4 styles d'intelligence artificielle et ce que les entrepreneurs utilisent le plus (analyse)

Vous avez probablement entendu parler de la manière dont l'intelligence synthétique peut révolutionner la performance des entrepreneurs. En fait, vous utilisez peut-être un équipement piloté par l'IA idéal maintenant.

Mais si vous êtes comme moi, vous n'avez pas « tiré le rideau » pour voir comment fonctionne ce savoir-faire technologique — jusqu'à présent.

Dans cet article, nous allons protéger les quatre principaux styles d'intelligence synthétique - dispositifs de réponse, mémoire limitée, idée du cerveau et conscience de soi - et comment chaque style individuel peut améliorer votre marketing et votre publicité.

Combien de types d'IA existe-t-il ?

Il existe quatre types d'IA les plus importants : les appareils réactifs, la mémoire confinée, le principe du cerveau et l'auto-information.

Cela dit, comme l'IA peut être classée par objectif (les styles mentionnés précédemment) et par capacités, vous en insérez trois autres dans le mélange : l'intelligence étroite (ANI), l'intelligence commune (AGI) et la superintelligence (SGI).

Ci-dessous, nous expliquerons chaque variété.

4 types d'intelligence synthétique

Appareils réactifs

Comme son nom l'indique, l'équipement réactif répond et réagit à des invites distinctes. Il le fait sans l'utilisation de la mémoire ou une compréhension plus large du contexte.

Par exemple, ce type d'IA est généralement utilisé dans le style des jeux vidéo pour créer des adversaires. L'adversaire répondra à vos actions, mouvements ou assauts en temps réel mais n'est pas conscient de l'objectif global du jeu. En plus de cela, il ne dégage aucun souvenir, il ne découvrirait donc pas les épreuves précédentes et ne modifierait pas son gameplay.

L'IA réactive alimente de nombreux instruments de marketing. Un exemple notable est celui des chatbots. Ces programmes utilisent l'IA réactive pour réagir aux messages (ou entrées) avec les informations idéales.

( Source des impressions )

Les chatbots sont une ressource préférée des acheteurs, mais ils peuvent également augmenter la productivité des spécialistes du marketing. Par exemple, le ChatSpot de HubSpot est un assistant utile géré par l'IA qui peut extraire des études, développer des contacts et envoyer des e-mails adhérents en fonction d'instructions sélectionnées.

Anciens chatbots, l'IA réactive peut évaluer les habitudes des acheteurs, l'efficacité des campagnes marketing et les tendances actuelles du marché. Grâce à ces informations, les spécialistes du marketing peuvent améliorer leurs stratégies à la volée, en améliorant leur utilité et leur retour sur investissement.

Mémoire limitée

L'IA à mémoire minimale est équipée pour étudier à partir d'un volume limité de données ou de suggestions. D'autre part, il n'y aura pas « d'institution financière » de souvenirs pendant de longues périodes de temps.

Un excellent exemple de l'aspect "limité" de cette IA est ChatGPT. Il a une limite de 4000 jetons (types de texte comme des termes) et ne peut tout simplement pas se souvenir de quoi que ce soit d'un dernier dialogue juste après cette limite. Ainsi, si une conversation est de 4097 jetons, ChatGPT répond principalement en fonction des 97 jetons les plus récents.

Cette innovation technologique peut être découverte dans les voitures autonomes. Il peut détecter les voies et tracer la route vers l'avant. Il peut également ajuster la vitesse et la pause de la voiture en temps réel en fonction des conceptions des visiteurs ciblés et des troubles de la rue.

Dans la publicité, l'IA à mémoire restreinte peut être utilisée pour évaluer d'énormes quantités de données, aidant ainsi les entrepreneurs à prendre des décisions plus intelligentes concernant leurs tactiques et leurs méthodes. Il peut également faire des prédictions et des recommandations basées principalement sur ces connaissances.

Lorsque les algorithmes de mémoire minimale sont productifs, ils ne sont pas infaillibles. Ils peuvent créer des problèmes ou fournir des prévisions inexactes, en particulier lorsqu'ils fonctionnent avec des faits obsolètes. En d'autres termes, la sortie est aussi fantastique que votre entrée. Il est donc crucial de préparer ces algorithmes avec des données exactes, liées et à jour.

Les dispositifs réactifs et l'IA à mémoire confinée sont les types les plus populaires de nos jours. Ce sont les deux une forme d'intelligence mince (sur laquelle nous nous concentrerons plus bas) principalement parce qu'elle ne peut tout simplement pas aller plus loin que les capacités programmées.

Concept de l'esprit

Le principe du cerveau n'existe qu'en tant que principe. Il représente une classe sophistiquée de technologies capables de saisir pleinement les états mentaux des êtres humains.

Par exemple, si vous criez sur Google Maps depuis que vous avez sauté un interrupteur, il ne sera pas offensé et n'offrira pas d'aide émotionnelle. Au contraire, il répond en trouvant une route de plus.

La théorie de l'esprit qui guide la pensée consiste à construire des machines capables d'interagir plus correctement avec les individus, car ils comprennent leurs exigences, leurs objectifs et leurs motivations. Si une méthode d'IA peut comprendre les frustrations d'un client mécontent, par exemple, elle peut répondre avec beaucoup plus de tact.

Dans la très longue expression, la théorie de l'esprit AI pourrait avoir des implications majeures pour le marketing Internet. Cela dit, il n'en est encore qu'à ses débuts, ce qui rend difficile de prédire quand il deviendra réalité.

Conscient de soi

L'IA auto-consciente est considérée comme la section suivante de l'évolution de l'idée des pensées, dans laquelle les appareils sont capables de comprendre les sentiments humains et d'avoir leurs pensées, leurs désirs et leurs croyances personnels. À l'heure actuelle, ce style d'IA n'existe qu'hypothétiquement.

M3gan, le robot du film du même nom, est une illustration de l'IA auto-instruite. Elle est sensible et sait qui elle est et exerce ses émotions, et peut reconnaître les sentiments de ceux qui l'entourent. Elle est maladroite comme nous l'espérons d'un robot, mais elle a des interactions sociales.

Les étapes de l'IA

L'intelligence artificielle comporte trois étapes, principalement décrites par sa capacité à reproduire les capacités humaines :

1. Narrow Intelligence (ANI): Narrow AI signifie la plupart des techniques d'IA qui existent de nos jours. À ce stade, l'IA est amenée à mener à bien une certaine entreprise ou un ensemble de tâches. Il n'aura pas la capacité d'étudier ou de s'adapter au-delà de leur programmation. Les exemples incluent les chatbots et les assistants virtuels (comme Siri) et les algorithmes de conseil.
2. Standard Intelligence (AGI) : il s'agit de la prochaine évolution de l'IA. Ces méthodes sont conçues pour avoir une intelligence de type humain, leur permettant de comprendre et de s'adapter à de nouvelles conditions, de ressentir abstraitement, de raisonner et de remédier aux complications. À l'heure actuelle, AGI continue d'être principalement théorique.
3. Superintelligence (ASI): ASI est une sorte d'IA hautement développée qui surpasse l'intelligence humaine, lui permettant de remédier à des complications complexes, de créer de nouvelles technologies et de prendre des décisions au-delà de la portée de l'être humain familier. ASI est un sujet de débat incroyablement brûlant, et ses récompenses et pièges potentiels sont très spéculatifs.

Bien que ces phases soient communément reconnues, des discussions sont en cours sur ce qui définit chaque phase et sur le moment où nous pourrions éventuellement les atteindre – ou si nous devrions vraiment faire évoluer l'IA.

Meilleurs types d'IA en marketing

Comme décrit, l'IA réactive et à mémoire minimale (chacune étant une IA mince) sont tout ce qui existe de nos jours. Cela implique que les instruments d'IA utilisés par les entrepreneurs sont strictement réactifs, ou réactifs + mémoire restreinte.

Nous avons interrogé plus de 1350 entrepreneurs aux États-Unis pour en savoir plus sur leur utilisation de l'IA et de l'automatisation et sur les instruments qu'ils utilisent dans leurs rôles. Voici quelques points importants à retenir.

Initialement, lorsqu'on les interroge sur les applications d'IA génératives utilisées dans leurs rôles de publicité et de marketing, la plupart des entrepreneurs utilisent l'IA utilisent des chatbots (66%).

Les chatbots peuvent être tout aussi réactifs et IA à mémoire minimale. Par exemple, un chatbot basé principalement sur des règles suivant un modèle si/alors et programmé avec des réponses prédéfinies pourrait être nommé IA réactive car il suit une composition établie et ne peut pas s'écarter de la construction.

Les chatbots de découverte d'appareils, comme les chatbots conversationnels, sont des IA à mémoire confinée simplement parce qu'ils exploitent les détails et les conversations précédentes pour répondre aux consommateurs. Ils deviennent plus efficaces avec le temps, mais leur mémoire est minime.

Les spécialistes du marketing ont également déclaré utiliser normalement des ressources d'IA visuelles (57 %) et des ressources de génération de contenu textuel (56 %). Quel que soit l'outil qu'ils utilisent, toute l'IA générative est une IA à mémoire minimale, car l'équipement peut créer de nouveaux éléments basés principalement sur les informations sur lesquelles il est expérimenté.

Tous les spécialistes de l'IA/de l'automatisation qui ont répondu à notre enquête affirment que les instruments d'IA et d'automatisation permettent de gagner en moyenne 2 heures et 24 minutes par jour.

Retour à toi

Des appareils réactifs à l'IA à mémoire minimale, en passant par l'idée des pensées et la conscience de soi, à peu près tous les types d'IA ont leurs forces et leurs limites. Reconnaître ces distinctions est essentiel pour choisir les bonnes applications, les exploiter correctement et avoir une longueur d'avance.