Microservices Bases de données Nosql et files d'attente de messages
Publié: 2022-11-22Les microservices sont un type d'architecture logicielle qui permet aux développeurs de créer des modules à fonctionnalité unique qui fonctionnent ensemble comme un système. Dans un système de microservices, chaque service possède sa propre base de données. Cela permet à chaque service d'être développé et déployé indépendamment des autres services. Les bases de données Nosql sont un type de base de données qui n'utilise pas la structure traditionnelle basée sur des tables des bases de données relationnelles . Les bases de données Nosql sont souvent utilisées pour stocker de grandes quantités de données qui ne sont pas bien adaptées aux bases de données relationnelles. Les microservices peuvent communiquer avec les bases de données nosql en utilisant diverses méthodes. Une approche courante consiste à utiliser une file d'attente de messages. Dans cette approche, chaque service dispose d'une file d'attente de messages qu'il utilise pour communiquer avec d'autres services. Lorsqu'un service a besoin d'accéder aux données d'une base de données nosql, il envoie un message à la file d'attente. Un autre service responsable de l'accès à la base de données nosql récupère le message de la file d'attente et récupère les données de la base de données. Une autre approche consiste à utiliser une API REST. Dans cette approche, chaque service expose une API REST que d'autres services peuvent utiliser pour accéder aux données de la base de données nosql. Cette approche est souvent utilisée lorsque les données de la base de données nosql sont fréquemment mises à jour. une autre approche courante consiste à utiliser une base de données de graphes. Dans cette approche, chaque service est représenté sous la forme d'un nœud dans un graphe. Les arêtes du graphique représentent les relations entre les services. Cette approche est souvent utilisée lorsque les données de la base de données nosql sont fortement interconnectées.
L'objectif des microservices est d'atteindre une vitesse maximale. La plupart des services NoSQL peuvent être configurés en seulement 24 heures, mis à l'échelle rapidement et créés autant de nœuds de données que possible avant de toucher la couche de persistance. Grâce à tout cela, vous aurez un cycle de publication plus rapide.
Lorsqu'elles sont déployées à grande échelle d'une manière qui prend en charge les microservices, les bases de données NoSQL sont souvent plus faciles à utiliser. La capacité à intégrer des bases de données NoSQL avec des technologies de streaming en temps réel est souvent supérieure.
Comme vous l'avez indiqué ci-dessus, chaque microservice doit avoir ses DATA, qui peuvent être stockées dans une base de données, un schéma dédié ou même un ensemble de tables dédiées (définies dans une base de données).
Comment les microservices interagissent-ils avec la base de données ?
L'application interagit avec une base de données de manière monolithique. Tous les composants d'une application partagent les mêmes données. La propriété des données est décentralisée dans les microservices, alors que dans d'autres types d'applications, elle se fait directement. Tous les services, en général, ont leurs propres magasins de données privés adaptés à leurs fonctions.
La création d'une base de données distincte pour chaque service peut aider à appliquer les limites de domaine et à empêcher les interactions de données involontaires, mais ce n'est pas la seule solution. La possibilité de partager une base de données avec l'ensemble de vos services est également une option. Tant que vos services se comportent bien et ne vous surprennent pas avec des données inattendues provenant d'autres services, tout ira bien. Les architectures de microservices basées sur des bases de données sont difficiles à mettre à l'échelle. Les pannes de base de données se produiront dans l'ensemble de la base de données, pas seulement dans un seul cluster. Les modifications apportées à la base de données pourraient affecter un certain nombre de services. De plus, comme les microservices sont construits sur la même base de données et s'y connectent, ils ne seront pas indépendants les uns des autres. Dans une architecture de microservices, l'utilisation d'une base de données partagée peut offrir un certain nombre d'avantages. Le système peut également aider à la mise à l'échelle et à l'adaptation de l'architecture. Cela peut également faciliter le développement et le déploiement des services. Enfin, cela facilitera la gestion et le dépannage du système. Par conséquent, que vous utilisiez une base de données unique pour vos microservices ou une base de données distincte pour chaque service, assurez-vous que votre architecture est adaptable et évolutive.
Les avantages et les inconvénients des microservices
Les organisations sont devenues plus dépendantes des microservices ces dernières années. Ils réduisent le besoin de dépendances inter-équipes entre les développeurs, mais ils ont aussi des défauts. L'un des problèmes des microservices est qu'ils reposent sur une seule base de données. Le partage de données est requis si deux microservices différents nécessitent les mêmes informations. Si l'un des microservices verrouille les données pendant une longue période, les données peuvent devenir indisponibles. Un autre problème avec les microservices est la difficulté d'accéder aux données d'autres microservices. Un protocole de communication est requis pour que chaque microservice se connecte aux données de l'autre. Ce type de mise en œuvre peut être difficile à mettre en œuvre et peut entraîner des erreurs. Une façon de résoudre ces problèmes consiste à utiliser plusieurs bases de données . Les sites Web de microservices peuvent utiliser la base de données qui répond le mieux à leurs besoins spécifiques en utilisant cette méthode. Cela nous permet également d'utiliser différentes technologies de base de données lors du développement de différents microservices. Les données entre les microservices sont désormais plus faciles d'accès grâce à cela.
Base de données partagée de microservices
Une base de données partagée de microservices est une base de données partagée entre des microservices. Cette base de données peut être utilisée pour stocker les données nécessaires à plusieurs microservices . Cela peut être utile dans les cas où les données doivent être partagées entre les microservices, mais il n'est pas nécessaire que chaque microservice ait sa propre copie des données.
Meilleures pratiques de la base de données de microservices
Il n'y a pas de réponse unique à cette question, car les meilleures pratiques pour les bases de données de microservices varient en fonction des besoins spécifiques de votre application. Cependant, certains conseils généraux qui peuvent être utiles incluent la conception de votre schéma de base de données pour qu'il soit modulaire et faiblement couplé, l'utilisation d'une file d'attente de messages pour découpler les microservices et l'utilisation d'une solution de réplication de base de données pour garantir une haute disponibilité.
Modèles de base de données pour les microservices
Il existe quelques modèles de base de données différents qui peuvent être utilisés pour les microservices. Le plus courant est le modèle de base de données partagée, où chaque microservice possède sa propre base de données utilisée pour le stockage des données. Il peut s'agir d'une base de données relationnelle, telle que MySQL, ou d'une base de données NoSQL, telle que MongoDB. Un autre modèle courant est le modèle d'approvisionnement en événements, où chaque microservice a son propre journal des événements qui est utilisé pour le stockage des données. Ce journal des événements peut être utilisé pour relire les événements qui se sont produits dans le passé, ce qui peut être utile à des fins de débogage ou d'audit.
Jointures de bases de données de microservices
Les microservices sont une approche plus récente de la création d'applications logicielles qui se concentrent sur de petits services indépendants qui fonctionnent ensemble. Cette approche présente de nombreux avantages, mais un inconvénient potentiel est qu'elle peut rendre les jointures de bases de données plus difficiles.
Une façon de surmonter ce défi consiste à utiliser un outil comme Apache Kafka, qui peut servir de hub central pour les données de tous vos microservices. Kafka peut ensuite être utilisé pour effectuer des jointures sur ces données, ce qui facilite grandement le travail avec les données de plusieurs microservices.
Modèles de gestion de base de données de microservices
Il n'existe pas de réponse unique à la gestion de base de données pour les microservices, mais certains modèles communs peuvent être suivis pour garantir la cohérence et les performances des données. Un modèle courant consiste à disposer d'une base de données centrale à laquelle tous les microservices peuvent accéder, ce qui peut aider à assurer la cohérence des données. Un autre modèle courant consiste à faire en sorte que chaque microservice gère sa propre base de données, ce qui peut contribuer à améliorer les performances en permettant à chaque microservice de faire évoluer sa propre base de données indépendamment.
Quels modèles sont utilisés dans les microservices ?
Les modèles de découverte côté client et de découverte côté serveur sont utilisés pour acheminer les demandes des clients vers une instance de service disponible dans les architectures de microservices. Les modèles d'invocation de messagerie et de procédure à distance des services peuvent être utilisés de différentes manières.
Comment la base de données est-elle gérée dans les microservices ?
La principale caractéristique de l'architecture des microservices est que les services sont fournis sans couplage de services. Chaque service doit avoir son propre magasin de données privé pour y parvenir. Par conséquent, le développement d'une architecture de base de données pour les microservices nécessite généralement d'adhérer à un modèle basé sur les services.
Comment gérer plusieurs bases de données dans les microservices ?
Lorsque vous créez une seule base de données pour différents microservices, il s'agit d'un anti-modèle ; la solution consiste à créer une base de données pour chaque microservice.
Architecture de microservices
Une architecture de microservices est un type d'architecture logicielle qui organise le logiciel comme une collection de petits services indépendants. Chaque service est responsable d'une fonction spécifique et communique avec d'autres services pour effectuer des tâches. Ce type d'architecture est conçu pour améliorer la flexibilité, l'évolutivité et la maintenabilité des applications logicielles.
Les trois différents types de topologies de microservices
La topologie basée sur API REST peut être trouvée dans le diagramme suivant. les microservices sont accessibles par des API RESTful basées sur la topologie des microservices. Les microservices sont implémentés sur différents nœuds de l'infrastructure et utilisent le protocole HTTP standard pour communiquer entre eux. Une topologie basée sur REST est utilisée pour créer une application. Les microservices sont distribués dans la topologie à l'aide des mêmes API RESTful. Un déploiement de microservices , en revanche, repose sur une communication basée sur des messages d'API entre les microservices. La topologie de la messagerie est distribuée de manière centralisée. Une topologie de microservices est basée sur une plateforme de messagerie centralisée dans laquelle les microservices communiquent entre eux. Il est principalement utilisé pour la communication des microservices, les messages échangés entre les microservices et leurs couches d'orchestration étant gérés via cette plateforme.