Marketing IA — Le guide complet

ChatGPT est entré dans le chat, apportant la résurgence de la conversation autour de l'intelligence artificielle (IA) et du marketing.

Il semblait que le marketing de l'IA en tant que concept était au point mort, mais en 2023, il est plus populaire que jamais, laissant tout le monde se demander : "Comment les spécialistes du marketing peuvent-ils utiliser l'IA ?" Aujourd'hui, nous allons répondre à cette question.

Nous couvrirons ce qu'est le marketing de l'IA, comment l'utiliser, des exemples, des avantages et des inconvénients et des stratégies de marketing qui bénéficient de l'IA. Plongeons dedans.

Table des matières

Pour utiliser l'IA dans le marketing, l'IA collecte généralement des données, apprend les comportements des clients et analyse ces informations pour aider une entreprise à atteindre ses objectifs. L'IA peut même atteindre les clients qui adoptent un comportement spécifique sur votre site Web, comme cliquer sur un bouton ou aimer les publications sur les réseaux sociaux.

Il existe plusieurs outils d'intelligence artificielle et logiciels que les spécialistes du marketing peuvent utiliser pour déclencher des réponses automatisées pour vos clients. Le marketing de l'IA est utilisé pour l'analyse de données, l'achat de médias, la génération de contenu, la personnalisation, etc. Voyons maintenant comment les spécialistes du marketing utilisent l'IA.

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Comment les spécialistes du marketing utilisent-ils l'IA ?

L'IA est une industrie en pleine croissance et un sujet de conversation depuis une bonne partie de la décennie. En fait, il y a eu une augmentation de 27 % de la mise en œuvre de l'IA ou de l'apprentissage automatique dans les boîtes à outils marketing des entreprises.

Les trois principales utilisations signalées de l'IA dans le marketing étaient la personnalisation du contenu, l'analyse prédictive pour les informations sur les clients et les décisions de ciblage. Ci-dessous, nous allons nous plonger dans certains des cas d'utilisation de l'IA dans le marketing.

Quand utiliser le marketing IA

1. Personnalisation du contenu

L'une des façons d'utiliser l'IA dans le marketing consiste à personnaliser le contenu. Cela signifie que l'IA peut modifier l'expérience du client en fonction de son comportement en ligne ou du fait qu'il ait ou non rempli un formulaire pour votre entreprise.

Par exemple, le contenu dynamique change en fonction de l'utilisateur - son nom, sa profession, son comportement en ligne, etc. L'IA analyse un utilisateur en ligne et lui donne une expérience plus personnelle avec les actifs marketing, y compris les pages Web, les publications sur les réseaux sociaux et les e-mails.

6Sense est un outil utile qui exploite l'IA pour passer au crible les données d'intention. Vous pouvez alors comprendre qui, dans votre public, cherche à effectuer un achat afin de personnaliser l'expérience marketing.

2. Analyse des données

L'analyse de données est l'une des principales utilisations de l'IA dans le marketing. L'IA peut collecter et passer au crible de grandes quantités de données provenant de plusieurs campagnes marketing et résumer les résultats.

L'IA peut prédire le résultat des campagnes marketing en utilisant des données historiques, telles que les mesures d'engagement des consommateurs, les achats, le temps passé sur la page, les ouvertures d'e-mails, etc.

Cela vous aidera à gagner du temps lors de l'élaboration de stratégies et du développement d'actifs marketing pour vos campagnes.

Conseil de pro : HubSpot Sales Hub dispose de fonctionnalités d'intelligence conversationnelle pour vous aider à comprendre les performances de votre équipe lors des appels clients grâce à des informations basées sur les données. Découvrez comment utiliser les recommandations marketing basées sur les comptes et optimisées par l'IA.

3. Génération de contenu

L'IA peut également être utilisée pour aider à générer du contenu. Cela peut aider à développer des légendes, des publications sur les réseaux sociaux, des lignes d'objet d'e-mail et même des textes de blog.

Nous avons tous vu comment l'IA peut écrire des articles lorsqu'on lui donne un certain sujet. Néanmoins, il est important de noter que la plupart des contenus générés par l'IA ne sont pas prêts à être publiés immédiatement.

La plupart des spécialistes du marketing utilisent aujourd'hui l'IA générative pour recommander du contenu et générer des parties d'un article. Ils vérifient ensuite les faits, éditent et ajustent l'écriture de l'IA pour la rendre plus humaine.

La meilleure façon d'utiliser l'IA dans la génération de contenu est de vous aider à démarrer. Le meilleur contenu de haute qualité est produit par les spécialistes du marketing qui utilisent les informations de l'IA pour créer du contenu plus rapidement.

Conseil de pro : HubSpot dispose d'un assistant de contenu alimenté par l'IA qui peut vous aider à générer des idées de blog, à créer des contours et à rédiger des blogs ou des e-mails marketing.

4. Achat de médias

Une autre façon d'utiliser l'IA dans le marketing consiste à acheter des médias. La technologie d'intelligence artificielle peut prédire les emplacements publicitaires et multimédias les plus efficaces pour atteindre un public cible et maximiser le retour sur investissement.

Pour mettre en œuvre cette tactique, utilisez un logiciel d'IA spécialement conçu pour aider votre équipe d'achat de médias. Pattern89 en est un exemple. Cet outil de marketing IA fournit des recommandations sur vos dépenses publicitaires et vous permet de cibler le bon public pour augmenter les performances.

De plus, si vous utilisez Google Ads, vous rencontrez déjà l'IA qui vous aide dans le processus d'enchères.

5. Chatbots

Les chatbots sont une utilisation de l'IA dans le marketing que nous voyons depuis des années. Les chatbots, créés avec le traitement du langage naturel (NLP), peuvent résoudre des problèmes rapides pour les clients, aider à entretenir des prospects, répondre à des questions répétées, etc.

Un chatbot peut personnaliser le parcours client pendant l'étape où il consomme du contenu marketing. Cet outil peut également répondre aux questions des clients.

Regardons Drift. L'entreprise a formé son chatbot pour répondre aux questions, même si c'est en dehors d'un chemin préprogrammé. De cette façon, si une personne a une question qui n'est pas chargée dans le système, l'utilisateur obtiendra quand même une réponse.

Conseil de pro : Vous cherchez à mieux comprendre comment les chatbots alimentés par l'IA peuvent répondre aux questions des clients ? HubSpot Academy peut vous aider. Ce cours décrit la différence entre les chatbots basés sur des règles et alimentés par l'IA.

6. Campagnes de marketing par e-mail automatisées

Le marketing par e-mail automatisé existe également depuis des années. Mais les outils d'IA peuvent aider à produire un contenu d'e-mail plus attrayant et à en savoir plus sur les comportements de votre liste d'e-mails.

L'objectif est que vos spécialistes du marketing passent moins de temps à rechercher et à réfléchir afin qu'ils puissent se concentrer sur l'envoi de campagnes réussies. À mesure que l'IA se développe et s'améliore, les logiciels de marketing par e-mail automatisé deviennent encore plus importants à inclure dans votre pile marketing.

HubSpot Content Assistant peut vous aider à créer des e-mails marketing. Rédigez une invite sur ce que vous souhaitez promouvoir - d'une remise à un webinaire en passant par un article de blog - et l'IA peut générer un message avec le bon ton.

7. Prévision des ventes

Une grande utilisation de l'IA dans le marketing consiste à prévoir les ventes.

Maintenant, vous pourriez penser que cela a plus à voir avec les ventes qu'avec le marketing. Cependant, l'IA peut aider les spécialistes du marketing à comprendre les résultats prévus de leurs campagnes et de leurs actifs marketing.

Ces informations peuvent aider les spécialistes du marketing à développer de meilleures campagnes qui génèrent réellement des ventes et un retour sur investissement.

8. Améliorer l'expérience client

Le marketing concerne l'expérience client, et l'IA peut aider les spécialistes du marketing à offrir la meilleure expérience à leurs visiteurs pour les convertir en prospects.

L'IA peut contribuer à accroître la fidélisation et la fidélité des clients, à ravir les clients avec un contenu personnalisé et à améliorer les actifs.

9. Référencement

L'un des avantages les plus importants que l'IA peut apporter au référencement est la capacité d'optimiser le contenu pour les moteurs de recherche. Les algorithmes d'IA peuvent analyser le trafic du site Web, identifier les mots-clés qui peuvent aider à améliorer le classement des moteurs de recherche et suivre l'activité des concurrents.

De plus, à l'aide d'outils alimentés par l'IA, les spécialistes du marketing peuvent en savoir plus sur les préférences de leur public et personnaliser leur contenu en fonction de leurs intérêts.

Pour en savoir plus sur l'impact de l'IA sur vos efforts de référencement, rendez-vous sur HubSpot Academy. Notre cours de recherche de mots-clés pour le référencement comprend des informations sur la façon dont les moteurs de recherche exploitent l'IA pour suggérer des recherches associées par mots-clés.

Exemples de marketing IA

À ce stade, vous vous demandez peut-être : "D'accord, mais à quoi cela ressemble-t-il en pratique ?" Passons en revue quelques exemples concrets de la façon dont les grandes entreprises de médias ont utilisé l'IA dans leur marketing.

1.Netflix

Si vous êtes dans le marketing, vous savez que vous devez transmettre le bon message à la bonne personne au bon moment. Netflix utilise l'IA pour ce faire. Comment?

Sur un blog technique Netflix, la société explique comment elle utilise l'historique de visionnage précédent pour déterminer les illustrations des films ou émissions de télévision recommandés.

Par exemple, si vous avez regardé beaucoup de films d'un acteur, il peut vous recommander un autre film dans lequel il se trouve. Mais si l'illustration ne montre pas l'acteur, vous pouvez cliquer dessus. Ainsi, lorsque le film est recommandé à ce spectateur spécifique, l'œuvre mettra en valeur cet acteur.

Ou peut-être qu'un spectateur a tendance à regarder plus de comédies que de romances. Lorsque Netflix recommande un film, ils peuvent modifier l'illustration pour montrer des scènes comiques par rapport à des moments romantiques du film.

Voyons comment Netflix recommanderait le film Good Will Hunting à quelqu'un qui regarde des films d'amour par rapport aux illustrations qu'ils utiliseraient pour recommander le film à quelqu'un qui regarde des comédies.

Source des images

Alors, pourquoi Netflix fait-il cela ? L'objectif est d'augmenter les taux de conversion et d'améliorer l'expérience client sur leur plateforme.

2. Spotify

Spotify utilise une approche similaire à Netflix. La société utilisera l'IA pour comprendre les intérêts musicaux d'un utilisateur, les podcasts favoris, l'historique des achats, l'emplacement, les interactions avec la marque, etc.

Ensuite, des listes de lecture et des recommandations personnalisées sont organisées pour chaque utilisateur.

Ce type de personnalisation de contenu a aidé de grandes entreprises de médias comme Spotify à devenir les meilleures plateformes de streaming. Mais la personnalisation ne s'arrête pas là.

Spotify enverra également des messages marketing automatisés par e-mail avec des recommandations personnalisées.

Le but? Créez des messages marketing automatisés et des actifs qui convertiront un utilisateur car le message est spécifique à ce client.

3. Amazone

Deux principaux cas d'utilisation de l'IA dans le marketing sont la prévision des ventes et l'analyse des données. Amazon utilise l'IA pour faire exactement cela.

Lorsque vous allez sur Amazon, il existe une section de produits recommandés qui utilise l'analyse prédictive pour déterminer si un client est susceptible de faire un achat.

Cela aide les équipes marketing d'Amazon à savoir quels produits placer devant quels clients. De plus, ils peuvent prédire dans quelle mesure un produit se vendra en fonction de leurs campagnes de produits recommandées.

Ce type d'IA permet d'augmenter les conversions, d'améliorer la satisfaction des clients et de mesurer le succès global et le retour sur investissement de diverses campagnes marketing.

Avantages et inconvénients du marketing de l'IA

Nous avons couvert beaucoup de choses jusqu'à présent, y compris à quoi ressemble le marketing de l'IA dans le monde réel. Cependant, est-ce quelque chose que vous devriez mettre en œuvre dans votre entreprise ? Ci-dessous, nous discuterons de certains des avantages et des inconvénients du marketing de l'IA.

Avantages du marketing de l'IA

1. Augmentez votre retour sur investissement.

Comme vous pouvez le voir dans les exemples ci-dessus, l'objectif principal de l'utilisation de l'IA dans le marketing est d'augmenter le retour sur investissement et de créer des campagnes plus faciles à suivre.

Les analyses de données et les informations fournies par l'IA peuvent être exploitées pour produire de meilleurs actifs marketing et améliorer vos campagnes en temps réel.

Cela fera gagner du temps et de l'argent à votre équipe marketing, leur permettant de travailler plus efficacement et d'augmenter leurs profits.

2. Améliorer les relations avec les clients.

Un autre avantage est que l'utilisation de l'IA dans le marketing peut aider à améliorer votre relation avec vos clients.

Plus vos recommandations sont personnalisées et plus votre relation avec votre client est profonde, plus il est susceptible de devenir des acheteurs réguliers. Cela se produit grâce à la capacité de l'IA à personnaliser les actifs et le contenu marketing en temps réel.

De plus, l'IA peut identifier les clients à risque d'attrition et les placer dans une campagne de marketing automatisée pour les amener à se réengager avec votre entreprise.

3. Prenez de meilleures décisions stratégiques en matière de marketing.

L'IA devient de plus en plus populaire dans le marketing, aboutissant à la capacité de prendre de meilleures décisions marketing stratégiques. Au fur et à mesure que votre entreprise et votre équipe marketing grandissent, la mise à l'échelle n'a jamais été aussi importante (mais aussi, cela n'a jamais été aussi difficile).

L'IA peut faciliter la mise à l'échelle de votre entreprise, en utilisant des données pour analyser, prévoir et créer des actifs marketing qui se vendent. Découvrez comment votre équipe peut utiliser l'intelligence artificielle et l'automatisation dans ce cours de HubSpot Academy.

Inconvénients du marketing de l'IA

1. Qualité du contenu.

Si vous allez utiliser l'IA pour générer du contenu sans qu'un humain le modifie, vous allez voir une baisse de la qualité de votre contenu. Le succès de l'IA repose sur des données de haute qualité, précises et opportunes.

Sans éditeur humain, l'IA peut produire du contenu avec des inexactitudes factuelles, des biais ou un ton divergent de votre marque. L'utilisation de l'IA nécessite une surveillance humaine afin que ces types d'erreurs ne se produisent pas.

2. Confidentialité.

Alors que les actifs marketing sont devenus plus personnalisés au fil des ans, les clients commencent à accorder de plus en plus d'importance à la confidentialité. Avec l'IA, certaines de ces techniques nécessitent l'utilisation des cookies d'un client et de son comportement antérieur sur Internet pour prédire ses futurs achats.

Si votre équipe marketing télécharge et utilise un logiciel d'intelligence artificielle, vous devez vous assurer que vous respectez les lois sur la confidentialité, telles que le RGPD.

3. Évaluer les KPI non quantifiables.

Il peut être difficile d'obtenir l'adhésion pour investir dans l'IA dans votre entreprise, car des KPI non quantifiables sont en jeu.

Certaines mesures seront faciles à suivre, mais d'autres, comme l'amélioration de l'expérience client, l'augmentation de la notoriété de la marque ou l'amélioration de la réputation, seront beaucoup plus difficiles. C'est pourquoi il est important d'avoir les bons outils de mesure en place.

Stratégies de marketing qui utilisent l'IA

De nombreuses stratégies marketing tirent parti de l'IA. Déterminez si votre équipe pourrait bénéficier de certaines (ou de toutes) de ces tactiques. Ces stratégies comprennent :

• Marketing de contenu. Que ce soit pour la génération de contenu ou la personnalisation, l'IA peut aider votre équipe à produire plus de contenu en moins de temps. Un logiciel de personnalisation peut être exactement ce dont votre marque a besoin.
• Produit marketing. En suivant le comportement des utilisateurs, l'IA peut faire des recommandations aux clients et prédire les achats. L'IA peut garder votre marque à l'esprit pendant que vous vous engagez dans d'autres tâches que l'IA ne peut pas effectuer.
• Publicité par e-mail. L'intelligence artificielle peut vous aider à produire des e-mails marketing générant des prospects et à analyser les comportements et les performances des e-mails passés. Il peut envoyer des e-mails automatiques en fonction du comportement des clients et signaler les e-mails en attente et ceux nécessitant des travaux.
• Publicité. L'IA peut s'occuper d'acheter des publicités multimédias, qu'il s'agisse de publicités display, de PPC ou de réseaux sociaux payants, afin que le contenu que vous avez créé puisse atteindre votre public cible.

N'oubliez pas : l'IA doit aider votre équipe à améliorer ses opérations. La contribution humaine et l'édition feront toujours partie du processus.

Les compétences de pensée critique doivent être positionnées parallèlement au contenu de l'IA. pour donner à votre équipe les moyens d'utiliser l'IA de manière efficace et précise. Apprenez les meilleures pratiques pour la pensée critique et la résolution de problèmes en milieu de travail.

Exploiter la puissance de l'IA

Les équipes marketing peuvent faire évoluer leurs opérations avec l'IA, sans se ruiner. Cependant, il est important de garder à l'esprit les limites de l'IA, même si la technologie continue de s'améliorer au fil du temps dans l'évolution du paysage marketing.

Bien que vous puissiez l'utiliser pour aider plusieurs campagnes marketing (et devriez le faire), il ne remplace pas encore les spécialistes du marketing.