Comment l'intelligence artificielle aide-t-elle à la prise de décision ?

L'intelligence artificielle a considérablement changé la façon dont nous interagissons avec la technologie. Bref, l'IA nous simplifie la vie. Même si certains ne s'en rendent peut-être pas compte, l'intelligence artificielle fait désormais partie du quotidien de chacun. Un aperçu de la façon dont l'intelligence artificielle peut aider à prendre des décisions peut être trouvé ici.

Amazon Echo et Google Homeowners savent à quel point ces appareils alimentés par l'IA sont pratiques, en particulier compte tenu de leur capacité et de leur précision. Lors des recherches vocales, l'IA peut fournir des résultats et améliorer l'expérience client en traitant de manière transparente les commandes vocales.

Statistiques liées à l'IA et à l'apprentissage automatique

Ces statistiques montrent à quel point l'intelligence artificielle s'est développée.

La popularité des assistants vocaux comme Siri, Echo et bien d'autres a tellement augmenté que 97 % des utilisateurs mobiles les utilisent.
Parce que l'intelligence artificielle offre un avantage concurrentiel aux organisations, 80 % envisagent d'utiliser l'IA pour le service client.
L'IA est considérée comme un élément essentiel de leur stratégie de données par 61 % des spécialistes du marketing.
L'apprentissage automatique (ML) devrait faciliter la prise de décision commerciale pour 65 % des entreprises qui le mettent en œuvre.
Les chatbots seront utilisés pour automatiser 90 % des interactions avec les clients d'ici 2022.

Examiner les capacités de l'IA à prendre des décisions

Pour déterminer si l'intelligence artificielle est digne de confiance ou non pour prendre des décisions, en particulier lorsque les enjeux sont importants, nous devons d'abord savoir ce que l'intelligence artificielle peut faire aujourd'hui et connaître les avantages et les risques de l'IA.

• L'IA est meilleure pour gérer plusieurs entrées.
  Les humains sont moins fiables pour gérer plusieurs facteurs en même temps lorsqu'ils prennent des décisions complexes par rapport aux machines. Les données peuvent être traitées par des machines en quelques minutes tandis que des informations précieuses sont fournies, ce qui prendrait beaucoup de temps aux humains.
• Accélérer le processus de prise de décision.
  Dans tous les domaines et lieux, les choses évoluent toujours à un rythme accéléré. Avec une tarification dynamique, vous pouvez optimiser vos marges pour le commerce électronique ou toute autre industrie.
• Détecter les modèles
  L'analyse humaine peut ne pas être facile à détecter en ce qui concerne les habitudes d'achat. Ces modèles peuvent être repérés à l'aide d'analyses basées sur l'IA, et les entreprises peuvent bénéficier de la découverte de ces modèles.
  Afin de mieux comprendre les habitudes d'achat d'un client, vous devez aligner vos produits sur la base de ces habitudes qui montrent les besoins des clients. Un outil de prédiction simple peut facilement surpasser les humains dans cet aspect, et l'IA devrait augmenter le piratage à l'avenir.
• Les algorithmes sont immunisés contre la fatigue décisionnelle
  Contrairement aux humains qui se fatiguent après des heures à prendre des décisions et à traiter des données, vous ne rencontrerez pas ce problème avec l'IA.

Leur capacité à prendre des décisions répétées sans se fatiguer dans le temps assure la qualité des décisions qu'ils prennent. L'épuisement peut conduire à de mauvaises décisions qui peuvent être atténuées.

Est-il difficile de faire confiance aux décisions de l'IA ?

L'intelligence artificielle est déjà profondément ancrée dans de nombreuses composantes de nos vies. Cependant, il peut toujours être sujet à des erreurs, en particulier s'il reçoit des informations erronées ou des données de formation inadéquates. Examinons quelques défis auxquels l'IA est actuellement confrontée.

1. Valeurs humaines

L'intelligence artificielle devient de plus en plus performante, ce qui rend les humains soucieux de ses « valeurs humaines ». Lorsque les gens ont entendu parler pour la première fois des voitures autonomes, ils étaient enthousiastes, mais leur processus de prise de décision a commencé à se demander comment les voitures autonomes pouvaient faire face à des situations difficiles.

Imaginez un camion venant vers vous à une vitesse dangereuse. Lorsqu'un conducteur dévie, cela peut provoquer un accident catastrophique.

• Comment agirait un véhicule autonome ?
• Comment prendrait-il une décision?

Ce sont des questions complexes. Enfin, le biais des programmeurs pourrait être un facteur déterminant, ce qui peut conduire à une érosion rapide de la confiance dans les décisions de l'IA.

2. Transparence

La confiance est basée sur la transparence. La question de la confiance demeurera toujours jusqu'à ce que les entreprises et les organisations soient en mesure d'être totalement transparentes, et c'est ainsi que les choses ont toujours été.

De même, les gens sont toujours curieux de savoir comment et pourquoi les systèmes d'IA. La capacité des systèmes d'IA à arriver à certaines conclusions et même à fournir des recommandations personnalisées est incroyable. Néanmoins, il y aura toujours des inquiétudes car ils ne peuvent pas (pour l'instant) expliquer comment ils peuvent obtenir un résultat particulier.

Le domaine militaire, qui est à fort enjeu, s'est également concentré sur la question de la confiance. C'est peut-être pour cette raison que la Defense Advanced Research Projects Agency (DARPA) a lancé plusieurs projets visant à expliquer, au plus près des humains, comment une IA parvient à une conclusion particulière.

Une autre entreprise souhaite utiliser des machines d'intelligence artificielle pour mieux gérer son flux de travail et fournir des rapports précis sur ses performances dans diverses conditions.

3. Autonomie de précision

L'intelligence artificielle prend des décisions basées sur des prédictions. La plupart des décisions des systèmes d'IA sont précises lorsqu'elles sont de 95 % ou plus. En termes d'utilisations quotidiennes essentielles de l'IA, c'est impressionnant et effectivement fiable, mais ce serait bien différent lorsqu'il s'agit d'applications à enjeux élevés. Faut-il donner aux machines une plus grande autonomie ?

4. Existe-t-il des moyens d'améliorer la prise de décision en matière d'IA ?

Actuellement, l'IA peut gérer des tâches banales, permettant aux employés de se concentrer sur des tâches plus importantes. Cependant, avec toutes leurs capacités et les avantages qu'elles apportent, serait-il sage de faire confiance aux décisions de l'IA lorsque les enjeux sont importants ? C'est vague. Voici quelques façons dont l'IA peut prendre de meilleures décisions.

• Personnaliser l'IA à des fins spécifiques
  L'intelligence artificielle n'est pas encore devenue une réalité. Les membres de l'équipe responsables de la conception de l'IA doivent collaborer avec ceux qui connaissent les implications de l'IA au sein de l'organisation.
  La plus grande erreur consiste à se concentrer uniquement sur l'amélioration de la technologie et des algorithmes sans tenir compte des besoins de ceux qui utiliseront les informations. Concevoir un système d'intelligence artificielle doit garder l'utilisateur à l'esprit.
• Faciliter les échanges de données entre les organisations
  Essentiellement, l'IA fonctionne sur des données et fonde ses décisions sur ces données. La plupart des organisations voient leurs infrastructures informatiques construites par différentes personnes ou équipes au fil du temps.
  Ainsi, nous nous retrouvons avec des données fragmentées et non liées. Afin d'améliorer l'intelligence artificielle de l'organisation, il faudrait une architecture de données unifiée.
• Établir des partenariats stratégiques
  Afin de bénéficier des tendances de l'IA dans le commerce électronique, vous devez travailler et vous associer à des entreprises qui ont prouvé leur capacité à naviguer dans le système d'IA, de la conception du produit à l'expédition.
  Les gens d'affaires techniquement qualifiés qui comprennent l'IA et sont prêts à l'appliquer dans la prise de décision seront en mesure de générer des résultats positifs pour votre entreprise et de vous aider à surmonter tous les obstacles.
• Investissez du temps dans la formation.
  La précision des décisions de l'IA dépend des données utilisées pour former son système, de sorte que les organisations doivent unir leurs données pour alimenter les systèmes d'IA. Enfin, vous devez tenir compte de la qualité des données afin d'éviter les biais.
  Au lieu d'utiliser uniquement des données applicables à la majorité, de prendre en compte les données des minorités pour une représentation complète afin de répondre aux préoccupations concernant l'exactitude et l'inclusion.
• Suivez les réglementations en matière d'IA.
  N'abandonnez pas l'idée d'un « chien de garde » de l'IA qui pourrait superviser, réglementer ou examiner les algorithmes d'audit, ce qui est particulièrement utile lorsqu'il semble qu'il existe une possibilité de biais.
  Des incidents antérieurs de personnes confondues avec des systèmes d'IA se sont produits, certains d'entre eux n'étaient que des nuisances. D'autres incidents avaient un enjeu plus important.

Dans certains cas, les erreurs d'IA ont entraîné des pertes d'emplois, des détentions et des opportunités manquées. Des régulateurs tiers ont contesté ces décisions. Pour ceux qui découvrent cette technologie, il existe des podcasts comme AI Nation, CNA et Apple qui vous en apprendront plus sur la réglementation de l'IA.