Le serveur SQL de Microsoft est-il absent en n'offrant pas de fonctionnalités NoSQL ?

Microsoft est depuis longtemps un acteur majeur dans le monde des bases de données relationnelles, son produit phare SQL Server étant l'un des systèmes de gestion de bases de données les plus populaires du marché. Ces dernières années, cependant, il y a eu une tendance croissante à s'éloigner des bases de données relationnelles et à se tourner vers les bases de données dites NoSQL. Ces nouveaux systèmes de base de données sont conçus pour être plus évolutifs et plus faciles à utiliser, et ont été adoptés par de nombreuses grandes sociétés Web telles que Facebook, Google et Netflix. Alors pourquoi Microsoft n'a-t-il pas ajouté de fonctionnalités NoSQL à SQL Server ? Il y a quelques raisons possibles. Tout d'abord, Microsoft peut se sentir déjà bien positionné sur le marché des bases de données relationnelles et ne pas voir la nécessité d'apporter un changement majeur à son produit phare. Deuxièmement, ils ne souhaitent peut-être pas cannibaliser les ventes de leurs autres produits de base de données, tels qu'Azure SQL Database. Quelle que soit la raison, il semble peu probable que Microsoft ajoute bientôt des fonctionnalités NoSQL à SQL Server. Cela laisse aux utilisateurs qui souhaitent utiliser les produits Microsoft pour leurs besoins NoSQL deux choix : utiliser un système de base de données NoSQL distinct ou utiliser l'un des nombreux outils tiers qui permettent à SQL Server de travailler avec des données NoSQL.

Microsoft fournit-il une base de données Nosql ?

Les bases de données NoSQL offrent diverses options d'hébergement ou de déploiement sur Microsoft Azure. MongoDB, Gremlin et Cassandra ne sont que quelques-uns des services NoSQL NoSQL disponibles via Azure.

Bases de données Nosql : le meilleur des deux mondes

RavenDB est une base de données NoSQL qui vous permet de combiner les avantages d'une base de données NoSQL avec les avantages d'une base de données relationnelle. De plus, il offre une intégrité complète des données transactionnelles (ACID), ce qui vous permet de l'utiliser avec vos bases de données SQL existantes pour optimiser les deux types d'intégrité des données. Oracle NoSQL Database Cloud Service permet aux développeurs de créer des applications avec des modèles de base de données de documents, de colonnes et de valeurs-clés avec des temps de réponse prévisibles en millisecondes et une réplication des données pour une haute disponibilité. Azure Cosmos DB pour NoSQL est un service NoSQL natif qui vous permet de vous connecter au modèle de données de document de manière non relationnelle. Il peut stocker arbitrairement des documents JSON natifs dans une variété de schémas.

SQL Server prend-il en charge Nosql ?

SQL Server ne prend pas en charge les bases de données NoSQL. Les bases de données NoSQL ne sont pas relationnelles et ne sont donc pas compatibles avec SQL Server.

À la fin des années 2000, les bases de données NoSQL ont été conçues pour évoluer, interroger rapidement et simplifier la programmation. La flexibilité des bases de données NoSQL, ainsi que l'échelle et la simplicité de développement avec elles, les rendent idéales pour créer des structures de données. Les bases de données SQL (Structured Query Language) avec des schémas rigides, complexes et tabulaires sont généralement accessibles à l'aide de bases de données relationnelles. Les transactions ACID multi-documents peuvent désormais être gérées dans MongoDB 4.0, et MongoDB 4.2 inclut la capacité de s'étendre sur plusieurs clusters fragmentés. Les modèles de données sont représentés en première position dans cette section. Les bases de données NoSQL sont souvent optimisées pour les requêtes plutôt que pour la réduction de la duplication des données. La compression est également incluse dans certains No.

Non. Bases de données SQL afin de réduire les empreintes de stockage. Les bases de données de graphes sont d'excellents outils pour analyser les relations, mais peuvent ne pas être adéquates pour une récupération quotidienne. L'utilisation de MongoDB ou d'une autre base de données est utile si vous souhaitez l'utiliser dans un but précis ; le livre blanc Où utiliser MongoDB vous aidera à déterminer quelle base de données vous convient le mieux. L'un des moyens les plus simples de démarrer avec les bases de données NoSQL consiste à utiliser MongoDB Atlas. Vous pouvez apprendre MongoDB en ligne gratuitement à l'Université MongoDB, qui propose une formation entièrement en ligne.

Choisir la bonne base de données

La décision d'utiliser une base de données est finalement prise en fonction des spécificités du projet ainsi que des besoins des utilisateurs.

Pourquoi utiliser SQL et non Nosql ?

Les bases de données SQL permettent un traitement et une fusion efficaces des données entre les tables, ce qui facilite l'exécution de requêtes complexes sur des données structurées telles que des requêtes ad hoc. À mesure que la complexité des requêtes augmente, il devient plus difficile de trouver une cohérence entre les produits utilisant des bases de données NoSQL.

Pour choisir la bonne base de données cloud, vous devez d'abord tenir compte de l'apparence de vos données et de la façon dont vous allez les interroger, ainsi que de vos exigences d'évolutivité. Selon le type de base de données que vous utiliserez, SQL (langage de requête structuré) ou NoSQL (pas seulement SQL) sont les plus courants. Dans ce troisième volet de Big Data in the Cloud, nous allons passer en revue quelques trucs et astuces. Une base de données NoSQL peut être utilisée pour stocker des données telles que le contenu d'articles, les publications sur les réseaux sociaux et d'autres types de données non structurées. Basés sur des graphiques, orientés données, paires clé-valeur et magasins de colonnes sont tous des types de données possibles. Les bases de données NoSQL, en termes de flexibilité et d'évolutivité, ont été créées avec ces fonctionnalités à l'esprit. Votre base de données grandira avec votre entreprise au fur et à mesure de sa croissance.

Vous devrez réfléchir à la croissance de vos données à mesure que votre base de données NoSQL évolue ; les bases de données NoSQL et les bases de données NoSQL évoluent différemment. La combinaison des meilleures caractéristiques des deux types de bases de données est devenue une tendance de plus en plus populaire. Vous disposez d'un large éventail d'options de base de données disponibles en plus des bases de données sur site et dans le cloud. Choisir entre NoSQL ou SQL comme plate-forme de stockage de données principale est l'une des décisions les plus critiques que vous puissiez prendre. Notre prochain article examinera d'autres composants de stockage de données dans le cloud, tels que les entrepôts de données et les lacs de données.

Par conséquent, les bases de données NoSQL peuvent accueillir un plus large éventail de types de données et sont plus adaptables. De plus, en ce qui concerne les capacités de requête de données, elles peuvent être à la fois plus rapides et plus efficaces. La flexibilité des bases de données NoSQL est l'un de leurs inconvénients ; ils ont tendance à être plus sujets à l'incohérence des données et à la perte de données.
Vous devez tenir compte de vos besoins spécifiques en matière de données lors de la sélection d'une base de données. SQL est le meilleur choix si vous avez besoin d'une base de données très fiable et conforme à la stricte conformité ACID. Cependant, si vous recherchez une base de données avec plus de flexibilité et la capacité de gérer un large éventail de types de données, NoSQL peut être la solution.

Pouvez-vous mélanger Nosql et SQL ?

Les bases de données NoSQL ne vous empêchent pas d'utiliser SQL, qui est un langage de requête utilisé pour effectuer des opérations sur les données. NoSQL et SQL peuvent être utilisés en tandem. SQL est utilisé dans certaines bases de données NoSQL afin de rechercher les données.

Une gestion adaptée et contextuelle de l'information est possible grâce à la combinaison de technologies relationnelles et non relationnelles. Les partisans de NoSQL se battent contre les bases de données depuis le début d'une fausse guerre il y a dix ans. Il est difficile pour les deux parties de gérer le changement, non seulement en termes de données, mais aussi en termes de contexte et de sens. Ces changements doivent être gérés afin de répondre aux besoins d'agilité des entreprises modernes. Il est essentiel que la modélisation des données (ou, mieux, de l'information) évolue pour identifier et décrire les changements continus dans les relations contextuelles. À l'aide d'un ICMS, le contexte peut être défini et modifié de la même manière que le font les magasins de documents. De plus, en gérant explicitement les informations contextuelles, un ICMS permet la réutilisation des données existantes.

L'ICMS a été créé en combinant des technologies relationnelles et non relationnelles de la même manière qu'un petit produit de fabrication allemande connu sous le nom de CortexDB. L'évolution loin des bases de données relationnelles a été motivée par une incapacité à s'adapter à l'évolution des contextes de données au milieu des années 2000. En combinant ces technologies, les entreprises peuvent évoluer vers un niveau de gestion adaptative et contextuelle de l'information qui est essentiel dans l'environnement commercial dynamique d'aujourd'hui.

Pour certaines applications, les bases de données NoSQL sont une excellente alternative aux bases de données relationnelles traditionnelles. Ils sont particulièrement adaptés aux applications qui ne nécessitent pas de hautes performances ou d'évolutivité, ou pour lesquelles les performances ou l'évolutivité sont relativement simples à ajouter ultérieurement.

Pourquoi Mongodb est le meilleur moyen d'interroger des données

La base de données MongoDB est un outil fantastique pour accéder et récupérer des données à partir de diverses sources. En plus des bases de données relationnelles, le contenu peut être lié à d'autres sources de données. Malgré le fait que SQL reste un outil courant pour certaines tâches, une base de données SQL hautement structurée peut être préférable. Il n'est pas nécessaire d'apprendre SQL avant d'utiliser MongoDB, mais c'est utile.

Bases de données Nosql

Les bases de données Nosql sont des bases de données qui n'utilisent pas le modèle relationnel traditionnel. Ils sont souvent utilisés pour les applications Big Data où les bases de données traditionnelles ne peuvent pas évoluer.

Au lieu de stocker des données dans une base de données relationnelle, les bases de données NoSQL stockent les données dans des documents. Ils sont conçus pour répondre aux besoins des entreprises modernes et répondre rapidement aux demandes de gestion des données, ce qui les rend flexibles, évolutifs et capables d'évoluer. Une base de données NoSQL peut stocker de grandes quantités de données et peut être classée en cinq types : bases de données de documents purs, magasins clé-valeur, bases de données à colonnes étendues et bases de données de graphes. Les 2000 mondiaux adoptent rapidement les bases de données NoSQL pour alimenter les applications critiques. En raison de cinq tendances, la plupart des bases de données relationnelles sont incapables de les gérer. Le modèle de données fixe des bases de données relationnelles en fait un obstacle majeur au développement agile car elles manquent d'agilité. Le modèle d'application, qui définit le modèle de données dans NoSQL, est utilisé pour définir le modèle de données.

MongoDB ne suppose pas que les données doivent être modélisées de manière statique. Pour les bases de données orientées document, JSON est le format de données de facto. La surcharge des frameworks ORM est éliminée et le développement d'applications est simplifié. N1QL (prononcé nickel) a été introduit dans Couchbase Server 4.0 en tant que puissant langage de requête SQL et JSON. Il prend également en charge une variété d'autres fonctions en plus des instructions SELECT / FROM / WHERE standard, notamment l'agrégation (GROUP BY), le tri (SORT BY), les jointures (LEFT OUTER / INNER), etc. Étant donné qu'une base de données distribuée NoSQL n'a pas de point de défaillance unique, elle offre des avantages opérationnels significatifs. De plus en plus d'interactions avec les clients ont lieu en ligne via des applications Web et mobiles, ce qui met à rude épreuve la disponibilité.

Les administrateurs de base de données peuvent rapidement créer, configurer et mettre à l'échelle des bases de données NoSQL. Lors de la lecture, de l'écriture et du stockage, ces appareils ont été conçus pour accomplir les mêmes fonctions. Ils peuvent opérer à n'importe quelle taille, y compris la gestion et la surveillance de clusters de différentes tailles. La base de données NoSQL est distribuée et ne nécessite aucun logiciel séparé, et elle inclut une réplication intégrée entre plusieurs centres de données. De plus, la technologie permet un basculement immédiat via des routeurs matériels ; les applications n'ont pas besoin d'attendre que la base de données découvre un problème avant d'exécuter les leurs. NoSQL devenant une technologie de base de données populaire , les applications Web, mobiles et IoT en dépendent de plus en plus.

De grandes quantités de données peuvent être stockées dans des bases de données NoSQL, qui sont bien plus efficaces que les bases de données relationnelles traditionnelles. Le service de base de données Cloud Bigtable NoSQL est idéal pour le traitement et le stockage de données à grande échelle, car il est accessible avec une disponibilité de 99,999 %. En gérant plus de 5 milliards de requêtes par seconde à des performances optimales et 10 exaoctets de données par jour, Cloud Bigtable est le service de base de données NoSQL idéal pour les entreprises qui ont besoin d'une gestion complète et performante de leurs données.

Sql est-il une base de données Nosql ?

Les bases de données NoSQL sont utilisées dans les grandes bases de données. SQL et NoSQL diffèrent dans leurs définitions selon qu'ils sont relationnels (SQL) ou non relationnels (NoSQL), si leurs schémas sont prédéfinis ou dynamiques, comment ils évoluent, le type de données qu'ils incluent et s'ils sont mieux adaptés à plusieurs Transactions en ligne ou données non structurées

Pourquoi la base de données Oracle Nosql est le meilleur choix pour la gestion des données

Oracle NoSQL Database est un excellent choix pour les organisations qui ont besoin de la fiabilité, de la flexibilité et de la disponibilité d'une gestion cohérente des données sur une variété de nœuds de stockage. La base de données NoSQL d'Oracle est conçue pour être robuste et évolutive, ce qui en fait un excellent choix pour les organisations qui nécessitent une gestion de grandes quantités de données. De plus, Oracle NoSQL Database se distingue par son ensemble complet de fonctionnalités et d'options, ce qui en fait une solution de gestion de données polyvalente.