Por qué los amamos + Ilustraciones del fabricante

Según un informe de McKinsey de 2021, el 76 % de los consumidores se sienten frustrados cuando no pueden encontrar una experiencia de trabajo personalizada con un fabricante.

Con la personalización cada vez más valiosa para destacarse de los niveles de la competencia, un vistazo a algunos ejemplos excelentes puede servir de inspiración para su propio sistema.

Conozca las marcas que están arrasando con la personalización y eche un vistazo a lo impactante que puede ser.

¿Por qué favorecemos los encuentros individualizados?

El informe Estado de la personalización de 2022 de Twilio descubrió que el 49 % de los compradores dicen que es posible que se conviertan en consumidores habituales después de una experiencia de compra individualizada con una marca minorista.

Las organizaciones también informan que las personas pagan más cuando tienen un encuentro personalizado. De hecho, el 80% de los líderes empresariales encuestados en el informe de Twilio dicen que las personas gastan un promedio del 34% más con una experiencia personalizada.

Por el contrario, todo lo que se necesita es una sola experiencia pésima para evitar que un cliente. Un informe particular de Zendesk CX de 2021 identificó que el 50 % de los compradores cambiarán a un competidor después de una interacción de marca destructiva.

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Entonces, la consulta es, ¿por qué es eso? ¿Qué tiene esta variedad de experiencia práctica que atrae a los compradores y por qué es tan frágil? Solo un estudio quizás tenga la respuesta.

​​Según un estudio de la Universidad de Texas, podemos atribuir nuestro deseo de experiencias personalizadas a dos cosas importantes: el impulso por la gestión y la sobrecarga de información y hechos. Abordemos primero el "deseo de control".

Entonces, sabemos que una experiencia personalizada, por su naturaleza increíblemente materna, es de alguna manera distinta del quo permanente. No solo está encontrando lo que todos los demás están encontrando con la personalización. En cambio, encontrará algo hecho a su medida. Y debido a eso, puede hacerte sentir mucho más controlado.

Incluso si este sentido de la gestión es una ilusión, sin embargo, es muy eficaz y puede tener un buen efecto en su psique.

Ahora, pasemos al siguiente elemento descrito en la revisión del Colegio de Texas: sobrecarga de información. Según el estudio, la personalización puede permitir reducir este concepto.

Por ejemplo, cuando sabe que el material que se muestra en un sitio de Internet está hecho a su medida, presenta un marco mucho más manejable para el compromiso. Con la personalización, no se le presentan miles de fuentes para clasificar y asimilar.

En su lugar, se le presenta exactamente la información que ha estado buscando. Por lo tanto, nunca jamás experimentará una sobrecarga de información.

Ahora que conoce la psicología detrás de las pruebas personalizadas y cuán eficientes pueden ser, profundicemos en algunas ilustraciones del entorno real.

Actividades de marketing y publicidad individualizadas

La personalización cubre una gran variedad de métodos aprovechados por modelos tanto en línea como fuera de línea. Algunos consiguen una estrategia omnicanal mientras que muchos otros centran sus esfuerzos en determinados canales.

Para tener una idea de lo que es posible, aquí hay varios ejemplos de personalización:

• Nombres en correo electrónico importan cepas y artículos de correo electrónico.
• Notificaciones de conducción basadas en áreas.
• Mensajes de bienvenida de nuevo en la página de inicio de una página web.
• Notificaciones de abandono del carrito.
• Las llamadas a la acción dependen del ciclo de compra.
• Recomendaciones de productos basadas principalmente en antecedentes de compra y/o búsqueda.
• Planes de fidelización de compradores.

De acuerdo con el mismo informe de McKinsey & Firm al que se hizo referencia anteriormente, las cinco acciones de personalización mejor calificadas que la gente desea son: navegación mucho más fácil en la web y en el minorista, recomendaciones personalizadas de productos o servicios, mensajes personalizados, promociones adecuadas y celebraciones privadas de hitos.

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Veamos esos métodos de personas aplicados por las marcas.

1. Sephora

Cuando se trata de personalización, Sephora es una marca a la que todo el mundo mira.

A lo largo de las décadas, el minorista Splendor procede a optimizar su técnica de personalización omnicanal, clasificándose continuamente entre los ganadores mejor calificados en el Índice de personalización minorista de Sailthru durante los últimos cinco años.

En el corazón de la personalización de Sephora se encuentra su aplicación móvil. Una de las primeras cosas que ve sobre la aplicación es su capacidad para convertir los datos del cliente (recopilados a través de cuestionarios y comportamiento del usuario) en sugerencias mediante análisis predictivos.

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Las propiedades de la aplicación detallan las compras en mantenimiento, el historial de búsqueda, las compras y las interacciones en tiendas minoristas.

Donde la marca realmente brilla es en su habilidad para combinar puntos de venta en línea y minoristas para crear un conocimiento fluido y sin fricciones para los clientes.

La aplicación invita a los usuarios finales a encontrar productos en el minorista y reservar consultas individuales. Una vez en la tienda minorista, los clientes potenciales obtendrán un inicio de sesión para que la aplicación genere un perfil que incluya los productos que aplicaron. De esta manera, generalmente pueden descubrir la información que necesitan para una futura adquisición.

Además, Sephora tiene un sistema de fidelización en el que ofrece acceso excepcional a productos, reuniones y empresas centradas en su nivel. En cada punto de contacto, las personas pueden realizar un seguimiento de sus puntos de fidelidad y obtener sugerencias personalizadas.

2.Netflix

La cuenta de Netflix de todos aparece diversa cuando inicias sesión.

Esto se debe a que el soporte de transmisión ha creado una prioridad para personalizar la experiencia del consumidor mientras navega por el sistema.

La primera pantalla de esto es el gran anuncio publicitario que se muestra cuando aterriza por primera vez en la aplicación. Por lo general, es un tráiler de una película o programa de televisión recientemente agregado: el cambio es que la elección es diversa para absolutamente todos.

Para mí, ese puede ser el año recién producido de Peaky Blinders considerando el hecho de que he sido testigo de todas las temporadas anteriores. Para otro, puede ser cualquier otra cosa.

A medida que se desplaza por la aplicación, verá dos secciones personalizadas adicionales: "Porque usted vio" y "Elegido para usted".

Mediante la inteligencia artificial y la inteligencia artificial, el algoritmo de Netflix está programado para recomendar programas y películas en función del historial de visualización del usuario, como el tiempo de visualización y la evaluación.

Con lo que concluye es una lista de verificación de programación con aspectos del contenido escrito que ha disfrutado en el pasado, lo que facilita la elección de algo nuevo. Además, te mantiene regresando por más.

Esa es la elegancia de la aplicación: sabes que todo está seleccionado solo para ti y centrado en tus pasiones particulares.

3. Amazonas

Si actualmente supervisa una tienda de comercio electrónico, Amazon es un buen modelo para inspirarse.

Este minorista ha creado una interfaz que brinda sugerencias adecuadas según el historial de navegación y compras.

Cuando llegue por primera vez a la página de inicio, tendrá la solución para navegar a las siguientes secciones:

• Sigue buscando
• Continúa donde todavía lo dejaste
• Consíguelo una vez más
• También te podría gustar
• Influenciado por su lista de deseos
• aconsejado para ti

Cada una de estas secciones está personalizada para la persona en función de sus hábitos en el sitio.

Además de inferir información y hechos sobre sus compradores, Amazon encuestará de vez en cuando a sus clientes.

Por ejemplo, poco después de comprar un artículo para mi gato, el siguiente problema apareció en mi página de inicio: "¿Tienes un perro o un gato?" Afirmaron que estos datos se utilizarían para proporcionar recomendaciones más personalizadas.

Una conclusión importante de este artículo es llenar los vacíos en sus datos comunicándose con su gente. Esto será especialmente crítico si está utilizando un paquete de software impulsado por IA y necesita alimentarlo con datos para guiar su algoritmo.

Las experiencias personalizadas son el camino del ahora y del largo plazo. Cuanto antes se eleve, menos complicado será mantenerse al día con las acciones del cliente.

Advertencia del editor: este artículo se publicó por primera vez en noviembre de 2014 y se actualizó para que sea completo.