Comment l'IA peut-elle proposer un contenu raisonnable + protéger votre marque

À peu près toutes les minutes, 240 000 photos sont partagées sur Facebook, 65 000 photos sont téléchargées sur Instagram et 575 000 tweets sont publiés sur Twitter.

Fondamentalement, des tonnes d'informations créées par les consommateurs sont publiées chaque jour dans de nombreux types, et la modération de ce qui se retrouve sur le système Web de votre marque peut être frustrante et fastidieuse - jusqu'à ce que vous tiriez parti de la modération du contenu écrit par l'IA.

L'IA peut optimiser le système de modération en classant, en signalant et en se débarrassant instantanément du matériel dommageable.

Pour vous aider à déterminer comment votre fabricant doit tirer parti de la modération des données de l'IA, parcourons ce qu'est la modération des articles et les différentes technologies d'IA disponibles.

Qu'est-ce que la modération des informations ?

Types de modération de contenu

Comment la modération des articles d'IA peut aider votre modèle

Il est vraiment courant que la modération matérielle de l'IA mette en œuvre ces pointeurs.

Maintenant que vous savez ce qu'est la modération de contenu, examinons les différents types de modération d'articles et comment l'IA peut participer à un objectif de mise à l'échelle de l'approche.

Styles de modération du contenu écrit

Pour savoir à quel point il est efficace d'utiliser l'IA pour un contenu raisonnable, vous devez d'abord connaître les différentes variétés de modération de contenu.

Pré-modération

La pré-modération affecte des modérateurs pour évaluer les soumissions de contenu de votre public avant de les rendre grand public.

Si vous avez déjà posté une remarque quelque part et qu'elle a été limitée ou retardée en respectant l'acceptation, alors vous avez vu la pré-modération à la fonction.

La modération préalable vise à protéger vos consommateurs des informations préjudiciables qui peuvent avoir un impact négatif sur leur expertise et le nom de votre marque.

Néanmoins, l'inconvénient de la modération préalable est qu'elle peut retarder les conversations et les commentaires de vos associés de quartier en raison de l'approche d'acceptation.

Soumettre-Modération

Avec la post-modération, le matériel produit par une personne est publié en temps réel et peut être signalé comme dangereux peu de temps après sa diffusion au grand public. Une fois le rapport produit, un modérateur humain ou une IA de modération d'articles signalera et supprimera le matériel s'il enfreint les réglementations en place.

Modération réactive

Certaines communautés dépendent uniquement de leurs utilisateurs pour signaler tout matériel qui enfreint les conseils du groupe ou n'est pas apprécié par la plupart des acheteurs. C'est ce qu'on appelle la modération réactive, une approche typique dans les petites communautés restreintes.

Avec la modération réactive, les membres de la communauté sont responsables du signalement de contenus écrits inappropriés à l'administration de la plateforme, composée de chefs de quartier ou de quiconque gère le site Web.

Les administrateurs vérifieront ensuite le contenu signalé pour voir s'il enfreint les politiques. Si les administrateurs valident que le contenu enfreint les directives, ils le supprimeront manuellement.

Modération distribuée

La modération distribuée est composée d'associés de la communauté votant sur les soumissions de contenu écrit généré par les consommateurs pour déterminer si le contenu écrit peut être correctement soumis. Le vote est normalement effectué avec la supervision de modérateurs seniors.

Un bon point à retenir de la modération dispersée est que la procédure encourage une plus grande participation et un plus grand engagement du groupe. D'un autre côté, il peut être dangereux pour les marques de croire les acheteurs à un matériel raisonnable de manière appropriée.

Comment la modération des articles par IA peut aider votre marque

Ce n'est vraiment pas une clé que des instruments alimentés par l'IA comme ceux disponibles sur HubSpot puissent améliorer l'efficacité et vous aider à faire gagner du temps aux spécialistes du marketing. Ceci est particulièrement vrai en matière de modération de l'information.

Passer au crible des quantités importantes de matériel inapproprié, destructeur ou dommageable peut avoir des conséquences néfastes sur vous et vos collègues.

Et s'appuyer uniquement sur des individus peut entraîner une erreur humaine ou nuire au contenu qui reste public pendant une longue période avant qu'il ne soit finalement supprimé.

La modération de contenu écrit par l'IA peut rapidement éliminer ou bloquer plusieurs types de contenu qui entrent en conflit avec votre fabricant. Vous trouverez ci-dessous certaines des stratégies que l'IA peut améliorer la modération de votre contenu écrit.

Modération du matériel AI pour les textes

Les algorithmes de traitement du langage pur peuvent déchiffrer l'intention, ce qui signifie alimenter un texte, et la classification du contenu textuel peut catégoriser le contenu textuel centré sur le contenu écrit.

Par exemple, la modération du matériel d'IA peut examiner un commentaire pour déterminer si le ton du texte suggère de l'intimidation ou du harcèlement.

La reconnaissance d'entité est une méthode d'IA supplémentaire qui peut raisonnablement créer des articles textuels centrés sur le contenu et générés par l'utilisateur. Le système trouve et extrait les fournisseurs, les noms et les emplacements.

L'IA peut être utilisée pour observer les mentions de votre marque et les mentions de vos concurrents.

Modération d'articles sur l'IA pour les visuels et les vidéos

Le système informatique Eyesight, également connu sous le nom de Visible-AI, est une industrie de l'IA appliquée pour extraire des informations des médias visibles afin de décider s'il existe un contenu écrit indésirable ou nuisible.

De plus, le traitement normal du langage et la vision de l'ordinateur portable en tandem peuvent évaluer les textes dans une seule image, tels que des indications d'avenue ou des slogans de t-shirt, pour détecter tout article suggestif.

Les deux types de modération de matériel d'IA peuvent modérer les clips vidéo et les photographies produits par les consommateurs.

Modération d'articles sur l'IA pour les enregistrements vocaux

L'examen vocal est l'ingénierie utilisée pour évaluer les enregistrements vocaux et leur contenu. Il combine plusieurs formes de ressources de modération d'informations gérées par l'IA.

Par exemple, l'investigation vocale pourrait transcrire un enregistrement vocal en contenu textuel et effectuer un examen de traitement du langage entièrement naturel pour déterminer le ton et l'intention du contenu.

En petit, la modération du contenu de l'IA peut examiner le contenu écrit créé par l'utilisateur beaucoup plus rapidement et de manière beaucoup plus efficace que les procédures manuelles.

Cela permet à votre équipe de marketing et de publicité d'investir beaucoup moins de temps à passer au crible le matériel et plus de temps à élaborer votre campagne publicitaire ultérieure.

L'application de l'IA pour améliorer votre procédure de modération des informations protège également votre public, votre marque et votre personnel contre le contenu dommageable, générant une expérience supplémentaire épanouissante.