de datos, pero difieren en términos de dónde se lleva a cabo el procesamiento y el almacenamiento.

La computación en la nube se refiere a la práctica de usar servidores remotos, generalmente propiedad de un proveedor de nube externo y operado por este, para almacenar, administrar y procesar datos a través de Internet. Los servidores suelen estar ubicados en centros de datos y se accede a ellos a través de Internet. La computación en la nube permite recursos escalables y flexibles, así como la capacidad de acceder a datos y aplicaciones desde cualquier lugar con conexión a Internet.

Edge Computing, por otro lado, se refiere a la práctica de procesar datos más cerca de la fuente de los datos, en lugar de enviar todos los datos a una ubicación centralizada para su procesamiento. Esto se hace mediante el uso de dispositivos pequeños de bajo consumo en el "borde" de una red, como al final de un sensor o en la planta de una fábrica. Edge computing puede mejorar la capacidad de respuesta y la confiabilidad de los sistemas que dependen de datos en tiempo real, reducir la cantidad de datos que deben enviarse a través de una red y también permite que los dispositivos con recursos limitados funcionen de manera eficiente.

La principal diferencia entre la computación perimetral y la computación en la nube es la ubicación del procesamiento y el almacenamiento. La computación perimetral se realiza en dispositivos ubicados en el borde de la red, mientras que la computación en la nube se realiza en servidores remotos en centros de datos. Edge Computing está diseñado para manejar datos que se generan y usan localmente, mientras que Cloud Computing está diseñado para manejar datos que deben almacenarse y procesarse de forma remota.

Tanto la computación perimetral como la computación en la nube tienen sus propias ventajas y desventajas. La computación perimetral es excelente para manejar datos en tiempo real, baja latencia y toma de decisiones local, pero puede carecer de la escalabilidad y flexibilidad de la computación en la nube. La computación en la nube es excelente para manejar grandes cantidades de datos, escalabilidad y flexibilidad, pero puede carecer de la baja latencia y el procesamiento en tiempo real de la computación perimetral.

En los últimos tiempos, Edge Computing y Cloud Computing se utilizan cada vez más juntos en un enfoque híbrido, donde se aprovechan las fortalezas de ambas tecnologías. Edge Computing se usa para manejar datos en tiempo real y tomar decisiones locales, mientras que Cloud Computing se usa para almacenamiento y análisis de datos a largo plazo. Este enfoque puede proporcionar lo mejor de ambos mundos y mejorar el rendimiento general y la eficiencia del sistema.

Beneficios de la computación perimetral

Edge Computing tiene varios beneficios, que incluyen:

1. Baja latencia : al procesar los datos más cerca de la fuente, la informática perimetral reduce la cantidad de tiempo que tardan los datos en viajar a través de una red. Esto puede conducir a una latencia más baja y tiempos de respuesta más rápidos, lo cual es importante para aplicaciones en tiempo real como vehículos autónomos, sistemas de control industrial y videovigilancia.
2. Confiabilidad mejorada : al procesar datos en el borde, los sistemas pueden continuar funcionando incluso si se pierde la conexión a una ubicación central. Esto puede mejorar la confiabilidad general del sistema y reducir el riesgo de pérdida o corrupción de datos.
3. Mayor seguridad : almacenar y procesar datos en el borde puede aumentar la seguridad al reducir la cantidad de datos que deben enviarse a través de una red. Esto también puede dificultar que los piratas informáticos accedan a datos confidenciales.
4. Ahorro de costos : al procesar datos en el borde, las organizaciones pueden reducir la cantidad de datos que deben enviarse a través de una red y almacenarse en una ubicación central. Esto puede conducir a ahorros en costos de ancho de banda de red y costos de almacenamiento.
5. Mejor privacidad : el almacenamiento de datos en el borde puede aumentar la privacidad de los datos manteniéndolos más cerca de la fuente. Esto puede ser especialmente beneficioso para las aplicaciones que involucran información personal confidencial.
6. Eficiencia de los recursos : los dispositivos informáticos perimetrales suelen ser pequeños y de bajo consumo, lo que les permite operar de manera eficiente con recursos limitados. Esto puede ser especialmente beneficioso para los dispositivos IoT, que a menudo tienen capacidades de almacenamiento y potencia de procesamiento limitadas.
7. Mejores decisiones : al procesar datos en el borde, la toma de decisiones puede ocurrir más cerca de la fuente de los datos, lo que puede conducir a decisiones mejores y más precisas.

Informática perimetral, en la nube y en la niebla

Edge computing, cloud computing y fog computing son todos métodos de procesamiento y almacenamiento de datos, pero difieren en términos de dónde se lleva a cabo el procesamiento y el almacenamiento.

1. Edge computing se refiere a la práctica de procesar datos más cerca de la fuente de los datos, en el borde de una red. Esto se hace mediante el uso de dispositivos pequeños y de bajo consumo, como sensores o puertas de enlace. Edge Computing está diseñado para manejar datos que se generan y usan localmente, y puede mejorar la capacidad de respuesta y la confiabilidad de los sistemas que dependen de datos en tiempo real.
2. La computación en la nube se refiere a la práctica de usar servidores remotos, generalmente propiedad de un proveedor de nube externo y operado por este, para almacenar, administrar y procesar datos a través de Internet. La computación en la nube permite recursos escalables y flexibles, así como la capacidad de acceder a datos y aplicaciones desde cualquier lugar con conexión a Internet.
3. La computación en la niebla se refiere a la práctica de procesar datos en la "niebla" de una red, que se encuentra entre los dispositivos de borde y la nube. El objetivo de la computación en la niebla es acercar la potencia informática de la nube al borde de la red, mediante el uso de dispositivos intermedios como enrutadores o puertas de enlace. La computación en la niebla puede mejorar la capacidad de respuesta y la confiabilidad de los sistemas que dependen de datos en tiempo real y también mejorar la seguridad de los datos.

Casos de uso y ejemplos de Edge Computing

1. Ciudades inteligentes : la computación perimetral se puede usar para recopilar y procesar datos de sensores y cámaras en tiempo real, lo que permite aplicaciones de ciudades inteligentes como la gestión del tráfico, la seguridad pública y el monitoreo ambiental.
2. Automatización industrial : la informática perimetral se puede utilizar para procesar datos de sensores y máquinas en las plantas de producción, lo que permite el control y la supervisión en tiempo real de los procesos industriales.
3. Cuidado de la salud: la computación perimetral se puede usar para procesar datos de dispositivos médicos, como dispositivos portátiles y equipos de diagnóstico, lo que permite el monitoreo en tiempo real de los signos vitales de los pacientes.
4. Vehículos autónomos : Edge Computing se puede utilizar para procesar datos de cámaras, lidar, radar y otros sensores en tiempo real, lo que permite la toma de decisiones y el control del vehículo en tiempo real.
5. Venta al por menor : la computación perimetral se puede usar para procesar datos de cámaras y sensores en tiendas minoristas, lo que permite el monitoreo en tiempo real de los niveles de inventario, el comportamiento del cliente y más.

Limitaciones de Edge Computing

1. Potencia informática limitada : los dispositivos perimetrales suelen ser pequeños y de bajo consumo, lo que puede limitar la cantidad de procesamiento que se puede realizar en el perímetro. Esto puede dificultar el manejo de grandes cantidades de datos o la realización de cálculos complejos.
2. Almacenamiento limitado : los dispositivos perimetrales a menudo tienen capacidades de almacenamiento limitadas, lo que puede dificultar el almacenamiento de grandes cantidades de datos. Esto puede ser un problema para las aplicaciones que requieren almacenamiento de datos a largo plazo.
3. Escalabilidad limitada : los sistemas informáticos perimetrales pueden ser difíciles de escalar, ya que agregar más dispositivos o aumentar la cantidad de datos que se procesan puede volverse complejo y costoso.
4. Flexibilidad limitada : los sistemas informáticos perimetrales pueden ser inflexibles, ya que a menudo están diseñados para realizar tareas específicas y es posible que no se adapten fácilmente a requisitos nuevos o cambiantes.
5. Interoperabilidad limitada : los dispositivos informáticos perimetrales pueden usar protocolos propietarios y es posible que no puedan comunicarse con otros dispositivos o sistemas.
6. Soporte limitado : Es posible que algunos dispositivos perimetrales no tengan el mismo nivel de soporte y mantenimiento que los dispositivos de TI tradicionales.
7. Seguridad limitada : los dispositivos perimetrales pueden ser más susceptibles a la manipulación física, la piratería u otros tipos de ataques cibernéticos.

En el final

Edge Computing es un método de procesamiento de datos más cercano a la fuente de los datos, en lugar de enviar todos los datos a una ubicación centralizada para su procesamiento. Esto puede mejorar la capacidad de respuesta y la confiabilidad de los sistemas que dependen de datos en tiempo real, reducir la cantidad de datos que deben enviarse a través de una red y también permite que los dispositivos con recursos limitados funcionen de manera eficiente.

Edge computing tiene varios beneficios, que incluyen baja latencia, confiabilidad mejorada, mayor seguridad, ahorro de costos, mejor privacidad, eficiencia de recursos y mejor toma de decisiones.

Edge Computing también tiene varias limitaciones, que incluyen potencia informática, almacenamiento, escalabilidad, flexibilidad, interoperabilidad y soporte limitados. Debido a estas limitaciones, es importante considerar detenidamente el caso de uso y los requisitos específicos de una aplicación antes de decidirse a utilizar la informática perimetral.