Cache intersystèmes : une base de données NoSQL pour les applications modernes

Intersystems Cache est une base de données puissante qui fournit une gestion de données hautes performances pour les applications modernes. Il s'agit d'une base de données NoSQL qui offre un modèle de données flexible qui peut être facilement personnalisé pour répondre aux besoins de n'importe quelle application. Le cache fournit également un riche ensemble de fonctionnalités qui facilitent le développement, le déploiement et la gestion d'applications hautes performances.

L'interface utilisateur (UI) de Navicat pour MongoDB est extrêmement conviviale pour gérer, automatiser et développer des bases de données MongoDB . Les représentants des fournisseurs de systèmes sont invités à nous contacter s'ils souhaitent mettre à jour ou étendre les informations système. Nous vous invitons à répertorier ici les fournisseurs de DBaaS.

Cache est une base de données créée par InterSystems qui alimente les systèmes de traitement des transactions à travers le monde. Il peut être utilisé pour tout, de la cartographie d'un milliard d'étoiles dans la Voie lactée au traitement d'un milliard d'opérations sur actions par jour en passant par la gestion de réseaux énergétiques intelligents.

Le cache est-il une base de données Nosql ?

Le cache est un système de stockage de données à grande vitesse qui fournit un accès rapide aux données fréquemment utilisées par les applications. Le cache est souvent utilisé comme zone de stockage temporaire pour les données auxquelles le processeur accède fréquemment.

Les données stockées dans un cache distribué ont généralement de faibles latences et sont en mémoire. Un magasin NoSQL est un SGBD qui ne prend pas en charge les relations entre ses utilisateurs et ne prend pas en charge les transactions. Le cache est également prêt à l'emploi et peut stocker jusqu'à 1 téraoctet de données par serveur, ainsi que de nombreux éléments prêts à l'emploi. MongoDB et RDBMS sont principalement écrits en mémoire ; cache est écrit sur le disque. NoSQL, par exemple, optimise l'utilisation du disque en autorisant le passage des journaux lorsque la tête de disque est installée et en les vidant sur le disque si nécessaire. Il s'agit d'un cache de données qui met l'accent sur les performances et peut être utilisé conjointement avec un SGBD R ou un magasin NoSQL. Vous pouvez tirer parti de la fonctionnalité de mise en cache distribuée dans vos applications existantes.

La mise en œuvre de NoSQL nécessite un changement d'architecture important, alors que la mise en œuvre de NoSQL est souvent aussi simple que de peindre un panneau à la main. Ils sont limités en taille car ils sont en mémoire et dépendent de leur coût en mémoire ainsi que de leurs limitations techniques. Il évite les outils sophistiqués afin d'assurer la sauvegarde et la restauration les plus rapides possibles à partir d'un disque. Sur la base de la topologie de déploiement et des modèles d'accès aux données, les caches distribués peuvent atteindre des vitesses jusqu'à 3 ordres de grandeur plus rapides que RDBMS ou NoSQL. Un cache, en plus du NoSQL, sera utilisé pour ceux qui recherchent des latences plus faibles, tout comme le RDBM l'est aujourd'hui. Lorsque vous utilisez NoSQL, vous le traitez comme une installation multi-nœuds, même si vous l'exécutez sur un seul nœud.

Un cache est le moyen le plus efficace de stocker des données. Pour faire fonctionner un système plus efficacement, les données peuvent être consultées dès que possible. Le cache permet également à l'utilisateur d'accélérer la récupération des données. Le terme base de données relationnelle fait référence à un type spécialisé de base de données qui utilise l'algèbre relationnelle pour stocker et récupérer des données. En matière de stockage et de récupération de données, les bases de données relationnelles sont plus efficaces que les bases de données non relationnelles. Le cache est une base de données relationnelle complète également connue sous le nom de base de données d'objets hautes performances. Les caractéristiques de haute performance du cache le rendent idéal pour les applications de base de données exigeantes.

Quel type de base de données est le cache intersystèmes ?

Intersystems Cache est une base de données objet haute performance avancée. Il fournit un environnement de programmation orienté objet pour le développement d'applications. Le cache prend en charge plusieurs langages et plates-formes de développement. Il s'agit d'une base de données robuste qui peut gérer des transactions à volume élevé.

Qu'est-ce que la base de données Epic Cache ?

Les bases de données cache sont des programmes informatiques qui peuvent être programmés. La base de données Epic Cache , développée en collaboration avec InterSystems, est une version spécialisée de la base de données Cache propriétaire de l'entreprise qui peut être utilisée avec les logiciels et systèmes Epic. Avec cette base de données hiérarchique, vous pouvez atteindre une vitesse, une agilité commerciale et une fiabilité maximales.

Merci, Epic, de faciliter la vie de nos fournisseurs !

Le cache est utilisé par les prestataires pour trouver rapidement des informations dans diverses bases de données de soins de santé, y compris les dossiers de santé électroniques (DSE), les systèmes d'aide à la décision clinique (CDSS) et les cabinets médicaux.
Le cache a l'avantage d'être rapide, efficace et fiable ; les fournisseurs pourront obtenir rapidement les informations dont ils ont besoin avec Cache. C'est un excellent choix pour les fournisseurs qui doivent prendre des décisions cruciales au quotidien.
Epic s'engage à fournir à ses partenaires la meilleure technologie possible. Nous savons tous que leur succès sera déterminé par la façon dont ils sont perçus.
Cache d'Epic illustre notre engagement à fournir une technologie de pointe à nos partenaires. Il fonctionne rapidement et efficacement, est fiable et permet aux fournisseurs d'accéder aux informations dont ils ont besoin à leur guise.
Il est essentiel pour leur succès qu'ils aient accès à une technologie de haute qualité, et nous nous engageons à faire en sorte qu'il en soit ainsi.

Qu'est-ce que l'espace de noms dans la base de données ?

Pour être identifiés de manière unique, tous les noms de table d'un espace de noms doivent être uniques. Le chapitre décrit la création et la gestion des espaces de noms dans les bases de données Oracle NoSQL. Vous pouvez gérer les privilèges de table pour un groupe à l'aide d'espaces de noms.

Les nombreux avantages de l'utilisation des espaces de noms dans le code

L'organisation du code et la prévention des collisions de noms sont deux avantages importants des espaces de noms. Un identifiant d'espace de noms peut être utilisé à tout moment dans un code, que le code remplisse ou non les conditions de qualification. Lorsque vous utilisez un espace de noms, vous pouvez éviter les conflits de noms et garder votre code plus organisé.

Est-ce que Redis Cache Nosql ?

Quelle est la fonction de NoSQL Redis ? est un magasin de structure de données clé-valeur open source gratuit en mémoire qui peut être utilisé comme cache, base de données ou courtier de messages. Cette base de données est constituée d'une base de données NoSQL.

Outre Redis Cache et ASP.NET Core, la mise en cache est fournie par les frameworks Redis Cache et ASP.NET Core. Selon le magasin de mise en cache que vous choisissez, vous pouvez mettre en cache tout ce que vous voulez. Sur les données, le datastore Redis n'est pas la seule base de données qui a son propre ensemble de limitations. Néanmoins, en raison des coûts, ces limitations peuvent être surmontées ; cependant, les frais généraux seraient prohibitifs. HASHSET est un bon choix pour les objets qui ne nécessitent pas beaucoup d'espace. De plus, HASHSET prend en charge l'interrogation de n'importe quel champ ou propriété de l'objet. Si vous voulez une liste d'objets, vous pouvez développer le code ci-dessous. Le code, les exemples et l'implémentation se trouvent dans la section GitHub ci-dessous.

Redis devient de plus en plus populaire en tant qu'outil de traitement en temps réel, car son temps de réponse est inférieur à la milliseconde. Memcache fonctionne bien, tandis que Redis peut faire de même pour les structures de données en mémoire telles que les tables et les listes. Parce que les deux outils incluent un large éventail de fonctionnalités et sont simples à utiliser, ils constituent d'excellents choix pour les applications en temps réel.

Redis : le meilleur choix pour les hautes performances et l'évolutivité

Il est idéal pour les applications nécessitant un niveau élevé de performances et d'évolutivité. Redis n'a pas de tables ni de moyens appliqués pour lier les données dans Redis à d'autres sources, ce que font les bases de données non relationnelles. Parce qu'il ne nécessite pas la création de schémas de base de données complexes, c'est une solution idéale pour les applications qui nécessitent un stockage de données simple et rapide. De plus, Redis prend en charge la mise en cache intégrée, ce qui signifie que chaque fois que des données sont demandées, il peut les conserver indéfiniment en mémoire afin que des requêtes plus rapides puissent être exécutées. Par conséquent, c'est un choix très attrayant pour les applications qui doivent répondre rapidement aux demandes.

Qu'est-ce qu'une base de données intersystèmes ?

Une base de données intersystèmes est un type de base de données qui permet le partage de données entre plusieurs systèmes. Ce type de base de données est souvent utilisé afin de faciliter le partage de données entre plusieurs départements ou organisations. Les bases de données intersystèmes peuvent être centralisées ou décentralisées.

Intersystems Iris est la plate-forme idéale pour créer des applications basées sur les données

C'est un outil efficace qui peut être utilisé pour créer et déployer des applications complexes. Il s'agit d'une plate-forme robuste et unifiée qui fournit tous les outils et fonctionnalités nécessaires, ainsi que la gestion des données, l'interopérabilité, le traitement des transactions et l'analyse. Par conséquent, il peut être utilisé pour créer des applications nécessitant que les données soient liées à diverses sources, ainsi que pour utiliser l'apprentissage automatique et d'autres analyses avancées.

Cache intersystèmes contre Mongodb

Il existe quelques différences clés entre Intersystems Cache et MongoDB. D'une part, Intersystems Cache est une base de données relationnelle, tandis que MongoDB est une base de données orientée document. Cela signifie qu'Intersystems Cache est mieux adapté à la gestion des données organisées en tables avec des lignes et des colonnes, tandis que MongoDB est plus adapté à la gestion des données organisées en documents. Une autre différence est qu'Intersystems Cache utilise un langage de requête SQL traditionnel, tandis que MongoDB utilise un langage de requête basé sur JSON. Enfin, Intersystems Cache est un système de base de données propriétaire, tandis que MongoDB est un système de base de données open source.

MongoDB est une plateforme MongoDB extrêmement flexible et simple à utiliser. La courbe d'apprentissage sera abrupte si vous n'êtes pas familier avec les technologies de base de données les plus courantes . Vous pouvez utiliser le cache lorsque vous devez passer à l'étape suivante, qu'il s'agisse de la taille, de la complexité ou de la sécurité des données. De nombreux systèmes de base de données NoSQL, tels que MongoDB, manquent d'interfaces utilisateur graphiques à leur place. Il est essentiel d'installer des applications tierces afin d'améliorer la convivialité. Si vous n'êtes pas familier avec MongoDB, c'est une bonne idée d'utiliser un fournisseur d'hébergement MongoDB tiers spécialisé dans cette technologie.

Quel type de base de données est Intersystems Cache ?

InterSystems Cache est une base de données hautes performances utilisée par les applications de traitement des transactions dans le monde entier.