Un outil simple pour prendre des décisions radicalement meilleures

Avez-vous déjà pris une décision à fort enjeu ? Si oui, avez-vous réfléchi pendant un certain temps avant de prendre la "bonne" décision - et même alors, vous n'étiez toujours pas sûr de la meilleure ligne de conduite ?

Dans de tels cas, vous pourriez avoir besoin d'un arbre de décision. C'est plus formel qu'une conversation avec un ami ou qu'une liste de pour et de contre.

Ici, nous allons vous montrer comment créer un arbre de décision et analyser le risque par rapport à la récompense. Nous examinerons également quelques exemples afin que vous puissiez voir comment d'autres spécialistes du marketing ont utilisé des arbres de décision pour devenir de meilleurs décideurs.

Table des matières

Qu'est-ce qu'un arbre de décision ?

Analyse de l'arbre de décision

Comment créer un arbre de décision

Comment créer un arbre de décision dans Excel

Exemples d'arbre de décision

En matière de marketing, la prise de décision peut sembler particulièrement risquée. Pourquoi ma collègue est-elle tellement attachée à un nouveau produit qu'elle ne veut mentionner aucun de ses défauts ? Que se passe-t-il si mon équipe marketing ne se soucie pas de la croissance des bureaux, mais n'a pas réfléchi à son impact sur notre stratégie à long terme ?

L'élément visuel d'un arbre de décision vous aide à inclure plus d'actions et de résultats potentiels que si vous veniez d'en parler, atténuant ainsi les risques de conséquences imprévues.

De plus, le diagramme vous permet d'inclure des détails plus petits et de créer un plan étape par étape, de sorte qu'une fois que vous avez choisi votre chemin, il est déjà tracé pour que vous le suiviez.

Un arbre de décision contient quatre éléments : le nœud racine, les nœuds de décision, les nœuds feuilles et les branches qui les relient.

• Le nœud racine est le point de départ de l'arborescence. C'est le gros problème ou la décision que vous abordez.
• Comme son nom l'indique, les nœuds de décision représentent une décision dans votre arbre. Ce sont des pistes possibles pour « résoudre » votre problème principal.
• Les nœuds principaux représentent les résultats possibles d'une décision. Par exemple, si vous décidez où manger pour le déjeuner, un nœud de décision potentiel est de manger un hamburger chez McDonald's. Un nœud feuille correspondant pourrait être : Économisez de l'argent en dépensant moins de 5 $ .
• Les branches sont les flèches qui relient chaque élément dans un arbre de décision. Suivez les branches pour comprendre les risques et les avantages de chaque décision.

Voyons maintenant comment lire et analyser les décisions dans l'arbre.

Analyse d'arbre de décision [Exemple]

Imaginons que vous décidiez où diffuser votre nouvelle campagne :

1. Sur Facebook, en utilisant des publicités payantes, ou
2. Sur Instagram, en utilisant les parrainages d'influenceurs.

Par souci de simplicité, nous supposerons que les deux options plaisent à votre groupe démographique idéal et ont un sens pour votre marque.

Voici un arbre de décision préliminaire que vous dessineriez pour votre campagne publicitaire :

Comme vous pouvez le constater, vous souhaitez placer votre objectif ultime au premier plan. Dans ce cas, la campagne publicitaire est la décision que vous devez prendre.

Ensuite, vous devrez dessiner des flèches (vos branches) vers chaque action potentielle que vous pourriez entreprendre (vos feuilles).

Pour notre exemple, vous n'avez que deux actions initiales à effectuer : les publicités payantes sur Facebook ou les parrainages Instagram. Cependant, votre arbre peut inclure plusieurs options alternatives en fonction de l'objectif.

Maintenant, vous voudrez dessiner des branches et des feuilles pour comparer les coûts. S'il s'agissait de la dernière étape, la décision serait évidente : Instagram coûte 10 $ de moins, donc vous choisiriez probablement cela.

Cependant, ce n'est pas la dernière étape. Vous devez déterminer les chances de succès par rapport à l'échec. En fonction de la complexité de votre objectif, vous pouvez examiner les données existantes dans l'industrie ou issues de projets antérieurs dans votre entreprise, les capacités, le budget, les délais et les résultats prévus de votre équipe. Vous pouvez également tenir compte des circonstances externes susceptibles d'affecter le succès.

Évaluation du risque par rapport à la récompense

Dans l'exemple de la campagne publicitaire, il y a 50 % de chances de succès ou d'échec pour Facebook et Instagram. Si vous réussissez avec Facebook, votre retour sur investissement est d'environ 1 000 $. Si vous échouez, vous risquez de perdre 200 $.

Instagram, en revanche, a un retour sur investissement de 900 $. Si vous échouez, vous risquez de perdre 50 $.

Pour évaluer le risque par rapport à la récompense, vous devez connaître la valeur attendue pour les deux avenues. Voici comment déterminer votre valeur attendue :

• Prenez votre succès prévu (50 %) et multipliez-le par le montant potentiel d'argent gagné (1 000 $ pour Facebook). C'est 500 .
• Ensuite, prenez votre chance d'échec prévue (50%) et multipliez-la par le montant d'argent perdu (- 200 $ pour Facebook). C'est -100 .
• Additionnez ces deux nombres ensemble. En utilisant cette formule, vous verrez que la valeur attendue de Facebook est de 400 , tandis que la valeur attendue d'Instagram est de 425 .

Avec ces informations prédictives, vous devriez être en mesure de prendre une décision meilleure et plus confiante - dans ce cas, il semble qu'Instagram soit une meilleure option. Même si Facebook a un retour sur investissement plus élevé, Instagram a une valeur attendue plus élevée et vous risquez de perdre moins d'argent.

Comment créer un arbre de décision

Vous pouvez créer un arbre de décision en suivant les étapes suivantes. N'oubliez pas : une fois que vous avez terminé votre arbre, vous pouvez commencer à analyser chaque décision pour trouver le meilleur plan d'action.

1. Définissez votre idée principale ou votre question.

La première étape consiste à identifier votre nœud racine. Il s'agit du problème, de la question ou de l'idée principale que vous souhaitez explorer. Écrivez votre nœud racine en haut de votre organigramme.

2. Ajoutez des décisions et des résultats potentiels.

Ensuite, développez votre arbre en ajoutant des décisions potentielles. Connectez ces décisions au nœud racine avec des branches. À partir de là, écrivez les résultats évidents et potentiels de chaque décision.

3. Développez jusqu'à ce que vous atteigniez les extrémités.

N'oubliez pas d'étoffer chaque décision dans votre arbre. Chaque décision devrait finalement atteindre un point final, garantissant que tous les résultats remontent à la surface. En d'autres termes, il n'y a pas de place pour les surprises.

4. Calculez le risque et la récompense.

Il est maintenant temps de croquer les chiffres.

Les arbres de décision les plus efficaces intègrent des données quantitatives. Cela vous permet de calculer la valeur attendue de chaque décision. Les données les plus courantes sont monétaires.

5. Évaluer les résultats.

La dernière étape consiste à évaluer les résultats. Dans cette étape, vous déterminez quelle décision est la plus idéale en fonction du risque que vous êtes prêt à prendre. N'oubliez pas que la décision la plus importante n'est peut-être pas la meilleure ligne de conduite. Pourquoi? Bien qu'il s'accompagne d'une récompense élevée, il peut également entraîner un niveau de risque élevé.

C'est à vous, et à votre équipe, de déterminer le meilleur résultat en fonction de votre budget, de votre calendrier et d'autres facteurs.

Alors que l'exemple de la campagne publicitaire comportait des chiffres qualitatifs à utiliser comme indicateurs de risque par rapport à la récompense, votre arbre de décision pourrait être plus subjectif.

Par exemple, vous décidez peut-être si votre petite startup doit fusionner avec une plus grande entreprise. Dans ce cas, des calculs peuvent être nécessaires, mais votre arbre de décision peut également inclure des questions plus quantitatives, telles que : cette entreprise représente-t-elle les valeurs de notre marque ? Oui Non. Nos clients bénéficient-ils de la fusion ? Oui Non.

Pour clarifier ce point, examinons quelques exemples d'arbres de décision divers.

Exemples d'arbre de décision

L'exemple suivant provient de SmartDraw, un créateur d'organigrammes gratuit :

Exemple 1 : Développement de projet

Voici un autre exemple tiré du blog Devenez un chef de projet certifié :

Exemple 2 : Croissance des bureaux

Voici un exemple de Statistics How To :

Exemple 3 : développer un nouveau produit

Pour voir plus d'exemples ou utiliser un logiciel pour créer votre propre arbre de décision, consultez certaines de ces ressources :

Retour à toi

N'oubliez pas que l'un des meilleurs avantages d'un arbre de décision est sa flexibilité. En visualisant différents chemins que vous pourriez emprunter, vous pourriez trouver un plan d'action que vous n'aviez pas envisagé auparavant ou décider de fusionner des chemins pour optimiser vos résultats.