NoSQL est-il plus sécurisé que les bases de données relationnelles ?

Il n'y a pas de réponse définitive à la question de savoir si les bases de données NoSQL sont plus sécurisées que leurs homologues relationnelles. Cependant, il existe plusieurs raisons pour lesquelles certains experts pensent que les bases de données NoSQL peuvent offrir une plus grande sécurité. Premièrement, les bases de données NoSQL sont souvent conçues avec la sécurité à l'esprit dès le départ, alors que les bases de données relationnelles n'ont pas été conçues à l'origine avec la sécurité à l'esprit. Deuxièmement, les bases de données NoSQL utilisent souvent des modèles de données plus simples qui sont moins sensibles aux types d'attaques qui exploitent les modèles de données plus complexes des bases de données relationnelles. Enfin, l'utilisation de bases de données NoSQL peut aider à réduire la surface d'attaque globale d'une organisation en simplifiant l'infrastructure de données.

Les bases de données NoSQL sont plus conviviales et adaptables en termes de stockage de données en raison de leur évolutivité et de leur flexibilité. Cependant, de graves problèmes de sécurité doivent être résolus. Un système NoSQL n'utilise pas SQL pour effectuer des requêtes, mais permet plutôt aux utilisateurs de modifier les attributs de données en fonction de leurs besoins. Selon un expert en sécurité, les utilisateurs de bases de données NoSQL sont plus susceptibles de faire des erreurs au début. Selon Alex Rothacker, directeur de la division de recherche d'Application Security Inc., TeamSHATTER, la majorité des gens partagent ce sentiment. Les personnes attirées par les bases de données n ° 5 et n ° 6 sont souvent de jeunes startups inexpérimentées. Dans les bases de données NoSQL, une base de données NoSQL est destinée à être déployée à l'échelle d'Internet et à être directement reliée à Internet.

Sans une segmentation soigneuse du réseau, il peut s'agir d'une passerelle vers des magasins de données plus attrayants ailleurs. Les pirates sont susceptibles d'être plus agressifs dans la préparation d'une attaque contre ces bases de données. Selon Shulman, les pirates sont plus susceptibles d'y pénétrer que les responsables des déploiements. Malgré cela, il affirme que les entreprises ne devraient pas cesser d'utiliser NoSQL. En raison de la dépendance à la sécurité du périmètre pour les bases de données sécurisées, les organisations utilisent fréquemment le chiffrement dans la mesure du possible, selon Rothacker.

La mise à l'échelle, la simplicité, moins de code et la facilité de maintenance sont tous des avantages de NoSQL. Une base de données NoSQL présente des inconvénients dans la mesure où elle est moins mature et moins flexible que les bases de données conventionnelles . Il n'y a pas de place pour la flexibilité en matière de requêtes. Une base de données NoSQL n'évolue pas automatiquement.

Une base de données NoSQL, en revanche, permet une plus grande flexibilité dans la gestion des données. Avant de pouvoir commencer à utiliser l'application, vous devez d'abord spécifier le schéma. De plus, contrairement à la plupart des bases de données, la base de données NoSQL ne fixe pas de limite aux types de données pouvant être stockées. Vous pouvez ajouter plus de types si nécessaire, ce qui facilite la modification de vos besoins.

Le 29 septembre 2021, nous comparerons les performances de SQL et NoSQL.

Quels sont les inconvénients du développement de bases de données NoSQL ? Étant donné que les bases de données NoSQL ne prennent pas en charge les transactions ACID (atomicité, cohérence, isolation et durabilité), elles présentent souvent des inconvénients en plus de la prise en charge des bases de données NoSQL. De nombreuses applications sont compatibles avec l'atomicité d'enregistrement unique si le schéma est correctement conçu.

Nosql est-il plus sécurisé que SQL ?

Les bases de données NoSQL ont peu de fonctionnalités de sécurité comparables à celles trouvées dans les bases de données SQL, permettant aux utilisateurs d'accéder plus rapidement aux données. Ils manquent d'intégrité et de confidentialité, ce qui est essentiel. De plus, comme ils n'ont pas de schéma bien défini, les autorisations ne peuvent pas être attribuées séparément.

Lors de la sélection d'une base de données cloud , vous devez tenir compte de l'apparence de vos données, de la manière dont vous souhaitez les interroger et de leur taille. Vous devrez certainement prendre une décision quant au type de base de données à utiliser : SQL (langage de requête structuré) ou NoSQL (pas uniquement SQL). Notre troisième d'une série d'articles sur le Big Data dans le Cloud sera publié dans quelques semaines. Contrairement à une base de données traditionnelle, une base de données NoSQL peut stocker des données non structurées telles que le contenu d'articles, les publications sur les réseaux sociaux et d'autres types de données. Un ensemble de données peut être divisé en colonnes, documents, graphiques ou paires clé-valeur en fonction de son type. Étant donné que les bases de données NoSQL peuvent prendre en charge un large éventail de charges de travail, elles sont conçues dans un souci de flexibilité et d'évolutivité. Lorsque votre entreprise se développe, votre base de données se développe également.

Votre base de données NoSQL se développera avec le temps, vous devrez donc planifier cela. Les bases de données NoSQL et NoSQL sont toutes deux des bases de données qui évoluent différemment. Ces dernières années, des efforts ont été déployés pour combiner les meilleures fonctionnalités des deux types de bases de données. Il n'est pas nécessaire de choisir entre une base de données cloud et une base de données sur site. Choisir entre les bases de données NoSQL et le stockage de données principal est l'une des décisions les plus importantes que vous puissiez prendre en tant que data scientist. Dans notre prochain article, nous examinerons les autres composants du cloud pour le stockage des données, tels que les entrepôts de données et les lacs de données.

Bases de données Nosql : pas aussi sécurisées que vous le pensez

Malgré leur sécurité, les bases de données NoSQL ne sont pas aussi robustes que les bases de données relationnelles. Étant donné que les bases de données relationnelles sont centralisées, elles offrent une meilleure sécurité car elles permettent de suivre plus facilement qui a accès aux données et comment elles sont utilisées.

La base de données Nosql est-elle sécurisée ?

Les bases de données Nosql sont souvent plus sécurisées que les bases de données relationnelles traditionnelles car elles sont moins vulnérables aux attaques courantes par injection SQL. De plus, les bases de données nosql ont généralement des fonctionnalités de sécurité intégrées qui empêchent les accès non autorisés et les fuites de données.

Au fur et à mesure que l'Internet des objets (IoT) et le cloud computing se sont répandus, le besoin d'organiser le stockage et la récupération des données à partir de bases de données s'est accru. L'état actuel des solutions de sécurité et de confidentialité basées sur des bases de données NoSQL, telles que Redis, Cassandra, MongoDB et Neo4j, est examiné dans cet article. Le terme NoSQL a été utilisé pour la première fois en 1998 pour décrire une base de données qui ne nécessitait pas SQL et était disponible en tant que source librement disponible. Les bases de données NoSQL peuvent être utilisées pour mieux répondre aux besoins des environnements liés à l'IoT que les bases de données SQL. Outre la mise à l'échelle et les performances, ils sont confrontés à l'un des défis les plus difficiles. Pour évoluer horizontalement dans les systèmes distribués, les bases de données NoSQL s'appuient sur leur modèle de données et leur mode de récupération, qui sont des fonctions clé-valeur, orientées colonne, document et graphique. Cet article analyse l'utilisation de Redis, Cassandra, MongoDB et Neo4j dans diverses bases de données.

Les auteurs de [7] examinent les stratégies et les caractéristiques correspondantes, les forces et les faiblesses des bases de données NoSQL, ainsi que les difficultés auxquelles ils sont confrontés pour les utiliser. La base de données NoSQL est fréquemment comparée à la base de données SQL, qui est essentiellement une base de données relationnelle. Bien que certaines bases de données NoSQL semblent être plus similaires aux bases de données relationnelles qu'elles ne le sont, leur nature non structurée n'est pas perdue pour elles. Le document a été créé pour évaluer comment les exigences de sécurité (telles que l'authentification, l'autorisation, le contrôle d'accès, la confidentialité, l'application des politiques, l'intégrité et la confidentialité) sont satisfaites pour ces types de bases de données. Naomi D'Antonio a obtenu un doctorat. en génie informatique et des télécommunications de l'Université de Catane, Italie, sous la direction du professeur Aurelio La Corte. Ses recherches portent, entre autres, sur le WSN, le WMSN, l'Internet des objets (IoT) et les systèmes distribués. Ses publications ont été publiées dans des publications telles que COMNET, IEEE IoT, ETT, ITL et le Journal of Technology and Logistics.

Sabrina Sicari, Alessandra Rizzardi, Alfonso Coen Porisini et Aurelio La Corte sont tous des anciens de l'Université de Californie à Irvine. Dans le cadre de leurs recherches, ils examinent les bases de données NoSQL, les bases de données NewSQL et l'Internet des objets. Leurs travaux ont été publiés par COMNET, IEEE IoT, ETT et ITL.

Nosql est-il la nouvelle norme de sécurité ?

Pourquoi NoSQL est-il si sécurisé et pourquoi ne peut-il pas être piraté ? L'utilisation de bases de données NoSQL présente de nombreux avantages et inconvénients, comme c'est le cas avec toute technologie. Cependant, le plus grand avantage est que ces bases de données sont capables de gérer d'énormes quantités de données. De plus, les bases de données traditionnelles ne sont pas à l'abri d'une variété de problèmes de sécurité. Les fonctionnalités de sécurité intégrées aux nouveaux systèmes NoSQL sont disponibles dans une variété de paramètres. Le NoSQL est-il sécurisé ? Il ne fait aucun doute dans mon esprit que c'est vrai.

Quel est Rdbms ou Nosql le plus sécurisé ?

De nombreuses organisations se sont tournées vers des systèmes de gestion de bases de données non relationnelles ou des bases de données NoSQL en raison de la facilité avec laquelle les données peuvent être distribuées sur des centaines, voire des milliers de serveurs. Les bases de données NoSQL, en revanche, n'offrent pas le même niveau de sécurité que les bases de données relationnelles.

En 1976, une étape importante dans le développement des systèmes de gestion de bases de données relationnelles (RDBMS) s'est produite. Oracle Database, l'une des plates-formes de base de données les plus populaires, a été développée en 1979. Une alternative plus récente et convaincante à la base de données est NoSQL, qui a émergé au cours de la dernière décennie. Voici une brève comparaison des deux types de bases de données. Le langage de requête structuré, également connu sous le nom de SQL, est le langage de plate-forme RDBMS le plus couramment utilisé. La base de données NoSQL est un type de base de données qui n'est pas basé sur le modèle de données relationnel. Contrairement aux bases de données NoSQL, qui utilisent généralement l'un des quatre modèles de stockage de données différents, les modèles de stockage de données alternatifs sont plus courants.

Il existe plusieurs approches de structuration et d'organisation des données, chacune avec ses propres avantages. Même si NoSQL est une technologie plus récente que RDBMS, cela ne doit pas être interprété comme un inconvénient. Les deux technologies sont aujourd'hui largement déployées dans des piles de différents types, allant des applications héritées aux environnements cloud natifs les plus avancés. Cependant, considérez-les comme appropriés pour une variété d'applications. La structure et le stockage des données ne sont que quelques-uns des avantages de NoSQL dans une situation comme celle-ci. Lorsqu'il s'agit de données trop volumineuses ou trop complexes pour être stockées dans une base de données NoSQL, NoSQL peut être plus efficace pour la mise à l'échelle. RDBMS fonctionne mieux dans la gestion d'ensembles de données plus simples et cohérents, tandis que NoSQL fonctionne mieux dans la gestion de grands ensembles de données.

Étant donné que MongoDB possède un si grand nombre de fonctionnalités, il peut être utilisé pour stocker et traiter de grandes quantités de données. Avec la possibilité d'évoluer horizontalement, ce serveur est un excellent choix pour les entreprises ayant un volume élevé de données. MongoDB est une plate-forme polyvalente avec des fonctionnalités avancées pour la recherche de champs ou une variété de requêtes ou d'expressions régulières. Les entreprises qui ont besoin de stocker et de traiter de grandes quantités de données trouveront qu'il s'agit d'un excellent choix.

SQL est plus sécurisé que Nosql : pourquoi ?

SQL offre une plus grande sécurité que NoSQL car il adhère aux propriétés ACID, qui garantissent la cohérence, l'intégrité et la redondance des données. Enfin, de bonnes conceptions de RDBMS peuvent rendre même les DBA incapables d'accéder aux données, si elles sont soigneusement abstraites avec une sécurité basée sur les rôles, un contrôle d'accès précis et d'autres fonctionnalités. NoSQL, en revanche, n'a pas de schéma et les données doivent être insérées dans le format donné, ce qui les rend vulnérables à la corruption des données. Par rapport à SQL, le manque de procédures stockées de NoSQL le rend également moins efficace et moins sécurisé.

Pourquoi Nosql est-il préféré à SQL ?

Les administrateurs de base de données sont tenus d'utiliser des bases de données SQL sur un seul serveur à des fins d'intégrité des données, ce qui rend difficile la mise à l'échelle. Étant donné que les bases de données NoSQL évoluent horizontalement, vous pouvez ajouter plus de serveurs pour alimenter votre base de données en pleine croissance. Le fait que NoSQL soit plus efficace que SQL est un avantage majeur.

Utilisation de NoSQL par rapport à NoSQL en fonction du type d'informations que vous stockez et de la meilleure façon de les stocker. Les données sont stockées de différentes manières dans les deux types de stockage. Choisir l'un plutôt que l'autre est une décision difficile, mais de nombreuses équipes préfèrent utiliser les deux. Avec les moteurs NoSQL, le cloud computing est au cœur de leur conception. Avec l'évolutivité du cloud, vous pouvez profiter de ses nombreux avantages. Il est tout à fait logique d'associer NoSQL à des équipes de développement agiles. Lorsque vous utilisez NoSQL, vous êtes plus susceptible de rencontrer des problèmes difficiles qui ne nécessitent aucune documentation.

Si vous traitez un grand volume de données ou une gamme variée de types de données, NoSQL ne vous convient pas. Vous pouvez utiliser NoSQL si cela ne vous dérange pas d'avoir des données incohérentes ou si vous ne vous souciez pas de l'intégrité ou de la cohérence des données. Vous pourrez gérer vos coûts de données au fur et à mesure que vous les modifiez si vous utilisez NoSQL. Choisir entre l'un ou l'autre n'est généralement pas le but, mais comment ils sont utilisés dans la même application et quand ils sont utilisés. Les ingénieurs d'Integrant ont eu un débat passionné sur le langage qui serait le meilleur pour un projet Middleware. Dans cette lecture rapide, Integrant présente certaines de ses principales recommandations pour allouer des ressources dans les projets de développement de logiciels.

Les bases de données NoSQL présentent de nombreux avantages par rapport aux bases de données traditionnelles, telles que leur capacité à stocker des types de données illimités. La possibilité pour l'utilisateur de modifier le type de données lors de ses déplacements est également une fonctionnalité. Comme aucune connaissance préalable du type de données n'est requise, il peut être utilisé pour stocker des données semi-structurées. De plus, les bases de données NoSQL sont moins coûteuses à mettre en œuvre car elles n'ont pas besoin de définir les types de données avant la mise en œuvre. De plus, comme ils peuvent gérer de grandes quantités de données structurées, semi-structurées et non structurées, ils sont idéaux pour le traitement de données non structurées.

Le moteur haute performance de Mongodb

Le moteur de MongoDB, particulièrement bien adapté au traitement de données à grande échelle, peut gérer un large éventail de types de données.

Avantages et inconvénients de Nosql

L'utilisation d'une base de données NoSQL par rapport à une base de données SQL présente de nombreux avantages et inconvénients. Certains des avantages des bases de données NoSQL incluent leur évolutivité, leur flexibilité en termes de schéma et leur capacité à gérer de grandes quantités de données. Certains des inconvénients des bases de données NoSQL incluent leur manque de prise en charge de certaines des fonctionnalités SQL les plus avancées, leur manque de standardisation et leur manque de maturité.

Historiquement, la gestion des bases de données reposait sur une base de données rationnelle. Cependant, l'essor de NoSQL ou des bases de données cloud fait sensation de nos jours. De nouveaux nœuds sont ajoutés aux modèles NoSQL à la suite de leur implémentation, ce qui leur permet d'être étendus plus facilement. En conséquence, il s'est déjà développé pour inclure des capacités de réparation automobile, la distribution de données, une administration et des exigences de rotation réduites et une conception de données simplifiée. En raison de la popularité des applications Web 2.0 d'aujourd'hui, des modèles NoSQL ont été développés. Presque toutes les fonctionnalités NoSQL visent à répondre à ces demandes plutôt qu'à répondre aux besoins des applications créées avec ces caractéristiques. De plus, il y a moins de fonctionnalités analytiques disponibles pour les applications Web standard. Le modèle NoSQL ne doit pas être mis en œuvre sans précaution par toute entreprise qui l'envisage.

Le manque de normalisation peut entraîner des incohérences dans les données, ce qui peut compromettre la sécurité et la confidentialité des données. Des chercheurs de l'Université de Californie à Berkeley ont découvert qu'ils pouvaient accéder à des données sensibles dans une base de données NoSQL en exploitant le manque de normalisation dans la disposition des données.
MongoDB, par exemple, est une base de données NoSQL qui a créé son propre modèle de données pour remédier au manque de standardisation dans l'industrie. Cette approche, en revanche, a ses défauts. MongoDB et Cassandra, par exemple, ne fonctionnent pas bien en SQL. Par conséquent, l'utilisation de ces modèles de données dans les bases de données SQL existantes n'est pas aussi simple qu'elle pourrait l'être.
Pour cette raison, il est essentiel que les avantages de chaque base de données NoSQL soient intégrés. L'approche hybride permet d'utiliser une base de données relationnelle comme back-end pour des tâches spécifiques et une base de données NoSQL comme front-end pour d'autres.
Au fur et à mesure que les données augmentent et changent, cette approche vous permet de passer en douceur à une architecture basée sur NoSQL.

A quoi sert Nosql ?

Avec l'ajout de bases de données NoSQL, de nombreuses applications modernes, telles que les applications mobiles, les applications Web et les jeux, peuvent désormais être créées avec des bases de données évolutives, hautes performances et hautement fonctionnelles.

Nosql contre SQL

Le langage de programmation SQL est utilisé pour intégrer une base de données relationnelle. Les bases de données relationnelles utilisent des tables et des lignes comme enregistrements de données avec des connexions logiques entre elles. Les bases de données NoSQL, en revanche, ne contiennent aucun SQL et ne sont ni relationnelles ni compatibles avec SQL.

Tous les sous-domaines de la science des données dépendent fortement des données pour être efficaces. La grande majorité des données est stockée dans un système de gestion de base de données (SGBD). Le langage du SGBD doit être utilisé pour interagir et communiquer avec lui. SQL (Structured Query Language) est utilisé pour interagir avec le SGBD (DBM). Un autre nom pour une base de données est apparu ces dernières années : les bases de données NoSQL. Les bases de données non relationnelles telles que les bases de données NoSQL ne stockent pas de données dans des tables et des enregistrements. La structure de stockage des données, quant à elle, est conçue et optimisée pour répondre à des exigences spécifiques.

Il existe quatre types de colonnes différents : les bases de données de graphes, les colonnes orientées document, les paires clé-valeur et les documents orientés colonne. Les bases de données orientées document sont un exemple de la base de données orientée document de Python. Une base de données NoSQL, en un mot, vous permet de créer une structure de données plus flexible. Les bases de données SQL, en revanche, ont une structure plus rigide et un type de données moins flexible. Si vous êtes un nouveau venu, SQL et NoSQL pourraient être les meilleures options. Vous devez en sélectionner un en fonction de vos données, de votre application et de ce qui facilite le développement de votre application. Bien que SQL soit meilleur que NoSQL, je ne pense pas qu'il le surpasse en aucune façon. Lorsque vous écoutez vos données, vous prendrez la meilleure décision pour vous.

Nosql est-il plus rapide que SQL ?

Dans notre expérience, nous avons constaté que les bases de données NoSQL fonctionnent mieux que SQL au niveau du stockage clé-valeur, en particulier si les données sont chiffrées ; cependant, les bases de données NoSQL peuvent ne pas être entièrement compatibles avec les transactions ACID, ce qui peut entraîner une incohérence des données.

Nosql est-il plus sûr que SQL ?

En termes de cohérence des données, d'intégrité des données et de redondance des données, SQL est plus sécurisé que NoSQL lorsqu'il s'agit de requêtes complexes, car SQL adhère aux spécifications ACID.

Vulnérabilités de sécurité Nosql

Il est courant que des vulnérabilités d'injection NoSQL se produisent lorsque les développeurs acceptent et traitent les entrées des utilisateurs mais ne les nettoient pas correctement. Les limites exactes des bases de données NoSQL dépendent du moteur de base de données utilisé, tel que MongoDB, Cassandra, Redis ou Google Bigtable.

Compte tenu du large éventail de bases de données NoSQL, il est essentiel de reconnaître les faiblesses génériques de ces modèles et de les appliquer dans chaque implémentation selon les besoins. La plupart des données sont stockées en texte brut, bien qu'il existe quelques exceptions, telles que Cassandra, qui ont des mécanismes de cryptage intégrés. Il est toujours essentiel de déléguer le chiffrement aux processus au niveau de la couche application ou du système de fichiers lui-même. Étant donné qu'il existe peu de bases de données NoSQL dotées de mécanismes d'audit de données robustes, les attaquants potentiels doivent s'y fier en cas de doute. Lors d'une vérification incorrecte des paramètres, l'appel d'API qui détermine l'exécution de la commande peut ne pas les gérer correctement lorsqu'ils sont évalués et gérés. Les protocoles de cryptage et SSL sont couramment utilisés dans les bases de données relationnelles, tandis que les bases de données NoSQL sont généralement définies sur "sûr" par défaut.

Quel scénario est le mieux adapté à Nosql ?

Avec la base de données NoSQL, les entreprises peuvent gérer une grande quantité de données non structurées en temps réel et en grande quantité.

Les principales considérations lors de la sélection d'une base de données sont de savoir si elle doit être une base de données relationnelle (SQL) ou une base de données non relationnelle (Nosql). Comprendre les différences entre eux est essentiel si vous souhaitez choisir le bon type de base de données pour votre projet. La conception de schéma dynamique des bases de données NoSQL, qui permet une plus grande flexibilité, est un avantage pour le Big Data. Un magasin à colonnes larges est un type de paire clé-valeur, alors qu'une base de données graphique basée sur des documents ou un magasin de paires clé-valeur peuvent tous être utilisés. En conséquence, chaque document peut avoir sa propre structure unique, permettant la création de documents sans nécessiter une structure définie. Le Big Data et l'analyse de données sont deux domaines dans lesquels NoSQL pose de nombreuses questions. Certaines bases de données NoSQL nécessitent une expertise extérieure en plus du support de la communauté, tandis que d'autres ne nécessitent que la participation de la communauté.

En général, NoSQL exécute les mêmes fonctions plus rapidement que SQL lorsqu'il s'agit d'effectuer des opérations de lecture et d'écriture sur une seule entité de données. Google, Yahoo, Amazon et d'autres ont développé des bases de données NoSQL pour de grands ensembles de données. L'exigence d'augmenter la capacité de traitement des données n'était pas satisfaite par les bases de données relationnelles existantes. Les bases de données NoSQL sont évolutives horizontalement et peuvent évoluer pour devenir plus puissantes selon les besoins. Ces types d'applications sont idéaux pour les applications telles que les systèmes de gestion de contenu, les applications Big Data, l'analyse en temps réel, etc.

La montée des bases de données Nosql

Les avantages des bases de données NoSQL, en plus d'être mieux adaptées à l'analyse de données volumineuses, ont accru leur popularité. Par exemple, il est préférable de stocker les données de relation dans une base de données qui prend en charge les transactions ACID et possède un schéma prévisible. Dans certains cas, les bases de données NoSQL peuvent être préférables dans certaines situations. L'analyse de données volumineuses peut être réalisée en utilisant des bases de données NoSQL, qui peuvent stocker une grande quantité de données dans une variété de formats. L'analyse prédictive peut également être effectuée sur des données stockées dans une base de données NoSQL, telles que des données provenant de sites Web de médias sociaux.

Base de données Nosql

Une base de données NoSQL est une base de données non relationnelle qui n'utilise pas la structure traditionnelle basée sur des tables d'une base de données relationnelle. Les bases de données NoSQL sont souvent utilisées pour le Big Data et les applications Web en temps réel.

Les bases de données documentaires sont des bases de données NoSQL, tandis que les bases de données relationnelles sont des bases de données relationnelles. Ce type de système de gestion de données est conçu pour être flexible, évolutif et capable de répondre rapidement aux besoins des entreprises modernes. Une base de données NoSQL peut contenir une variété de types de données, y compris des bases de données de documents purs, des magasins clé-valeur, des bases de données à colonnes étendues et des bases de données de graphes. Les entreprises du Global 2000 adoptent rapidement les bases de données NoSQL afin d'alimenter les applications critiques. Cela est dû à cinq tendances majeures qui présentent des défis techniques trop difficiles pour de nombreuses bases de données relationnelles. Les bases de données relationnelles sont une source majeure de discorde pour le développement agile car leur modèle de données fixe est difficile à développer. Un modèle de données NoSQL est défini par un modèle d'application.

Le modèle NoSQL ne définit pas automatiquement la quantité de données à modéliser. JSON est le format de facto pour stocker des données dans une base de données orientée document. Il rationalise également le développement d'applications car il élimine le besoin de cadres ORM. SQL peut désormais être converti en JSON à l'aide de N1QL (prononcé nickel), un puissant langage de requête introduit avec Couchbase Server 4.0. De plus, il prend en charge les instructions SELECT / FROM / WHERE standard en plus de l'agrégation (GROUP BY), du tri (SORT BY), des jointures (LEFT OUTER / INNER) et d'autres fonctionnalités. L'évolution sans point de défaillance unique et l'utilisation d'une base de données distribuée NoSQL offrent des avantages opérationnels significatifs. Étant donné que de plus en plus de clients interagissent avec les entreprises en ligne à l'aide d'applications et de sites Web, une augmentation de la disponibilité des clients devient essentielle.

Une base de données NoSQL peut être installée, configurée et mise à l'échelle en toute simplicité. Les appareils ont été conçus pour permettre la transmission des lectures, des écritures et du stockage. Ils peuvent gérer et surveiller des clusters de n'importe quelle taille, ainsi que gérer des clusters de différentes tailles. Dans une base de données NoSQL distribuée, il n'est pas nécessaire d'utiliser un logiciel distinct pour répliquer les données entre les emplacements. De plus, il permet un temps d'arrêt immédiat des applications via des routeurs matériels, éliminant ainsi le besoin d'attendre que la base de données découvre un problème avant d'effectuer une récupération DBA indépendante. En tant que technologie de choix pour les applications Web, mobiles et IoT, les bases de données NoSQL deviennent de plus en plus importantes.

Comment les bases de données Nosql deviennent de plus en plus populaires

L'utilisation de bases de données NoSQL devient de plus en plus populaire pour diverses raisons. Elles offrent de meilleures performances et une meilleure flexibilité que les bases de données traditionnelles, en plus d'être mieux adaptées aux applications où vous devez stocker de grandes quantités de données avec une faible latence. De plus, les capacités de stockage de données de nombreuses bases de données NoSQL vous permettent de stocker des données de manière plus flexible, ce qui en fait un excellent choix pour les applications qui stockent fréquemment des données dans plusieurs formats.