Apprendre NoSQL avec MongoDB : les bases

Il existe de nombreuses raisons pour lesquelles vous pourriez vouloir apprendre NoSQL. Peut-être êtes-vous intéressé par le monde passionnant du Big Data ou avez-vous entendu dire que les bases de données NoSQL sont plus évolutives et flexibles que les bases de données relationnelles traditionnelles. Quelles que soient vos raisons, si vous souhaitez apprendre NoSQL, vous êtes au bon endroit. Ce didacticiel vous présentera les bases des bases de données NoSQL et vous montrera comment démarrer avec l'une des bases de données NoSQL les plus populaires, MongoDB. À la fin de ce didacticiel, vous devriez avoir une bonne compréhension de ce que sont les bases de données NoSQL et de la manière de les utiliser à l'aide de MongoDB.

Les bases de données NoSQL sont des systèmes de gestion de données non relationnels qui ne nécessitent pas de schéma et peuvent être mis à l'échelle rapidement et facilement. Dans ce didacticiel, vous découvrirez les concepts NoSQL de manière simple. Google, Facebook, Amazon et d'autres géants de l'Internet font partie des entreprises qui utilisent des bases de données NoSQL pour stocker de grandes quantités de données. Carlo Strozzi a inventé le terme « NoSQL » en 1998 pour décrire une base de données basée uniquement sur des fichiers. Le terme a été utilisé pour la première fois par Eric Evans en 2009 pour décrire l'état actuel des bases de données non relationnelles. Des conférences NoSQL ont eu lieu en 2009 et 2010. La conférence NoSQL East s'est également tenue à Atlanta l'année dernière.

En fait, l'utilisation de bases de données NoSQL est simple. L'essentiel est de pouvoir l'utiliser de manière appropriée afin d'en tirer le meilleur parti. Le premier point à souligner est que NoSQL diffère des bases de données relationnelles en ce qu'il n'implémente pas les mêmes fonctionnalités fondamentales, telles que les schémas fixes, les tables normalisées et la prise en charge des requêtes expressives, comme le font les bases de données relationnelles.

Orientée objet, simple, dynamique et évolutive, MongoDB est une plateforme de base de données NoSQL . Des magasins de documents peuvent être créés avec ce modèle NoSQL.

Notre objectif en produisant ce cours vidéo est de vous fournir une compréhension approfondie des bases de données NoSQL et des différents types de bases de données à votre disposition. Au cours de ce cours, vous apprendrez à créer quatre bases de données basées sur les quatre principaux types de bases de données et vous aurez construit des projets pour mettre en pratique vos compétences.

Nosql est-il facile à apprendre ?

Il n'y a pas de réponse définitive à cette question car cela dépend de l'individu et de son expérience antérieure avec les bases de données. Cependant, de nombreuses personnes trouvent que les bases de données nosql sont relativement faciles à apprendre par rapport aux bases de données SQL traditionnelles. Cela est souvent dû au fait que les bases de données nosql sont généralement plus flexibles et évolutives, ce qui peut les rendre plus simples à utiliser dans l'ensemble.

Le cours NoSQL pour débutant est fourni par Skillsoft. La base de données NoSQL est une alternative open source, agile et flexible aux bases de données traditionnelles. Découvrez le rôle que jouent les bases de données NoSQL dans le processus de développement de la pile complète (FSD) dans ce cours de 14 vidéos. Découvrez comment fonctionnent les magasins de données, les requêtes et les mises à jour NoSQL, et pourquoi ils constituent une excellente alternative aux bases de données traditionnelles. Découvrez comment installer CouchDB et MapReduce, ainsi qu'un peu de programmation Java et JavaScript de base, à l'aide de cet article. Malgré sa facilité de conception, les bases de données NoSQL sont toujours une source de préoccupation en raison des risques de sécurité qu'elles posent. Suivez ces cours et vous pourrez gagner un badge numérique.

Avec ce livre complet sur les bases de données NoSQL , vous apprendrez tout ce que vous devez savoir sur les bases de données NoSQL de manière simple et concise. Ce guide fournit une vue d'ensemble des concepts, des fonctionnalités, des avantages, du potentiel et des limites de NoSQL. Une explication détaillée de CouchDB, ainsi que des exemples de code et des listes, ainsi que des captures d'écran pertinentes pour le sujet, sont fournies dans l'introduction. Ce guide Oracle Press vous apprendra à tirer pleinement parti de la gestion du Big Data en temps réel dans l'entreprise.

Avantages et inconvénients des bases de données Il est plus facile d'effectuer des requêtes complexes sur des données structurées lors de l'utilisation de bases de données SQL, qui sont efficaces pour traiter les requêtes et joindre les données entre les tables. Une base de données NoSQL n'a pas de cohérence entre les produits et, à mesure que la complexité des requêtes de données augmente, davantage de travail est nécessaire pour l'interroger. NoSQL a parcouru un long chemin depuis sa création et, à ce titre, il devient de plus en plus important pour ceux qui souhaitent entrer dans le domaine lucratif de la science des données. Les professionnels doivent comprendre les forces et les faiblesses des différents types de bases de données afin de prendre la meilleure décision pour eux, compte tenu du large éventail d'options disponibles sur le marché.

Nosql est-il l'avenir des bases de données ?

MongoDB et d'autres bases de données NoSQL, par opposition aux bases de données SQL, offrent des niveaux plus élevés de flexibilité et d'évolutivité. Il est possible qu'ils soient plus difficiles à apprendre et que vous deviez consacrer plus de temps à interroger les données. Avec edX, vous pouvez étudier les principes fondamentaux des bases de données NoSQL tout en apprenant SQL pour créer NoSQL à l'aide de DynamoDB pour la mise à l'échelle.

Combien de temps faudra-t-il pour apprendre Nosql ?

Ce cours n'a pas de prérequis, ce qui signifie qu'il peut être complété en environ huit heures et qu'un certificat est délivré à la fin.

Dans ce cours de 3 heures, vous découvrirez les bases de données NoSQL. À la fin de ce cours, vous aurez créé quatre bases de données basées sur les quatre principaux types de bases de données. Tout au long de chaque apprentissage, nous chercherons des occasions d'expliquer, de démontrer ou d'exercer les concepts dont nous discutons - les 3 E - afin de saisir le point à portée de main. Lorsque nous utilisons Datastax Astra pour créer les quatre types de bases de données dans ce didacticiel, nous n'aurons pas besoin d'utiliser un système de gestion de base de données pour chaque section. Les données sont stockées dans des rangées de colonnes dans CQL, qui est similaire à SQL. Les requêtes entrantes sont analysées de cette manière, qui est effectuée par notre interface. Ceci est utilisé comme répartiteur ainsi que comme analyseur. Enfin, la couche de stockage est responsable de l'indexation des données.

Comment puis-je commencer à apprendre Nosql ?

Il n'y a pas de réponse unique à cette question, car la meilleure façon de commencer à apprendre NoSQL variera en fonction de votre niveau d'expérience et d'expertise. Cependant, quelques conseils sur la façon de commencer à apprendre NoSQL incluent l'étude des bases de données NoSQL populaires, la participation à des conférences NoSQL et la lecture de blogs et d'articles NoSQL.

Le nombre de bases de données NoSQL (non-SQL ou Not-only-SQL) augmente. Leur principal avantage est leur capacité à gérer de grands ensembles de données de manière rapide et efficace. Au cours de ce cours, vous acquerrez une expérience pratique avec les bases de données NoSQL. Nous verrons comment créer et répliquer des bases de données, charger et interroger des données et d'autres opérations en utilisant la base de données CouchDB NoSQL comme exemple. Il devrait y avoir beaucoup de sécurité et d'intégrité dans toute base de données. Au cours de ce cours, vous apprendrez à créer un mécanisme de sécurité pour la base de données couchDB. Les sujets abordés dans CouchDB incluent : le stockage des données ; données de document d'imbrication ; spécifier les critères de recherche ; et réduire les données via la fonction de réduction.

Comment utiliser Nosql

Il existe de nombreuses façons d'utiliser les bases de données NoSQL, car il existe de nombreux types de bases de données NoSQL. La manière la plus courante d'utiliser une base de données NoSQL consiste à utiliser un langage de programmation comme PHP, Ruby ou Python. Il existe également de nombreux frameworks différents qui peuvent être utilisés pour travailler avec des bases de données NoSQL.

Les avantages des bases de données NoSQL, tels que leur fonctionnalité, leur facilité de développement et leur mise à l'échelle, sont bien connus. Ces technologies sont de plus en plus utilisées dans les données en temps réel et les applications Web. Le système de gestion de base de données NoSQL est l'un des systèmes de gestion de base de données (SGBD) les plus avancés du marché. La syntaxe SQL du SGBDR traditionnel (langage de requête structuré) est utilisée pour stocker et récupérer des données structurées. De nombreux secteurs adoptent des bases de données NoSQL afin d'augmenter la flexibilité et l'évolutivité de leurs applications métier. Les bases de données NoSQL sont plus flexibles et ouvertes que les bases de données traditionnelles en termes de stockage de contenu multimédia. Il ne fait plus aucun doute que la gestion des données d'entreprise est l'un des problèmes les plus critiques des entreprises aujourd'hui.

L'une des raisons de la popularité d'Erlang est que les transactions distribuées peuvent être garanties avec les propriétés ACID. Parce que les transactions dans Erlang sont extrêmement légères, elles sont idéales pour les applications qui nécessitent une grande réactivité. Erlang devient de plus en plus populaire dans l' espace NoSQL en raison de sa prise en charge d'exécution à faible latence. Les applications Erlang peuvent être utilisées à la fois sur les plates-formes serveur et cloud, ainsi que sur les appareils intégrés. Les applications qui doivent être facilement réutilisables sont bien adaptées à la flexibilité de la plateforme. Les bases de données NoSQL sont de bons choix pour les applications qui nécessitent des performances élevées et une faible surcharge, mais elles peuvent ne pas être la meilleure option pour les applications qui nécessitent des performances réactives ou qui peuvent s'exécuter dans divers environnements. Si vous souhaitez créer une base de données pour les systèmes à haute disponibilité, Erlang peut être la meilleure option.

Les bases de données Nosql ne sont pas la meilleure solution pour les transactions lourdes ou complexes

La base de données NoSQL gagne en popularité en tant que moyen efficace et rentable de stocker et de modéliser des données structurées, semi-structurées et non structurées. Il est idéal pour les applications qui doivent stocker de grandes quantités de données dans une seule base de données, mais il n'est pas idéal pour les applications qui doivent effectuer rapidement des requêtes volumineuses. Les bases de données SQL sont idéales pour les transactions lourdes ou complexes car elles sont plus stables et ont une meilleure intégrité des données.

Apprendre Nosql Mongodb

MongoDB est un puissant système de base de données orienté document. Il dispose d'une fonction de recherche basée sur un index qui rend la récupération des données rapide et facile. MongoDB offre également une fonctionnalité d'évolutivité, lui permettant de gérer des données à grande échelle.

Un système de gestion de base de données MongoDB est un projet open source basé sur un modèle de base de données orienté document. Les fichiers plats sont stockés dans MongoDB à l'aide d'objets de stockage binaires. En conséquence, le stockage des données peut être à la fois compact et efficace, ce qui le rend idéal pour les gros volumes. Les systèmes de gestion de bases de données basés sur NoSQL diffèrent considérablement de ceux basés sur la technologie des bases de données relationnelles . La fonction d'agrégation MongoDB permet un traitement efficace par lots de vos données. Une collection MongoDB contient un ensemble diversifié de documents. Pour comparer le contenu, les champs et les tailles des documents dans une collection, il est de nature sans schéma. MongoDB ne peut pas être découplé de NoSQL car MongoDB ne peut pas être découplé de NoSQL.

Bases de données Nosql à la hausse

Alors que les bases de données NoSQL continuent de gagner en popularité, elles deviennent plus efficaces dans certains cas que les bases de données traditionnelles. Une base de données NoSQL convient au stockage de grandes quantités de données et est plus robuste qu'une base de données relationnelle. L'inconvénient de ces bases de données est qu'elles nécessitent plus d'éducation et sont plus difficiles à apprendre que les bases de données relationnelles, mais elles offrent plus de flexibilité dans la gestion et le traitement des données.

Notes de cours Nosql

De nombreuses informations sont disponibles sur Internet à propos des bases de données nosql et de leur utilisation. Cependant, il peut être difficile de trouver des notes de cours précises et à jour sur le sujet. Cela peut être un problème pour les étudiants qui essaient de se familiariser avec les bases de données nosql afin de les utiliser dans leurs propres projets. Heureusement, il existe quelques bonnes sources de notes de cours nosql qui peuvent être trouvées en ligne. L'une de ces sources est le site Web Nosql-database.com. Ce site Web fournit une variété de notes de cours nosql, ainsi que d'autres ressources, qui peuvent être très utiles pour les étudiants qui essaient de se familiariser avec ce type de base de données.

Une base de données NoSQL n'a pas de schéma fixe car elle ne nécessite pas de gestion des données relationnelles. Les bases de données NoSQL sont couramment utilisées pour les magasins de données distribués à grande échelle avec des exigences de stockage très élevées. Des entreprises telles que Twitter, Facebook et Google utilisent des bases de données NoSQL pour analyser d'énormes quantités de données et créer des applications Web en temps réel. Lorsqu'une base de données de valeurs clés est en place, elle récupère les données sous la forme d'une paire de clés. Le type de base de données NoSQL dont nous parlons est celui qui peut être utilisé comme collection, dictionnaire, tableau associatif ou autre. Les types de documents sont couramment utilisés pour créer des systèmes de gestion de contenu, des plateformes de blogs, des analyses en temps réel et des systèmes de commerce électronique. Une base de données de base de graphes est un type de base de données principalement utilisé pour stocker les réseaux sociaux, la logistique et les données spatiales.

Avec CouchDB, vous pouvez définir des vues à l'aide de MapReduce. Il stipule que les magasins de données distribués ne peuvent pas garantir plus de deux des trois variables garanties. Cohérence des données : les données ne doivent pas être modifiées après la fin d'une opération. Tolérance de partition : tant que les serveurs ne peuvent pas communiquer régulièrement, le système devrait fonctionner normalement.

Exemple de base de données Nosql

De nombreuses bases de données NoSQL, telles que Cassandra, HBase et Hypertable, sont basées sur des colonnes.

Les données des bases de données NoSQL ne sont pas stockées dans des bases de données relationnelles et n'ont pas besoin d'être stockées dans un autre format de base de données. Une base de données NoSQL ne nécessite pas de schéma fixe, n'a pas besoin de jointures et peut évoluer facilement. L'objectif des bases de données NoSQL est de stocker des quantités massives de données à la demande avec de faibles exigences de stockage. Par exemple, des entreprises telles que Twitter, Facebook et Google collectent quotidiennement des téraoctets de données utilisateur. Les serveurs de base de données et le stockage sont gérés séparément dans les bases de données NoSQL distribuées, ce qui implique que la base de données n'a aucun contrôle sur quoi que ce soit. L'utilisation d'une seule base de données pour les mêmes données élimine le besoin de déployer et de gérer plusieurs bases de données. Étant donné que les données sont réparties entre plusieurs copies dans une base de données répartie, elles sont toujours accessibles.

Le magasin clé-valeur est le seul endroit où tout peut être stocké sous forme de valeur et de clé. De nombreuses machines peuvent être connectées à un Column Family Store afin de stocker et de traiter de grandes quantités de données. Les bases de données de documents sont des collections de versions d'autres collections de valeurs-clés auxquelles il est possible d'accéder en modifiant des documents. Les documents semi-structurés sont stockés au format JSON, un format de structure de données. Les fichiers graphiques de base de données, en revanche, ne fournissent pas de langage de requête déclaratif de haut niveau comme SQL. Au lieu d'utiliser la même méthode de requête que le modèle, il est basé sur la sélection du modèle de données. L'interface RESTful avec les données peut être trouvée dans une variété de plates-formes NoSQL.

Une base de données de graphes, contrairement à une base de données relationnelle, est de nature multidimensionnelle. Une base de données de graphes est destinée à traiter plusieurs modèles de données tout en conservant un seul backend. Les bases de données multimodèles sont un nouveau type de base de données NoSQL qui gagne en popularité, et elles ne feront que gagner en popularité à mesure que le marché mûrira. Plus d'informations sur la progression des bases de données populaires peuvent être trouvées sur http://db-engines.com/en/ranking.html.

Bases de données Nosql : plus rapides, plus flexibles et plus évolutives

Quels sont les avantages d'utiliser la base de données Nosql ? L'un des avantages de l'utilisation d'une base de données nosql est qu'elle prend en charge un large éventail de fonctions. Étant donné que les bases de données nosql ne nécessitent pas les structures de base de données traditionnelles telles que les tables et les colonnes, elles peuvent être plus rapides que les bases de données basées sur des tables. Les bases de données Nosql peuvent être plus flexibles que les bases de données traditionnelles car elles ne nécessitent pas le même type de structures de données. Augmentation de l'évolutivité : il s'agit d'un facteur important. Les administrateurs de base de données peuvent créer des bases de données plus sophistiquées sans les limitations des bases de données basées sur des tables car il n'y a pas de limite au nombre d'instances de base de données accessibles.

Où est utilisé Nosql

Nosql est utilisé dans de nombreux endroits, notamment dans les applications Web à grande échelle. Il est également utilisé dans certaines applications mobiles et, dans certains cas, les bases de données nosql sont utilisées comme magasin de données principal pour une application.

L'objectif des bases de données NoSQL est de fournir un format de base de données non relationnelle qui vous permet de stocker des données dans un format autre que le format de base de données relationnelle. Des API pour les langages de requête par exemple, des langages de requête structurés déclaratifs et des API de langage idiomatique pour les bases de données NoSQL sont disponibles. En conséquence, ils adoptent un paradigme de développement agile qui évolue rapidement. Jusqu'à il y a quelques années, les bases de données relationnelles étaient le modèle de base de données le plus largement utilisé. Les bases de données NoSQL sont de nature déclarative et peuvent être configurées pour répondre aux besoins de divers modèles de données. Ces systèmes sont idéaux pour créer des applications avec de gros volumes de données et une latence ou des temps de réponse faibles. Ce n'est pas une bonne idée d'utiliser une base de données NoSQL.

Seuls quelques types d'applications utilisent des tables (ou des conteneurs) et leurs relations de données ne sont pas modélisées à l'aide de références. Avec les bases de données NoSQL, vous pouvez effectuer des requêtes simples, rapides et à grande échelle tout en conservant de grandes quantités de données. De plus, ces bases de données facilitent grandement le développement de la programmation. La base de données NoSQL est construite à l'aide d'un processus appelé mise à l'échelle. Ils peuvent gérer d'énormes quantités de données plus efficacement qu'auparavant.

Avec Amazon Web Services, vous avez la possibilité de gérer ou d'autogérer un déploiement de base de données à partir d'un emplacement unique. Les nouveaux services de base de données NoSQL de Google, disponibles via Google Cloud Platform (GCP), offrent une option unique pour les grands ensembles de données dynamiques qui ne peuvent pas être facilement traités dans les bases de données traditionnelles. Il s'agit d'une excellente alternative pour les applications cloud natives qui doivent traiter rapidement de grands ensembles de données.

Pourquoi Nosql est le meilleur choix pour les applications Big Data

Les bases de données NoSQL sont spécialement conçues pour les magasins de données distribués avec des exigences de stockage de données extrêmement importantes. C'est ce qui fait de NoSQL le choix idéal pour les mégadonnées, les applications Web en temps réel, le client 360, les achats en ligne, les jeux en ligne, l'Internet des objets, les réseaux sociaux et la publicité en ligne.
En général, les bases de données NoSQL peuvent stocker et modéliser des données structurées, semi-structurées et non structurées dans une base de données unifiée. L'application mobile de Ryanair dessert actuellement plus de 3 millions d'utilisateurs et s'appuie fortement sur NoSQL pour l'alimenter. Le système de réservation de Marriott génère 38 milliards de dollars de revenus chaque année grâce à l'utilisation de NoSQL. La société de presse la plus vendue aux États-Unis, Gannett, utilise NoSQL dans son système de gestion de contenu propriétaire, Presto, qui est alimenté par NoSQL.
Si vous recherchez la base de données la plus NoSQL du marché, MongoDB est celle qu'il vous faut. En plus d'être leader dans une variété de mesures, c'est le leader incontesté.

Nosql contre SQL

SQL est utilisé dans diverses applications pour se connecter à des bases de données relationnelles. Les bases de données relationnelles sont des bases de données qui stockent des enregistrements dans des lignes et des tables qui sont logiquement liées entre elles. NoSQL est un type de base de données qui ne stocke pas de données dans des bases de données relationnelles, donc SQL n'est pas utilisé.

Les données sont le fondement de tous les sous-domaines de la science des données. La grande majorité du temps, il est nécessaire de stocker les données dans un système de gestion de base de données (SGBD). Pour interagir et communiquer avec le SGBD, vous devez utiliser son langage. SQL (Structured query language) est le langage de programmation utilisé pour interagir avec les SGBD. Un autre terme dans le domaine des bases de données a récemment émergé, et il s'appelle les bases de données NoSQL. Il s'agit d'une base de données non relationnelle, également appelée base de données NoSQL, qui ne stocke pas de données dans des tables ou des enregistrements. À sa place, la structure de stockage des données est conçue et optimisée en réponse à des exigences spécifiques.

Les bases de données orientées colonnes, orientées document, paires clé-valeur et graphiques sont les types de bases de données les plus courants. MongoDB, une base de données orientée document construite en Python, sert d'exemple. Une base de données NoSQL, en revanche, vous permet de concevoir une structure de données plus complexe. Les bases de données SQL, en revanche, ont une structure plus rigide, ainsi qu'un type de données moins flexible. Commencer avec SQL en tant que débutant, puis passer à NoSQL pour un utilisateur plus avancé peut être le meilleur choix. Tous ont leurs propres avantages et inconvénients, alors décidez lequel vous voulez en fonction de vos données, de votre application et de ce qui facilite votre processus de développement. SQL, à mon avis, n'est ni meilleur ni pire que NoSQL ou quoi que ce soit d'autre. Si vous écoutez attentivement vos données, vous prendrez la meilleure décision.

Cependant, un certain nombre de fonctionnalités non documentées rendent ces outils moins utiles. L'AWS Management Console, par exemple, ne peut pas être utilisée pour créer une table, insérer des données ou supprimer des données. Une table, insérer des données ou supprimer des données ne peut pas être créée à l'aide de l'AWS CLI. L' outil NoSQL WorkBench est un outil puissant qui peut vous aider à résoudre ces problèmes. Ce programme peut être utilisé pour créer des tables, insérer des données et supprimer des données. Il peut également être utilisé pour ajouter des relations entre les tables et effectuer d'autres tâches. WorkBench est un outil mature qui offre des avantages par rapport à AWS Management Console et à l'AWS CLI. Il s'agit d'un NoSQL WorkBench qui offre de nombreux avantages par rapport à AWS Management Console et à l'AWS CLI. L'outil dispose d'une interface utilisateur plus simple et d'un ensemble d'outils plus complet pour le développement d'applications basées sur des bases de données.

Quel est le meilleur nosql ou sql ?

Les bases de données NoSQL sont mieux adaptées aux données non structurées, telles que les documents ou JSON, tandis que les bases de données SQL sont mieux adaptées aux transactions multi-lignes. Les bases de données SQL sont également utilisées pour les systèmes hérités qui ont été construits avec une base de données relationnelle.

Sql ou Nosql : quelle base de données vous convient ?

Personne n'a raison ou tort à ce sujet, mais ce dont vous avez besoin doit être satisfait. Si vous débutez avec SQL, l'apprendre peut être une meilleure option. Cependant, si vous êtes plus expérimenté et que vous souhaitez utiliser une base de données NoSQL, vous pouvez également le faire.

Nosql est-il plus rapide que SQL ?

En termes de vitesse, les bases de données NoSQL surpassent SQL dans notre expérience ; cependant, les bases de données NoSQL peuvent ne pas prendre en charge les transactions ACID, ce qui peut entraîner une incohérence des données.

Les avantages et les inconvénients des bases de données Nosql

Une base de données NoSQL peut avoir un schéma beaucoup plus diversifié et est plus flexible. Cela peut être utile pour créer des applications qui nécessitent la flexibilité et l'adaptabilité nécessaires pour stocker des données dans un tableau ou d'une manière particulière. Un site Web qui suit les données d'inventaire, par exemple, pourrait stocker les données dans une base de données NoSQL. Lorsqu'un article est ajouté à un inventaire, il est simple de mettre à jour la base de données pour refléter le nouvel article sans avoir à passer par le processus fastidieux de création d'un schéma fixe.
En termes de vitesse et d'évolutivité, les bases de données NoSQL peuvent également être utiles. Un site Web qui s'appuie sur de nombreuses données à court terme (par exemple, des résultats d'enchères) pourrait utiliser une base de données NoSQL pour stocker ces données. En conséquence, le site Web pourrait se charger rapidement et sans attendre que les données soient chargées à partir d'une base de données plus traditionnelle.
Les bases de données NoSQL sont appréciées des utilisateurs novices et experts, mais elles nécessitent un peu d'apprentissage pour réussir.

Nosql est-il plus sûr que SQL ?

Comme indiqué précédemment, SQL est plus sûr que NoSQL lorsqu'il est utilisé pour des requêtes complexes en raison de la cohérence des données, de l'intégrité des données et de la redondance des données en raison de ses propriétés ACID.

Les avantages des bases de données Nosql

Il existe diverses raisons pour lesquelles les bases de données NOSQL deviennent de plus en plus populaires. Ils sont relativement peu coûteux et peuvent être mis à l'échelle pour répondre aux besoins de diverses entreprises, ils constituent donc un complément idéal aux autres bases de données.
L'une des raisons pour lesquelles Uber utilise une base de données NoSQL est que les index traditionnels ne peuvent pas être pris en charge. Il peut être difficile pour les équipes de réalisation de trouver rapidement ce qu'elles recherchent. Au lieu d'une seule table d'index, il est stocké dans une table distincte.
En utilisant cette méthode, Uber peut également créer une application avec des systèmes tolérants aux pannes. L'entreprise peut travailler sur l'application sans avoir à la mettre hors ligne car les données peuvent être stockées dans différents nœuds.
Divers facteurs influencent l'adoption des bases de données NoSQL en général. Ils offrent des fonctionnalités à la fois flexibles et évolutives difficiles à obtenir dans d'autres bases de données, ainsi qu'un faible coût.

Nosql remplace-t-il SQL ?

Les bases de données ne peuvent pas être remplacées pour le moment, il semble donc qu'elles resteront en place pendant un certain temps. En fin de compte, les bases de données NoSQL n'émergeront comme une alternative viable aux bases de données SQL que si elles peuvent atteindre le même objectif de garantir que les données sont immédiatement cohérentes et que les vitesses de requête restent constantes.

Les bases de données Nosql ont quelques inconvénients

Malgré leur popularité, les bases de données NoSQL ne sont peut-être pas aussi simples à utiliser qu'elles le paraissent. Il peut être plus difficile de faire évoluer ces bases de données, en plus d'être moins conviviales que les bases de données SQL.