Aerospike : une base de données NoSQL offrant des performances et une évolutivité élevées

Aerospike est une base de données NoSQL qui offre une solution évolutive hautes performances pour la gestion des données dans le cloud. Il est conçu pour être facile à utiliser, avec une API simple et une large gamme d'intégrations. Aerospike est un excellent choix pour les applications nécessitant des performances et une évolutivité élevées, sans sacrifier la facilité d'utilisation.

Il s'agit d'une base de données NoSQL distribuée open source qui utilise des algorithmes clé-valeur. De plus, il prend en charge les schémas de données flexibles et les transactions ACID. a eu un énorme succès en termes de gestion de session et de magasins de profils d'utilisateurs. Il est conçu pour gérer un trafic Internet important et a été démontré dans de nombreux déploiements réussis pour pouvoir le faire. Il s'agit d'une base de données NoSQL capable de gérer des pétaoctets de données et de traiter des millions de transactions par seconde. La première ligne de code du framework Aerospike spécifie qu'il peut prendre en charge non seulement la RAM, mais également la mémoire flash (SSD). Ce protocole est un hybride entre la pagination de la mémoire de la RAM vers la Flash et le stockage des index et des données alloués sur la RAM ou le SSD.

La base de données Aerospike est un choix idéal pour des applications telles que l'optimisation et la personnalisation de la publicité car elle a une faible latence. Le système d'enchères publicitaires en temps réel est construit sur des serveurs d'application, qui stockent le comportement récent du client. Dans les transactions financières, Aerospike fournit des propriétés ACID à une seule ligne qui sont fréquemment requises. De nombreux clients Aerospike commencent par commander quelques articles. Parce qu'ils peuvent facilement évoluer lorsque leurs applications utilisent plus, ils peuvent le faire en ajoutant simplement des serveurs. Les copies maître et réplique des données sont écrites de manière synchrone sur les copies maître et réplique des données. Nous n'avons pas besoin de redémarrer les nœuds ou les clients existants, de planifier des temps d'arrêt ou d'effectuer d'autres tâches.

Des informations d'analyse SQL dérivées de données en temps réel peuvent être trouvées dans Aerospike et Starburst. Avec le produit Aerospike SQL Powered by Starburst, les utilisateurs et développeurs SQL peuvent accéder aux données stockées dans les bases de données Aerospike en utilisant la fonctionnalité SQL.

Est-ce qu'Aerospike est une base de données relationnelle ?

Aerospike n'est pas une base de données relationnelle . Les bases de données relationnelles sont basées sur le modèle relationnel, qui organise les données dans des tableaux de lignes et de colonnes. Aerospike est un magasin clé-valeur, ce qui signifie qu'il stocke les données sous la forme d'une collection de paires clé-valeur.

Bien qu'il puisse fonctionner sur n'importe quel type de RAM, Aerospike est le premier à être spécifiquement conçu pour être utilisé avec des disques à semi-conducteurs (SSD). La plate-forme Aerospike fonctionne bien dans les applications critiques qui nécessitent des charges de travail mixtes lecture/écriture. La technologie publicitaire (commerce électronique), les enchères en ligne, les jeux en ligne et les paris en ligne sont des exemples de ces services. Intel, Samsung, Amazon Web Services, Cloudera, Dell et Pivotal font partie des entreprises impliquées dans cet effort. La combinaison de vitesse, d'évolutivité et de fiabilité d'Aerospike se traduit par des performances 10 fois supérieures, soit 1/10ème du coût des bases de données concurrentes. Les représentants des fournisseurs de produits connexes sont invités à visiter notre site Web pour fournir des informations sur leurs produits.

Les données en temps réel peuvent être stockées et distribuées grâce à l'utilisation d'Aerospike. Il est plus rentable, plus pratique et plus flexible que les autres types de stockage en raison de sa haute disponibilité, de son coût, de sa latence et de son élasticité.

Quel type de base de données est Aerospike ?

Il s'agit d'un système de gestion de base de données NoSQL open source qui s'exécute en mémoire flash et en mémoire, et il est commercialisé sous le nom de base de données Aerospike par la société.

Dynamo Db est-elle une base de données relationnelle ?

Les systèmes de bases de données non relationnelles sont appelés bases de données NoSQL car ils sont hautement disponibles, évolutifs et optimisés pour des performances élevées. Les bases de données NoSQL (telles que DynamoDB), quant à elles, utilisent d'autres modèles de gestion des données tels que les paires clé-valeur ou le stockage de documents, plutôt que le modèle relationnel.

Quelle est la différence entre Aerospike et Redis ?

Redis, en revanche, est un serveur de structures de données, ce qui signifie que différents types de valeurs de clé peuvent être stockés en fonction du type de valeur de clé que vous souhaitez. Alors qu'Aerospike est uniquement un magasin clé-valeur, Redis est unique en son genre. Cela inclut non seulement les chaînes, mais également le hachage, les ensembles et les bits.

Redis et Aerospike sont des bases de données NoSQL destinées à être utilisées à diverses fins. Dans les bases de données en mémoire, Redis est un magasin de structure de données en mémoire, tandis qu'Aerospik est une base de données en mémoire flash. Les deux bases de données sont composées de langage C, ce qui signifie qu'elles peuvent être téléchargées et utilisées par n'importe qui. Aerospike est une base de données NoSQL clé-valeur développée et publiée par l'aérospatiale en 2012. Elle est optimisée pour le flash, en mémoire, open source et présente un haut niveau d'intégration. Dans Redis 5.0, une nouvelle structure de données appelée Streams est ajoutée, ainsi qu'un nouvel ensemble de commandes pour trier les ensembles et de nouvelles API de module. Il existe de nombreuses bases de données NoSQL sur le marché, mais en choisir une peut être difficile en raison de la variété des facteurs impliqués.

Pourquoi Aerospike est la meilleure base de données pour un moteur de recommandation

Si vous souhaitez créer un moteur de recommandation, utiliser Aerospike est une excellente option. De grandes listes (pour un comportement d'enregistrement efficace), une prise en charge Flash optimisée pour la gestion des données de pétaoctets à téraoctets, des requêtes et des agrégations pour des rapports en temps réel, et la prise en charge de langages tels que Python et Go ne sont que quelques-unes des fonctionnalités qui rendent ce système si unique.
Redis, d'autre part, possède une pléthore de fonctionnalités qui le rendent utile pour un large éventail d'applications. Comprenez vos besoins et ce que chaque moteur fournit pour vous aider à choisir la solution qui vous convient le mieux.

Comment Aerospike stocke-t-il les données ?

Aerospike stocke les données dans un format propriétaire optimisé pour des lectures et des écritures rapides. Les données sont stockées en mémoire pour un accès rapide et sont également répliquées sur disque pour la persistance.

Comment Aerospike stocke-t-il les données ?

L'index d'Aerospike est stocké uniquement sur un périphérique de stockage persistant (SSD) et lu directement à partir de l'appareil, alors que l'index est uniquement en mémoire (non persistant). Les E/S de disque n'étant pas nécessaires, cela permet d'obtenir des performances prévisibles en évitant d'avoir à accéder à l'index.

Comment fonctionne le cache Aerospike ?

L'architecture de cluster sans partage d'Aerospike lui permet de fournir une distribution dynamique des données, car chaque nœud du cluster est un pair. Grâce à Aerospike Smart PartitionsTM, les données sont réparties uniformément sur tous les nœuds du cluster pour des performances et une évolutivité améliorées.

Aerospike est-il open source

Oui, Aerospike est un projet open source. Le code source est disponible sous la licence Apache 2.0.

Aerospike : la base de données distribuée incontournable pour les moteurs de recommandation

En plus de recommander des moteurs et d'autres applications en temps réel, la base de données distribuée open source Aerospike peut évoluer à un niveau très élevé.

À quoi sert Aerospike

Aerospike est une base de données NoSQL qui peut être utilisée pour une variété d'applications. Il s'agit d'une base de données hautement évolutive qui peut être utilisée pour stocker de grandes quantités de données. Aerospike est également une base de données très rapide et peut fournir un accès aux données à faible latence.

Avec Aerospike, vous pouvez créer un excellent moteur de recommandation. L'une des principales caractéristiques du produit est ses grandes listes (pour enregistrer le comportement plus efficacement), Flash optimisé pour la gestion des données de pétaoctets à téraoctets, la prise en charge des requêtes et de l'agrégation pour les rapports en temps réel et la prise en charge solide de langages tels que Python et Go. . Les capacités de diffusion en direct et de rapport en temps réel d'Aerospike font partie de ses caractéristiques distinctives. Vous pouvez suivre les activités de vos clients et leur recommander des produits et services en temps opportun grâce à aerospike.

Architecture Aerospike

Un aérospike est une structure en forme de cône utilisée pour stocker des roquettes et des missiles. L'architecture aérospike est conçue pour donner une forme plus aérodynamique à la fusée, ce qui réduit la traînée et rend la fusée plus efficace. L'architecture aérospike permet également à la fusée d'être plus stable et moins susceptible de basculer lors du lancement.

Aerospike est une base de données NoSQL distribuée, évolutive et permettant un traitement parallèle. Les enregistrements individuels peuvent être extrêmement volumineux car la limite est basée sur le stockage disponible et non sur la quantité de données qu'ils peuvent contenir. Les trois couches de l'architecture d'Aerospike sont la couche client, la couche de clustering et de distribution de données et la couche de stockage de données. La connexion à aerospike via un client mutualise automatiquement ses connexions. Les espaces de noms sont le niveau supérieur des conteneurs et ils peuvent contenir autant d'ensembles, d'enregistrements, de bacs et d'index qu'ils le souhaitent. Les enregistrements et le SGBDR partagent quelques caractéristiques. Chaque enregistrement a un PK (clé) et un ou plusieurs bacs. Cet ensemble/collection peut contenir un grand nombre d'enregistrements.

Les index, y compris l'index primaire et l'index secondaire facultatif, sont stockés dans une mémoire dynamique à accès aléatoire (DRAM) dans le cadre de l'architecture de mémoire hybride Aerospike pour un accès plus rapide. De plus, vous pouvez stocker des données sur le stockage SSD en configurant des espaces de noms individuels. La division Rocketdyne Propulsion de The Boeing Company à Canoga Park, en Californie, a développé le moteur aerospike à partir des années 1960 et 1970. Aerospike, en tant que moteur évolutif, rapide et fiable pour les magasins de données en mémoire et en colonnes , a déjà fait ses preuves sur le terrain. L'architecture de mémoire hybride d'Aerospike se démarque des autres offres du secteur. Le moteur peut stocker des données sur DRAM et SSD, ce qui constitue une solution rapide et flexible pour le stockage de données en mémoire et en colonnes. De plus, l'évolutivité du moteur lui permet d'être utilisé pour une large gamme d'applications.

Base de données Nosql

Une base de données NoSQL est une base de données non relationnelle qui n'utilise pas le schéma tabulaire traditionnel de lignes et de colonnes. Les bases de données NoSQL sont souvent utilisées pour gérer de grandes quantités de données trop difficiles à stocker et à interroger à l'aide d'une base de données relationnelle.

Les bases de données NoSQL sont basées sur des documents plutôt que sur des bases de données relationnelles. Ils sont conçus pour répondre aux besoins changeants des entreprises de diverses manières, notamment en étant flexibles, évolutifs et capables de réagir rapidement aux changements dans la gestion des données. Une base de données NoSQL peut être constituée de différents types, notamment une base de données de documents purs , des magasins clé-valeur, des bases de données à colonnes étendues et des bases de données de graphes. Les organisations comptant 2 000 employés dans le monde évoluent rapidement vers les bases de données NoSQL afin d'améliorer les applications critiques. En conséquence, cinq grandes tendances présentent des défis techniques trop difficiles à gérer pour la plupart des bases de données. En raison de leur modèle de données fixe, les bases de données relationnelles sont extrêmement difficiles à supporter un développement agile. Lorsque NoSQL est utilisé, le modèle d'application définit le modèle de données.

Les données doivent être modélisées de manière NoSQL ; il n'y a pas de définition statique de la façon dont cela se produit. Les bases de données orientées document sont connues pour stocker des données au format JSON comme format de facto. Les cadres ORM n'ont plus besoin d'être généraux, et le développement d'applications est rationalisé. N1QL (prononcé nickel), un langage de requête puissant qui étend SQL à JSON, a été introduit dans Couchbase Server 4.0. Il prend non seulement en charge les instructions SELECT / FROM / WHERE standard, mais il prend également en charge l'agrégation (GROUP BY), le tri (SORT BY), les jointures (LEFT OUTER / INNER), etc. Ce type de base de données est conçu avec une architecture évolutive et n'a pas de point de défaillance unique, ce qui en fait une option opérationnelle incontournable. Parce que de plus en plus d'interactions avec les clients ont lieu en ligne, la disponibilité de vos produits et services devient critique.

Il est simple d'installer, de configurer et de faire évoluer les bases de données NoSQL. Ils ont été conçus dans le but de permettre la lecture, l'écriture et le stockage. Ils peuvent fonctionner à une large gamme d'échelles, y compris la surveillance et la gestion de clusters de différentes tailles. Une base de données NoSQL qui est distribuée et une réplication intégrée entre plusieurs centres de données ne nécessite pas l'utilisation de logiciels distincts. De plus, les routeurs matériels permettent une défaillance instantanée grâce à l'utilisation de matériel, permettant aux applications d'effectuer leur propre reprise après sinistre. Les applications Web, mobiles et Internet des objets (IoT) d'aujourd'hui dépendent fortement des bases de données NoSQL.

Pourquoi les bases de données Nosql prennent le dessus

Il existe un certain nombre d'utilisations notables pour les bases de données NoSQL dans les exemples suivants. Les sites de réseautage social et le stockage en nuage, par exemple, font partie des applications à grand volume les plus populaires. Le streaming vidéo et le trading financier, par exemple, utilisent des applications efficaces en termes de latence. S'assurer que les applications ne peuvent pas mettre à jour leurs données de manière cohérente en respectant les exigences de cohérence des données. la flexibilité du schéma est un élément important des solutions de données ad hoc.

Modèle de programmation Nosql

Le modèle de programmation Nosql est un type de modèle de programmation conçu pour fonctionner avec les bases de données nosql. Ce type de modèle de programmation est souvent utilisé par les développeurs qui travaillent avec des ensembles de données à grande échelle.

Ce livre est une référence essentielle pour apprendre la modélisation des données avec Redis. Cet article présente huit modèles de données que les développeurs peuvent utiliser pour créer des applications modernes sans les difficultés associées aux bases de données relationnelles traditionnelles . Deux tables ou collections distinctes peuvent être regroupées dans NoSQL, une table étant intégrée à l'autre. De cette façon, ils auront plus de temps pour réfléchir et mieux comprendre leur relation. Lorsqu'une application NoSQL utilise une base de données NoSQL, chaque table sert de sa propre vue privée. Lorsque vous souhaitez modéliser des relations entre un et plusieurs, vous intégrez séparément des listes limitées (telles que des tailles connues) et des listes illimitées. Le produit est unique, et les « nombreuses » variables incluent les critiques du produit, les noms des auteurs, les dates de publication, les notes et les commentaires.

Il existe des relations plusieurs à plusieurs avec des côtés illimités dans le premier motif. Vous aurez peut-être besoin de tables distinctes pour stocker différents types de produits dans une base de données relationnelle. Tous les schémas Redis Stack peuvent être personnalisés de différentes manières, ce qui vous permet de faire la distinction entre les schémas de types similaires. Le deuxième modèle, le modèle de compartiment, réduit les frais généraux en stockant et en agrégeant les données de séries chronologiques au fur et à mesure. Les données en temps réel, par exemple, peuvent être exploitées dans une variété de cas d'utilisation à l'aide du modèle de révision. Ce type de pattern peut être utilisé en NoSQL pour pallier les difficultés des opérations conjointes. Étant donné que le modèle d'arborescence et de graphique peut être utilisé pour des opérations lourdes basées sur JOIN, il est particulièrement utile dans les organisations telles que les systèmes RH, les CMS, les catalogues de produits et les réseaux sociaux.

Il s'agit d'un modèle dans lequel le modèle ne repose pas sur un système de gestion de base de données relationnelle (RDBMS). Il existe trois types de stockage de données : les disques, en mémoire et les trois. Un certain nombre d'applications Redis et NoSQL peuvent être trouvées sur Redis Launchpad.

Bases de données Nosql - La nouvelle façon de stocker des données

Quels sont les avantages de la base de données Nosql ? L'utilisation de bases de données nosql, telles que MongoDB et Cassandra, par rapport aux SGBDR présente de nombreux avantages. Ils sont souvent plus performants à l'échelle horizontale que verticale, ce qui les rend idéaux pour le cloud computing. De plus, ils sont souvent plus adaptables aux changements de formats de données et sont plus aptes à traiter de grandes quantités de données.