GraphQL est-il une base de données NoSQL ?

Les bases de données NoSQL sont souvent associées au Big Data et aux applications à l'échelle du Web. Ils sont aussi parfois appelés "pas seulement SQL" pour souligner qu'ils peuvent prendre en charge des langages de requête de type SQL. Il n'est donc pas surprenant que les gens se demandent souvent si GraphQL, une nouvelle technologie API, est un type de base de données NoSQL. La réponse courte est non. GraphQL n'est pas une base de données. Il s'agit d'un langage de requête de couche d'application qui se situe entre votre application et votre base de données ou une autre source de données. Lorsque vous utilisez GraphQL, vous n'avez plus besoin d'écrire des requêtes SQL. Au lieu de cela, vous définissez les données souhaitées dans une requête GraphQL et le serveur GraphQL récupère les données pour vous. GraphQL est souvent comparé à REST, une autre technologie API populaire. Mais il existe des différences importantes entre les deux. Les API REST sont basées sur le modèle requête/réponse du Web. Vous faites une demande à une API REST et le serveur répond avec les données que vous avez demandées. GraphQL, d'autre part, utilise un langage de requête déclaratif qui vous permet de spécifier exactement les données que vous voulez, et il ne renvoie que ces données. GraphQL est également plus flexible que REST. Avec REST, vous devez généralement concevoir une API distincte pour chaque type d'appareil ou de client. Avec GraphQL, vous pouvez concevoir une API unique pouvant être utilisée par tous vos clients. Et comme GraphQL ne renvoie que les données demandées, il peut être plus efficace que REST. Donc, pour répondre à la question, "Est-ce que GraphQL est une base de données NoSQL ?" La réponse est non. C'est un langage de requête pour les API qui peut rendre votre API plus flexible et efficace.

« The Type Mismatch » est un effort de collaboration entre Cochrane et Herman Camarena qui combine les bases de données GraphQL et NoSQL. En conséquence, nous pouvons utiliser GraphQL au lieu des systèmes NoSQL pour créer un système de type sans renoncer à la flexibilité qu'ils offrent. La structure de chaque document GraphQL est assez cohérente, à quelques exceptions près. À l'aide de GraphQL, les développeurs peuvent choisir des types de données qui correspondent approximativement aux types de backends qu'ils souhaitent. Le problème d'incompatibilité de type dans GraphQL doit être résolu si la technologie doit réussir à l'avenir. Parce qu'il s'agit d'un langage, bon nombre de ses caractéristiques rendent moins difficile l'apparition d'incompatibilités. De plus, des outils tels que JSON2SDL de StepZen aident à automatiser le processus.

Le langage de requête GraphQL est utilisé pour créer et interroger des graphiques de données dans des applications Web. Les bases de données graphiques, en revanche, sont un type de base de données spécialisé que vous utilisez pour analyser et tirer des conclusions de vos données.

Une base de données liée à un serveur GraphQL. Cette architecture est la plus courante pour les projets greenfield. Un seul serveur (web) est utilisé pour implémenter la spécification GraphQL dans la configuration.

La spécification GraphQL n'exige pas que les services répondent aux requêtes en utilisant JSON, mais elle leur demande de le faire. Il n'est pas clair si JSON est le meilleur choix pour une couche API en raison de son manque de prise en charge de la langue native, mais comme il s'agit principalement de texte, il fonctionne extrêmement bien avec la compression GZIP.

Les API créées à partir de GraphQL ont un haut niveau de flexibilité, mais elles sont construites à l'aide de configurations complexes qui peuvent exposer les applications à des vulnérabilités. Si ces vulnérabilités ne sont pas corrigées, des acteurs malveillants peuvent accéder à la couche API via des surfaces d'attaque.

Graphql peut-il être utilisé avec Nosql ?

Nous avons mené des expériences avec GraphQL et créé un wrapper pour ArangoDB dans le cadre de la version 2.8 de notre base de données NoSQL. Les services Foxx (le JavaScript dans la base de données) sont désormais disponibles pour une utilisation dans ArangoDB 2.8 ; ils peuvent maintenant être utilisés avec GraphQL.

Le nouveau langage de requête de Facebook, GraphQL, permet la création d'applications Web et mobiles modernes. Avec la dernière version d'ArangoDB 2.8, vous pouvez désormais utiliser GraphQL dans la base de données à l'aide des services Foxx (JavaScript dans la base de données). Un point de terminaison unique gère toutes les requêtes, de sorte que GraphQL est indépendant des protocoles sous-jacents. Contrairement aux API REST, qui nécessitent généralement du code supplémentaire pour accéder au nom d'un ami, la requête GraphQL : peut renvoyer une réponse comme celle-ci. L'utilisation de GraphQL élimine le besoin de duplication inutile des API HTTP et la possibilité de bugs subtils. C'est un langage prometteur pour les langages à typage dynamique et les bases de données sans schéma. Ce type de données peut être décrit en utilisant un schéma GraphQL plutôt que d'avoir une logique de validation répartie sur différents points de terminaison HTTP. Il est moins important lors de la mise en œuvre du backend directement dans une base de données, plutôt que d'avoir une seule requête GraphQL entraînant un nombre potentiellement important de requêtes de base de données.

Les API qui utilisent GraphQL deviennent de plus en plus populaires. L'utilisation de GraphQL est un moyen simple d'accéder aux données directement à partir du cache du client Apollo sans avoir à communiquer avec votre serveur. Les API qui nécessitent des réponses rapides et réactives doivent pouvoir s'exécuter dans cet environnement sans être déconnectées du réseau.
En conséquence, GraphQL est non seulement plus efficace que REST, mais il est également plus facile à utiliser. L'un de ses avantages est qu'il peut être utilisé à diverses fins. Les données que vous avez précédemment extraites de votre serveur sont également accessibles, tout comme les données qui n'ont été consultées que localement. Par conséquent, vous pouvez créer des API plus robustes et plus performantes tout en conservant la flexibilité et l'évolutivité dont vous avez besoin.
Les API sont déjà construites à l'aide de GraphQL, qui est déjà un standard. Cette API possède toutes les fonctionnalités nécessaires pour n'importe quelle API, y compris des performances puissantes, polyvalentes et rapides.

Puis-je utiliser Graphql avec Mongodb ?

Vous pouvez utiliser l' API GraphQL pour accéder aux données que vous avez stockées dans un cluster MongoDB Atlas ou une instance de base de données fédérée. Associez votre application à un cluster gratuit et configurez-le. Si vous ne disposez pas encore de données, mais que vous souhaitez tout de même tester l'API GraphQL, envisagez d'ajouter un ensemble d'échantillons à votre cluster.

Pourquoi Apollo Server est la meilleure option pour créer une API Graphql

L'API d'Apollo Server est la meilleure méthode pour créer une API autonome, prête pour la production, capable de gérer des données provenant de n'importe quelle source. Parce qu'il est compatible avec tous les clients GraphQL , vous pouvez l'utiliser avec n'importe quelle source de données. Parce que GraphQL est plus rapide, vous pouvez créer votre API en quelques minutes. Étant donné que les API Rest sont plus lentes, il peut être préférable d'utiliser un framework GraphQL pour créer rapidement une grande API.

Quelle base de données utiliser avec Graphql ?

PostgreSQL et SQLite sont les bases de données relationnelles les plus populaires. Bases de données non relationnelles (NoSQL) utilisant leur propre langage de requête : ces bases de données n'ont généralement pas d'extensions relationnelles ; cependant, certains (comme la base de données de graphes de Dgraph et FaunaDB sans serveur) permettent d'effectuer des requêtes à part entière.

Graphql : l'API la plus flexible

Cette flexibilité est particulièrement utile lors de la création d'une API personnalisée ou lorsque vous devez tirer parti d'une API existante. Il est également possible d'intégrer GraphQL aux systèmes existants car il utilise le schéma existant.

Pouvez-vous utiliser Graphql avec n'importe quelle base de données ?

Une idée fausse courante à propos de GraphQL est qu'il s'agit d'une technologie de base de données. Étant donné que GraphQL est un langage de requête plutôt qu'une base de données, il existe une idée fausse selon laquelle il s'agit d'un langage de requête. En d'autres termes, il peut être exécuté sur n'importe quelle base de données et peut fonctionner avec presque n'importe quel type de base de données.

Réduisez le temps passé à documenter les API avec Graphql

L'exploration et la navigation dans les API sont facilitées avec GraphQL, qui est idéal pour le développement backend. De plus, en utilisant l'introspection, cela réduit le temps passé sur la documentation de l'API.

Quel type de base de données est Graphql ?

GraphQL est un type de base de données utilisé pour stocker et récupérer des données. C'est un outil puissant qui permet aux développeurs d'accéder facilement aux données et de les interroger. GraphQL est un excellent choix pour les applications qui doivent pouvoir accéder aux données et les interroger rapidement et facilement.

Les bases de données de graphes sont spécialement conçues pour analyser les relations. Les scientifiques de données qui utilisent des bases de données de graphes sont plus susceptibles d'effectuer des requêtes sur des relations qui seraient autrement d'un coût prohibitif (ou impossibles) dans une base de données relationnelle. Nous passerons en revue certaines des idées fausses les plus courantes sur GraphQL et les bases de données de graphes dans cet article. Les bases de données de graphes et GraphQL ont été créées dans le but de se connecter au graphe, mais leurs fonctions sont complètement différentes. L'utilisation d'une base de données de graphes comme source de données présente plusieurs avantages, dont l'un est un modèle mental partagé d'arêtes, de nœuds et de propriétés. De nombreux développeurs peuvent choisir une base de données relationnelle lors du développement d'applications Web standard.

Il s'agit d'un langage de requête puissant qui peut être utilisé pour interroger des backends hétérogènes tels que des bases de données, des services et des API. Comme GraphQL utilise un langage déclaratif, il est simple de décrire les données que vous recherchez. En raison de la variété des sources de données, le framework est idéal pour une utilisation sur des backends nécessitant plusieurs types de données. Par conséquent, il est également disponible sur d'autres plates-formes, ce qui facilite sa mise en œuvre sur plusieurs systèmes d'exploitation. Il existe également une grande communauté de développeurs qui travaillent sur un large éventail d' implémentations GraphQL . Par conséquent, si vous recherchez un langage de requête pouvant être utilisé avec une variété de backends, c'est un bon point de départ.

Comment utiliser Graphql avec différentes bases de données

Une distinction importante à faire entre GraphQL et les bases de données relationnelles est que GraphQL ne les remplace pas. Les données provenant de l'une de ces sources peuvent être consultées et manipulées à l'aide de cet outil. De plus, comme GraphQL est indépendant de la source de données, il ne nécessite pas l'utilisation d'un moteur de base de données spécifique. Plusieurs bases de données, en plus de GraphQL, peuvent être combinées pour créer une variété d'applications.

Graphql est-il basé sur SQL ?

GraphQL n'est pas basé sur SQL, mais il peut être utilisé avec une base de données SQL.

En raison de son problème N+1, GraphQL a la réputation d'être un problème qui peut souvent être évité en l'implémentant naïvement. Join Monster et SqlMancer sont deux outils qui diffèrent par leur approche. Chaque style se distingue par une philosophie de développement spécifique. Notre objectif est de créer un moteur de développement d'applications complet avec Hasura et PostGraphile. Il existe plusieurs contraintes sur l'API Join Monster. Nous devons également comprendre les dépendances SQL afin de mapper les champs aux tables de la base de données. Join Monster est très bon dans ce qu'il fait, mais il nécessite une configuration complexe pour fonctionner en dehors du chemin heureux.

Même si GraphQL est une technologie indépendante du magasin de données, la nature d'exécution de sa mise en œuvre impose certaines contraintes sur la façon dont nous structurons la logique d'application. Pour toute base de code existante qui utilise les API GraphQL , je recommanderais une méthode DataLoader/Lazy/Asynchronous plutôt qu'une méthode de chargement. Les seuls cadres d'amorçage d'API que je recommanderais sont Hasura et Postgraphile, car ils sont faciles à utiliser et à l'aise avec l'utilisation de la base de données comme centre de gravité.

À la suite de ce changement d'architecture, les développeurs peuvent être en mesure de consacrer plus de temps aux domaines d'expertise qui répondent le mieux à leurs besoins. De plus, en limitant la surface d'attaque, il crée une application plus sécurisée.
Vous pouvez utiliser GraphQL pour augmenter la sécurité de votre application si vous recherchez un moyen plus sûr de faire les choses.

Graphql : l'avenir de la technologie des bases de données ?

Une demande typique de données entre un client et un serveur est effectuée via l'utilisation de GraphQL. Contrairement à SQL, GraphQL est indépendant de la ou des sources de données qui doivent être récupérées et mises à jour. Les données peuvent être consultées et manipulées à l'aide de fonctions arbitraires appelées résolveurs. Bien que GraphQL puisse interroger une base de données, ce n'est pas encore une technologie de base de données.

Graphql est-il similaire à Mongodb ?

Il n'y a pas de réponse définitive à cette question car cela dépend de la façon dont vous utilisez chaque technologie. Cependant, il existe certaines similitudes clés entre les deux qui méritent d'être mentionnées. GraphQL et MongoDB sont tous deux conçus pour rendre les données plus accessibles et faciles à utiliser. Ils utilisent tous deux un schéma pour définir la structure de leurs données, et ils fournissent tous les deux des langages de requête qui facilitent l'accès et la manipulation de ces données.

L'utilisation de GraphQL sur les points de terminaison REST permet de gérer plus efficacement les mises à jour des requêtes et des bases de données. Igor Ribeiro Lima montre comment utiliser GraphQL dans MongoDB et les applications Web. Les clients peuvent spécifier ce qu'ils veulent en réponse aux requêtes GraphQL. Il a été conçu avec une syntaxe qui permet un développement plus rapide des applications clientes. Le client et le serveur communiquent entre eux via l' interface GraphQL . Dans le cas de GraphQL, l'implémentation d'un langage spécifique n'est pas nécessaire. JAVA, Ruby et bien d'autres en sont des exemples.

Non seulement cela rend la gestion des données plus efficace, mais cela encourage également les données à être utilisées uniquement lorsque cela est nécessaire plutôt que de récupérer un ensemble fixe de données. Les packages express, express-graphql et graphql seront tous requis. Un schéma décrit de cette manière implique un seul type ainsi qu'une liste de tâches. Les données peuvent être ajoutées ou modifiées en utilisant GraphQL comme effet secondaire d'une requête. Une mutation, selon l'Organisation internationale de normalisation, est toute opération susceptible de provoquer des effets secondaires. Vous pouvez prendre des mesures avant de renvoyer les résultats en utilisant votre méthode de résolution ici. Les données d'une source de mémoire et les données d'une base de données sont toutes deux disponibles dans GraphQL.

Le fait que GraphQL ne fasse aucune hypothèse sur la façon dont les données sont stockées est l'une de ses caractéristiques les plus attrayantes. Nous pouvons renvoyer une promesse que Mongoose récupère les données d'une base de données en renvoyant un tableau plutôt qu'un tableau. Afin d'assurer l'intégrité des données, la mutation est traitée dans l'ordre où elle est reçue par le serveur. Nous allons modifier l'exemple de code TodoMVC afin d'utiliser GraphQL dans les étapes suivantes. Cet outil simplifie la comparaison des interfaces utilisateur Web. React est une bibliothèque JavaScript qui peut être utilisée par Facebook et Instagram pour créer des interfaces utilisateur. L'objectif du programme était de créer de grandes applications avec des données à long terme qui pourraient changer avec le temps.

Avec l'aide de GraphQL, vous pouvez proposer les données de votre base de données tout en en gardant le contrôle. Les mutants peuvent désormais être envoyés sur notre serveur local. En tant que proxy, nous avons envoyé des requêtes GraphQL à notre serveur GraphQL que nous avons créé dans le serveur MVC. Dans les images ci-dessous, vous pouvez voir comment les fonctions ToDoModel ont été modifiées ; les changements exacts peuvent être trouvés sur GitHub.

Est-ce que Graphql est une base de données

Il n'y a pas de réponse définitive à cette question car cela dépend de la façon dont vous définissez une "base de données". De manière générale, GraphQL peut être utilisé pour interroger des données à partir de n'importe quel type de magasin de données, il pourrait donc être considéré comme une base de données dans ce sens. Cependant, ce n'est pas une base de données relationnelle traditionnelle comme MySQL ou PostgreSQL.

Comme exemple de la façon dont l'idée d'une entreprise peut être largement adoptée, considérons l'utilisation de Kubernetes. En tant que développeurs, il nous était difficile de choisir de construire un produit ou un service sur une base de données NoSQL. En conséquence, la plupart des fournisseurs de bases de données NoSQL aliènent les développeurs ou lancent leurs propres offres. Notre approche du développement d'applications évolue, et nous changeons également la façon dont elles sont conçues. Un fort avantage technologique a entraîné une augmentation de l'adoption de GraphQL par les développeurs. Les mouvements de NoSQL font toujours l'objet d'une enquête, sans aucune conclusion ferme quant à savoir s'il s'agit d'un nouveau mouvement ou d'une continuation. Selon Mike Loukides, en 2012, le défaut relationnel a rendu difficile pour les développeurs de comprendre leurs véritables exigences en matière de back-end.

En conséquence, les développeurs n'étaient plus limités par les limitations des solutions de base de données existantes en raison de NoSQL. En raison de l'essor simultané des services PaaS basés sur le cloud, les développeurs peuvent désormais également tirer parti de ces innovations en matière de bases de données. En regardant les architectures durcies se relâcher et se moderniser au cours de 50 ans, j'ai été inspiré à croire que ce changement profiterait aux développeurs. Le choix était de commencer par créer les meilleures solutions possibles plutôt que les meilleures possibles. Une base de données NoSQL a permis un modèle de données plus adaptable par rapport aux bases de données traditionnelles. L'utilisation de bases de données RESTful et NoSQL a permis d'apporter une approche plus harmonieuse des données et des applications. Même ainsi, les développeurs devaient trouver un moyen de faciliter le développement d'applications.

Nous attendons une réponse à cette question depuis que Facebook a créé GraphQL, et cela semble être la réponse que nous recherchions. Les sources de données peuvent être exposées sous la forme d'un graphique à l'aide de GraphQL. Les clients peuvent utiliser cette API GraphQL pour interroger le graphique de données à l'aide de requêtes simples qui traversent les exigences de données des applications Web qu'ils desservent. Personne ne possède GraphQL, tout comme NoSQL. En conséquence, il y a eu une pléthore d'options pour adopter la technologie sous-jacente. Bien que GraphQL ait résolu bon nombre des problèmes d'API les plus urgents, il a également provoqué l'émergence de nouveaux défis d'ingénierie dans la couche de données. Les problèmes complexes des requêtes interdépendantes de type graphique qui n'ont pas été conçues pour ces bases de données sont traités par les bases de données traditionnelles.

En conséquence, le système a eu des performances médiocres et de nombreuses solutions de contournement. À mesure que davantage de données de type graphique et GraphQL sont combinées, la couche API est supprimée dans une plus grande proportion d'applications. Certains produits sont disponibles sur le marché qui permettent aux développeurs d'accéder à leurs bases de données relationnelles, telles que celles de GraphQL. Dgraph fournit une solution basée sur GraphQL qui a été spécifiquement conçue dans le but de traiter des données. Au cours de la prochaine décennie, les bases de données de graphes devraient prendre le relais du mouvement des bases de données de diverses manières. Les entrepôts de données comme NoSQL connaissent le même chemin de croissance que le mouvement NoSQL lancé par les développeurs adoptant et innovant sur les besoins croissants du Web. Avec cette nouvelle approche du stockage des données et des API, une nouvelle génération de développeurs gagne du terrain.

En utilisant GraphQL, vous pouvez rendre votre API plus gérable. Ainsi, vous pouvez vous assurer que vos clients reçoivent toujours les informations dont ils ont besoin en définissant les types de données auxquelles vous souhaitez accéder. De plus, avec GraphQL, vous pouvez spécifier les requêtes à exécuter à la vitesse la plus rapide possible en optimisant votre API.

Graphql : le langage de requête pour votre API

Les API peuvent être alimentées par un puissant langage de requête appelé GraphQL. Cette base de données indépendante de la base de données peut être combinée avec n'importe quel type de base de données et même aucun type de base de données. La base de données Dgraph a été créée en conséquence directe de la création d'une base de données GraphQL . En utilisant cette méthode, vous pourrez obtenir les mêmes avantages que les bases de données traditionnelles tout en évitant les complexités et les limites des bases de données traditionnelles.

Graphql contre Sql

Il existe quelques différences clés entre GraphQL et SQL. Premièrement, GraphQL renvoie toujours des données JSON, tandis que SQL peut renvoyer XML, JSON ou d'autres formats de données. Deuxièmement, GraphQL est fortement typé, ce qui signifie que vous pouvez spécifier les types de données que vous vous attendez à recevoir du serveur. SQL n'est pas fortement typé, vous devez donc compter sur le serveur pour renvoyer les types de données corrects. Enfin, GraphQL est plus flexible que SQL lorsqu'il s'agit de récupérer des données. Avec GraphQL, vous pouvez spécifier exactement quels champs vous souhaitez récupérer et dans quel ordre. Avec SQL, vous devez récupérer toutes les données d'une table et vous ne pouvez pas spécifier l'ordre dans lequel les données sont renvoyées.

Par conséquent, vous ne limitez pas le consommateur de l'API à la représentation interne de votre base de données. Par conséquent, les clients s'appuient sur l'abstraction, vous pouvez donc créer autant de couches entre l'API et la base de données que vous le souhaitez. Avant d'effectuer la requête proprement dite sur le SGBDR, il est impossible de comparer l'URL (ou la requête) aux clés dans Redis. Pour gérer toutes les options possibles, il ne reste que peu d'options. Bien que de nouvelles lignes aient été incluses dans cette requête, il est toujours proposé qu'une version en cache soit écrite de la manière suivante.

Qu'est-ce que le serveur web GraphQL ? Les API peuvent être créées à l'aide de GraphQL, un langage de requête. Vous pouvez définir vos données de manière déclarative et les rendre plus adaptables et évolutives en les utilisant. L'exemple d'application de film de SpringBot montre comment utiliser GraphQL pour exposer les opérations CRUD sur nos données. C'est un excellent moyen de rendre votre API plus flexible et élastique.

Graphql contre Mongodb

Il existe quelques différences clés entre GraphQL et MongoDB. GraphQL est un langage de requête pour les API et un runtime pour répondre à ces requêtes avec vos données existantes. MongoDB est un puissant système de base de données orienté document.
Une différence clé est que GraphQL est typé alors que MongoDB ne l'est pas. Cela signifie que dans GraphQL, chaque champ et chaque type a une signification et un objectif spécifiques. Dans MongoDB, il n'y a pas de schéma appliqué, les données peuvent donc être stockées dans n'importe quel format.
Une autre différence est que les requêtes GraphQL renvoient uniquement les données demandées, tandis que les requêtes MongoDB renvoient l'intégralité du document. Cela peut être utile lorsque vous travaillez avec de grands ensembles de données.
Enfin, GraphQL a la capacité d'interroger plusieurs types de données, tandis que MongoDB se limite à interroger des documents du même type.

Un langage de requête et une API de service sont tous deux présents dans GraphQL. MongoDB orienté document est une base de données avec une variété de langages de requête. Les deux technologies utilisent des structures de données hiérarchiques pour exécuter leurs fonctions. Obtenir un moyen d'exposer les requêtes MongoDB à un backend à l'aide de GraphQL n'est pas facile. En utilisant le package GraphQL, vous pouvez ajouter la majorité des opérateurs de requête les plus populaires de MongoDB à votre API. Il permet à votre client de parcourir les données sous-jacentes de différentes manières sans nécessiter de modifications de votre API. En règle générale, il s'efforce de vous offrir le meilleur rapport qualité-prix, masquant la complexité d'une intégration simple.

Un package GraphQL-to-mongodb Node.js peut être utilisé pour donner à votre service la puissance de la base de données MongoDB tout en faisant peu ou rien. Il ressort clairement de l'API exposée qu'elle est à la fois explicite et ouverte à l'interprétation. Garder le système cohérent signifie que les attaquants potentiels n'ont aucune marge de manœuvre pour exploiter ou faire des erreurs. Tous les arguments sont validés par une méthode prête à l'emploi car ils sont définis par le schéma.

Graphql : la nouvelle façon d'accéder aux données

La possibilité de parcourir des données provenant de plusieurs sources à l'aide de GraphQL est une fonctionnalité fantastique. MongoDB Atlas est une plate-forme de données d'application multi-cloud puissante que de nombreux développeurs considèrent comme un excellent complément à GraphQL. Les développeurs pourront accéder à toutes leurs API de base de données et de données à l'aide d'une seule API dans GraphQL.
MongoDB et GraphQL ne remplacent pas les bases de données. Les API sont gérées dans les deux cas par des API, et elles ont toutes deux le potentiel d'être utiles dans un contexte commercial. Cependant, bien que GraphQL soit souvent considéré comme une alternative à REST, ce n'est pas un substitut.

Graphql contre reste

C'est le cas du REST. La distinction la plus importante entre REST et GraphQL est la manière dont les données sont gérées par le client. Dans une architecture REST, le client envoie des données sous forme de requête HTTP, alors que dans une architecture GraphQL , le client demande des données sous forme de requête.

Alors que REST est devenu la norme pour les API Web, il est devenu de plus en plus rigide ces dernières années. Plus de flexibilité et d'efficacité sont au cœur de GraphQL, qui a été créé pour répondre à ces besoins. Les développeurs peuvent désormais utiliser REST pour résoudre de nombreux problèmes qu'ils rencontrent lors du développement d'applications qui l'utilisent. Le client peut spécifier les données requises dans une requête à l'aide de GraphQL. Écraser une application signifie télécharger plus d'informations que ce qui est réellement requis par celle-ci. Les modifications apportées côté client peuvent être gérées par le serveur sans avoir besoin de ressources serveur supplémentaires. Il existe un risque élevé que le nombre de données (ou moins) nécessaires pour prendre en charge une modification de l'interface utilisateur augmente à chaque modification.

En conséquence, vous aurez un aperçu détaillé des données dont vous avez besoin sur le backend à l'aide de GraphQL. Les clients spécifient les informations qu'ils souhaitent utiliser, ce qui leur permet de comprendre comment les données sont utilisées. Avec GraphQL, vous pouvez surveiller les performances des requêtes que votre serveur gère au strict minimum.

REST est un modèle de conception d'API populaire. Ce produit est bien connu et largement utilisé. Il existe cependant certaines restrictions sur REST. La capacité de REST à représenter des données hiérarchiques, par exemple, est limitée. Le but de GraphQL est de résoudre ces problèmes. Les API peuvent s'exécuter dans un environnement d'exécution GraphQL et interroger dans le langage de requête. Une méthode plus efficace et flexible de création d'API et de mise à l'échelle est fournie par celle-ci. C'est une option plus flexible pour une large gamme d'applications. Lors du développement d'API REST, GraphQL peut être un excellent outil pour relever les défis courants auxquels les développeurs sont confrontés.

Les avantages de Graphql sur le repos

Contrairement à GraphQL, le client peut envoyer une requête pour récupérer tous les refuges avec un pet_id spécifique ; par exemple, celui ci-dessous récupérera tous les abris avec un pet_id particulier : shelter.list($pet_id). Le client peut se concentrer sur les données dont il a besoin sans avoir à gérer la structure complexe de l'API REST.
De plus, l'utilisation de GraphQL réduit la charge sur un serveur en éliminant le besoin d'allers-retours.
Il a également une grande communauté d'utilisateurs, ce qui signifie que vous pouvez consulter des experts et obtenir des conseils.
Essentiellement, GraphQL offre un certain nombre d'avantages par rapport à REST.
Cette classe vous permet de récupérer des données déclaratives ainsi que des données déclaratives sur Internet. Les vols bilatéraux ont été annulés. Une communauté avec un fort sens de la communauté.

Meilleure base de données pour Graphql

Il existe de nombreuses bases de données différentes qui peuvent être utilisées pour une implémentation de GraphQL . Certaines des options les plus populaires incluent MongoDB, MySQL et PostgreSQL. Cependant, il n'y a pas de "meilleure" base de données pour GraphQL. Le choix de la base de données à utiliser dépendra des besoins spécifiques de votre application.

Les développeurs peuvent spécifier la forme des données dont ils ont besoin dans GraphQL sans avoir à modifier les composants backend qui fournissent ces informations. La cohérence des développeurs, l'autorisation des utilisateurs, l'accès aux données et la QoS (qualité de service) sont tous disponibles lors de l'utilisation de l'API GraphQL de Fauna. Dans le cadre de la nouvelle Fauna Cloud Console, un ensemble de nouvelles fonctionnalités permettront aux développeurs d'interagir plus efficacement avec leurs données. Les définitions de type sont utilisées pour générer les classes et les définitions de requête sont utilisées pour générer les index. Avec GraphQL Playground, vous pouvez naviguer rapidement et facilement dans votre propre documentation API générée automatiquement. Si vous disposez de la prise en charge de la pagination, vous pouvez créer 50 enregistrements à la fois. Les objets de page peuvent désormais être renvoyés par des champs de cardinalité élevée tels que des champs d'objet de requête qui renvoient des tableaux ou des champs marqués avec la directive @relation. Nous avons ajouté une nouvelle fonctionnalité en réponse aux commentaires des développeurs sur la version bêta d'avril, qui est une fonctionnalité de résolution définie par l'utilisateur.

Comment utiliser Graphql avec une base de données

Les données provenant de différentes sources sont accessibles via un outil puissant appelé GraphQL. Pour utiliser GraphQL efficacement, il est essentiel de se connecter à une base de données. L'ORM Prisma est un exemple de mécanisme de requête inclus dans les résolveurs GraphQL. Tous vos outils et bibliothèques GraphQL préférés sont compatibles avec ce système. Il peut être configuré pour utiliser soit un schéma GraphQL code-first, soit un schéma code-first de la bibliothèque de serveurs Apollo Server, Express, NestJS ou Mercurius, selon vos besoins. Des millions de développeurs font confiance à MongoDB Atlas, une plateforme de données open source pour créer et gérer des applications dans le cloud. De plus, un grand nombre de développeurs reconnaissent que GraphQL est une excellente méthode d'accès aux données car il fournit une API unique et flexible, leur permettant d'accéder à toutes leurs bases de données et API de données à partir d'une seule interface. Dans Apollo Server, nous pouvons créer une classe DataSource capable de gérer la logique d'interaction pour un type spécifique de source de données, et nous pouvons nous connecter à n'importe quelle source de données à l'aide de GraphQL. Dans cette section, nous verrons comment étendre les capacités de DataSource pour inclure à la fois une API REST et une base de données SQL.

Base de données Nosql

Une base de données NoSQL est une base de données non relationnelle qui n'utilise pas le modèle traditionnel basé sur des tables utilisé dans les bases de données relationnelles. Les bases de données NoSQL sont souvent utilisées pour le Big Data et les applications Web en temps réel.

Au lieu de stocker les données dans des tables relationnelles, les bases de données NoSQL stockent les données dans des documents. En conséquence, ils sont conçus pour être adaptables, évolutifs et capables de répondre rapidement aux exigences des entreprises modernes. Les types de bases de données tels que les bases de données de documents purs, les magasins clé-valeur, les bases de données à colonnes larges et les bases de données de graphes appartiennent à l'une des trois catégories. Les organisations du Global 2000 adoptent des bases de données NoSQL en nombre record pour alimenter les applications critiques. En fait, les cinq tendances énumérées ci-dessous sont trop difficiles à gérer pour la plupart des bases de données relationnelles. En raison de la nature fixe des bases de données relationnelles, elles constituent un obstacle au développement agile. Un modèle d'application détermine le modèle d'un modèle de données NoSQL.

La modélisation des données dans NoSQL ne dépend pas de paramètres statiques. JSON est un format utilisé pour stocker des données dans une base de données orientée document. En conséquence, les frameworks ORM n'ont plus à effectuer de frais généraux et le développement d'applications est simplifié. N1QL (prononcé « nickel »), un langage de requête robuste qui étend SQL à JSON, a été publié dans le cadre de Couchbase Server 4.0. Non seulement il peut exécuter des instructions SELECT / FROM / WHERE standard, mais il peut également effectuer des agrégations (GROUP BY), des tris (SORT BY), des jointures (LEFT OUTER / INNER), etc. Une base de données distribuée NoSQL est une base de données robuste, flexible et simple construite sur une architecture évolutive et qui ne tombe en panne à aucun moment. Lorsque de plus en plus de clients interagissent avec des entreprises en ligne via des applications Web et mobiles, ils sont confrontés à un défi croissant pour garantir la disponibilité.

Les opérateurs de bases de données peuvent installer, configurer et mettre à l'échelle des bases de données NoSQL sans connaissances approfondies en programmation. Ils ont été conçus pour faciliter la lecture, l'écriture et le stockage. Ils peuvent fonctionner à n'importe quelle taille, ainsi que gérer et surveiller des clusters de différentes tailles. Aucun logiciel distinct n'est requis pour répliquer les données entre les centres de données ; une base de données NoSQL distribuée comprend une réplication intégrée. De plus, les routeurs matériels permettent un dépassement immédiat des applications en empêchant les applications d'attendre que la base de données détecte et effectue leur propre dépassement. À mesure que les applications Web, mobiles et Internet des objets (IoT) gagnent en popularité, elles s'appuient de plus en plus sur les bases de données NoSQL.

Application Graphql

Une application graphql est une application logicielle qui utilise le langage de requête graphql pour demander des données à un serveur graphql. Graphql est un moyen puissant et flexible d'interroger des données, et l'application graphql facilite la demande des données dont vous avez besoin à partir d'un serveur graphql.

GraphQL est un langage de requête et un environnement d'exécution côté serveur pour développer des applications qui utilisent des points de terminaison d'API. Les clients recevront les données exactes dont ils ont besoin à la suite de la hiérarchisation de GraphQL. L'API GraphQL est une alternative à REST, permettant aux développeurs d'interroger plusieurs sources dans une seule requête API. Il est également compatible avec un environnement de développement intégré appelé GraphiQL. Les utilisateurs peuvent définir des fragments réutilisables et attribuer des variables à l'aide de GraphQL. La plate-forme GraphQL vous permet de créer une requête qui extrait toutes les données de toutes les sources à l'aide d'un seul appel d'API. Les clients peuvent également générer des arguments dans les requêtes GraphQL.

Pour mieux comprendre GraphQL, regardez quelques exemples de requêtes et de réponses. Facebook a commencé à utiliser GraphQL pour les applications mobiles en 2012. Un certain nombre de projets open source s'appuient sur GraphQL. Si vous êtes un utilisateur de GitHub, vous pouvez acquérir une expérience pratique en utilisant GraphQL Explorer.

Graphql : l'outil parfait pour créer rapidement des API

Vous pouvez utiliser GraphQL pour créer des API qui sont des répliques exactes des données dont vous avez besoin en quelques secondes. Vous pouvez vous concentrer sur ce qui compte le plus pour vos clients si vous utilisez cette application, qui est rapide, flexible et conviviale pour les développeurs.
Si vous souhaitez utiliser du code déclaratif déclaratif, GraphQL est une excellente option. Vous ne pouvez sélectionner que les informations ou les opérations dont vous avez besoin à l'aide de cette fonction. Bien que GraphQL puisse être une alternative attrayante à d'autres langages de programmation pour certains projets, si votre projet nécessite plus de complexité ou de performances, ce n'est peut-être pas le meilleur choix pour vous.

Mongodb.

MongoDB est un puissant système de base de données orienté document. Il dispose d'une fonction de recherche basée sur un index qui rend la récupération des données rapide et facile. MongoDB offre également une fonctionnalité d'évolutivité, lui permettant de gérer des données à grande échelle.

Les avantages et les inconvénients de Mongodb

Les bases de données documentaires comme MongoDB sont populaires auprès des équipes de développement agiles car elles sont simples à mettre en œuvre. MongoDB, contrairement aux bases de données SQL, ne prend pas en charge les analyses avancées ou les jointures. MongoDB, une base de données non relationnelle, fournit un stockage de type JSON ainsi qu'un stockage non relationnel.