La mise à jour anti-spam de Google vient de se terminer : voici ce qui s'est passé

De temps en temps, Google déploie sa mise à jour anti-spam qui garantit simplement que les résultats sur Google ne sont pas remplis de spam.

Parce que si un utilisateur clique sur un résultat de spam, et si cela se produit continuellement, cela crée une expérience terrible et les gens cesseront d'utiliser Google.

Ils ne donnent pas beaucoup de détails sur la mise à jour du spam sur leur site Web, mais heureusement pour vous, nous avons deux choses qui nous aident à déterminer quels ont été les changements.

La première chose que nous avons, c'est que nous suivons plus de 900 millions de domaines sur le Web, ce qui nous permet de voir des modèles.

Le second, qui est plus pertinent pour cette mise à jour, concerne notre agence, NP Digital, nous avons 100 sites expérimentaux qui utilisent du contenu écrit par l'IA. Le but de ces sites n'est pas de "jouer" à Google, mais plutôt de comprendre comment Google perçoit le contenu écrit par l'IA. Et j'expliquerai plus en détail ce qui s'est passé avec ces sites plus tard dans cet article, car les résultats étaient intéressants.

Objectif de la mise à jour

Comme son nom l'indique, l'objectif principal de Google est de réduire le spam. Maintenant, ils ont plusieurs types de mises à jour de spam, comme en juillet 2021, ils avaient une mise à jour de spam de lien.

Cette mise à jour n'a pas précisé s'il s'agissait d'un spam lié à un lien ou simplement d'un spam global.

Mais lorsque nous examinons les plus de 900 millions de domaines que nous suivons, voici les catégories qui ont été les plus touchées de manière négative à l'échelle mondiale.

Comme vous pouvez le voir sur le graphique ci-dessus, les sites d'actualités et de sport ont été les plus touchés. Suivi de près par les arts et divertissements et la technologie et les sites communautaires.

La plupart de ces sites sont basés sur un contenu lourd et non orientés produit.

Lorsque nous avons examiné les sites concernés, voici ce que nous avons trouvé :

• Contenu mince - la plupart d'entre eux n'avaient pas de contenu incroyable… beaucoup d'entre eux avaient un contenu mince. Et pour clarifier cela, par contenu mince, je ne veux pas dire un faible nombre de mots, je veux dire un contenu qui n'a vraiment pas apporté beaucoup de valeur. Essentiellement, le contenu était au niveau de la surface et une fois que vous avez fini de le lire, vous n'avez pas obtenu beaucoup d'idées ou de points ou de valeurs exploitables.
• Balises méta mal créées - de nombreux sites Web concernés avaient des pages avec des balises méta en double ou celles qui étaient manifestement écrites pour les moteurs de recherche et non pour les humains.
• Bourrage de mots- clés – les gens choquants sont toujours du bourrage de mots-clés. Parmi les sites concernés, la plupart d'entre eux ne comportaient pas de mots clés, mais environ 3,89 % d'entre eux en avaient. Que ce soit dans leur contenu sur les balises méta, ils utilisaient des mots clés de manière excessive, ce qui rendait l'expérience de lecture pas idéale.

Comme vous le savez, il existe de nombreux autres facteurs dans le référencement. Nous n'avons tout simplement pas pu trouver d'autres modèles majeurs. D'un point de vue superficiel, certaines des choses qu'ils ont examinées semblent un peu similaires à la mise à jour de contenu utile.

Nous avons également examiné les backlinks des sites qui ont perdu le plus de trafic, nous n'avons trouvé aucun modèle. Maintenant, cela ne signifie pas que Google a ou n'a pas considéré les liens comme un facteur de spam dans cette mise à jour, d'autant plus que nous n'avons tout simplement pas vu de modèles .

Maintenant, c'est là que ça devient intéressant…

Contenu généré par l'IA

Rappelez-vous comment j'ai mentionné que nous avons 100 sites Web générés par l'IA ? Ils sont dans une variété d'industries, et ils ont tous plus de 60 pages de contenu sinon plus qui sont tous générés par l'IA, et bien sûr, nous avons créé des liens manuellement (nous ne les avons pas achetés, et vous ne devriez jamais acheter de liens ) afin d'aider le classement des sites.

Et en réalité, nous avons en fait plus de 681 sites générés par l'IA, mais la plupart d'entre eux ne reçoivent pas suffisamment de trafic SEO. Par exemple, lorsqu'un site ne reçoit que 1 000 visiteurs par mois de Google, il est trop difficile de voir des modèles car le nombre de visiteurs change radicalement d'un jour à l'autre.

Mais 100 des sites basés sur l'IA génèrent au moins 3 000 visiteurs par mois de Google.

Aucun des sites ne vend quoi que ce soit ou ne collecte de prospects, ce ne sont que des sites d'information dans différents secteurs.

Désormais, sur les 100 sites générés par l'IA, 53 ont leur contenu créé uniquement par l'IA. Et ils ont aussi leurs balises méta et même les titres de l'article, tous créés par l'IA.

Ces pages ne sont pas liées à d'autres sites ou même à des pages internes, car les outils de génération de contenu IA n'ajoutent pas vraiment de liens.

Une chose à noter est que la plupart des outils d'IA ne créent pas vraiment de contenu de plus de 500 mots à moins que vous ne commenciez à ajuster le contenu ou que l'auteur de l'IA crée du contenu un paragraphe à la fois.

Mais pour le premier lot de sites d'IA (53 d'entre eux), nous n'avons pas fait modifier ou changer le contenu par des humains. Nous avons uniquement utilisé le contenu créé par l'IA sous la forme dans laquelle il a été créé, y compris les balises méta créées par l'auteur de l'IA.

Maintenant, dans le deuxième lot, nous avions 47 sites, sur ces sites, nous avons utilisé l'IA pour créer le contenu, mais nous avons ensuite demandé à un humain de modifier le contenu pour s'assurer qu'il était meilleur et offrait plus de valeur. Les humains ont également ajouté des liens internes et externes, ils ont modifié les balises méta pour qu'elles soient plus conviviales, et ils ont ajouté des images et intégré des vidéos dans l'article lorsque cela avait du sens.

La seule chose que nous n'avons pas faite, c'est d'augmenter beaucoup la longueur. Parce que d'après ce que nous voyons de notre Ubersuggest AI Writer, la plupart des gens utilisent simplement du contenu écrit par l'IA et ne le modifient pas beaucoup. Quand ils le modifient, cela a tendance à être légèrement, et les gens n'ajoutent pas grand-chose au nombre de mots.

Avec nos sites, nous voulions reproduire ce que la plupart des spécialistes du marketing font avec l'IA pour avoir une idée de ce que Google essaie de résoudre.

Pouvez-vous deviner ce qui est arrivé à ces sites ?

Le premier groupe de contenu écrit par l'IA, qui n'a eu aucune intervention humaine lorsqu'il s'agit de modifier le contenu, n'a pas été aussi performant que ceux qui ont eu une intervention humaine.

Essentiellement, ils ont vu en moyenne une baisse de 17,29 % du trafic et leur classement des mots clés a chuté en moyenne de 7,9 positions. Gardez à l'esprit que cela peut sembler beaucoup, mais aucun d'entre eux n'avait vraiment de classement numéro 1 pour un terme populaire.

Le deuxième groupe a connu une baisse de 6,38 % du trafic et en moyenne une baisse de la position de classement de 3,3 positions.

Mais ensuite, lorsque nous avons creusé plus profondément parce que j'étais curieux de voir les résultats pour chaque site, nous avons remarqué que tous les sites n'étaient pas touchés par la mise à jour.

Sur le premier groupe de 53 sites, dont le contenu n'a PAS été ajusté par des humains, 14 d'entre eux ont été touchés par la mise à jour et ont vu leur trafic chuter entre 31,44 % et 73,18 %. En moyenne, les 14 sites ont perdu 51,65 % de leur trafic.

Du deuxième groupe, dont les humains ont légèrement modifié le contenu, 8 sites ont été touchés. Ils ont perdu entre 29,52% et 81,43% de leur trafic. En moyenne, ces 8 sites ont enregistré une baisse de trafic de 42,17 %.

Maintenant, ce qui est drôle, c'est que certains des autres sites des deux compartiments ont vu de plus petites baisses de trafic telles que quelques points de pourcentage et quelques-uns ont même vu une légère augmentation du trafic du trafic SEO jusqu'à 4% lorsque vous comparez le trafic avant et après la mise à jour comme il a fallu 48 heures pour que la mise à jour soit déployée.

Mais c'est là que ça devient intéressant, dans le premier groupe des 14 sites qui ont été touchés, 13 d'entre eux ont également vu leur trafic chuter suite à la mise à jour de contenu utile. Et du deuxième groupe, les 8 sites ont été touchés par la mise à jour de contenu utile.

Une chose à noter est qu'il n'y a pas eu des tonnes de jours de mise à jour des données entre le moment où Google a fini de déployer les choses et le moment où j'ai publié ce billet de blog. Et je ne voulais pas comparer le trafic du dimanche avec le trafic du mercredi. Comme vous devez regarder dimanche par rapport à dimanche dernier pour éliminer les préjugés. Néanmoins, les statistiques ci-dessus sont ce que nous avons vu et les baisses de classement confirment également que ces sites ont été touchés par la mise à jour.

Conclusion

D'après ce que nous voyons, la majorité de cette mise à jour s'est concentrée sur le contenu, les balises méta et le bourrage de mots clés. Cela ne signifie pas que Google n'a pas examiné d'autres facteurs tels que les liens ou le contenu dupliqué, mais nous avons observé les plus grands modèles liés aux facteurs que j'ai mentionnés ci-dessus et au contenu généré par l'IA.

Si vous voulez bien faire à long terme en vous concentrant sur l'utilisateur, c'est vraiment le moyen de gagner. À court terme, vous ne serez peut-être pas gagnant, mais à long terme, vous le ferez.

Posez-vous simplement des questions telles que ce contenu va-t-il être utile aux utilisateurs ? L'utilisation des mêmes balises META sur toutes les pages est-elle utile ? Mon site Web offre-t-il suffisamment de valeur pour que les gens veuillent créer un lien vers moi ?

Essentiellement, vous ne faites que vous vérifier vous-même et faites ce qui est le mieux pour les utilisateurs.

Qu'avez-vous vu dans la mise à jour anti-spam de Google ?

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