Comment l’IA affectera-t-elle le processus de Design Thinking ?

Il est important de comprendre le comportement et les motivations de nos utilisateurs cibles pour créer des applications performantes. Le Design Thinking offre une méthode claire pour collecter les informations des utilisateurs. Ces informations sont ensuite utilisées pour créer des solutions innovantes et pratiques.

Dans le monde des affaires d’aujourd’hui, de plus en plus d’entreprises comprennent que l’expérience client ne se limite pas à leurs produits et services. Une étude de McKinsey montre que les entreprises qui utilisent le design thinking constatent régulièrement une augmentation de 33 % de leurs revenus et des rendements 56 % plus élevés pour les actionnaires que celles qui ne le font pas.

Les entreprises commencent à comprendre comment l’IA peut améliorer le processus de design thinking. Une enquête réalisée par Adobe a révélé qu'environ les deux tiers des concepteurs UX utilisent des outils d'IA pour gérer des tâches répétitives et augmenter leur efficacité. De plus, une étude de PwC suggère que l’IA pourrait contribuer à hauteur de 15 700 milliards de dollars à l’économie mondiale d’ici 2030. Pour en savoir plus sur cette synergie, envisagez d’explorer les ressources fournies par Linkup Studio.

Les organisations doivent continuer à adopter de nouvelles idées et techniques. L’utilisation d’outils d’IA ainsi que le design thinking peuvent ouvrir de nouvelles opportunités. Explorons pourquoi le design thinking est important pour le développement d'applications et comment l'IA pourrait façonner son avenir. Pour en savoir plus sur l’intégration de l’IA dans le design thinking, vous trouverez peut-être des articles utiles sur la conception de produits.

Comprendre la valeur du Design Thinking

Le design thinking réduit le risque de créer un produit dont personne ne veut. Lorsque vous utilisez correctement le processus de design thinking, vos chances de créer un produit réussi augmentent. Chaque étape du processus vous guide sur la bonne voie de développement.

Le design thinking fonctionne bien pour résoudre des problèmes nouveaux et peu clairs en raison de son approche structurée. Il repose sur des étapes clés telles que le brainstorming, la réalisation de prototypes et les tests. Vous répétez ces étapes jusqu'à ce que vous trouviez la meilleure solution. Le processus est itératif, ce qui signifie qu’il implique des essais et des améliorations continus. De cette façon, vous pouvez éviter de grosses erreurs et vous assurer que l’application finale répond aux besoins des utilisateurs. Pour un aperçu approfondi du fonctionnement de ce processus dans des scénarios réels, cette vidéo pourrait être utile.

Votre équipe pourrait en avoir assez d’utiliser d’anciennes méthodes de développement de produits. L’introduction du design thinking peut leur donner plus de liberté. Cela les encourage à penser différemment et à proposer des idées créatives.

La marque de mode Burberry est un exemple notable de design thinking en action. Ils étaient confrontés à une image démodée et ne suivant pas les tendances actuelles. Pour résoudre ce problème, ils se sont concentrés sur la compréhension des préférences et des comportements des nouveaux clients. Burberry a amélioré ses efforts sur les réseaux sociaux, ce qui l'a aidé à devenir plus attrayant et à établir des relations plus solides avec son public.

Comment l’IA améliore le processus de Design Thinking

Les outils d’intelligence artificielle peuvent améliorer le processus de réflexion conceptuelle de nombreuses manières nouvelles et inattendues.

Comprendre et clarifier les besoins

Pour que le design thinking fonctionne correctement, les entreprises doivent comprendre les utilisateurs de leurs applications. En obtenant réellement ce dont les utilisateurs ont besoin, pensent et ressentent, et en voyant comment votre produit peut améliorer leur vie, vous pouvez développer une solution plus efficace.

Les outils d'IA, notamment le traitement du langage naturel et l'apprentissage automatique, aident à analyser les commentaires des utilisateurs dans la conception UX et UI. Ils trouvent des modèles et des sentiments dans les commentaires, ce qui aide à comprendre ce dont les utilisateurs ont besoin. Des outils tels que Google Analytics, Hotjar, UXCam et IBM Watson facilitent l'analyse de ces données et améliorent le processus de recherche des besoins des utilisateurs.

Par exemple, à l’aide d’outils d’IA, une entreprise pourrait utiliser des cartes thermiques pour repérer les fonctionnalités que les utilisateurs ont du mal à trouver. Cela peut conduire à des changements qui rendent le site plus accessible. Regarder les enregistrements des sessions utilisateur peut montrer pourquoi les gens abandonnent leur panier, peut-être parce qu'un formulaire prête à confusion. Cela pourrait conduire à un processus de paiement plus simple. Les entreprises peuvent également utiliser des enquêtes pour demander directement des commentaires aux utilisateurs, aidant ainsi à résoudre les problèmes et à améliorer l'expérience client globale, ce qui pourrait augmenter les ventes.

Idée et prototype

Au cours de cette étape, vous et votre équipe proposez diverses solutions aux problèmes que vous avez identifiés. Il est important d'encourager chacun à partager beaucoup d'idées et à penser au-delà de ses habitudes. L’objectif est de susciter autant de créativité que possible pour trouver les meilleures idées.

Certains outils d'IA peuvent rendre le processus de conception plus rapide et plus efficace. Des outils tels que Google Optimize sont parfaits pour les tests A/B car ils vous aident à réaliser facilement des expériences. Crazy Egg est un autre outil utile, qui crée des cartes thermiques et des cartes de défilement qui montrent comment les utilisateurs interagissent avec votre site. Ces outils permettent aux concepteurs de baser leurs décisions sur des données et de continuer à améliorer la conception pour bien répondre aux besoins des utilisateurs.

Les outils d'IA aident les équipes à créer des mises en page qui correspondent aux besoins des utilisateurs et aux règles de conception, ce qui facilite l'essai de différents choix de conception et la recherche d'inspiration.

Un outil tel que « Commentaires entrants » dans HotJar permet aux équipes de recueillir et d'étudier les commentaires en temps réel des utilisateurs du site Web à l'aide de widgets de commentaires qu'ils peuvent personnaliser. Cette approche basée sur les données aide les équipes à créer des mises en page de sites Web qui correspondent à ce que veulent et à ce dont les utilisateurs ont besoin, conduisant à une conception davantage centrée sur l'utilisateur et qui fonctionne mieux.

Certains outils facilitent le choix des couleurs en créant des palettes de couleurs, ce qui permet de rationaliser le processus de conception. Cependant, il est important que les concepteurs ne dépendent pas uniquement de l’IA. Ils devraient également travailler au développement de leurs idées de conception uniques tout en utilisant ces outils.

L'épreuve majeure

Les tests sont la dernière étape. Dans cette étape, vous présentez le produit aux utilisateurs. S’ils l’apprécient, vous pouvez poursuivre le développement. Si ce n’est pas le cas, vous devrez peut-être revenir au début et recommencer.

Par exemple, les algorithmes d'IA d'AB Tasty peuvent déterminer automatiquement quels groupes de visiteurs sont les plus susceptibles de se convertir. Cela permet aux concepteurs de se concentrer sur ces groupes spécifiques, en créant des variantes de conception personnalisées qu'ils pourront utiliser dans les tests A/B.

L’IA apporte une nouvelle force au processus de Design Thinking

À mesure que l’IA progresse, elle continuera à avoir un impact important sur la réflexion conceptuelle. Nous pourrions arriver à un stade où les concepteurs utilisent l’IA pour créer des interfaces utilisateur qui évoluent d’elles-mêmes, en fonction des entrées et des préférences de l’utilisateur. Cela permettrait aux designers de se concentrer davantage sur les parties stratégiques et créatives de leur travail. L’objectif est que l’IA et les concepteurs humains travaillent ensemble en douceur, en modifiant les anciennes méthodes et en inventant de nouvelles façons d’utiliser le design à l’avenir. Une bonne référence pour comprendre comment l’IA peut aider votre entreprise à se développer peut être trouvée dans les services de conception de produits numériques.