Choisir la bonne base de données NoSQL pour vos besoins

Il existe différents types de bases de données NoSQL, notamment les magasins clé-valeur, les bases de données de documents , les bases de données orientées colonnes et les bases de données de graphes. Chaque type de base de données NoSQL a ses propres forces et faiblesses, il est donc important de choisir le bon type de base de données pour vos besoins. Les magasins clé-valeur sont le type le plus simple de base de données NoSQL et conviennent le mieux au stockage de données pouvant être représentées sous la forme d'une valeur unique, telle que l'ID d'un utilisateur ou le SKU d'un produit. Les bases de données documentaires sont plus flexibles que les magasins clé-valeur et conviennent mieux au stockage de données pouvant être représentées sous forme de document, telles que le profil d'un utilisateur ou la description d'un produit. Les bases de données orientées colonnes conviennent mieux au stockage de données pouvant être représentées sous la forme d'une série de colonnes, telles que l'historique des achats d'un utilisateur ou les avis sur un produit. Les bases de données de graphes sont le type de base de données NoSQL le plus complexe et conviennent le mieux au stockage de données pouvant être représentées sous forme de graphe, comme un réseau social ou une chaîne d'approvisionnement.

Les bases de données NoSQL, qui sont basées sur leurs modèles de données, sont disponibles dans une variété de types. Les types de documents, les types de valeurs-clés, les types de colonnes larges et les types de graphiques sont les plus couramment utilisés. Ils peuvent être utilisés pour accueillir rapidement et facilement une grande quantité de données tout en gérant un grand nombre d'utilisateurs.

Les bases de données de documents, les bases de données à colonnes larges et les bases de données de graphes, en revanche, ont tendance à utiliser divers langages de requête adaptés à leurs points forts.

Une base de données NoSQL est une base de données écrite dans un format orienté document et communément appelée MongoDB.

Comme le montre la figure 1, les trois principales caractéristiques des bases de données NoSQL sont leur évolutivité horizontale, leur réplication et leur structure de données.

Quels sont les quatre 4 différents types de bases de données Nosql ?

Il existe quatre types différents de bases de données NoSQL : les bases de données clé-valeur, orientées colonne, orientée document et graphique. Les bases de données clé-valeur sont le type le plus simple de base de données NoSQL et sont généralement utilisées pour stocker des données pouvant être interrogées par une seule clé. Les bases de données orientées colonnes stockent les données dans des colonnes plutôt que dans des lignes et sont souvent utilisées pour les données accessibles par un petit nombre de clés. Les bases de données orientées document stockent les données dans des documents et sont souvent utilisées pour des données semi-structurées ou non structurées. Les bases de données de graphes stockent les données dans un graphe et sont souvent utilisées pour des données hautement interconnectées.

Lequel des éléments suivants est un type de base de données Nosql ?

Les bases de données Nosql se présentent sous de nombreuses variétés différentes, chacune avec ses propres forces et faiblesses. Certains des types de bases de données nosql les plus populaires incluent MongoDB, Cassandra et Redis.

Le service de base de données Cloud Bigtable NoSQL est un service hautement performant et entièrement géré qui peut garantir une disponibilité de 99,999 %. Il traite plus de 5 milliards de requêtes par seconde en période de pointe et gère plus de 10 pétaoctets de données. En conséquence, c'est un choix parfait pour les charges de travail analytiques et opérationnelles à grande échelle.

Bases de données de documents Cracy Vs. Magasins de valeur-clé

MongoDB, CouchDB, Neo4J, HyperGraphDB et d'autres bases de données de documents sont parmi les plus populaires. DynamoDB et Redis sont d'excellents magasins de valeurs clés. Cassandra, Neo4J, GraphLab et Concurrency Bureau sont quelques exemples de bases de données de graphes.

Fonctionnalités de la base de données Nosql

Les bases de données NoSQL sont souvent utilisées lorsqu'il y a un besoin de vitesse ou d'évolutivité au-delà de ce que les bases de données relationnelles peuvent fournir. Ils sont également souvent utilisés lorsque les données à stocker ne sont pas bien adaptées à un modèle relationnel, comme lorsque les données sont très peu structurées. Les bases de données NoSQL sont généralement plus évolutives et performantes que les bases de données relationnelles, mais s'accompagnent de compromis tels qu'un manque de standardisation et une moindre intégrité des données.

Bases de données non relationnelles : l'avenir de la gestion des données

Les bases de données non relationnelles sont plus flexibles et peuvent être mises à l'échelle pour s'adapter au volume de données qu'elles contiennent. De plus, une base de données non relationnelle peut interroger en moins d'une seconde grâce à son modèle de données, spécialement conçu pour les grands ensembles de données. De plus, les bases de données non relationnelles sont simples à utiliser pour les développeurs car elles ne nécessitent pas de grandes connaissances en SQL.

Exemple de base de données Nosql

Les bases de données NoSQL basées sur des colonnes sont utilisées dans les bases de données NoSQL telles que Cassandra, HBase et Hypertable.

Liste des bases de données Nosql

Il existe de nombreux types de bases de données NoSQL, chacune avec ses propres avantages et inconvénients. Les bases de données NoSQL les plus populaires sont MongoDB, Apache Cassandra et Redis. MongoDB est une puissante base de données orientée documents, facile à mettre à l'échelle. Apache Cassandra est une base de données rapide et hautement évolutive, idéale pour les applications critiques. Redis est un magasin clé-valeur en mémoire qui est souvent utilisé pour la mise en cache.

Quels sont les quatre principaux types de bases de données Nosql ?

Il existe maintenant des dizaines de bases de données NoSQL, et elles ont toutes un nouveau nom et sont fréquemment mises à jour. Cependant, tous ne conviennent pas à toutes les situations. Nous avons compilé une liste des quatre principaux types de bases de données nosql pour vous aider à déterminer celle qui vous convient le mieux. La base de données clé-valeur est le type le plus basique de base de données NoSQL et est idéale pour stocker de petites quantités de données. Dans une base de données relationnelle traditionnelle, une paire de clés est une paire de valeurs qui correspond à une ligne de la base de données. Il n'est pas nécessaire d'apprendre de nouveaux langages de programmation, et une base de données clé-valeur est simple à utiliser, facile d'accès et peut évoluer rapidement. Une base de données basée sur des colonnes, comme une base de données clé-valeur, stocke les données dans des colonnes plutôt que par paires. Parce que la quantité de données qu'ils peuvent contenir est plus élevée, ils sont plus appropriés pour stocker de grandes quantités. Cette technologie est également utile pour les tables qui contiennent des structures de données complexes car elle peut stocker des données dans n'importe quel ordre. Les documents basés sur une base de données stockent les données de la même manière que les colonnes basées sur une base de données, mais dans des documents plutôt que dans des colonnes. Plus la quantité de données dans ces systèmes est importante, plus il est facile d'y accéder de manière non linéaire. Le concept de graphes sous-tend le concept de bases de données de graphes. Les graphes sont des collections de nœuds et d'arêtes (les relations entre eux) qui représentent des entités, et les bases de données basées sur des graphes stockent et accèdent aux données d'une manière similaire à la façon dont les graphes sont accessibles dans leur monde réel. Cela les rend également idéales pour stocker des données qui nécessitent un accès complexe, telles que des données liées à d'autres données et qui ne peuvent pas être facilement lues en termes de colonnes et de tables. Quel type de base de données Nosql est le mieux adapté à vos besoins ? Cela dépend des circonstances. Choisir le bon candidat vous offrira à la fois des avantages et des inconvénients, alors faites-le judicieusement.

Nosql contre SQL

SQL est un langage de programmation utilisé conjointement avec une base de données relationnelle pour créer des structures de données. Les représentations de base de données des données par rapport à une ligne et une table sont des liens logiques entre eux. Les NoSQLDBM sont des bases de données qui ne contiennent pas de données relationnelles et ne sont pas prises en charge par SQL.

Le Grand Nosql Vs. Débat SQL

En ce qui concerne les transactions multi-lignes, les bases de données SQL sont préférables aux bases de données NoSQL, tandis que les données non structurées, telles que les documents et JSON, sont préférables aux bases de données NoSQL. Les bases de données SQL sont également couramment utilisées dans les systèmes hérités qui sont construits dans une structure relationnelle. Dans notre expérience, nous avons découvert que les bases de données NoSQL sont plus rapides que SQL pour stocker les données clé-valeur ; cependant, les bases de données NoSQL peuvent ne pas prendre entièrement en charge les transactions ACID, ce qui entraîne des incohérences de données. SQL est une meilleure option que NoSQL pour les requêtes complexes car il adhère aux propriétés ACID et peut maintenir la cohérence, l'intégrité et la redondance des données. Les deux bases de données doivent encore être fusionnées en une seule. Jusqu'à ce que les bases de données NoSQL soient en mesure de garantir que les données sont toujours cohérentes et que la vitesse des requêtes reste constante, elles n'émergeront que pour remplacer les bases de données SQL.

Rdbms vs Nosql

Les données dans RDBMS peuvent être organisées en couches logiques à l'aide de structures tabulaires. Les en-têtes de tableau contiennent les noms des colonnes ainsi que les valeurs des lignes. Une base de données NoSQL peut stocker des données dans une variété de formats, y compris des types de données structurées, semi-structurées et non structurées. Suivant l'ACID, qui est une caractéristique de la plupart des SGBD, les données ne peuvent pas être stockées.

Les avantages des bases de données Nosql

Quels sont les avantages de NoSQL ? Un système de base de données NoSQL peut gérer plus de données qu'un SGBDR traditionnel , est moins coûteux à installer et offre plus de flexibilité dans le schéma.