La monétisation des détails vous semble compliquée ? Voici comment commencer
Publié: 2022-02-10Dans le livre The Journey of Copper Beeches , le fantastique détective Sherlock Holmes a déclaré : « Data ! Informations! Faits! Je ne peux pas faire de briques sans avoir besoin d'argile. En d'autres termes et expressions, les éléments d'information ont été les blocs de mise en place nécessaires que le célèbre détective souhaitait éclaircir tout mystère.
Mais alors que nous nous retrouvons à sortir (oui, espérons-le) d'une pandémie mondiale, les données sont également la pierre angulaire attendue pour la réinvention.
Au fur et à mesure que les entreprises se réinventent dans le nouveau monde, elles utilisent les données pour approfondir leurs opérations, elles examinent simplement de plus près leurs clients actuels et scrutent les horizons à la recherche de nouveaux prospects.
Et, ils découvrent que les partenaires et les acheteurs peuvent faire de même. Non seulement ils monétisent leurs informations en travaillant avec elles en interne, mais ils commencent à commercialiser leurs données en externe. Les entreprises qui voient cette possibilité nous disent qu'elles avaient une stratégie d'information - maintenant leur méthode est factuelle.
Ce nouveau paradigme exige de considérer les faits comme un atout - oui, nous avons déjà entendu cela - mais aussi comme un produit. Cette phrase sera également beaucoup rejetée ces jours-ci. Dans le monde entier de l'information, le paradigme du maillage de connaissances implique « les données en tant que produit » en tant que théorie fondamentale. La discussion spécialisée sur les biens de fait s'est considérablement embourbée dans une voie architecturale. Bien qu'utile, la notion de « quantum architectural » peut être déplacée pour des publics spécifiques.
L'idée standard d'un produit ou d'un service est raisonnablement facile. Le dictionnaire Oxford définit un produit comme "un article ou un matériau qui est produit ou raffiné pour la vente". Nous devons considérer la connaissance comme les blocs de mise en place d'une solution fabriquée ou raffinée à vendre. Et, par « vente », nous entendons échangé contre de la valeur, soit en interne, soit en externe.
Que les emplois internes aboutissent ou non à une demande de retour ou à d'autres échanges de valeur reste un dilemme ouvert. Certaines versions de fournisseurs informatiques partagés préconisent des conceptions à coût réduit, mais souvent les mécanismes pour y parvenir sont complexes et politiquement difficiles. Alors, encore une fois, mettons cela à part et visons uniquement les produits.
Commencez à avoir vos informations sur le marché
Pour de nombreux leaders des données, l'opportunité est évidente. Une étude de McKinsey, souvent citée, estime que la collaboration des connaissances génère 3 000 milliards de dollars chaque année. Et, la collaboration d'informations commence par le partage d'informations, ce qui rend les données facilement disponibles pour que de nombreuses autres personnes puissent les utiliser et en tirer profit. En d'autres termes, il s'agit de monétiser des faits à l'extérieur.
Néanmoins, la plupart des détails rencontrés par les dirigeants commencent même à être accablants. Certains des problèmes qu'ils demandent incluent:
Quelles infos ?
En règle générale, le tout premier réflexe est de demander aux équipes de données de déterminer les éléments de détail. Les équipes d'information ont traditionnellement pris le guide, n'est-ce pas ?
Bien, d'accord, pas automatiquement cette fois. Ou s'ils le font, la première action consiste à s'entretenir avec les parties prenantes de l'organisation pour obtenir une stratégie dont les ressources de faits ou les "domaines" d'informations pourraient être souhaités.
Supposons "données client" ou "données produit". Les informations sur les acheteurs proviendraient de plusieurs sources et se composeraient de profils de clients, de données de transaction, de journaux de centre de contact et de tout ce qui concerne le consommateur. Les informations sur les produits ou les services peuvent inclure des détails de sortie, des informations de démarrage, des bénéfices et des retours, des défauts et à peu près tout ce qui concerne les produits. Les groupes de détails pourraient connaître les informations dont ils disposent, mais pas automatiquement l'étendue des situations d'utilisation probables.
Quelles conditions d'utilisation ?
La question est alors de savoir qui utiliserait ces faits et comment ? Certaines équipes informatiques passent beaucoup trop de temps à espérer rencontrer les utilisateurs eux-mêmes.
Cela peut parfois faire l'affaire, mais ce n'est pas au comité de faire le travail. L'idéal pour commencer est de se demander comment l'information est maintenant utilisée, à la fois en interne et en externe, puis de voir si d'autres pourraient l'utiliser de la manière exacte. Par exemple, les opérateurs de télécommunications utilisent la densité du trafic du site Web du réseau dans les villes pour déterminer l'endroit où localiser les détaillants. Et voilà, les magasins, les constructeurs et les urbanistes peuvent également utiliser ces informations pour diversifier leurs sites Web.
Ou visualisez une utilisation associée : un fabricant de moteurs à réaction utilise les détails des fonctions de vol pour augmenter les produits et les solutions à long terme. Les compagnies aériennes peuvent également utiliser leurs connaissances des opérations aériennes pour améliorer leur efficacité. Des objectifs commerciaux tels que l'ERP se produisent désormais avec des services d'analyse comparative qui examinent des mesures telles que les dépenses d'indisponibilité ou le retour sur propriété pour les clients. C'est ce qu'on appelle le faisable adjacent, comme "Voulez-vous des frites avec ça?"
Quelle forme de marchandise ou de support ?
Cela nous livre aux détails réels du produit ou du service ou du service, et aux types uniques possibles. Il ne s'agit normalement pas seulement des faits eux-mêmes. La publicité de l'information nécessite qu'un développeur ou un spécialiste des détails en fasse quelque chose, comme la mise en place d'une application ou d'un modèle analytique, pour fournir un prix commercial.
Néanmoins, si la solution factuelle ou le support est une application ou un modèle analytique, fournissant immédiatement des informations aux acheteurs dans un flux de travail d'entreprise, un choix ou une action peut être prise rapidement. Par exemple, chez PepsiCo, le groupe de connaissances a produit un produit interne, ROI Motor, pour évaluer l'impression des stratégies de publicité et de marketing et du placement média.
L'application regroupe des informations provenant de plus de 60 sources et fournit des informations aux utilisateurs de l'ensemble de l'entreprise, du commerce électronique aux différentes marques et régions. Les informations permettent aux entrepreneurs de déterminer quelles stratégies et quels emplacements publicitaires ont été les plus performants et de déterminer lesquels poursuivre ou affiner.
Entre les détails eux-mêmes et les applications de données se trouvent des interfaces personnalisées qui facilitent la découverte et l'entrée dans un contexte de petite entreprise spécifique. Par exemple, Atheon Analytics SKUtrak fournit une interface pour aider les fournisseurs et les marchands de marchandises à transfert rapide à faire des choix en fonction des données grâce à l'analyse des mouvements d'articles.
Au fur et à mesure que les produits, les solutions et les entreprises fournissent des informations bien plus dérivées spécifiquement dans un contexte d'entreprise (se déplaçant le long de la courbe orange dans le diagramme), le délai de création de valeur s'accélère.
Lors de la fourniture des données elles-mêmes en tant que solution, le partage immédiat des informations fournit une bien meilleure solution que la copie et l'envoi des informations via une acquisition ou un transfert de fichiers.
Non seulement la copie et l'envoi demandent beaucoup plus d'énergie, mais l'information est également obsolète rapidement car il ne s'agit que d'un instantané à un moment donné. L'accessibilité aux faits est également un défi supplémentaire, voire impossible à révoquer.
Quelle est la valeur?
Ce problème a bloqué les groupes de marchandises pour l'éternité (parfaitement, à peu près). Que valent vraiment mes données et qu'est-ce que j'en coûte en tant que marchandise ?
Certaines entreprises m'ont indiqué que c'est comme une pratique ciblée, se rapprochant de la cible en examinant les prix de vente et en évaluant la demande à chaque coût. Beaucoup d'autres extrapolent d'une valeur qu'ils tirent d'un usage intérieur.
Une autre approche consiste à faire le travail directement avec un acheteur ou un partenaire pour comparer et mesurer les avantages supplémentaires accumulés avec le logiciel des détails. Par exemple, une campagne de publicité et de marketing atteint un taux de conversion certain, mais avec de nouvelles connaissances pour établir des cibles spécifiques, les primes de conversion s'améliorent.
Une partie de l'augmentation peut être attribuée aux données. Dans toutes les illustrations, il s'agit d'adopter une approche agile pour tester de nouvelles fonctionnalités factuelles et d'identifier les avantages qu'elles apportent. En fin de compte, le marché déterminera la valeur.
Comment accéder à l'industrie ?
Pour la plupart des organisations, la commercialisation des faits n'est pas leur principale activité commerciale. GE Aviation et Siemens Mobility présentent des solutions factuelles et des services experts, mais ils sont encore aujourd'hui des fournisseurs de moteurs d'avions et de locomotives.
Une commercialisation rentable commence normalement avec les associés ou les canaux appropriés du marché actuel. De nombreuses sociétés de conseil et prestataires de services aident les entreprises de lignes directrices à travers le système. De plus, l'émergence des places de marché de l'information contribue à faciliter la découverte et l'accessibilité des détails.
Le Snowflake Information Cloud facilite le partage d'informations (et la publicité), soit instantanément avec un consommateur ou son conjoint, soit en utilisant un échange d'informations établi entre un écosystème de compagnons. Instacart, par exemple, avec environ 500 millions d'articles dans son catalogue provenant d'environ 40 000 détaillants dans plus de 5 500 villes, partage des caractéristiques d'acquisition avec son détaillant et ses acheteurs CPG.
Avec une exposition plus large et des attributs industriels, Snowflake Details Marketplace fournit une propriété à des centaines de fournisseurs de détails, et pas seulement aux professionnels.
Un nombre croissant d'acheteurs de Snowflake découvrent de placer les détails de leur propre entreprise sur le marché. À l'avant-garde, ADP, qui traite environ 25 % de la masse salariale aux États-Unis, a créé ses données démographiques et de revenus géodépendantes agrégées et anonymisées sur la main-d'œuvre américaine, facilement disponibles sur le Snowflake Details Marketplace.
Et d'autres personnes, telles que 1-800-Flowers, profitent du marché des détails du flocon de neige pour reconnaître de nouvelles ressources d'information afin d'enrichir l'examen et d'améliorer l'efficacité de l'entreprise.
5 actions pour commencer à monétiser vos informations
En résumé, pour construire et fournir des éléments de faits et des services, soit aux parties prenantes internes, soit aux partenaires et clients externes, commencez par ces cinq actions :
1. Créez des ressources ou des domaines de données en tant que produit brut pour des biens de détail ou des services d'experts.
2. Déterminez les utilisations potentielles en interrogeant les parties prenantes internes, les partenaires et les clients pour identifier les utilisations existantes et examiner les applications adjacentes connectées pour plus de détails.
3. Déterminez le tri le plus efficace pour les détails du produit ou de l'entreprise : interfaces personnalisées de détails enrichis de connaissances non préparées et non organisées ou applications contextuelles précises.
4. Entreprendre une approche agile pour tester les nouvelles fonctionnalités et analyser leur prix.
5. Localisez les bons compagnons ou canaux de marché, tels que la monétisation via le Snowflake Data Cloud.
Jennifer Belissent est stratège principale des données chez Snowflake .