¿Por qué utilizar el mapeo relacional de objetos para almacenar datos relacionales en una base de datos NoSQL?

Los datos relacionales se almacenan en una base de datos NoSQL utilizando una técnica llamada "mapeo relacional de objetos" (ORM). Esta técnica asigna los objetos de una base de datos relacional a la base de datos NoSQL. Luego, los objetos se almacenan en la base de datos NoSQL como documentos. La técnica ORM se usa para mapear las relaciones entre los objetos en la base de datos relacional con los documentos en la base de datos NoSQL. Esta técnica se utiliza para almacenar los datos en una base de datos NoSQL.

Los datos se almacenan en documentos en lugar de tablas en bases de datos NoSQL. Están diseñados para satisfacer las necesidades de las demandas de administración de datos de las empresas actuales, ya sean flexibles, escalables o capaces de responder rápidamente. Las bases de datos de documentos, los almacenes de clave-valor, las bases de datos de columnas anchas y las bases de datos de gráficos son ejemplos de bases de datos NoSQL. Las empresas de Global 2000 están adoptando cada vez más las bases de datos NoSQL para potenciar las aplicaciones de misión crítica. Existen cinco tendencias principales que requieren que se eviten la mayoría de las bases de datos relacionales debido a sus desafíos técnicos. Debido a su modelo de datos fijos, las bases de datos relacionales son un problema importante para el desarrollo ágil porque carecen de la agilidad necesaria. El modelo de aplicación es el modelo principal que se utiliza para definir un modelo de datos NoSQL.

El modelo NoSQL no intenta definir el modelo de datos. Las bases de datos orientadas a documentos utilizan JSON como su formato principal para almacenar datos. Se elimina la sobrecarga de los marcos ORM y se simplifica el desarrollo de aplicaciones. SQL a JSON ahora se puede extender usando el nuevo lenguaje N1QL (pronunciado “nickel”) en Couchbase Server 4.0. No solo admite declaraciones estándar SELECT / FROM / WHERE, sino que también admite agregación (GROUP BY), clasificación (SORT BY), uniones (LEFT OUTER / INNER), etc. Existen numerosas ventajas operativas para las bases de datos distribuidas NoSQL, que se construyen con una arquitectura escalable y no contienen ningún punto único de falla. Cada vez es más importante contar con un sitio web y una aplicación móvil confiables, ya que los clientes interactúan con nosotros en línea y en persona.

Las bases de datos NoSQL se pueden construir, configurar y escalar rápida y fácilmente. Fueron diseñados para adaptarse a una amplia gama de dispositivos que leen, escriben y almacenan datos. Además, se pueden implementar a cualquier escala, incluida la gestión y el seguimiento de clústeres de diferentes tamaños. Una base de datos NoSQL distribuida está diseñada para replicarse en múltiples centros de datos, lo que simplifica la creación de una base de datos NoSQL con solo unos pocos clics. La capacidad de habilitar enrutadores de hardware inmediatos garantiza que las aplicaciones puedan realizar su propia conmutación por error en lugar de esperar a que una base de datos detecte un problema y realice la suya. Las bases de datos NoSQL son cada vez más populares en las aplicaciones web, móviles y de Internet de las cosas de hoy en día.

La base de datos relacional es una colección de información que organiza los datos en relaciones predefinidas en las que los datos se almacenan en una o más tablas (o relaciones) de columnas y filas, lo que facilita ver y comprender cómo se relacionan las estructuras de datos entre sí.

Las bases de datos NoSQL no admiten transacciones (solo se admiten transacciones simples). Las transacciones (también conocidas como combinaciones) se pueden realizar utilizando la base de datos relacional. Las bases de datos NoSQL son ideales para manejar datos que se mueven rápidamente. Los datos que llegan en un estado cifrado de baja velocidad son manejados por una base de datos relacional.

El objetivo de las bases de datos NoSQL (también conocidas como no solo SQL) es almacenar datos de una manera más natural y no tabular que las bases de datos tradicionales . Según el modelo de datos utilizado, las bases de datos NoSQL se pueden dividir en varios tipos diferentes. Un documento puede contener un valor clave, una columna ancha o un gráfico.

Una clave es un registro con un ID único que representa una fila en una base de datos relacional. Las columnas de la tabla contienen los atributos de los datos y cada registro tiene su propio valor para cada atributo, lo que facilita la asociación de puntos de datos.

¿Cómo se almacenan los datos relacionales en una base de datos Nosql?

Los datos relacionales se almacenan en una base de datos nosql utilizando una técnica llamada "mapeo relacional de objetos" (ORM). Esta técnica permite que la base de datos nosql almacene los datos de una manera compatible con la forma en que las bases de datos relacionales almacenan datos. Esto hace posible almacenar datos en una base de datos nosql usando los mismos métodos que se usan para almacenar datos en una base de datos relacional.

Es un tipo de base de datos que no se limita a SQL. Las bases de datos NoSQL están disponibles en cuatro tipos diferentes. Debido a que cada tipo de NoSQL emplea un modelo de datos diferente, las diferencias entre ellos pueden ser significativas. Las implementaciones de NoSQL tienen la falta de una base de datos como una de sus características principales. Tomará algo de tiempo, pero el esquema, la agrupación de datos, el soporte de replicación y la consistencia funcionarán. Una base de datos clave-valor es ideal para administrar solicitudes de sesión y almacenamiento en caché en aplicaciones web. La mejor consulta de datos se realiza desde un almacén basado en columnas.

Los cinco aspectos principales de NoSQL son API, modelo de datos, requisitos de esquema, escalabilidad e integridad de datos. Las bases de datos NoSQL permiten que los datos se almacenen de forma completamente semántica o de forma libre. Como resultado de este enfoque, los programadores tienen un mayor nivel de flexibilidad, lo que facilita completar las tareas de desarrollo. Para salvaguardar la integridad de los datos a medida que la aplicación y el usuario los crean, leen, actualizan y eliminan, las bases de datos NoSQL y SQL difieren. El propósito de ACID es garantizar que las transacciones se completen en el estado de base de datos más consistente y que no se generen efectos. Las transacciones que se ejecutan solas se completan, produciendo resultados correctos, o se terminan sin efecto. La base de datos NoSQL se puede utilizar para describir algunas bases de datos que se crearon antes del desarrollo del sistema de gestión relacional (RDBMS). El término "nube" se refiere a las bases de datos creadas a principios de la década de 2000 para almacenar datos en grandes clústeres para aplicaciones web y en la nube.

Por una variedad de razones, las bases de datos NoSQL son cada vez más populares. Debido a que estas cargas de trabajo están diseñadas para aplicaciones de baja latencia, tienen un propósito en aplicaciones que deben reaccionar a datos que cambian rápidamente. Los datos semiestructurados a menudo se convierten en bases de datos de búsqueda NoSQL para poder analizarlos. Los tipos de datos como este pueden ser difíciles de modelar en una base de datos SQL, pero las bases de datos de búsqueda NoSQL facilitan el análisis y la comprensión.

Bases de datos Nosql para diferentes necesidades de almacenamiento de datos

Cuando los datos se almacenan en bases de datos NoSQL, luego se consultan utilizando diferentes lenguajes de programación y construcciones. Los almacenes de datos de documentos, las bases de datos orientadas a columnas, los almacenes de valores clave y las bases de datos de gráficos son todos tipos posibles de bases de datos. Los almacenes de datos de documentos son populares porque se pueden implementar en la nube y están diseñados para un uso a gran escala. Los datos que están organizados en tablas son más efectivos en bases de datos orientadas a columnas. Un almacén de clave-valor puede almacenar datos dispersos en una base de datos, mientras que una base de datos de gráficos puede almacenar datos similares a los de un gráfico.

¿Cómo almacenan datos las bases de datos relacionales?

Las bases de datos relacionales almacenan datos en tablas. Las tablas son similares a las carpetas en un sistema de archivos, donde cada tabla almacena una colección de información. Las tablas se componen de columnas y filas, donde cada columna representa una pieza de información y cada fila representa un registro.

Una base de datos relacional se compone de información que se organiza de acuerdo con un conjunto de relaciones definidas. Se utilizan en la empresa para organizar datos e identificar relaciones entre puntos de datos clave. Es sencillo ordenar y encontrar información, lo que permite a las empresas tomar decisiones más informadas. Una base de datos relacional contiene información sobre objetos y sus relaciones. Los usuarios definen el dominio de un valor posible en una columna de datos y las restricciones que se pueden aplicar a ese valor en la creación de una base de datos. La integridad de los datos es una limitación importante, al igual que las claves externas y las claves primarias. Una base de datos relacional también viene con independencia de datos físicos.

Hay varias bases de datos disponibles, incluidas las que no están conectadas a Internet y las que no están disponibles en bases de datos relacionales o bases de datos NoSQL. Un sistema de gestión de base de datos relacional (RDBMS) y un sistema de base de datos orientado a objetos (OODBMS) son dos ejemplos de ORD. En general, los datos se almacenan en una base de datos. A continuación, se accede a él y se manipula mediante un lenguaje de consulta que es nativo del lenguaje de consulta. Una base de datos no relacional, también conocida como base de datos NoSQL, es aquella que no contiene ningún registro. Es más que decidirse por una base de datos no relacional para un proyecto empresarial. Tenga en cuenta el tipo de datos que se utilizan o desarrollan al determinar qué datos incluir. Al decidir sobre el software para una base de datos, es fundamental considerar iniciativas específicas. Hay mucho en juego en las iniciativas de IoT cuando se trata de NoSQL versus bases de datos relacionales.

Las relaciones uno a uno son el tipo más común de relación. En una relación uno a uno, la relación de un segmento con otro segmento es limitada.
El segundo tipo más común de relación es uno a muchos. En una base de datos, el número de segmentos en una relación de uno a muchos representa el número de segmentos relacionados.
La relación de muchos a muchos es el tercer tipo de relación más común. La relación entre un segmento y sus contrapartes de muchos a muchos en una base de datos se conoce como relación de muchos a muchos.

¿Cómo se almacena una base de datos relacional?

Las tablas se componen de filas y columnas en una base de datos relacional. Por lo general, los datos se pueden unir mediante una clave principal o externa, y se pueden estructurar en varias tablas.

Almacenes de datos: ventajas y desventajas

Los almacenes de datos se clasifican en una variedad de categorías según sus ventajas y desventajas. Las bases de datos de objetos, las bases de datos NoSQL y las bases de datos relacionales son algunos de los tipos de bases de datos más comunes.

¿Por qué es importante la base de datos relacional para almacenar datos?

Una base de datos relacional es un tipo de base de datos en la que se puede usar una identificación única o "clave" para acceder a los datos almacenados en varias tablas. Esta clave es útil para desbloquear entradas de datos relacionadas con una clave en otra tabla, lo que permite a los usuarios administrar el inventario, enviar artículos y hacer una variedad de otras cosas.

Cómo una base de datos relacional puede ayudar a su empresa

La base de datos relacional se puede usar de varias maneras, pero su propósito principal es almacenar datos relacionados entre sí. Como resultado, los propietarios de negocios que necesitan realizar un seguimiento de sus clientes, productos y pedidos pueden usarlo.
La base de datos relacional también se puede utilizar para almacenar datos que las empresas almacenan diariamente en sus operaciones. Los clientes, productos, pedidos y otra información se recopilan de esta manera. Como resultado, las empresas de todos los tamaños pueden utilizar una base de datos relacional.

¿Qué sistema de base de datos almacena datos en tablas relacionales en Nosql?

Hay muchos sistemas de bases de datos que almacenan datos en tablas relacionales en nosql, pero los más populares son MySQL, Oracle y Microsoft SQL Server. Cada uno de estos sistemas de bases de datos tiene sus propias fortalezas y debilidades, por lo que es importante elegir el adecuado para sus necesidades.

Las bases de datos SQL, por otro lado, carecen de la flexibilidad y la escala que brindan los sistemas NoSQL, como Azure Table Storage. Permiten un sistema de almacenamiento mucho más escalable, así como la capacidad de agregar fácilmente nuevos tipos de datos sin afectar la estructura de datos existente. Debido a que el esquema de datos es más flexible, los desarrolladores pueden crear aplicaciones con más flexibilidad.

¿En qué se diferencia el almacenamiento de la base de datos Nosql del almacenamiento de la base de datos Sql relacional?

Las bases de datos MySQL son bases de datos relacionales, mientras que las bases de datos SQL no lo son. Las bases de datos SQL tienen esquemas predefinidos y utilizan un lenguaje de consulta estructurado. Los esquemas dinámicos se utilizan en bases de datos NoSQL para datos no estructurados. Las bases de datos SQL son escalables verticalmente, mientras que las bases de datos NoSQL son escalables horizontalmente.

SQL es un lenguaje de consulta que ha estado en uso desde la década de 1970. Una base de datos NoSQL, a diferencia de una base de datos SQL, no contiene estructuras anidadas. Las bases de datos NoSQL, por naturaleza, pueden escalar verticalmente, lo que le permite cargar más recursos en un servidor. Es posible trabajar con una variedad de estructuras de datos en una base de datos NoSQL. Debido a que las bases de datos NoSQL no almacenan datos en filas o tablas, no dependen únicamente de ellos. Debido a que pueden manejar esquemas dinámicos para datos no estructurados, es menos probable que requieran planificación previa y organización de datos. Las bases de datos SQL y relacionales pueden manejar una gran cantidad de puntos de datos, escalar según sea necesario y permitir una mayor flexibilidad en el acceso a los datos.

Debido a que cada pieza de información se almacena en una sola ubicación, una versión anterior de la imagen no se ve fuera de lugar ahora. Además, NoSQL es una excelente opción cuando se trata de grandes conjuntos de datos (o en constante cambio). Debido a que requieren grandes cantidades de datos, las grandes bases de datos son fundamentales para las grandes empresas como Facebook, Google y otras. Cassandra y otras bases de datos NoSQL manejan enormes cantidades de datos distribuidos en numerosos servidores. Si necesita acceder a una tienda de clave-valor en un corto período de tiempo sin fuertes garantías de integridad, Redis puede ser su mejor opción. Elastic Search es una excelente opción cuando se trata de una búsqueda compleja o flexible.

Las bases de datos NoSQL han cambiado por completo la forma en que pensamos sobre el almacenamiento y la recuperación de datos. La ventaja de estas bases de datos sobre las bases de datos relacionales tradicionales es su facilidad de uso y rendimiento. Las bases de datos NoSQL pueden manejar grandes cantidades de datos no estructurados, como documentos, multimedia y datos de sensores, en particular. Muchos de los minoristas en línea más grandes del mundo, como Amazon y eBay, almacenan grandes cantidades de datos de clientes en bases de datos NoSQL. No hay ninguna razón por la que las bases de datos NoSQL no deban ser el estándar de facto para el almacenamiento y la recuperación de datos a medida que ganan popularidad. Estas bases de datos tienen muchas ventajas sobre las bases de datos relacionales tradicionales y se pueden utilizar en una variedad de aplicaciones.

¿Qué tipo de datos se almacena a menudo en las bases de datos Nosql?

Hay muchos tipos diferentes de datos que se pueden almacenar en una base de datos NoSQL, pero el tipo más común son los datos no estructurados. Este tipo de datos no está limitado por ningún esquema en particular, lo que lo hace más flexible y más fácil de escalar que otros tipos de bases de datos.

Los cuatro tipos más comunes de bases de datos NoSQL son almacenes de valores clave, almacenes de documentos, bases de datos orientadas a columnas y bases de datos de gráficos. El problema que solo puede resolver uno de estos tipos es el mismo que solo puede resolver una base de datos relacional. OrientDB, por ejemplo, es una base de datos NoSQL que combina modelos y tipos. Con la adición de tablas de enlace y tipos de entidades, una base de datos relacional puede estar formada por muchas entidades. Los datos de una persona o entidad se muestran en su totalidad en una fila. Debido a que solo están involucradas unas pocas columnas, la base de datos almacena cada columna por separado, lo que resulta en exploraciones más rápidas. A diferencia de los índices, las columnas de las bases de datos asignan datos a las filas.

El almacén de clave-valor es la base de datos NoSQL menos compleja en términos de complejidad. Los documentos se pueden almacenar de la misma manera que antes, y se pueden consultar y calcular fácilmente en función de esto. La normalización no es importante para almacenar documentos siempre que los datos estén estructurados de una manera que tenga sentido. El objetivo de las bases de datos gráficas es agilizar la gestión de las relaciones entre entidades. Las bases de datos de gráficos tienen dos componentes principales: datos y estructura. Esta es la entidad a cargo. Una línea conecta dos entidades; representa la relación de la entidad y sus propiedades. Las bases de datos de gráficos, como Neo4j, afirman que son compatibles con ACID, mientras que los almacenes de valores clave y los almacenes de documentos se adhieren al estándar.

Las bases de datos NoSQL se diferencian de las bases de datos relacionales tradicionales en términos de la función de tiempo de inactividad cero. En el caso de las bases de datos relacionales, puede haber tiempo de inactividad del sistema para actualizaciones y reparaciones, lo que puede resultar costoso para las empresas. Gracias a NoSQL, es sencillo para las empresas mantener sus datos actualizados sin tener que poner ningún tiempo de inactividad.
Además, las bases de datos NoSQL proporcionan una estructura de datos más flexible, lo que permite a las empresas cumplir con sus requisitos de datos específicos. Como resultado, al desarrollar sus datos en bases de datos relacionales, las empresas deben adherirse a reglas y estructuras predeterminadas, que pueden ser difíciles o restrictivas de modificar.
El auge de las bases de datos NoSQL se debe a su capacidad para proporcionar una solución más eficiente y flexible que las bases de datos tradicionales. Estas soluciones son ideales para las empresas que necesitan mantener sus datos actualizados sin tiempo de inactividad y brindan una estructura de datos más flexible que se adapta a las necesidades de cada organización.

¿Qué tipo de datos es mejor para Nosql?

Una base de datos NoSQL suele ser más adecuada para almacenar y modelar datos estructurados, semiestructurados y no estructurados dentro de una sola base de datos.

¿Cuál de los siguientes es un tipo Nosql?

Los cuatro tipos de bases de datos NoSQL son almacenes de valores clave (KV), almacenes de documentos, almacenes de datos de familias de columnas y bases de datos de gráficos.

Tipos de bases de datos Nosql

Una base de datos NoSQL es una base de datos no relacional que no utiliza el esquema tabular tradicional de filas y columnas. Las bases de datos NoSQL se utilizan a menudo para aplicaciones de Big Data que requieren un alto grado de escalabilidad y flexibilidad. Hay cuatro tipos principales de bases de datos NoSQL: almacenes de clave-valor, almacenes de documentos, almacenes de columnas y bases de datos de gráficos.

El uso de bases de datos NoSQL para abordar las necesidades de sistemas alternativos se denomina su equivalente a las bases de datos SQL. Un sistema de gestión de bases de datos relacionales utiliza un modelo de tabla de filas y columnas, mientras que una base de datos XML utiliza un modelo de datos con una estructura diferente. Las bases de datos NoSQL son, como es de esperar, distintas entre sí. Las bases de datos de documentos con arquitecturas de gran escalabilidad horizontal se utilizan con mayor frecuencia en las organizaciones. Es ventajoso usar esta tecnología en una variedad de industrias, desde plataformas de comercio electrónico hasta plataformas comerciales y desarrollo de aplicaciones. En este artículo, repasaré cómo MongoDB se compara con PostgreSQL, así como cuál es la base de datos NoSQL líder. Una base de datos en columnas ahora puede agregar los valores de varias columnas.

Debido a que escriben los datos de esa manera, puede ser difícil que tengan una consistencia sólida. Las bases de datos de gráficos están optimizadas para buscar elementos de datos con conexiones. Se pueden UNIR múltiples tablas en SQL a través de estos métodos, eliminando la necesidad de sobrecarga de SQL.

Además de ser más flexibles y escalables que las bases de datos SQL tradicionales , las bases de datos NoSQL son cada vez más populares. MongoDB es la base de datos NoSQL más popular y es una base de datos de código abierto que se centra en el procesamiento de documentos. Esto permitirá una mayor flexibilidad en el modelado y consulta de datos. MongoDB, por otro lado, admite una amplia gama de lenguajes de programación, por lo que es fácil de aprender. La base de datos NoSQL se está volviendo más popular como resultado de su mayor flexibilidad y escalabilidad que las bases de datos SQL. Si busca más flexibilidad y escalabilidad que una base de datos SQL, las bases de datos NoSQL podrían ser la mejor opción para usted.

Bases de datos Nosql

Una base de datos NoSQL es una base de datos no relacional que no utiliza el esquema tabular tradicional de una base de datos relacional. Las bases de datos NoSQL se utilizan a menudo para big data y aplicaciones web en tiempo real.

Con un enfoque en la escalabilidad, las consultas rápidas y la simplificación de la programación, las bases de datos NoSQL se desarrollaron a fines de la década de 2000. Debido a que las bases de datos NoSQL son flexibles, se escalan horizontalmente y son fáciles de usar, se pueden adaptar para satisfacer las necesidades de los desarrolladores. Las bases de datos SQL (lenguaje de consulta estructurado) con esquemas rígidos, complejos y tabulares son ideales para acceder a través de bases de datos relacionales. Múltiples transacciones ACID, así como una extensión de aquellas en 4.2 para abarcar clústeres fragmentados, ahora son compatibles con MongoDB 4.0. Los modelos de datos se estudian en el número uno. El objetivo principal de las bases de datos NoSQL es optimizar los datos para la consulta en lugar de reducir la duplicación de datos. Como parte del nro.

No. Bases de datos SQL, la compresión también puede reducir el espacio de almacenamiento. Las bases de datos de gráficos son excelentes para analizar relaciones, pero es posible que no puedan proporcionar toda la información que necesita a diario. El uso de MongoDB en su caso de uso se puede determinar revisando el documento técnico Dónde usar MongoDB. MongoDB Atlas es una excelente base de datos NoSQL para comenzar. Puede aprender MongoDB desde cero con MongoDB University , que brinda capacitación en línea completamente gratuita.

Las organizaciones que requieren grandes cantidades de gestión de datos pueden beneficiarse enormemente de NoSQL. No solo es rápido y escalable, sino que también es bastante útil. Es ideal para grandes aplicaciones de datos porque es muy fácil de usar.

Bases de datos relacionales

Las bases de datos relacionales son bases de datos que almacenan datos en tablas. Las tablas son similares a las carpetas en un sistema de archivos, donde cada tabla almacena una colección de información. Las tablas están conectadas entre sí a través de relaciones, que se definen por los datos que contienen. Las relaciones pueden ser de uno a uno, de uno a muchos o de muchos a muchos.

¿Qué es una base de datos relacional? La tabla se compone de filas y columnas en una base de datos relacional. Por lo general, se organiza en tablas con claves primarias y externas que se pueden unir. Una base de datos relacional es un tipo de base de datos que almacena comandos y transacciones en una única ubicación. El lenguaje de consulta estructurado (SQL), una invención de IBM, es un lenguaje de programación que se usa comúnmente en bases de datos. Debido a un problema de marca registrada, SQL pasó a llamarse SEQUEL y SEQUEL se eliminó. Permite a los usuarios acceder a datos en bases de datos utilizando solo unas pocas líneas de código.

Uno de los productos más exitosos de IBM es la base de datos DB2. Debido a que la segunda familia de software de administración de bases de datos de IBM se conoce como la familia DB2, la familia DB2 de bases de datos relacionales se introdujo en 1983. Las bases de datos no relacionales no requieren un esquema de base de datos tan rígido como las bases de datos relacionales. La principal ventaja de una base de datos relacional es su capacidad para generar información significativa al unir las tablas. Si una transacción bancaria o financiera contiene un error y una nueva presentación, la información puede ser mejor que la anterior. Aunque las bases de datos relacionales se han visto tradicionalmente como una solución de almacenamiento más rígida e inflexible, los avances tecnológicos han dejado obsoleta esta perspectiva. Con las bases de datos relacionales basadas en la nube, la pérdida de datos en una restauración se mide en segundos o minutos. La mayoría de las bases de datos relacionales tienen opciones simples de exportación e importación, lo que simplifica las copias de seguridad y las restauraciones. La replicación de lectura le permite almacenar una copia de solo lectura de sus datos en un centro de datos en la nube.

Las bases de datos orientadas a documentos como MongoDB, Couchbase y Apache HBase son ideales para el desarrollo rápido de aplicaciones debido a su flexibilidad y facilidad de uso. Estas bases de datos se pueden llenar rápidamente con datos de varias fuentes, lo que las hace ideales para desarrollar aplicaciones que responderán rápidamente a las condiciones cambiantes de los datos.
Las bases de datos orientadas a documentos tienen la ventaja adicional de ser fáciles de ampliar o reducir. La base de datos de MongoDB se puede expandir fácilmente si una aplicación específica requiere más espacio de almacenamiento. Si una aplicación más pequeña requiere el cierre, Couchbase y Apache HBase se pueden reducir fácilmente.
Las bases de datos orientadas a documentos son una excelente opción para el desarrollo rápido de aplicaciones debido a su facilidad de uso, escalabilidad y velocidad de uso.

Las ventajas de las bases de datos relacionales

Las bases de datos relacionales son cada vez más populares porque ofrecen una serie de ventajas sobre las bases de datos no relacionales. También tiene la capacidad de escalar hacia arriba y hacia abajo, así como la capacidad de vincular tablas y buscar entre tablas lo más rápido posible.