Aplatissement des structures de données pour les bases de données NoSQL
Publié: 2022-11-24Lorsque vous travaillez avec des bases de données NoSQL, il est souvent nécessaire d'« aplatir » les structures de données afin de les stocker dans la base de données. Ce processus implique la conversion de structures de données imbriquées en une seule structure plate. Il existe plusieurs façons de procéder, et la meilleure approche variera en fonction des données spécifiques et de la base de données NoSQL utilisée. Dans cet article, nous allons explorer quelques méthodes différentes pour aplatir les structures de données et discuter du moment où chacune est la mieux utilisée.
Avec l'aide de Couchbase N1QL, vous pouvez interroger les données de tableau NoSQL. Ces documents contiennent une variété d'options de requête dans NoSQL. Dans la requête ci-dessus, nous utilisons le mot-clé UNNEST pour aplatir et SELECT à partir du compartiment forum d'un compartiment Couchbase . La condition WHERE doit être utilisée pour appliquer l'ensemble de résultats suivant.
Pouvons-nous utiliser Nosql pour les données structurées ?
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La grande majorité des bases de données NoSQL conviennent mieux au stockage de données structurées, semi-structurées et non structurées dans une base de données que dans plusieurs bases de données.
Le terme « données non structurées » a de nombreuses connotations, de sorte qu'il peut être utilisé dans une variété de contextes. Le SGBDR attend de vous que vous définissiez tout à l'avance (par exemple, il sera difficile de gérer ces types de données dans un SGBD, surtout si vous ne connaissez pas le nom de la colonne et le type de données. Lorsqu'un utilisateur visite un pays pour la première fois, il est nécessaire pour suivre ses mouvements par visite. Le nom de la table dans une base de données No. SQL peut être modélisé sous forme de colonne, la date de la dernière visite étant la date de la dernière visite. BLOB peut être stocké en toute sécurité dans diverses bases de données, y compris les bases de données relationnelles telles qu'Oracle Database et MySQL. Les données CLOB ou BLOB ne peuvent pas être recherchées pour une valeur clé à l'aide d'une requête. Le principal avantage est qu'elles utilisent des données semi-structurées (JSON, XML, et tous les champs ne sont pas connus) et non structurées. Les données.
Une application peut gérer des données non structurées de différentes manières. Il pourrait être stocké dans un système de fichiers. Une base de données qui n'a pas de schéma défini peut également être utilisée pour le stocker. Schémas de base de données : une base de données NoSQL est un type de base de données qui n'a pas de schéma défini. Les données peuvent être stockées de différentes manières, ce qui implique qu'elles peuvent être consultées de différentes manières. Le concept d'un lac de données consiste à stocker toutes vos données dans un seul emplacement. Un environnement de données peut être grand ou petit. Un entrepôt de données est un type de base de données qui stocke des données non structurées dans une organisation. Des informations peuvent être tirées de ces données.
Les avantages et les inconvénients des bases de données Nosql
Les bases de données NoSQL, telles que MongoDB, peuvent stocker des données plus structurées et non structurées, ce qui peut être idéal pour les données qui ne sont pas toujours structurées. Malgré cela, les bases de données relationnelles sont toujours plus populaires en raison de leur capacité à stocker les données de manière plus efficace et efficiente afin de mieux répondre aux besoins analytiques.
Qu'est-ce qu'une structure de données aplatie ?
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En général, l'aplatissement des données est défini comme le processus d'aplatissement des données semi-structurées, telles que les paires nom-valeur dans JSON, dans des colonnes séparées, le nom devenant le nom de la colonne contenant les valeurs. L'ajout de structures imbriquées aux données est une alternative à leur aplatissement.
Les bases de données plates, contrairement aux bases de données relationnelles, ne représentent pas des relations complexes entre des entités. Il existe également des limites aux contraintes de données. Les bases de données plates, en revanche, ne peuvent pas être comparées aux bases de données relationnelles. Une base de données relationnelle , contrairement à une base de données non relationnelle, manque de capacités de requête et d'indexation. Étant donné qu'une base de données plate n'est généralement lisible et utile que par le logiciel qui l'héberge, les données de la base de données ne sont généralement disponibles que pour l'application qui l'héberge.
Lorsqu'un schéma XML est actif, la commande Aplatir le schéma est activée. Un nouveau XSD plat est généré en (i) ajoutant le(s) composant(s) de chaque schéma inclus en tant que composants globaux du schéma actif et (ii) en supprimant le(s) composant(s) du schéma actif.
L'utilisation de la commande Aplatir le schéma est un excellent moyen de réduire l'empreinte mémoire d'un modèle. Il est possible de réduire le nombre de besoins en mémoire pour votre modèle en aplatissant vos jeux de données. De plus, l'aplatissement de votre schéma facilite l'entraînement de votre modèle.
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Nosql peut-il avoir un schéma fixe ?
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NoSQL peut-il avoir un schéma fixe ? ? Les bases de données NoSQL sont conçues pour être flexibles et évolutives, elles n'ont donc pas de schéma fixe. Cela signifie que vous pouvez ajouter ou supprimer des champs selon vos besoins, sans avoir à reconcevoir toute la base de données .
Il est essentiel de garder à l'esprit la conception lors du développement de technologies NoSQL, car ces technologies ne fournissent pas une solution à source unique pour tous les cas d'utilisation, tels que RDBMS. Il est essentiel de créer une approche standard, mais personnalisée, pour la conception de bases de données NoSQL. Un modèle de données NoSQL peut être créé à l'aide de cet article, et j'essaie de donner un cadre général pour cela. Étant donné que NoSQL est un système piloté par des requêtes, les requêtes peuvent changer en fonction des exigences, et la conception doit donc être modifiée de manière itérative. En utilisant des modèles de requête, nous pouvons identifier les conteneurs en utilisant la première étape. Nous pouvons utiliser cette fonctionnalité pour ancrer les exigences de requête par les entités ainsi que pour aider à la gouvernance des données ultérieurement. Ceci est accompli grâce à l'utilisation de pratiques agiles telles que l'élicitation des exigences et l'analyse des user-stories.
La dénormalisation peut être mise en œuvre à l'aide de diverses techniques, notamment l'intégration/l'aplatissement et le référencement. À la suite d'une telle dénormalisation, les colonnes dans NoSQL orienté colonne peuvent être conçues comme une liste plate de colonnes (éventuellement regroupées par familles de colonnes). La collecte et l'allocation des attributs de multi-cardinalité sont constituées de types de données spéciaux tels que des listes, des ensembles, des cartes et des structures intégrées. La conception de la clé de document est basée sur une carte de hachage créée en multipliant une chaîne de champs de type et de clé métier en une chaîne. HBase, une base de données NoSQL avec un index secondaire, est une exception. Pour que les index fonctionnent correctement, ils doivent être conçus pour effectuer des requêtes non critiques/d'exploration de données.
Quelle base de données a un schéma fixe ou statique ?
Le schéma des bases de données SQL est fixe, statique ou prédéfini selon qu'elles sont fixes ou dynamiques. Un schéma dynamique est l'une des fonctionnalités des bases de données NoSQL. Les bases de données SQL affichent les données sous forme de tableau, d'où le terme "base de données basée sur des tableaux".
Quelles sont les limites de Nosql ?
Quels sont les avantages et les inconvénients des bases de données NoSQL ? Les bases de données NoSQL sont disponibles dans de nombreuses variétés, mais l'un de leurs inconvénients les plus importants est leur manque de prise en charge des transactions ACID (atomique, cohérence, isolation et durabilité) sur plusieurs documents. Il est acceptable d'utiliser l'atomicité d'enregistrement unique dans diverses applications si votre schéma est correctement conçu.
Qu'est-ce qu'un schéma dans Nosql ?
Les clés, index, dénormalisations et autres fonctionnalités des bases de données NoSQL sont conçues de manière à dépendre des résultats de la requête et du workflow. Les spécifications suivantes doivent être spécifiées au début de l'élicitation des exigences de la requête : entités de données métier.
Qu'est-ce que l'aplatissement des données dans SQL ?
L'aplatissement des données dans SQL fait référence au processus de conversion des données d'un format hiérarchique en un format plat. Dans un format plat, toutes les données sont stockées dans une seule table et il n'y a pas d'imbrication des données. Cela facilite l'interrogation et le traitement des données, car il n'est pas nécessaire de joindre plusieurs tables.
L'un de mes hacks T-SQL préférés consiste à prendre une valeur de plusieurs lignes et à la convertir en une seule chaîne. Scot Becker m'a appris ce tour il y a un an et demi, et je l'entendais depuis un moment. Vous pouvez utiliser la base de données Northwind pour ce faire. Pour utiliser les produits comme bon vous semble, entrez une chaîne de produits délimitée par des virgules. Il n'y avait pas de curseurs ou de boucles en cours d'utilisation. Si vous avez beaucoup de données avec lesquelles travailler, ce n'est pas la voie la plus appropriée. Cela prendra beaucoup de temps avec un grand nombre d'ensembles de données.