Netflix – Une réussite NoSQL

Netflix est un service de diffusion en continu de films et d'émissions de télévision. Il a une bibliothèque de films et d'émissions de télévision à choisir. Il a également une fonctionnalité appelée "Netflix Originals" qui sont des films et des émissions de télévision réalisés par Netflix. Netflix utilise des bases de données NoSQL pour stocker et gérer ses données. NoSQL est un type de base de données conçu pour gérer de grandes quantités de données qui ne sont pas structurées de manière traditionnelle. Netflix utilise NoSQL car il peut gérer la grande quantité de données dont Netflix dispose, et il peut évoluer facilement pour s'adapter à la croissance future. Les bases de données NoSQL sont également connues pour être capables de gérer des niveaux élevés de simultanéité, ce qui est important pour un service comme Netflix auquel de nombreux utilisateurs accèdent en même temps. Netflix utilise des bases de données NoSQL depuis sa création, et cela a été un élément clé de son succès.

Yury Izrailevsky, directeur de l'infrastructure cloud et des systèmes chez Netflix, décrit comment et pourquoi Netflix a migré une partie de son système vers NoSQL. Netflix utilise trois outils NoSQL dans son système de gestion de contenu : SimpleDB, HBase et Cassandra. Selon lui, une haute disponibilité (c'est-à-dire une meilleure expérience client) est généralement plus importante qu'une forte cohérence. Netflix a récemment publié un livre blanc et un article de blog sur SimpleDB dans le cadre de sa plateforme de microservices. En raison de son évolutivité et de sa capacité à éviter les pannes ponctuelles, la société utilise HBase et Cassandra en combinaison. En un mot, Cassandra s'efforce d'éviter les goulots d'étranglement, les limites d'évolutivité verticale et tout autre type de goulots d'étranglement.

FoundationDB est une base de données NoSQL distribuée multi-modèle open-source créée par Apple Inc…. Nick Lavezzo Dave Rosenthal Dave Scherer a une œuvre protégée par le droit d'auteur de FoundationDB. Auteur(s) original(s) Nick Lavezzo Dave Rosenthal Dave Scherer

Quelle entreprise utilise Nosql ?

De nombreuses entreprises utilisent des bases de données NoSQL, y compris de grandes organisations comme Apple, Facebook, Google et Amazon. Les bases de données NoSQL sont souvent utilisées pour les applications Big Data où les bases de données relationnelles traditionnelles ne peuvent pas gérer le volume ou l'échelle.

Les bases de données NoSQL ont gagné en popularité ces dernières années en raison de leur grande flexibilité et de leurs performances. MongoDB alimente l'application mobile de Ryanair, la plus grande compagnie aérienne au monde, qui dessert plus de 3 millions d'utilisateurs. MongoDB est utilisé par Marriott pour gérer son système de réservation, qui génère 38 milliards de dollars de revenus par an. Le plus grand éditeur de journaux aux États-Unis utilise MongoDB pour gérer le contenu de son système de gestion de contenu propriétaire, Presto.
Les bases de données NoSQL peuvent être utilisées à des fins très diverses et peuvent être utilisées comme plate-forme pour une variété d'applications. Par conséquent, c'est un bon choix pour les organisations qui ont besoin d'une base de données capable de gérer une grande quantité de données et qui se concentre sur les fonctionnalités orientées document.

Netflix utilise-t-il toujours Cassandra ?

Oui, Netflix utilise toujours Cassandra. En fait, ils sont l'un des plus grands utilisateurs de la base de données. Cassandra a joué un rôle essentiel dans le succès de Netflix en offrant une expérience de streaming de haute qualité à ses utilisateurs.

Quelles applications utilisent Nosql ?

Les bases de données Nosql sont utilisées par de nombreux types d'applications, notamment les applications Web, les applications mobiles et les applications de jeu. Ils sont souvent utilisés lorsqu'il y a un besoin de hautes performances et d'évolutivité.

Il est devenu de plus en plus clair que les bases de données NoSQL ne sont plus une option viable pour les développeurs à l'avenir. Ces bases de données, qui deviennent des moyens de plus en plus courants d'alimenter des applications populaires, font partie de notre monde depuis des temps immémoriaux. Certaines applications populaires ne sont peut-être pas familières avec les bases de données NoSQL, mais elles sont idéales pour ces applications car NoSQL est un excellent framework de base de données . Forbes a été la première publication commerciale à lancer un site Web en 1996. Les 140 millions d'abonnés en ligne de Forbes ont été servis par la migration de son service en ligne vers MongoDB Atlas. La publication a pu répondre à un certain nombre de défis résultant du passage à l'infrastructure cloud pendant la pandémie de COVID-19. Accenture a choisi BangDB comme base de données NoSQL pour son application de notation des leads.

Facebook utilise Cassandra, une base de données NoSQL non bloquante, pour faire évoluer ses opérations de messagerie sans un seul temps d'arrêt. La plate-forme Google Bigtable est utilisée par Google pour alimenter les transactions Google Mail. Avec la base de données Espresso de LinkedIn, vous pouvez utiliser toutes ses applications sans avoir à vous soucier des bogues. Obtenez BangDB gratuitement et essayez-le pour voir s'il vous convient.

Cloud Bigtable est un service de base de données NoSQL hautement performant et entièrement géré qui offre une disponibilité de 99,999 % pour votre base de données stratégique. L'énorme capacité de stockage de Cloud Bigtable et sa capacité à gérer plus de dix pétaoctets de données en font la solution idéale pour les charges de travail analytiques et opérationnelles volumineuses. Cloud Bigtable traite plus de cinq milliards de requêtes par seconde à des performances optimales, et sa base d'utilisateurs compte près de dix millions de personnes.

Bases de données Nosql de Netflix

Netflix a une longue histoire de développement de bases de données NoSQL. Ces bases de données nous sont utiles car elles répondent à nos besoins. Ils sont capables de répondre à des exigences élevées en matière de performances et d'évolutivité. Nos exigences nécessitent Cloud Firestore. Il est conçu pour les petits documents et simple à utiliser lors de l'utilisation d'applications mobiles. Cloud Datastore est conçu pour une mise à l'échelle automatique et des performances élevées, et il est conçu pour gérer de grands ensembles de données.

NetflixMysql

Netflix MySQL est un système de gestion de base de données relationnelle (RDBMS) qui prend en charge une grande variété de types de données, y compris les BLOB et TEXT. Il offre une interface facile à utiliser et un ensemble puissant de fonctionnalités. Netflix MySQL est utilisé par Netflix pour stocker et gérer les données de son service de streaming.

Quel système d'information utilise Netflix

La technologie de Netflix est principalement construite en interne et utilise des logiciels propriétaires et des systèmes de gestion pour gérer ses activités. Bien que Netflix utilise des systèmes d'information internes, leur fonction exacte peut ne pas être divulguée. En conséquence, il y a peu ou pas d'informations sur l'organisation à but non lucratif basée aux États-Unis Ne…

Mouvement Nosql

Les bases de données Nosql sont de plus en plus populaires car elles permettent une plus grande flexibilité dans la conception des schémas et peuvent être plus faciles à mettre à l'échelle que les bases de données relationnelles traditionnelles. Le mouvement nosql consiste à adopter ce nouveau type de base de données et à l'utiliser à son plein potentiel. Il existe de nombreuses bases de données nosql différentes , chacune avec ses propres forces et faiblesses. La clé est de choisir la bonne base de données pour la tâche à accomplir.

Le mouvement NoSQL n'implique pas de technologie. Le mouvement a un certain nombre d'aspects techniques, mais aucun d'entre eux n'est unifié par un seul thème général. Dans les années 1980 et 1990, la base de données relationnelle était le système d'entreprise dominant. Aujourd'hui, nous devons reconsidérer à quoi devrait ressembler une base de données en raison de divers changements survenus depuis lors. Si vous développez une application Web ou exécutez des analyses commerciales, vous devrez vous habituer à la mise à l'échelle. Si vous pouvez exécuter des dizaines ou des centaines de requêtes par jour, votre travail devient plus difficile. Vous ne pouvez évoluer indéfiniment que si vous construisez un système distribué avec un grand nombre de nœuds.

Les ordinateurs de bureau haut de gamme n'ont pas eu de processeur quadricœur depuis au moins une décennie. Dans les années 1980, si votre ordinateur central s'essoufflait, il aurait été préférable d'avoir un ordinateur central plus grand. Les systèmes à haut niveau de disponibilité sont censés être distribués. Quels choix de base de données sont viables lorsque vous avez besoin d'une bonne réponse interactive ? Deux problèmes distincts peuvent affecter votre vitesse de lecture : la latence de lecture et d'écriture. Avec Redis, les opérations de lecture et d'écriture sont effectuées dans une base de données de mémoire à réponse rapide. Les bases de données NoSQL sont souvent qualifiées de sans schéma car elles n'ont pas le schéma formel associé aux bases de données relationnelles.

Il est impossible de prédire comment les données seront utilisées ou quelles informations supplémentaires seront nécessaires au fur et à mesure de l'avancement du projet. Parce qu'il y a toujours une demande de données fluides, une conception initiale est mal adaptée dans un monde de données fluides. les données non structurées sont de plus en plus traitées par des applications modernes telles que les blogs, les pages Web et les transcriptions vocales. Certains projets de recherche internes sont gérés par O'Reilly en répertoriant les opportunités d'emploi dans leur base de données. Les descriptions de poste sont des morceaux de texte en langage naturel qui n'appartiennent pas à un schéma. Les bases de données de documents telles que CouchDB ou MongoDB utilisent des paires clé-valeur pour identifier les documents. Alors que différents ensembles de clés peuvent être ajoutés aux documents (par exemple, des clés manquantes ou supplémentaires), les applications doivent savoir quelles clés sont présentes dans la base de données pour l'interroger.

Une requête dans CouchDB est une vue dans la base de données qui contient les paramètres de recherche. Les bases de données orientées colonnes Cassandra et HBase ont toutes deux des lignes dans chaque ligne et un nombre illimité de colonnes par ligne. Les bases de données de documents telles que MongoDB et Riak peuvent être utilisées pour créer des documents avec différents types de formatage. Envisagez d'écrire une application de commerce électronique qui vous permettra de suivre tous les achats effectués par un client spécifique. Cela impliquerait l'utilisation de plusieurs tables ainsi que des jointures dans une base de données relationnelle. Le résultat est stocké dans une base de données NoSQL en une seule recherche. Autrement dit, la conception des données n'est pas basée sur la normalisation ; au contraire, cela commence ailleurs.

Le théorème CAP stipule que "Cohérence, disponibilité et tolérance de partition : choisissez-en deux". Nous utilisons diverses techniques pour traiter les erreurs transactionnelles dans un monde asynchrone. Le compromis entre cohérence et disponibilité est connu sous le nom de cohérence ajustée dans Cassandra et Riak. Cloudant a annoncé la fusion de ses offres BigCouch et CouchDB . Dans un cluster, Riak et Cassandra servent de repères (car ils sont ensuite distribués). Il est possible d'améliorer considérablement les performances si vous acceptez qu'il y ait des moments où vous n'êtes pas à votre meilleur. Grâce aux stratégies de réplication et de basculement, vous pourrez très probablement répondre à vos besoins de disponibilité en utilisant une base de données conçue pour la cohérence.

Si vous avez un haut niveau de fiabilité, vous serez enclin à l'ingénierie exotique. Il existe une pléthore d'idées et de projets intrigants qui circulent sur Internet. Il serait apprécié si vous pouviez fournir des notes sur vos propres projets. Nous pouvons maintenant examiner ce que nous exigeons vraiment des bases de données à la suite du mouvement NoSQL. Alors que nous entrons dans un monde où les architectes sont de plus en plus impliqués dans le processus de conception, nous prenons conscience de la question des options architecturales. Les développeurs ont été incapables de comprendre leurs exigences en matière de back-end pendant des années en raison du défaut relationnel. Au cours de cet événement de trois jours, les participants apprendront comment gérer au mieux les données et accéder aux informations.

Pourquoi les bases de données Nosql prennent le dessus

À mesure que de plus en plus de clients prennent connaissance des bases de données nosql, leur nombre devrait augmenter ; l'une des raisons est qu'elles peuvent gérer un large éventail de types de données et sont moins sujettes à la fragmentation et à la perte de données que les bases de données relationnelles traditionnelles.

Modèle de persistance Nosql

Le modèle de persistance nosql est un moyen de stocker des données qui n'est pas basé sur le modèle relationnel traditionnel basé sur des tables. Au lieu de cela, il est basé sur un magasin clé-valeur, un magasin de documents ou une base de données de graphes. Ce type de stockage est plus évolutif et flexible que le modèle relationnel traditionnel et convient bien aux applications Web modernes.

Talha Ocak*, experte en performances des requêtes et en évolutivité horizontale, vous montre comment reconcevoir des entités afin qu'elles fonctionnent mieux à grande échelle. La première règle de normalisation indique que vous devez diviser le modèle en petits morceaux qui ne peuvent plus être divisés. Nous devons estimer quelles requêtes seront utilisées régulièrement et à quelle fréquence. Lorsque les documents enfants sont modifiables et incorporés dans des documents parents, ils doivent être recherchés et mis à jour plusieurs fois pour un seul document enfant. Nous n'utilisons pas les attributs d'une entité pour attribuer des clés logiques. Il est possible que les entités perdent l'intégrité des références. Le flux de décision décrit ci-dessus est parfaitement cohérent avec le flux de données et les modèles de requête décrits ci-dessus. Nous déterminons d'abord la cardinalité d'un document ou d'un document intégré dans un autre document avant de déterminer si la fréquence d'un document doit être vérifiée en lecture et en écriture. Au lieu de stocker les relations dans des tableaux, nous les stockons dans la vue MapReduce de Couchbase pour maintenir l'intégrité.

Persistance nosql et polyglotte : un paradigme moderne de stockage de données

Dans un paradigme moderne de stockage de données , nosql est une technologie de persistance des données qui assure la persistance des données dans des environnements où la performance est le facteur le plus important. Une base de données relationnelle et ce sont des approches similaires du traitement des données ; par conséquent, ils peuvent être utilisés ensemble pour fournir une solution plus efficace. La persistance polyglotte est un type de persistance hybride qui permet l'utilisation de plusieurs bases de données dans une seule application ou un seul logiciel. Dans les cas où plusieurs bases de données sont nécessaires pour gérer différents types de données, cet outil peut être utile. La persistance polyglotte dans le logiciel lui permet d'être plus polyvalent et capable de gérer un plus large éventail de types de données.

Base de données Nosql Cassandre

Une base de données NoSQL, également appelée base de données non relationnelle, est une base de données qui n'utilise pas le modèle de base de données relationnelle traditionnel basé sur des tables. Au lieu de cela, il utilise un modèle de données sans schéma, ce qui signifie que les données peuvent être stockées dans n'importe quel format et n'ont pas besoin de suivre une structure spécifique. Les bases de données NoSQL sont souvent utilisées pour le Big Data et les applications Web en temps réel. Cassandra est une base de données NoSQL populaire qui est open source et distribuée.

Apache Cassandra est un projet open source gratuit utilisé par la communauté Apache. Apache Cassandra est une base de données NoSQL basée sur Apache Cassandra qui vous permet de gérer et de stocker de grandes quantités de données structurées et non structurées sur plusieurs serveurs de base. Cassandra, comme Google Bigtable et Amazon Dynamo, vous permet de gérer facilement les bases de données. Il a un haut niveau de disponibilité sans aucune interruption. Cassandra a été adoptée par un certain nombre d'entreprises informatiques parmi les plus importantes. Chaque jour, 80 millions de photos sont téléchargées sur la base de données Cassandra d'Instagram. Apache Cassandra est une base de données NoSQL qui s'exécute sur Apache Cassandra. Afin de répondre à la demande soudaine, un cluster Cassandra multi-nœuds devrait être largement déployé.

Cependant, si votre modèle de données comprend des objets imbriqués qui ont besoin d'index, Cassandra est pratique car il prend mieux en charge les index secondaires. Un index secondaire ne peut également être utilisé que pour des colonnes uniques et des comparaisons d'égalité. Par conséquent, si les données des objets imbriqués sont indexables dans une base de données Cassandra, cela peut être plus rapide que dans une base de données MongoDB . Le schéma de Cassandra est également un atout puissant. Une base de données Cassandra peut être adaptée aux besoins d'une application spécifique, tandis qu'une base de données MongoDB est plus polyvalente et plus facile à intégrer à de nouvelles applications. Une plus grande flexibilité est utile si vous souhaitez créer une nouvelle base de données pour une nouvelle application ou si vous souhaitez mettre à jour une base de données existante. Les exigences spécifiques du projet déterminent la base de données à utiliser. MongoDB est un excellent choix pour ceux qui recherchent une base de données capable de gérer un large éventail d'applications professionnelles. Si vous devez être très flexible avec votre modèle de données, il peut être préférable d'utiliser Cassandra.

Apache Cassandra – Une base de données Nosql différente

Le magasin de données Apache Cassandra , qui repose sur la base de données NoSQL Cassandra, vous permet de stocker de grandes quantités de données. MongoDB, en revanche, est une base de données orientée document, tandis que Cassandra est une base de données orientée colonne.