Qué es, por qué y cómo realizarlo

El análisis de regresión visual garantiza que cualquier modificación que realice en su sitio realmente no interfiera con la composición, las capacidades o la interfaz actuales. Sin permanecer como visitante en su sitio, de lo contrario continuaría siendo ignorante de cualquier interrupción, como errores visibles o contenido escrito que no responde.

Dicho esto, con las pruebas de regresión visual, puede detectar problemas justo antes de que causen problemas a sus compradores. De esta manera, puede asegurarse de que su sitio web se vea fantástico y de que todos los componentes de la interfaz de usuario (UI) estén funcionando correctamente. Aún mejor, puede encontrar equipos automatizados para hacerlo mucho más fácil. ️

En este artículo, analizaremos más de cerca la detección de regresión visual. Luego, discutiremos algunas recompensas y le mostraremos cómo implementarlas en su sitio web. ¡Vayamos hacia adentro!

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Una introducción a las pruebas de regresión visible

Como hemos señalado, las pruebas de regresión visible verifican que su sitio web parezca y se comporte de la manera esperada. Además, asegura que no se han producido ajustes visuales o funcionales no deseados.

Por lo general, las pruebas de regresión visual funcionan comparando una captura de pantalla inicial de su página de Internet con un modelo actual y actualizado de la página web de su sitio web. Luego, puede identificar manualmente las diferencias o instalar una herramienta automatizada para identificar las diferencias.

Hay muchos tipos de problemas que determinan estas pruebas visuales. Por lo general, puede detectar errores visibles que pasan desapercibidos en revisiones intencionadas frecuentes. Estos errores pueden provocar información desalineada, imágenes superpuestas, problemas de renderizado o cosas que se ven parcialmente.

Aunque las pruebas de regresión visual son un elemento importante del servicio de un sitio web, funcionan mejor junto con las pruebas de usabilidad y las pruebas funcionales. En concreto, las pruebas de regresión visual son muy importantes para los sitios web que se centran mucho en la experiencia del usuario (UX) o que se actualizan con regularidad. ️

Los beneficios adicionales de las pruebas de regresión visual

Existen numerosos aspectos positivos al implementar pruebas de regresión visual en su sitio de Internet. En primer lugar, este tipo de pruebas pueden detectar los problemas más delicados con su interfaz, lo que le permitirá mejorar su UX.

Esto es particularmente valioso porque los errores visuales son muy difíciles de detectar a menos que visite su sitio web en la parte frontal. Como este tipo de, le permite replicar escenarios del entorno real como botones de prueba, rutas y más.

Superior, pero es una forma económica de realizar pruebas visuales en su sitio web. Y, como hemos mencionado, puedes instalar dispositivos automáticos que capturen instantáneas de tu página web a intervalos regulares. Esto ayuda a que el enfoque sea muy práctico y sencillo de mantener.

Por último, las comprobaciones de regresión visual pueden ayudarle a mejorar sus conocimientos móviles porque puede abordar temas que son exclusivos de pantallas móviles o tabletas o incluso de navegadores específicos.

¿Cómo funcionan las pruebas de regresión visual?

Las pruebas de regresión visible comparan capturas de pantalla de su interfaz de usuario para detectar problemas visuales. Sin embargo, existen diversas soluciones que puede utilizar.

Para empezar, los desarrolladores pueden ejecutar comprobaciones manuales de regresión visible, que incluyen escanear páginas web y comprobar si hay defectos visuales. Esto puede llevar mucho tiempo y el error humano también puede ser una desventaja. Aun así, puede resultar práctico en las primeras etapas de mejora de una página web.

Por otro lado, es posible que prefieras la técnica de comparación píxel por píxel. En esta ocasión, su herramienta automática compara las capturas de pantalla y las analiza a nivel de píxeles. Luego, si ocurre una discrepancia, se le notificará la dificultad.

La desventaja de este método es que puede establecer instancias que son irrelevantes para la usabilidad. Además, puede resultar en falsos positivos a menos que utilice un software que incluya esto en la ecuación.

Otra forma común de realizar pruebas de regresión visual es realizar comparaciones basadas en DOM. Este sistema se basa en el Producto de objeto de documento (DOM) y muestra su sitio web justo antes y después de crear una transformación.

De esta manera, puedes aprender las modificaciones del código DOM, pero no es una comparación realmente visual. Como estos, bien pueden generar positivos falsos cuando el código no mejora pero la interfaz de usuario sí, como ocurre con los artículos dinámicos o incrustados. Por lo tanto, es esencial revisar los efectos del examen para asegurarse de que no haya errores visibles que pasen desapercibidos.

Y finalmente, puede realizar exámenes de regresión visible empleando Inteligencia Sintética (IA) visual. Al utilizar un asistente de inteligencia artificial bien capacitado, puede detectar problemas visuales de la misma manera que lo hace un humano. Esto elimina el problema del falso bien que restringe los métodos de opciones y le permite analizar información dinámica.

Cómo implementar pruebas de regresión visual en tu página web

Si desea emplear un análisis de regresión visual en su sitio de Internet, hay algunas variables que debe considerar. En ocasiones, si solo quieres realizar exámenes de vez en cuando, los tests manuales pueden ser una fantástica alternativa. Por otro lado, si desea realizar pruebas inmediatamente después de cada actualización en su sitio de Internet, una opción automatizada le ayuda a tomar conciencia.

Además, si su interfaz de usuario no cambia con demasiada frecuencia, los recursos sencillos serán suficientes. Pero para actualizar sitios periódicamente, es posible que necesite un dispositivo de pruebas avanzadas adicional. También deberá considerar la validación entre sistemas y entre navegadores.

Si decide configurar un instrumento de detección de regresión visual automático, podrá encontrar opciones gratuitas y de código abierto. O, si tus finanzas lo permiten, puedes adquirir programas de alta calidad.

Por ejemplo, Selenium y Cypress admiten pruebas visuales y crean capturas de pantalla de sus páginas web de Internet. Mientras tanto, Percy facilitará la gestión del proceso de prueba y le ayudará a evitar falsos positivos.

Si opera un sitio web de WordPress, puede instalar un complemento como VRTs – Visible Regression Exams que realiza comprobaciones diarias automatizadas para páginas web o publicaciones seleccionadas:

Luego, cuando se haya decidido por un dispositivo de prueba, puede crear escenarios de prueba exactamente en los que describirá lo que desea capturar y configurar muchas otras configuraciones.

En esta etapa, utilizará la plataforma para comparar las capturas de pantalla más recientes con la captura de pantalla inicial, y el recurso generalmente entregará un informe que enumera las variaciones. Si se descubre algún error, está preparado para resolverlo (o entregárselo a un desarrollador). Luego, puede actualizar la nueva captura de pantalla como base para todas sus pruebas futuras previsibles.

Resumen

Luego, estas instantáneas se comparan con un modelo de referencia para detectar problemas visibles.

Mejorado pero hay una variedad de técnicas que se adaptan a las necesidades de su sitio web. Por ejemplo, puede realizar exámenes manuales o evaluaciones de IA. Además, puede comparar instantáneas a nivel de píxeles o realizar comparaciones basadas en DOM. Luego, configurará situaciones de detección para determinar los problemas que deben solucionarse.

¿Tiene alguna consulta sobre cómo aplicar pruebas de regresión visibles en su sitio? ¡Háganos saber en los comentarios a continuación!