Comment tirer parti du Big Data pour de gros résultats
Publié: 2022-12-27Le big data pour les petites entreprises peut sembler un oxymore, mais le big data est tout aussi nécessaire pour les petites entreprises que pour les grandes entreprises. En exploitant le Big Data pour votre petite entreprise, vous pouvez découvrir des informations significatives qui vous donnent une longueur d'avance sur la concurrence.
Le Big Data génère des revenus car il fournit des informations approfondies sur le comportement des clients. Ensuite, vous utilisez ces informations pour fournir de la valeur en fonction de leurs besoins.
Le Big Data peut vous aider à prendre des décisions plus intelligentes et plus rapides. Lisez la suite pour en savoir plus sur la façon de l'exploiter au sein de votre petite entreprise.
Qu'est-ce que le Big Data pour les petites entreprises ?
Les mégadonnées sont toutes les informations que nous créons. E-mails. Des textes. Tweets. TikTok. Tout. Ce sont des données qui passent des appareils numériques aux routeurs aux serveurs aux nuages et vice-versa. Vous pouvez tirer parti de ces informations pour prendre des décisions commerciales intelligentes.
Les mégadonnées se présentent sous plusieurs types :
Structuré. Les données structurées sont hébergées dans une base de données traditionnelle comme une feuille de calcul ou une base de données SQL. Un exemple de données structurées est une feuille de calcul ou un journal de toutes les visites de pages de vos clients et des dates d'achats récents.
Non structuré . Les données non structurées se trouvent dans des bases de données non traditionnelles telles que les e-mails, les publications sur les réseaux sociaux, les textes et les vidéos. Un exemple est tous les tweets sur Twitter qui mentionnent votre nom de marque. Les données non structurées sont de loin le type de données volumineuses le plus abondant.
Semi-structuré. Les données semi-structurées ne sont pas formatées dans un format de base de données relationnelle traditionnel. Au lieu de cela, il est organisé dans une certaine mesure avec un certain schéma qui le rend plus facile à analyser que les données non structurées. Un exemple de données semi-structurées est le code HTML.
Pour citer le célèbre programmeur informatique, Daniel Keys Moran : « Vous pouvez avoir des données sans information, mais vous ne pouvez pas avoir d'information sans données.
Le Big Data n'est pas parfait, mais c'est l'une des armes les plus puissantes de l'arsenal de tout marketeur. Tirez parti du Big Data dans votre petite entreprise et vous pouvez déplacer plus de clients via vos entonnoirs de vente et de marketing. C'est aussi simple que ça.
Voici quelques faits époustouflants sur le Big Data :
Les avantages du Big Data pour les petites entreprises
Il est important de noter que les mégadonnées en elles-mêmes ne feront pas grand-chose pour votre organisation. Cependant, la bonne technologie extrait systématiquement de grands ensembles de données de diverses sources afin que vous puissiez trouver des modèles, des tendances et des corrélations dans ces données.
Les meilleurs outils d'analyse vous fournissent des informations plus approfondies sur vos opérations commerciales et remplacent de nombreuses méthodes manuelles associées à l'analyse des données.
Lisez la suite pour découvrir certains des principaux avantages de l'utilisation du Big Data dans votre petite entreprise.
1. Réduit les coûts
Le Big Data peut avoir un impact significatif sur la réduction des coûts dans votre organisation en identifiant les processus coûteux et les workflows redondants.
Avec les dernières données, vous pouvez trouver des domaines de votre entreprise à développer ou à réduire. Cela peut avoir des avantages financiers à long terme.
2. Améliorer le service client
Le Big Data améliore le service client. Grâce à des informations en temps réel sur votre clientèle, vous pouvez découvrir comment les consommateurs pensent et se comportent. Une fois que vous avez ces informations, vous pouvez apporter des modifications à votre entreprise en conséquence.
Un service client personnalisé dérivé de l'analyse de données volumineuses vous aidera à interagir avec les clients à un niveau plus profond et à fournir un service personnalisé qui stimule les ventes.
"Le Big Data est sur le point d'aider les spécialistes du marketing à atteindre et à engager les clients et les prospects d'une manière que les entreprises commencent seulement à comprendre", déclare le journaliste économique Allen Bernard , écrivant pour CIO.com. "Les entreprises qui n'adoptent pas l'analyse pourraient bientôt voir des clients assiégés voter avec leur portefeuille."
Le service client est plus important que jamais, et de plus en plus de petites entreprises utilisent le Big Data pour fidéliser les consommateurs. Pourquoi? Une augmentation de 5 % seulement de la fidélisation de la clientèle génère plus de 25 % d'augmentation des bénéfices.
3. Identifier (et résoudre) les problèmes
Avec le big data, vous pouvez enfin répondre à toutes ces questions lancinantes : wPourquoi les clients abandonnent-ils leur panier ? Quand les clients sont-ils susceptibles d'effectuer un achat ?
Les outils d'analyse de données peuvent donner des informations précieuses sur le comportement des clients au fur et à mesure qu'ils se déplacent dans vos entonnoirs.
Bien que l'analyse de données ne soit pas une science exacte, elle vous fournit les outils dont vous avez besoin pour résoudre un large éventail de problèmes complexes.
En plus de suivre les clients, vous pouvez résoudre les problèmes liés aux fournisseurs, aux investisseurs et aux autres clients. Grâce aux rapports en temps réel, vous obtenez une vue d'ensemble à 360 degrés de votre entreprise et vous pouvez prendre des décisions plus judicieuses à l'avenir.
4. Augmenter les revenus
Les mégadonnées augmentent les revenus de diverses manières. Les analyses vous fournissent des informations approfondies sur le cycle de vie des clients et vous pouvez identifier de nouvelles façons d'encourager les ventes.
De bonnes données pourraient vous donner la confiance dont vous avez besoin pour lancer un nouveau produit ou diversifier votre entreprise, et cela pourrait s'avérer lucratif.
En moyenne, les entreprises qui intègrent le big data dans leur activité génèrent une augmentation de profit de 8 % . Faites de même, et cela pourrait être le meilleur investissement que vous ferez dans votre petite entreprise cette année.
« La plupart des gens pensaient que le big data était réservé aux grandes entreprises. Mais, au fil du temps, il est clair que cette technologie est pour tout le monde », déclare Entrepreneur.
5. Gestion d'équipe
Le Big Data facilite également la gestion de l'équipe de votre petite entreprise. Vous pouvez identifier les employés qui vous apportent le plus de valeur, par exemple, ou les employés qui ont besoin de ressources ou de formation supplémentaires.
En effet, les systèmes d'analyse génèrent des informations qui vous aident à augmenter la productivité et à garder les employés heureux.
"La valeur que le big data apporte à la gestion des employés réside dans l'identification et l'analyse de la relation entre l'engagement et la rétention", dit le site Web d'engagement des employés Hppy . "Comment et pourquoi les gens s'engagent dans ce qu'ils font, comment cela se traduit-il dans les mesures commerciales et ce que vous pouvez améliorer pour les retenir."
Combinée à une excellente culture d'équipe qui inspire l'engagement, la pile technologique que vous utilisez peut faire toute la différence lorsqu'il s'agit de gérer votre équipe.
Avec une plate-forme d'intégration en tant que service (iPaaS), vous pouvez connecter vos applications basées sur le cloud pour des données enrichies et la plus large gamme d'informations.
Comment les petites entreprises peuvent tirer parti du Big Data
N'oubliez pas : le Big Data n'est qu'une part du gâteau. Vous devez analyser ces données et utiliser les résultats pour prendre des décisions commerciales éclairées qui font avancer les choses et ravissent vos clients.
Alors, comment votre petite entreprise peut-elle exploiter le Big Data pour obtenir les meilleurs résultats ? Voici quelques exemples.
1. Améliorez vos décisions de tarification.
Vous pouvez utiliser le Big Data pour prendre des décisions éclairées sur le prix de vos produits et services. Si le prix de votre produit est trop élevé, les clients chercheront ailleurs une meilleure offre et vous obtiendrez moins de ventes.
À l'aide de données volumineuses, vous pouvez compiler les prix d'une énorme quantité d'articles et leurs prix auprès de concurrents. Ensuite, vous pouvez analyser ces données pour arriver à un prix idéal à la fois compétitif et lucratif.
Conseil de pro : l'utilisation de mégadonnées pour éclairer les choix de tarification peut être utile pour la plupart des entreprises. Cependant, nous pensons que l'opportunité est la plus grande pour les petites entreprises qui vendent des produits physiques et qui ont de nombreux concurrents qui vendent des produits similaires.
2. Personnalisez l'expérience.
Alors que les plateformes de streaming sont de grandes entreprises, leur utilisation des mégadonnées constitue une étude de cas utile. Ces entreprises compilent des données sur le moment où leurs clients regardent, combien de temps ils regardent, quels types de contenu ils regardent et s'ils ont fait une pause ou non.
Tout type de données auxquelles vous pouvez penser est collecté, analysé et utilisé pour offrir une expérience client hautement personnalisée.
Ce que nous aimons : Les sociétés de streaming maîtrisent l'expérience client personnalisée. Les clients apprécient grandement les interactions sans friction et positives avec les entreprises. Le Big Data peut aider votre petite entreprise à personnaliser ses communications avec ses clients et à les satisfaire.
3. Restez agile.
L'avantage des petites entreprises sur les grands est leur capacité à être agiles, à échouer rapidement et à itérer facilement sur des idées. Cela s'applique également aux mégadonnées.
Une petite entreprise a la possibilité d'adopter une stratégie axée sur les données rapidement, voire dès le début. Envisagez d'adopter une approche Big Data au sein de votre organisation et d'adopter l'apprentissage de toutes les difficultés de croissance. Vous pouvez toujours redresser le navire plus tard.
4. Utilisez votre CRM intelligemment.
Vous utilisez probablement déjà un CRM pour gérer vos informations client, mais vous n'obtenez pas nécessairement les meilleurs résultats à partir des données qu'il contient.
Avant de plonger dans d'autres outils d'analyse, explorez pleinement les données que vous avez déjà dans votre CRM. Voici quelques questions précieuses à poser pendant que vous le faites.
Que savons-nous des personnes que nous servons ?
Comment pouvons-nous tirer parti de ces données pour offrir le plus de valeur ?
Comment pouvons-nous utiliser ces données pour offrir une expérience plus personnalisée ?
Quelle automatisation et quels nouveaux processus pouvons-nous alimenter avec ces données ?
5. Explorez d'autres solutions d'analyse.
Un CRM ne peut vous en dire beaucoup sur vos prospects et clients. Cependant, avec les solutions d'analyse de données volumineuses, vous pouvez analyser toutes les données de votre CRM (et d'autres programmes de votre pile technologique) et trouver des modèles dans toutes ces données.
G2 Crowd sélectionne certaines des meilleures solutions de Big Data sur le marché, notamment Azure Databricks et Splunk .
Cependant, si vous souhaitez une stratégie de données plus accessible, commencez par les applications que vous possédez déjà, examinez votre plate-forme et enrichissez ce que vous savez sur vos contacts.
N'oubliez pas : les logiciels Big Data doivent être suffisamment conviviaux et flexibles pour tous les membres de votre équipe qui gèrent des données. Il doit également être adapté à votre budget et à vos besoins. En tant que petite entreprise, vous ne bénéficierez probablement pas d'un programme de données conçu pour les plus grandes multinationales du monde.
6. Intégrez vos données.
Toute solution de données est aussi bonne que les données qu'elle utilise. Des informations obsolètes et incohérentes ne vous fourniront aucune information utile. Vous devez vous assurer que vos données sont synchronisées et intégrées.
En déployant une solution d'intégration , vous pouvez maintenir la cohérence de votre base de données de contacts entre les applications. Vous pouvez synchroniser les contacts en temps réel et rationaliser la gestion des contacts.
7. Créez des rapports perspicaces.
Une fois que vous avez des données intéressantes à portée de main, vous avez besoin d'un moyen de les visualiser. Avec des rapports clairs, vous pouvez facilement faire des déductions et partager vos idées avec les autres membres de l'équipe et les parties prenantes.
Agir sur vos données
Une fois que vous avez des données utiles dans votre entreprise, que pouvez-vous en faire ? La réponse courte : automatisation, personnalisation et personnalisation.
Voici quelques-unes des façons les plus efficaces de tirer parti du Big Data en tant que petite entreprise :
Personnalisez vos e-mails.
Segmentez vos listes de diffusion.
Utilisez la recherche SEO pour influencer votre stratégie de contenu.
Envoyez le contenu le plus pertinent à un prospect en fonction de ses préférences.
Déclenchez des flux de travail internes basés sur les actions des clients pour fournir le meilleur service.
Créez des tests A/B pour les e-mails et envoyez automatiquement le meilleur contenu.
Organisez automatiquement les contacts dans les groupes et listes les plus pertinents de votre CRM.
Le Big Data peut profiter à votre entreprise de diverses manières, de l'augmentation des ventes à une meilleure gestion de l'équipe. Cependant, vous devez exploiter correctement toutes ces données pour développer votre petite entreprise à son plein potentiel.
Quels que soient les processus et les outils Big Data que vous choisissez, il est important de maintenir à jour votre base de données de contacts. Sinon, vous serez limité dans les résultats que vous pouvez obtenir à partir de vos données client.
Note de l'éditeur : cet article a été initialement publié en octobre 2021 et a été mis à jour pour être complet.