Comment agréger sur Nosql

Il y a quelques éléments à prendre en compte lors de l'agrégation de données dans une base de données NoSQL. Le premier est la structure de vos données. Dans une base de données relationnelle , les données sont généralement stockées dans des tables avec des lignes et des colonnes. Dans une base de données NoSQL, les données sont souvent stockées dans des documents, qui sont similaires aux lignes d'une base de données relationnelle. Chaque document peut avoir des champs différents, qui sont similaires aux colonnes d'une base de données relationnelle. La deuxième chose à considérer est le type d'agrégation que vous souhaitez effectuer. Le type d'agrégation le plus courant est un décompte, qui compte simplement le nombre de documents correspondant à certains critères. D'autres agrégations courantes incluent somme, moyenne, min et max.

Qu'est-ce qu'un agrégat dans Nosql ?

Qu'est-ce qu'un modèle de données agrégées (ADM) dans NoSQL ? Une collection d'objets connue sous le nom d'agrégat est considérée comme une seule. Le terme « agrégat » dans les bases de données NoSQL fait référence à une collection de données qui sont réunies pour fonctionner. De plus, ce sont les types de données ou d'agrégats qui forment les limites des opérations ACID.

Le choix de la meilleure méthode pour conserver vos objets de domaine variera en fonction de la portée de votre projet, mais nous ne pouvons pas ignorer les options et considérer les avantages et les inconvénients. Une collection d'objets de domaine est classée comme un agrégat par défaut. La simplicité clé/valeur des bases de données NoSQL signifie qu'elles peuvent stocker ces données sans schéma. Les informations sur les documents (généralement JSON) sont stockées dans des bases de données NoSQL. Ce modèle peut être utilisé par un large éventail d'applications car la plupart des langages de programmation permettent le stockage et la récupération de données de cette manière. De plus, les bases de données NoSQL sont idéales pour les organisations avec un haut niveau d'évolutivité. Pour demander les données, vous devez suivre une procédure simple.

La fonction d'agrégation prend une collection de données et renvoie une valeur unique qui est ensuite traitée comme une donnée agrégée. Ce programme peut être utilisé pour manipuler et analyser des données de différentes manières. Lorsqu'une collection de nombres est prise, la fonction sum renvoie la somme. Cette méthode est utilisée pour calculer la quantité totale de données dans une collection. Une fonction de comptage renvoie le nombre de fois que chaque nombre apparaît dans une collection à la suite de la prise d'une collection de nombres. En utilisant cette méthode, vous pouvez savoir combien d'éléments se trouvent dans une collection. Dans la fonction size, un ensemble de nombres est pris et le nombre total d'octets qu'ils contiennent est renvoyé. Une collection de données peut être calculée de cette manière pour déterminer l'espace qu'elle occupe sur un serveur. Par conséquent, la fonction avg renvoie la valeur moyenne des valeurs de la collection après avoir pris un ensemble de nombres. Par exemple, cette méthode vous montrera la quantité de données dans une collection, mais elle ne vous donnera aucune valeur individuelle. La fonction max renvoie la valeur maximale de la collection après avoir pris un ensemble de nombres. Cela vous permet de déterminer quelle est la plus grande valeur d'une collection. La fonction min renvoie un nombre avec la plus petite valeur de la collection. La plus petite quantité d'une collection peut être trouvée ici. L'une des fonctions d'Oracle NoSQL Database est une fonction d'agrégation telle que sum, count, size, avg, max et min. Les fonctions vous permettent de calculer diverses valeurs, telles que la quantité totale de données dans une collection, le nombre de fois qu'un nombre particulier apparaît dans une collection, la taille d'une collection ou la moyenne d'un ensemble de valeurs. Les fonctions d'agrégation sont un outil puissant pour manipuler et analyser les données.

Qu'est-ce que la méthode d'agrégation ?

Une méthode d'agrégation est un moyen de combiner plusieurs points de données en une seule valeur. Cela peut être fait de plusieurs manières, notamment en prenant la moyenne, la médiane ou le mode des points de données. L'agrégation est souvent utilisée dans l'analyse des données pour rendre les grands ensembles de données plus gérables.

Pour travailler avec des agrégats dans SQL, vous devez connaître le type de fonction d'agrégation utilisé, le nombre de valeurs qui doivent être traitées et le type de données qui doivent être agrégées. En SQL, des agrégats grossiers et fins sont utilisés pour définir la base de données. Un agrégat grossier a plus d'une valeur, tandis qu'un agrégat fin en a moins d'une. Les deux principaux types d'agrégats grossiers sont les agrégats numériques et fins ; les agrégats grossiers sont classés en trois types : numériques, agrégats fins et agrégats de texte. Un certain nombre de valeurs dans un agrégat numérique, telles que avg, count et sum, sont considérées comme traitées. Les agrégats de texte, tels que max et min, sont produits à la suite du processus d'extraction et de traitement des valeurs de texte. Lors de l'exécution d'un calcul, ils ignoreront les valeurs NULL. Lorsque vous travaillez avec des agrégats de texte, il est essentiel de prêter attention aux caractères qui se trouvent dans l'ensemble de données. les agrégats ne fonctionneront pas correctement si les données ne correspondent pas correctement au jeu de caractères. Par exemple, si les données sont en anglais mais que les agrégats sont en espagnol, les agrégats ne fonctionneront pas correctement. Il est essentiel de comprendre le type de fonction d'agrégation, le nombre de valeurs traitées et le type de données agrégées lors de l'utilisation de SQL.

Présentation de Nosql

Nosql est un terme désignant les systèmes de bases de données qui diffèrent des systèmes traditionnels de gestion de bases de données relationnelles à certains égards. Par exemple, les bases de données nosql sont souvent distribuées, ce qui signifie qu'elles sont réparties sur plusieurs serveurs ou même sur plusieurs centres de données. Cette mise à l'échelle horizontale peut rendre les bases de données nosql plus évolutives et performantes que les bases de données relationnelles . De plus, les bases de données nosql utilisent souvent des modèles de données sans schéma ou orientés document, ce qui peut les rendre plus flexibles pour certains cas d'utilisation.

Une base de données orientée objet, telle que l'article d'EFCodd de 1970 Un modèle relationnel de données pour les grandes banques de données partagées, est analogue à une base de données relationnelle. Un système distribué est composé d'un certain nombre d'ordinateurs et de composants logiciels qui communiquent entre eux via un réseau informatique. Ce type de système se caractérise par des interactions informatiques et le partage de ressources, permettant l'atteinte d'un objectif commun. Un système informatique distribué a plus de puissance de calcul que les autres types de systèmes en raison de sa capacité à traiter les données plus efficacement. La distinction entre les systèmes de gestion de bases de données NoSQL et les systèmes de bases de données relationnelles traditionnels est significative à certains égards. Avec un système NoSQL, le magasin de données peut être beaucoup plus rapide car il peut évoluer. Carlo Strozzi a inventé le terme NoSQL pour la première fois en 1998.

Les types de bases de données sont ceux qui sont non relationnels, distribués et qui ne respectent pas les normes atomiques, de cohérence, d'isolation ou de durabilité qui sont importantes dans les systèmes de bases de données relationnelles traditionnels. Selon le théorème CAP, trois exigences de base doivent être satisfaites avant de concevoir des applications pour des systèmes distribués. Un système informatique distribué ne peut pas garantir toutes les propriétés énumérées ci-dessous conformément au théorème CAP. Les quatre types de base d'une base de données NoSQL (dont les plus courants sont ceux des catégories suivantes). Les arêtes ou les arcs d'une structure de données de graphe sont un ensemble de paires ordonnées avec le potentiel d'un ordre mutable.

Bases de données Nosql : la nouvelle façon de stocker et de récupérer des données

Contrairement aux bases de données relationnelles, les bases de données NoSQL utilisent un modèle autre que le mode traditionnel de stockage et de récupération des données, qui consiste à utiliser des relations non tabulaires. Cela peut également permettre un stockage et une récupération des données plus efficaces, ainsi que la possibilité d'augmenter et de réduire la taille de la base de données sans la modifier. En fait, NoSQL existe depuis un certain temps. Il s'agit d'une option viable pour la conception de bases de données en raison de sa capacité à répondre aux exigences d'une plus grande flexibilité et évolutivité que les bases de données relationnelles traditionnelles .

Agrégation de données

L'agrégation de données est le processus consistant à rassembler des données provenant de plusieurs sources et à les placer dans un référentiel central unique. Ces données peuvent ensuite être utilisées pour fournir des informations et des tendances qui seraient difficiles à repérer si les données étaient conservées dans des silos. L'agrégation des données peut être effectuée manuellement ou à l'aide d'outils logiciels.

Le processus de synthèse de grandes collections de données afin de générer une analyse de haut niveau est connu sous le nom d'agrégation de données. L'analyse des données agrégées est essentielle pour prendre des décisions concernant des activités telles que la planification stratégique, la tarification et les campagnes marketing. La stratégie commerciale doit inclure l'agrégation de données pour réussir dans le monde actuel du big data et de l'internet des objets. Après la présentation des données agrégées, elles sont résumées dans un format qui peut être utilisé à des fins d'analyse, d'aperçu et de vue d'ensemble. Pour effectuer l'agrégation des données, une grande partie des entreprises s'appuient fortement sur l'apport humain. Les outils d'agrégation améliorent la méthode d'agrégation en capturant les données les plus précises et les plus appropriées aussi efficacement que possible. Des décisions précises sont nécessaires quel que soit le secteur ou le service lorsque de grandes quantités de données sont collectées.

L'agrégation d'informations peut non seulement aider à la prise de décision stratégique, mais elle peut également aider au développement de produits, à la planification et à l'optimisation des opérations. La procédure est particulièrement utile pour développer des stratégies de marketing, qui nécessitent généralement l'utilisation de techniques d'agrégation de données uniques et d'une variété d'outils d'agrégation de données. La clé est de s'assurer que les dépenses de marketing sont correctement utilisées et que les ventes sont maximisées. La pandémie de COVID, qui sert d'exemple classique de l'importance de l'agrégation des données, démontre l'importance de l'agrégation des données non seulement pour les établissements de soins de santé gouvernementaux, mais aussi pour les organismes de surveillance. Suivre les évolutions et les tendances du secteur de la santé est essentiel pour proposer de nouvelles solutions. De plus, l'agrégation des données permettra une confiance accrue entre les patients et les prestataires de soins de santé. Les propriétaires de sites Web doivent désormais être très transparents sur la manière dont les cookies affectent les informations personnelles de leurs utilisateurs, car la loi a considérablement évolué au cours des dix dernières années. L'automatisation des outils d'agrégation de données peut également être utilisée pour créer une piste d'audit en suivant les origines et les sources des données.

Il n'est pas toujours simple de choisir quand utiliser l'agrégation, mais il est essentiel de s'assurer que les données sont exactes et que l'analyse est basée sur des principes solides. Le but de l'agrégation de données doit être d'atteindre un objectif, et les données doivent toujours être suivies afin de ne pas être perdues ou déformées au cours du processus.
Bien que l'agrégation de données puisse être un outil puissant, elle doit être utilisée avec prudence afin d'éviter des analyses écologiquement invalides.

Agrégation de données : les bases

Cette technologie est utilisée de diverses façons pour organiser et analyser les données. Il s'agit d'une agrégation de données provenant de diverses bases de données, telles que les données de vente d'une base de données de vente, les données client d'une base de données client et les données produit d'une base de données produit, qui sont couramment utilisées. Le processus d'agrégation des données se distingue par plusieurs méthodes. Les méthodes d'agrégation de données les plus courantes sont les expressions somme, moyenne, moyenne et médiane. Un nombre peut être composé d'un, deux ou trois nombres, en plus des nombres, des pourcentages et des ratios. Après l'achèvement du processus de collecte de données, il est possible de déterminer quelles ressources ou groupes de ressources sont en forte demande. Les données agrégées peuvent également être utilisées pour améliorer les processus métier ou effectuer une analyse humaine.