¿Qué es GPT-3? La guía completa

GPT-3 está en todas partes. La herramienta de inteligencia artificial ha provocado un frenesí en Internet, ya que los usuarios se maravillan con sus capacidades aceleradas de generación de texto y se fijan en sus posibles casos de uso comercial.

Pero, ¿qué es exactamente GPT-3 y cómo funciona? Y, lo más importante, ¿vale la pena todo el bombo publicitario? A continuación, respondemos todas sus preguntas sobre la herramienta de IA moderna en esta guía completa de GPT-3.

Tabla de contenido

¿Qué es GPT-3?

GPT-3 es un modelo de lenguaje que puede procesar y generar texto similar al humano. La herramienta fue desarrollada por OpenAI, un laboratorio de investigación de IA, y actualmente está disponible como API.

GPT significa transformador preentrenado generativo. El "entrenamiento" hace referencia a la gran compilación de datos de texto que el modelo usó para aprender sobre el lenguaje humano.

Durante su proceso de creación, GPT-3 digirió miles de millones de palabras para volverse versado en la comprensión del lenguaje humano, analizar el significado detrás de las palabras y generar lenguaje de forma independiente. GPT-3 está capacitado en muchos idiomas, no solo en inglés.

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¿Cómo funciona GPT-3?

Retrocedamos un poco. Para comprender completamente cómo funciona GPT-3, es esencial comprender qué es un modelo de lenguaje.

Un modelo de lenguaje utiliza la probabilidad para determinar una secuencia de palabras, como adivinar la siguiente palabra o frase en una oración.

GPT-3 utiliza procesamiento de lenguaje natural (NLP), una función de inteligencia artificial (IA). AI es la idea de que las computadoras pueden programarse para completar tareas humanas. Los NLP caen bajo el paraguas general de IA y se enfocan en el aspecto de comunicación de esa programación, específicamente entre computadoras y humanos.

Cuando se trata de construcción, GPT-3 funciona con cuatro modelos principales bajo Open AI. Cada modelo tiene una potencia diferente y cada uno ofrece diferentes capacidades adecuadas para diversas tareas. Estos son los modelos:

• davinci
• Curie
• Babbage
• ada

Este video ofrece una explicación detallada de cómo funciona GPT-3 en comparación con otros modelos de lenguaje.

GPT-3 es más poderoso que los NLP anteriores. GPT-3 contiene 175 mil millones de parámetros que lo hacen 10 veces más grande que los procesadores anteriores.

Otro elemento que diferencia a GPT-3 de otros modelos de lenguaje es su precisión humana. Los programas de lenguaje natural que vinieron antes estaban más centrados en el ajuste fino y luchaban con la comprensión de lectura, llenando los espacios en blanco y respondiendo preguntas.

GPT-3 ha abordado todos estos desafíos para convertirse en el procesador de lenguaje más poderoso hasta la fecha.

¿Por qué GPT-3 es tan poderoso?

GPT-3 es un desarrollo importante para la tecnología y la comunicación modernas. No solo ayuda a facilitar la comunicación entre computadoras y humanos, sino que también se puede utilizar para mejorar una amplia gama de procesos.

Aquí hay algunos beneficios y casos de uso de GPT-3 en el contexto actual.

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Generación de texto

GPT-3 utiliza NLP no solo para analizar y comprender el texto humano, sino también para crear un texto similar al humano en respuesta. Esta es la conclusión más importante y posiblemente el caso de uso más importante para la herramienta de IA, ya que se puede aplicar a varias tareas.

La generación de texto puede ser útil para la comunicación en tiempo real, responder a indicaciones y completar espacios en blanco, entre otras cosas.

Aquí hay algunos casos de uso para la generación de texto usando GPT-3:

• Servicio al Cliente
• asistentes virtuales
• chatbots
• Creación de contenido
• Traducción de idiomas

Por ejemplo, supongamos que desea mejorar su proceso de atención al cliente. Puede usar GPT-3 para generar respuestas instantáneas y similares a las humanas en nombre de su equipo de atención al cliente.

Debido a que GPT-3 puede responder preguntas rápidamente y completar los espacios en blanco cuando sea necesario, se puede usar para mensajes de ida y vuelta en tiempo real en el servicio al cliente. También ayudaría a reducir el tiempo de respuesta, que los profesionales de atención al cliente saben que es crítico.

Otra forma valiosa de usar GPT-3 es para fines de creación de contenido. La IA puede generar texto para varios activos de contenido, como publicaciones en redes sociales, publicaciones en blogs e incluso guiones de video. La mejor parte, nuevamente, es la rapidez con que GPT-3 puede producir contenido.

Al aprovechar la velocidad de GPT-3, las marcas y los creadores pueden reducir significativamente el tiempo del proceso de creación de contenido, lo cual es valioso cuando se produce una cantidad sustancial de contenido de manera regular.

Adaptabilidad

Si bien no es perfecto, GPT-3 ha sido altamente capacitado en aprendizaje profundo y puede adaptarse a una amplia gama de tareas además de la generación de texto.

Si bien no es perfecto, GPT-3 ha sido altamente capacitado en aprendizaje profundo y puede adaptarse a una amplia gama de tareas. Por ejemplo, la herramienta se puede utilizar para generar código simple. Esto lo hace poderoso para los creadores y desarrolladores que desean integrar NLP en sus aplicaciones pero carecen de la experiencia adecuada.

Recuerde que generar tareas más complejas como el código no es la experiencia de GPT-3. Entonces, si bien puede producir líneas de código cuando se le solicita correctamente, es posible que sea necesario depurar el código para garantizar que cumpla con la funcionalidad prevista.

La clave para aprovechar al máximo esta función es darle a GPT-3 las indicaciones correctas para ayudar a programar lo que produce.

También es importante tener en cuenta que GPT-3 no es de código abierto, pero se puede acceder a él a través de una API. Esto facilita a los desarrolladores integrarlo en las aplicaciones existentes. Los desarrolladores pueden usar GPT-3 para crear funciones de NLP en sus aplicaciones sin desarrollar sus propios algoritmos o modelos.

Ahorro de tiempo y costos

GPT-3 es rápido. La velocidad a la que puede generar texto es incomparable.

Por ejemplo, cuando se usa para completar los espacios en blanco de las indicaciones o para responder preguntas, GPT-3 puede tener una respuesta lista en segundos.

Si bien GPT-3 puede tardar más en manejar tareas más complejas, como analizar grandes conjuntos de datos, la herramienta sigue siendo mucho más rápida que otros procesadores, o humanos, para el caso.

Cuando se utiliza para complementar o respaldar las prácticas actuales de una organización, GPT-3 puede ahorrar tiempo. Y ahorrar tiempo ayuda a ahorrar costos, que es otra consideración importante para organizaciones de todos los tamaños, desde empresas emergentes hasta empresas de nivel empresarial.

Con los ahorros de tiempo y costos de usar un generador de texto como GPT-3, su organización puede usar esos recursos en áreas comerciales más efectivas que generarán resultados impactantes.

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Limitaciones de GPT-3

GPT-3 puede ser una valiosa herramienta de procesamiento del lenguaje, pero también es importante considerar sus limitaciones antes de sumergirse. Aquí hay algunas formas en que GPT-3 puede verse limitado en sus funciones cuando se pone en práctica.

Inclinación

Una de las mayores limitaciones de GPT-3 es que la información que genera o presenta puede estar sesgada. Esto se debe a que refleja los datos con los que se entrenó.

Entonces, si todos los datos que se usaron para entrenarlo sugirieron que los perros son mejores que los gatos, entonces ese sesgo probablemente aparecería en cualquier texto que genere GPT-3 sobre perros o gatos. Obviamente, esto es solo un ejemplo, pero representa una falla mayor en el diseño.

El sesgo puede ser dañino cuando se toma al pie de la letra. Al igual que con todo lo que se encuentra o se crea en Internet, siempre es mejor considerar varias fuentes de información antes de hacer una declaración o tomar medidas.

Memoria

Por muy humano que sea, GPT-3 no tiene memoria a largo plazo y no puede retener información de cada interacción que tiene. No está diseñado para tener conversaciones continuas, lo que significa que no se puede usar para una tarea continua o en evolución.

Por ejemplo, si está utilizando GPT-3 para ayudar a formar respuestas para su equipo de atención al cliente, no tendrá ningún recuerdo de cada interacción una vez que termine. Cada sesión se consideraría independiente, incluso si el mismo cliente regresa al día siguiente para recibir soporte.

Contexto completo

Al final del día, GPT-3 no es un ser humano. Si bien puede producir texto similar al humano, todavía carece de contexto completo y sentido común natural. Como resultado, puede generar texto que no tiene mucho sentido. Este es un resultado común cuando GPT-3 no tiene un contexto completo en torno a un escenario.

Para navegar por esta limitación, proporcione tantos detalles como sea posible cuando solicite a GPT-3 una tarea. Si lo hace, puede ayudar a limitar las declaraciones inexactas o irrelevantes. También es importante revisar cualquier texto que genere GPT-3 para corregir cualquier imprecisión antes de publicarlo en algún lugar para una audiencia.

Empezando

GPT-3 es un poderoso procesador de lenguaje, probablemente el mejor hasta ahora. Puede ayudar a ahorrar tiempo y recursos al generar texto similar al humano, completar los espacios en blanco y responder preguntas en segundos.

Sin embargo, tiene sus limitaciones, que deben tenerse en cuenta antes de utilizar GPT-3 como reemplazo de cualquier herramienta o práctica.

Para aprovechar al máximo GPT-3, considere sus usos y limitaciones y experimente cómo puede satisfacer mejor sus necesidades.