Meilleures plateformes d'analyse cloud 2022
Publié: 2022-01-06Les meilleures plates-formes d'analyse cloud peuvent vous fournir des informations exploitables simples et faciles à trouver dans votre stockage cloud, en particulier lorsqu'elles sont appliquées au Big Data.
Ceci est particulièrement important car le cloud computing a révolutionné la façon dont les entreprises travaillent avec les données, notamment dans la mesure où la profusion de données provenant d'un large éventail d'applications numériques peut être plus facilement collectée. L'intelligence d'affaires peut ensuite être appliquée selon une gamme de sources et de domaines différents, des opérations des systèmes aux performances des employés.
Cependant, alors que de nombreuses plates-formes SaaS sont livrées avec des analyses intégrées, vous devrez souvent combiner différents ensembles de données provenant de différentes sources, ou même exporter des données à partir de feuilles de calcul pour les utiliser avec des outils d'informatique décisionnelle.
C'est là que le logiciel d'analyse basé sur le cloud prend tout son sens, car non seulement il pourra représenter tous ces chiffres et chiffres dans des visualisations de données claires, mais parce qu'il est basé sur le cloud, cela signifie que les données peuvent être synchronisées et partagées entre les clés employés ou surveillants.
Bien qu'il existe actuellement un large éventail de programmes d'analyse sur le marché, nous présenterons ici les meilleures plates-formes d'analyse cloud actuellement disponibles.
Avis sur les plates-formes d'analyse cloud
Azure Stream Analytics est la fonctionnalité de la puissante plateforme de cloud computing Azure de Microsoft pour le traitement d'analyses complexes à partir de vos données. Il vise à fournir des informations en temps réel d'une manière facile à gérer, même lorsqu'il est utilisé sur les applications les plus avancées.
Il n'est pas nécessaire de créer et d'allouer une nouvelle infrastructure informatique ou des serveurs virtuels pour le traitement. Au lieu de cela, les requêtes SQL couramment utilisées peuvent être utilisées pour extraire des informations de base, avec la possibilité d'ajouter d'autres langages de programmation tels que JavaScript et C # pour des opérations plus complexes.
De plus, des fonctionnalités d'intelligence artificielle et d'apprentissage automatique sont également disponibles pour aider à développer et à automatiser des processus plus avancés, notamment pour surveiller les pipelines de données avec des millions d'événements simultanés sans entraîner de latence significative.
Comme pour les autres services Azure, les analyses sont entièrement évolutives en fonction des besoins et vous ne payez que pour les ressources Azure que vous utilisez réellement. Bien sûr, il va sans dire que ce n'est peut-être pas la solution pour les petites entreprises qui manquent de personnel informatique, mais même si elles utilisent Azure, il existe d'autres sociétés d'analystes qui peuvent fournir à la fois l'analyse et la veille stratégique à partir de vos données.
AWS Analytics for Amazon Web Services propose également une large gamme de services d'analyse, couvrant toutes les fonctionnalités de la puissante plate-forme cloud en fonction des informations que vous souhaitez analyser.
Comme Azure, vous pouvez utiliser l'analyse basée sur SQL sans avoir à configurer de serveurs virtuels pour l'analyse interactive. Cependant, vous pouvez utiliser différents services Amazon pour analyser différentes plates-formes de stockage en fonction de différents besoins.
Par exemple, vous pouvez utiliser AWS Elasticsearch pour les analyses opérationnelles relatives à vos applications, telles que la surveillance générale, l'analyse des journaux et des flux de clics. Ensuite, il est possible d'appliquer une gamme d'outils d'analyse aux lacs de données et aux entrepôts de données, en utilisant l'apprentissage automatique pour aider à découvrir des informations supplémentaires tout en automatisant la récupération des données.
AWS prend en charge un certain nombre de langages de programmation pour vous permettre de tirer le meilleur parti de vos analyses, ainsi que des API ouvertes utilisant des normes ouvertes pour garantir le service le plus flexible et le plus accommodant.
De plus, AWS devient de plus en plus rapide et efficace en termes de stockage et de traitement des données, et sa suite intégrée de services facilite plus que jamais l'exécution des analyses dont vous avez besoin sur les données que vous utilisez.
IBM Cognos Analytics est une plateforme de Business Intelligence et une solution d'analyse en libre-service qui utilise l'IA et l'apprentissage automatique. L'objectif est de découvrir des modèles d'informations que d'autres produits ne peuvent pas trouver à l'aide de la détection de modèles avancée, et de fournir à la fois des réponses et des informations exploitables via l'assistant d'IA basé sur le langage naturel.
Cognos Analytics peut être exécuté à partir du cloud ou dans vos locaux. Dans les deux cas, les données sous forme de feuilles de calcul ou de fichiers CSV peuvent être téléchargées dans le programme, où les sources de données peuvent être combinées et modélisées.
Cognos recommande ce qu'il considère être les meilleurs types de graphiques pour la visualisation, et les rapports ont des capacités de cartographie géospatiale. Les graphiques peuvent également être complétés par d'autres médias, tels que des voix off, et des éléments interactifs peuvent être incorporés.
Qlik Sense propose des solutions d'analyse complètes à utiliser avec les clouds hybrides et les configurations multi-cloud. De plus, diverses options de configuration sont disponibles, ce qui signifie que les analyses peuvent être traitées et visualisées par un large éventail de types d'employés pour différents niveaux de complexité.
Qlik Sense utilise également l'IA pour suggérer des informations et automatiser les tâches. Il existe des options pour les recherches en langage naturel et des analyses en temps réel sont disponibles.
La plate-forme peut également être intégrée à vos projets et applications via une API, et les analyses peuvent être mises à disposition à la fois hors ligne et en ligne.
Dans l'ensemble, Qlik Sense est l'une des principales plates-formes d'analyse, et ce depuis des années, en raison de sa grande flexibilité. La possibilité de générer n'importe quoi, des rapports complexes aux rapports ad hoc, ainsi que de permettre aux employés ordinaires de générer des visualisations utiles, en fait un leader du marché.
Domo est une société de logiciels spécialisée dans les outils d'intelligence d'affaires et la visualisation de données. Elle a été fondée en 2010.
Les utilisateurs peuvent gérer toutes les fonctions à partir du tableau de bord principal. Il est simple à utiliser et facile à regarder. Le tableau de bord fonctionne en temps réel. Les utilisateurs peuvent afficher des données relatives à plusieurs domaines d'activité, au retour sur investissement, aux performances clés et aux indicateurs.
Domo possède son propre App Store où les utilisateurs accèdent à des connecteurs gratuits et payants. En outre, une grande variété de plug-ins sont inclus qui aident avec des outils tels que Microsoft Excel et PowerPoint. Le 'Workbench' importe une grande quantité de données via XML, ODBC et Excel entre autres dans la solution.
L'application « Analyzer » permet aux utilisateurs de visualiser les résultats qui les intéressent le plus. Les données moins intéressantes peuvent être masquées en un seul clic. Les utilisateurs peuvent filtrer les données qu'ils souhaitent partager avec d'autres utilisateurs.
Domo propose un essai gratuit de 30 jours vous permettant d'essayer le service par vous-même.
Zoho Analytics permet aux utilisateurs d'accéder à un tableau de bord facile à utiliser. Il fait partie de la suite logicielle de Zoho mais fonctionne également comme un package autonome. L'interface est conviviale. À partir de là, les utilisateurs ont accès à un centre d'aide, à une visite guidée, à une variété d'échantillons de données et à un chat en direct.
Zoho Analytics permet aux utilisateurs de charger des données dans leur centre de rapport en quelques clics. La fonction d'automatisation exécute des rapports sans invite en fonction du type de données que vous avez saisies. Les utilisateurs peuvent partager des données et collaborer sur des tableaux et des rapports.
Des rapports plus détaillés sont disponibles, mais ils conviennent mieux aux utilisateurs expérimentés. Ce rapport avancé comprend une fonctionnalité pratique de glisser-déposer qui est utilisée pour insérer des données dans les colonnes que vous créez. Avec une variété de filtres, les utilisateurs peuvent trier les données, les requêtes et les visualisations de sortie selon leurs besoins. Les analystes peuvent également exécuter des requêtes SQL (Structured Query Language) personnalisées.
Différents packages sont disponibles en fonction du nombre d'utilisateurs, de lignes et de connecteurs de données requis. De plus, des plans plus chers offrent des fonctionnalités supplémentaires d'administration et de support de groupe.