Flexibilité et facilité d'utilisation : les avantages des bases de données NoSQL

La plupart des bases de données NoSQL sont orientées document. Autrement dit, chaque base de données contient des collections de documents. Chaque document est un ensemble de paires clé-valeur. Les clés sont généralement utilisées pour identifier le document, tandis que les valeurs sont les données réelles. Il existe plusieurs façons de récupérer des données à partir d'une base de données NoSQL. Le moyen le plus courant consiste à utiliser une clé pour rechercher un document spécifique. Une autre façon consiste à utiliser un langage de requête pour trouver des documents qui correspondent à certains critères. L'un des avantages des bases de données NoSQL est qu'elles sont très flexibles. Cela signifie qu'il n'est pas nécessaire de définir un schéma à l'avance. Cela peut être un grand avantage lorsque les données changent constamment ou lorsqu'on ne sait pas à l'avance quel type de données sera stocké.

En tant que journaliste de données, j'ai rencontré un nombre croissant de grands ensembles de données. C'est également un bon outil pour les ensembles de données plus petits, tels que ceux comportant moins de 10 000 lignes. NoSQL est apparu ces dernières années comme une alternative viable, voire attrayante, aux bases de données traditionnelles . L'introduction vous montrera comment choisir le bon système NoSQL pour vos besoins en matière de base de données. Comme il n'est pas nécessaire de joindre des tables dans les bases de données NoSQL, elles sont beaucoup plus rapides. Si vous utilisez NoSQL, vous pouvez stocker des données de manière imbriquée. Il n'y a pas vraiment de problème si vos lignes et vos colonnes ne pointent pas exactement dans la même direction.

La charge de modélisation des données est réduite en utilisant une base de données NoSQL. Ma base de données, Education- Portal, permet d'accéder au contenu de cet exemple. Vous pouvez voir vos bases de données de collection après les avoir atteintes en les saisissant dans la zone Afficher les collections de votre base de données. La syntaxe d'affichage d'une propriété et de sa valeur correspondante est la suivante : *Name ; * Wei Tang. Pour insérer un nouvel utilisateur dans votre base de données MongoDB, vous devez d'abord utiliser la commande suivante. Insérez une ligne dans la base de données en utilisant une ligne single(). Nous avons pu créer le nouvel objet après l'avoir ajouté à la liste des terminaux. Autrement dit, en laissant les parenthèses vides, le terminal affichera la liste de tous les utilisateurs qui ont été ajoutés à la collection d'utilisateurs. Cet exemple n'aura aucune différence avec les autres bases de données NoSQL en termes de syntaxe, mais il y aura quelques différences mineures.

Comment Nosql stocke-t-il et récupère-t-il les données ?

Les bases de données Nosql stockent les données différemment des bases de données relationnelles traditionnelles. Ils n'utilisent pas de tableaux et stockent à la place les données dans des paires clé-valeur, des documents ou un format en colonnes. Cela rend la récupération des données beaucoup plus rapide et facile car il n'est pas nécessaire de joindre des tables ensemble.

Les bases de données NoSQL stockent les données dans un format autre que celui d'une base de données relationnelle traditionnelle. Les types de document incluent un type clé-valeur, un type colonne large et un type graphique. Les bases de données NoSQL sont apparues ces dernières années suite à une réduction des coûts de stockage. Parce qu'ils permettent aux développeurs de stocker de grandes quantités de données non structurées, ils sont très flexibles dans leur approche. Les bases de données de documents, les bases de données clé-valeur, les magasins à colonnes larges et les bases de données de graphes sont parmi les bases de données NoSQL les plus courantes. Il est possible d'interroger plus rapidement en éliminant le besoin de jointures. Une variété d'utilisations peut être trouvée, des plus critiques (comme les données financières) aux plus divertissantes (comme le stockage des lectures IoT d'un bac à litière pour chat intelligent) aux plus ridicules (comme le stockage des données financières d'un chien intelligent).

Dans ce didacticiel, nous verrons quand et pourquoi vous devriez utiliser une base de données NoSQL. De plus, nous examinerons plus en détail certaines idées fausses courantes sur les bases de données NoSQL. Selon les données de DB-Engines, MongoDB est la base de données non relationnelle la plus populaire au monde. Vous pouvez apprendre à interroger une base de données MongoDB sans rien installer sur votre ordinateur en suivant ce tutoriel. Vous stockez vos bases de données MongoDB dans votre cluster en créant un serveur de base de données MongoDB. Les données peuvent être stockées dans Atlas dès qu'elles ont été allouées à un cluster. Avec Atlas Data Explorer, MongoDB Shell, MongoDB Compass ou votre langage de programmation préféré, vous pouvez créer une base de données.

Les exemples de données d'Atlas seront importés dans cet exemple. Une base de données NoSQL peut bénéficier aux développeurs de diverses manières, y compris la possibilité de créer des modèles de données flexibles, d'évoluer horizontalement et d'exécuter des requêtes ultra-rapides. L'explorateur de données vous permet d'insérer de nouveaux documents, de modifier des documents existants et de supprimer des documents déjà imprimés. Utilisant le cadre d'agrégation, c'est un outil très puissant pour analyser les données. Les graphiques des applications Atlas et Atlas Data Lake simplifient la visualisation des données.

Bases de données Nosql : pas seulement Sql

Les bases de données de documents (telles que MongoDB) peuvent stocker des données dans des documents, ce qui les rend "pas seulement SQL", car elles peuvent être construites dans une variété de modèles, tels que des magasins clé-valeur (tels que Redis), des bases de données à colonnes larges (telles que comme Hbase) et les bases de données graphiques (telles que les bases de données Database NoSQL peuvent être hautement disponibles et fiables car elles gèrent automatiquement le partitionnement et la réplication.

Comment les données sont-elles extraites de la base de données Nosql ?

Les données peuvent être extraites d'une base de données NoSQL de différentes manières. Une façon consiste à utiliser un langage de requête, tel que le langage de requête de MongoDB, qui est similaire à SQL. Une autre façon consiste à utiliser le modèle de programmation MapReduce, qui est un moyen de traiter et de générer de grands ensembles de données avec un algorithme distribué parallèle sur un cluster.

Bases de données de documents Vs. Bases de données de valeurs-clés et de colonnes larges

Le terme document fait référence à un ensemble de champs liés les uns aux autres. C'est la valeur clé à retenir. Une base de données clé-valeur stocke les données sous forme de paires de clés et de valeurs afin de remplir la même fonction. C'est une abréviation pour "Wide-Column Database". Les données sont stockées dans plusieurs colonnes et peuvent être organisées dans n'importe quel ordre. Les données sont stockées dans une base de données de graphes lorsque les nœuds et les arêtes sont disposés dans un graphe.

Pouvez-vous interroger une base de données Nosql ?

Oui, vous pouvez interroger une base de données NoSQL. Il existe plusieurs façons de procéder, mais la plus courante consiste à utiliser un outil comme MongoDB. Avec MongoDB, vous pouvez utiliser le langage de requête MongoDB (MQL) pour interroger votre base de données NoSQL.

Dans cet article, nous allons passer en revue dix exemples de bases de données MongoDB pour montrer comment les données peuvent en être extraites. Une collection est une structure qui organise des documents. Lors de l'utilisation de la méthode find sans arguments ni collections, elle trouve automatiquement tous les documents. L'agrégation de valeurs lors de la récupération de données à partir d'une base de données MongoDB est très simple. Par exemple, nous pouvons calculer le montant total de l'achat pour un acheteur masculin et féminin. La première étape consiste à sélectionner les documents qui correspondent à une condition et à appliquer l'agrégation. Pandas utilise une syntaxe similaire à la fonction groupby.

Si vous traitez une grande quantité de données, vous devriez envisager de trier les résultats des requêtes. Dans cet exemple, nous venons d'ajouter $sort au pipeline d'agrégation. Le comportement de tri doit être spécifié en plus du champ utilisé pour trier. L'ordre croissant et décroissant est représenté respectivement par les lettres 1 et -1. Dans les semaines à venir, nous publierons d'autres articles sur les bases de données NoSQL et NoSQL.

Vous devriez envisager d'utiliser une base de données NoSQL pour diverses raisons, notamment les performances, la sécurité et la facilité d'utilisation. Les systèmes de base de données NoSQL sont intrinsèquement plus rapides et plus efficaces à utiliser lors de l'exécution de requêtes. De plus, les bases de données NoSQL sont plus flexibles et permettent plus de requêtes ad hoc, ce qui les rend mieux adaptées aux données auxquelles il faut accéder fréquemment mais qui ne sont pas toujours bien organisées. De plus, les bases de données NoSQL peuvent être plus faciles à utiliser que les bases de données SQL car elles n'ont pas les mêmes contraintes de cohérence.

Les avantages d'utiliser une base de données Nosql

Si vous souhaitez explorer davantage, vous pouvez utiliser la méthode NoSQLClient#explore pour paginer les dix premiers résultats. A quoi servent les bases de données NoSQL ? L'utilisation d'une base de données NoSQL présente de nombreux avantages, notamment : L'employé est affecté à une organisation. Contrairement aux bases de données relationnelles, les bases de données NoSQL stockent les données dans un format non structuré, ce qui est plus efficace. La gestion de base de données dans les bases de données NoSQL est plus facile à utiliser que dans les bases de données relationnelles, qui nécessitent la connaissance de concepts spécifiques. - Stockage : les bases de données NoSQL, par opposition aux bases de données relationnelles, ont un stockage non relationnel. Avantages de la sécurité des données par rapport aux bases de données relationnelles : étant donné que les bases de données NoSQL ne reposent pas sur des structures de données fréquemment attaquées, elles sont plus sécurisées.

Quelles sont les différentes approches pour la récupération de données dans la base de données Nosql ?

Il existe de nombreuses approches différentes pour la récupération de données dans la base de données nosql. L'approche la plus courante consiste à utiliser un magasin clé-valeur, qui est une simple base de données qui stocke les données dans une paire clé-valeur. D'autres approches incluent des bases de données orientées document, des bases de données orientées colonne et des bases de données de graphes.

Les bases de données NoSQL sont plus susceptibles de stocker des données dans des documents que les bases de données relationnelles. En conséquence, ils sont adaptables, évolutifs et capables de répondre rapidement aux demandes des entreprises modernes ayant des exigences de gestion des données. Les bases de données de documents, les magasins clé-valeur, les bases de données à colonnes larges et les bases de données de graphes sont des exemples de bases de données NoSQL. On estime que d'ici 202040, les 2000 mondiaux utiliseront des bases de données NoSQL pour alimenter les applications critiques. Il existe cinq tendances qui rendent extrêmement difficile la gestion de la plupart des bases de données relationnelles. En raison de leur modèle de données fixe, les bases de données relationnelles sont un obstacle majeur au développement agile. Un modèle d'application NoSQL définit le modèle de données.

En NoSQL, nous ne définissons pas comment les données sont modélisées. JSON est le format de facto pour stocker des données dans des bases de données orientées document. Cela élimine le besoin de cadres ORM, qui peuvent également être utilisés pour simplifier le développement d'applications. N1QL (prononcé nickel), un langage de requête puissant qui vous permet de connecter SQL à JSON, a été introduit dans Couchbase Server 4.0. Une instruction SELECT / FROM / WHERE standard et une variété d'autres instructions peuvent également être utilisées, y compris l'agrégation (GROUP BY), le tri (SORT BY), les jointures (LEFT OUTER / INNER), etc. Les avantages des bases de données distribuées NoSQL incluent la facilité de gestion, l'architecture évolutive et l'absence de point de défaillance unique. Alors que de plus en plus de clients interagissent avec les entreprises en ligne via des applications Web et mobiles, il devient plus essentiel que jamais d'avoir une présence en ligne solide et fiable.

Les bases de données NoSQL nécessitent peu ou pas de configuration ou d'installation, et elles peuvent être augmentées ou réduites selon les besoins. Ils étaient destinés à permettre aux lecteurs, aux rédacteurs et au stockage de fonctionner simultanément. Ils peuvent opérer à une large gamme d'échelles, y compris la gestion et le suivi de clusters de différentes tailles. Il est possible de répliquer des données d'une base de données NoSQL à une autre sans installer de logiciel séparé. De plus, les routeurs matériels permettent un basculement immédiat en réponse à une défaillance de la base de données, éliminant ainsi la nécessité pour les applications d'attendre que la base de données détecte un problème et effectue sa propre récupération. L'analyse de données et NoSQL sont devenus la technologie de base de données préférée pour les applications Web, mobiles et Internet des objets (IoT) d'aujourd'hui.

Les avantages des bases de données Nosql

Une base de données NoSQL se distingue par un certain nombre de caractéristiques par rapport à une base de données relationnelle traditionnelle. En ce qui concerne le stockage et la récupération des données, ils sont plus efficaces, peuvent gérer plus de données avec moins de surcharge et peuvent être personnalisés pour répondre aux besoins de l'utilisateur. Les bases de données documentaires, les magasins clé-valeur, les bases de données orientées colonnes et les bases de données graphiques sont les quatre principaux types de bases de données NoSQL. Les bases de données documentaires, contrairement aux bases de données relationnelles traditionnelles, sont très simples à utiliser et servent très peu de données. SQL est utilisé pour accéder aux données des fichiers qui y sont stockés et ils stockent les données dans des fichiers. Les données sont stockées dans des tables de hachage plutôt que dans des tables lors du stockage des magasins clé-valeur, qui sont similaires aux bases de données traditionnelles. Chaque élément possède son propre identifiant unique appelé valeur clé, qui est utilisé pour accéder aux données. Une base de données orientée colonnes, par opposition à une base de données orientée tables, a des colonnes plutôt que des tables dans sa structure. Les noms de colonne, qui sont également des identifiants uniques pour chaque élément, peuvent être utilisés pour accéder aux données. Les données d'une base de données graphique sont stockées dans le même format que dans une base de données traditionnelle. Un graphe est un ensemble de nœuds (représentés par des éléments) et d'arêtes (représentées par des relations entre nœuds). Les utilisateurs peuvent naviguer dans le graphique à l'aide de méthodes telles que la traversée de graphique, qui leur permettent d'accéder aux données.

Exemple de base de données Nosql

Les bases de données NoSQL avec des colonnes incluent Cassandra, HBase et Hypertable.

La base de données NoSQL, contrairement à une base de données relationnelle, ne nécessite pas l'utilisation d'un schéma fixe. Une base de données NoSQL est un outil puissant pour les magasins de données à grande échelle qui nécessitent beaucoup de stockage. Des entreprises telles que Twitter, Facebook et Google utilisent toutes NoSQL pour stocker d'énormes quantités de données et exécuter des applications Web en temps réel. Les données peuvent être stockées dans une base de données clé-valeur et renvoyées sous la forme d'une paire de clés. L'utilisation de bases de données NoSQL comme celle-ci est courante dans le développement d'applications car elles peuvent être utilisées comme collections, dictionnaires, tableaux associatifs, etc. Il s'agit d'un type de document couramment utilisé dans les systèmes de gestion de contenu Web, les plateformes de blogs et les analyses en temps réel. Une base de données à base de graphes est la base de données la plus courante pour les réseaux sociaux, la logistique et les données spatiales.

En utilisant MapReduce, vous pouvez définir des vues dans CouchDB. Selon cette étude, les magasins de données distribués ne peuvent pas garantir plus de deux variables sur trois. La cohérence des données est essentielle pour garantir la poursuite des opérations une fois qu'elles sont terminées. Il n'est pas nécessaire d'arrêter le système si les serveurs ne peuvent pas communiquer entre eux : il est possible de maintenir un système stable.

Bases de données Nosql : plus rapides, plus évolutives et avec des avantages par rapport aux bases de données SQL

Parmi les avantages des bases de données NoSQL, citons : Les bases de données SQL n'ont pas de *br>. La base de données NoSQL est également plus rapide et plus évolutive que les bases de données SQL en termes de vitesse et d'échelle.