Por qué las bases de datos Nosql no son una buena opción para muchas aplicaciones

Las bases de datos Nosql se han promocionado como la próxima gran novedad en el almacenamiento de datos desde hace un tiempo. Sin embargo, hay varias razones por las que nosql no es una buena opción para muchas aplicaciones. Una de las razones es que las bases de datos nosql no admiten transacciones. Esto significa que si necesita actualizar varios registros en una base de datos nosql, no puede hacerlo en una sola operación atómica. Esto puede conducir a inconsistencias de datos y pérdida de datos. Otra razón por la que nosql no es una buena opción es que no es compatible con SQL. Esto significa que si necesita consultar sus datos en una base de datos nosql, deberá aprender un nuevo lenguaje de consulta. Esto puede ser una importante barrera de entrada para muchos desarrolladores. Finalmente, las bases de datos nosql suelen tener un rendimiento menor que las bases de datos relacionales tradicionales. Esto se debe a que no están diseñados para usarse con consultas complejas. Por estas razones, nosql no es una buena opción para muchas aplicaciones.

Al desarrollar en bases de datos NoSQL, un desarrollador no tiene que convertir estructuras en memoria en estructuras relacionales. Además, no brindan una seguridad de datos adecuada, lo cual es una preocupación crítica para las empresas de TI modernas. Sraving no es posible en todas las bases de datos, y es imposible que todas las bases de datos automaticen el proceso de separar bases de datos muy grandes en partes más pequeñas, más rápidas y más manejables. Múltiples nodos de bases de datos NoSQL admiten particiones de datos, lo que les permite escalar selectivamente conjuntos de datos más grandes mientras consumen más recursos informáticos. Las arquitecturas de bases de datos basadas en datos relacionales pueden manejar los requisitos de escalabilidad, confiabilidad y disponibilidad de las aplicaciones modernas. Existen numerosas opciones para superar los inconvenientes de NoSQL e implementar aplicaciones modernas.

¿Cuáles son los inconvenientes de una base de datos NoSQL? Uno de los inconvenientes más comunes de las bases de datos NoSQL es que no admiten transacciones ACID (atómicas, coherentes, aisladas y duraderas) en varios documentos. Es aceptable usar atomicidad de registro único en una amplia gama de aplicaciones si el esquema es apropiado.

Es sencillo aprender a utilizar bases de datos NoSQL. El reto está en encontrar los lugares adecuados en el momento adecuado. Lo primero que debe comprender acerca de NoSQL es que no se adhiere a los mismos principios que las bases de datos relacionales, como los esquemas normalizados, la compatibilidad con consultas expresivas y las bases de datos fijas.

Las ventajas más significativas de NoSQL son su escalabilidad, bajos requisitos de código, facilidad de mantenimiento y bajos requisitos de mantenimiento. Las desventajas de NoSQL incluyen consultas más lentas, menos maduras y menos flexibles. El número de consultas no es tan elástico como debería ser. No está destinado a escalar por sí solo.

SQL y NoSQL tienen un lugar en el desarrollo de software moderno debido a su similitud con los lenguajes de consulta. Cada uno de ellos tiene un conjunto distinto de fortalezas y debilidades.

¿Por qué Nosql no es una buena opción?

Coherencia de los datos: dado que las bases de datos NoSQL suelen ser menos coherentes, suelen ser menos fiables que las bases de datos SQL. Si necesita un alto nivel de consistencia en los datos de su aplicación, es posible que se encuentre con este problema. Por ejemplo, si necesita procesar transacciones financieras, es posible que no desee utilizar una base de datos NoSQL.

El interés de NoSQL va en aumento, pero también puede ser una mala idea ponerlo en su garaje. Debido a que los datos se vuelven más masivos, medidos en términos de volumen, velocidad y variedad, una plataforma NoSQL se está volviendo cada vez más popular para los datos de aplicaciones. El ejemplo de Uber, por otro lado, demuestra que, a veces, la buena tecnología puede encajar mal en la cultura. El CTO de Etsy cree que el proveedor debe invertir en una pequeña cantidad de herramientas conocidas que puedan ayudar al software a mantener la operatividad a largo plazo. Incluso si los datos no eran adecuados para un RDSM, eligieron MySQL.

Las bases de datos orientadas a documentos se crean para almacenar datos en un modelo de datos basado en documentos. Un documento puede contener una variedad de tipos de datos, como texto, imágenes y datos estructurados. Una base de datos NoSQL suele ser más adecuada para almacenar y modelar datos estructurados, semiestructurados y no estructurados. MongoDB se considera la base de datos NoSQL más popular porque es una base de datos de código abierto que puede almacenar y modelar datos estructurados, semiestructurados y no estructurados. Una base de datos NoSQL es más eficiente que una base de datos relacional tradicional en una variedad de formas. Los grandes conjuntos de datos se pueden consultar de forma más rápida y eficaz con ellos. Además, son más flexibles cuando se trata de modelos de datos, lo que los hace más difíciles de estructurar. Las bases de datos NoSQL son ideales para almacenar datos que son incompatibles con las bases de datos convencionales. Si necesita modelar datos no estructurados que no se pueden modelar en una base de datos relacional, son una buena opción.

¿Debo elegir Nosql o Sql?

A pesar de que NoSQL es más rápido, no es tan simple como ejecutar consultas en SQL. Se ha procesado una gran cantidad de transacciones en su sistema. Las bases de datos SQL pueden realizar transacciones más complejas o pesadas porque son más estables y brindan una mayor integridad de los datos. El ACID debe ser monitoreado adecuadamente.

¿Por qué Facebook eligió Sql sobre Nosql?

Se eligió SQL como base de datos para potenciar el gráfico social de Facebook, ya que las aplicaciones móviles y basadas en la web han ganado popularidad. Tiene sentido usar SQL al consultar datos debido a su facilidad de uso y eficiencia. Además, MySQL es una base de datos conocida y ampliamente utilizada, lo que la convierte en una opción fácil para FB. Las bases de datos NoSQL hacen un buen trabajo al recuperar datos, pero es posible que no sean tan eficientes en el procesamiento de consultas. Además, las bases de datos NoSQL generalmente no tienen tanta consistencia entre los tipos de productos, lo que dificulta la consulta de datos de ellos. SQL ha sido elegido como la base de datos elegida por FB en su conjunto.

¿Cuáles son los problemas con Nosql?

Uno de los aspectos más difíciles de las bases de datos NoSQL es la seguridad y la privacidad, ya que estos requisitos varían mucho.

Los beneficios de las bases de datos Nosql

La creciente popularidad de las bases de datos NoSQL debido a su flexibilidad y privacidad en el almacenamiento y procesamiento de datos. Aunque SQL es más conocido, las bases de datos NoSQL ofrecen algunas ventajas, como la capacidad de buscar cualquier campo o rango de consulta o realizar expresiones regulares. MongoDB es una base de datos NoSQL con características avanzadas que pueden buscar cualquier campo o rango de consultas. Para escalar horizontalmente, MongoDB emplea fragmentación.

¿Sql es mejor que Nosql?

No hay una respuesta definitiva a esta pregunta, ya que depende de las necesidades específicas de la aplicación. Las bases de datos SQL suelen ser más adecuadas para aplicaciones que requieren consultas o transacciones complejas, mientras que las bases de datos NoSQL suelen ser mejores para aplicaciones que requieren alta escalabilidad o flexibilidad.

Antes de seleccionar una base de datos en la nube , debe considerar cómo se ven sus datos, cómo los consultará y qué tan grande será su base de datos. Dependiendo del tipo de base de datos que pretenda utilizar, SQL (lenguaje de consulta estructurado) o NoSQL (no solo SQL), debe seleccionar uno de ellos. El tercero de una serie de artículos sobre big data en la nube. Una base de datos NoSQL es preferible a una base de datos tradicional para almacenar datos no estructurados, como artículos, publicaciones en redes sociales y otros tipos de datos. Los datos se pueden almacenar en un almacén de columnas, como en una estructura de datos basada en gráficos o orientada a documentos, o como en un par clave-valor. Las bases de datos NoSQL se diseñaron teniendo en cuenta la flexibilidad y la escalabilidad. Su base de datos crecerá a la par de la expansión de su empresa.

Debido a que las bases de datos NoSQL y NoSQL escalan, deberá pensar en cómo expandirá su conjunto de datos en el futuro. Varias organizaciones se están moviendo para combinar las mejores características de ambos tipos de bases de datos para obtener un mejor rendimiento. Hay varias opciones de base de datos para elegir, incluidas bases de datos locales y en la nube. Una de las decisiones más importantes que tendrá que tomar es si usar o no una base de datos NoSQL o NoSQL como su plataforma principal de almacenamiento de datos. A continuación, veremos los siguientes componentes de almacenamiento de datos en la nube, como almacenes de datos y lagos de datos.

En términos de almacenamiento de valores clave, las bases de datos NoSQL superan a las bases de datos relacionales. A pesar de esto, es posible que las bases de datos NoSQL no admitan transacciones, lo que puede generar inconsistencias en los datos. Las bases de datos NoSQL son más flexibles y capaces de manejar una mayor cantidad de datos que las bases de datos relacionales.

Nosql no es un reemplazo para Sql

A pesar de su popularidad, NoSQL no reemplaza a SQL. Es una buena alternativa para obtener su solución. Una base de datos SQL es más apropiada para algunos proyectos, mientras que las bases de datos NoSQL son apropiadas para otros. Algunas personas pueden preferir usar ambos. SQL se convierte en un punto de distinción aquí porque es completamente diferente de NoSQL en términos de su modelo de datos. En una base de datos relacional, las filas y las columnas se utilizan para mantener organizadas las tablas interrelacionadas. Cada tabla hace referencia a otra utilizando una clave externa. Si puede elegir entre NoSQL y otras opciones, NoSQL es el camino a seguir. A pesar de esto, las bases de datos SQL ahora brindan beneficios NoSQL mientras continúan brindando funciones SQL. Los proveedores de bases de datos como Oracle y SQL Server le permiten almacenar JSON dinámico, usar índices y realizar otras funciones basadas en los datos.

Ventajas de Nosql

Las bases de datos Nosql tienen muchas ventajas sobre las bases de datos SQL tradicionales . Son mucho más fáciles de escalar y pueden manejar grandes cantidades de datos de manera mucho más eficiente. También son mucho más flexibles en términos de esquema de datos, lo que facilita la evolución de su modelo de datos con el tiempo. Finalmente, las bases de datos nosql suelen ser mucho más fáciles de usar y más intuitivas que sus contrapartes sql.

Las bases de datos relacionales tradicionales no tenían suficiente poder de cómputo para admitir bases de datos NoSQL. Base de datos Las bases de datos NoSQL suelen ser más escalables y funcionan mejor que las bases de datos relacionales estándar . Debido a que son más flexibles y fáciles de usar que los modelos relacionales, pueden reducir el tiempo de desarrollo en comparación con los modelos relacionales, especialmente en el entorno de computación en la nube. Cuando se almacenan o recuperan datos, se requieren menos transformaciones. Se pueden almacenar y recuperar fácilmente más datos en una variedad de formatos. El esquema de una base de datos NoSQL suele ser flexible y está controlado por sus desarrolladores. Como resultado, es más fácil integrar la base de datos en nuevos tipos de datos.

Debido a que las bases de datos NoSQL almacenan datos en formatos nativos, los desarrolladores no tienen que convertirlos a formatos de almacenamiento. Es común que las bases de datos NoSQL tengan una gran comunidad de desarrolladores a su alrededor. Además, al usar un grupo de computadoras, puede expandir y contraer automáticamente la capacidad de la base de datos.

La base de datos MongoDB NoSQL tiene algunos inconvenientes. Los altos requisitos de memoria para el almacenamiento de datos hacen que los requisitos de memoria de MongoDB sean un desafío. En general, el tamaño de los documentos es limitado. MongoDB no admite el procesamiento de transacciones, lo que puede ser un problema para algunas aplicaciones. NoSQL se utiliza para impulsar la aplicación móvil de Ryanair, que tiene más de 3 millones de usuarios en todo el mundo. Cada año, el sistema de reservas de Marriott genera $ 38 mil millones en ingresos y se utiliza NoSQL en él. NoSQL está siendo utilizado por el editor de periódicos número uno en los Estados Unidos, Gannett, para su sistema de administración de contenido patentado, Presto. Tres de estas empresas han elegido MongoDB como su base de datos preferida debido a su alto nivel de flexibilidad y confiabilidad. MongoDB es una base de datos extremadamente rápida y confiable que puede manejar grandes cantidades de datos. Además, tiene una serie de características que lo convierten en una excelente opción para una serie de aplicaciones.

Sql contra Nosql

Las bases de datos SQL se pueden escalar verticalmente, mientras que las bases de datos NoSQL se pueden escalar horizontalmente. Las tablas de bases de datos se utilizan para crear bases de datos SQL, mientras que los almacenes de documentos, valores clave, gráficos o columnas anchas se utilizan para crear bases de datos NoSQL. Las bases de datos SQL brindan mejores resultados de transacciones de varias filas, mientras que las bases de datos NoSQL brindan mejores resultados cuando se trata de datos no estructurados como documentos o JSON.

Un científico de datos es alguien que usa datos para resolver problemas en todo el mundo. En muchos casos, necesitará los datos almacenados en un sistema de administración de bases de datos (DBMS). Para interactuar y comunicarse con el DBMS, debe entenderse. SQL (lenguaje de consulta estructurado) es el lenguaje utilizado para interactuar con DBMS. Otro término que ha surgido en los últimos años es el de bases de datos NoSQL. Los datos se almacenan en tablas y registros en lugar de en bases de datos no relacionales como las bases de datos NoSQL. En cambio, la estructura de almacenamiento de datos se adapta para cumplir requisitos específicos.

Algunos de los tipos más populares incluyen bases de datos orientadas a columnas, orientadas a documentos, pares clave-valor y bases de datos gráficas. MongoDB es un ejemplo de base de datos orientada a documentos en Python. Puede crear fácilmente una estructura de datos utilizando bases de datos NoSQL. Una base de datos SQL, por otro lado, tiene una estructura más rígida y un tipo de datos menos flexible. Si es un nuevo usuario de SQL, un marco NoSQL puede ser la mejor opción para usted. Existen numerosas ventajas y desventajas para cada uno, y debe compararlas en función de sus datos, la aplicación y lo que le facilita el proceso de desarrollo. Al final, no puedo decir que SQL sea mejor que NoSQL o la forma en que está escrito. Puede tomar la decisión correcta en función de sus datos.

Base de datos Las bases de datos NoSQL son ineficientes y pueden ser difíciles de consultar debido a la falta de consistencia entre los productos. Las bases de datos SQL, por otro lado, se basan en tecnologías conocidas y compatibles que las grandes comunidades de desarrolladores han estado desarrollando durante mucho tiempo. Además, las bases de datos SQL se basan en un sistema de administración de bases de datos relacionales (RDBMS), que es conocido por su consistencia, integridad de datos y redundancia de datos. Como resultado, las bases de datos SQL son más adecuadas para los tipos de consultas que requieren estructuras complejas.