Sélection de la base de données NoSQL : considérations et options

Il existe de nombreux types de bases de données NoSQL, chacune avec ses propres avantages et inconvénients. Les trois types de bases de données NoSQL les plus populaires sont Cassandra, MongoDB et HBase. Pour choisir la bonne base de données NoSQL pour votre application, vous devez tenir compte du modèle de données, de la charge de travail et des exigences d'évolutivité de votre application. Si les données de votre application sont structurées et peuvent être interrogées à l'aide de SQL, une base de données relationnelle comme MySQL ou PostgreSQL peut être un meilleur choix. Si vos données ne sont pas structurées ou doivent être agrégées, une base de données NoSQL comme Cassandra ou MongoDB peut être un meilleur choix. Si votre application est lourde en écriture et doit être hautement disponible, alors Cassandra peut être un bon choix. Si votre application est lourde en lecture et peut tolérer des temps d'arrêt, alors MongoDB ou HBase peut être un meilleur choix. En fin de compte, la meilleure façon de choisir une base de données NoSQL est d'essayer différentes options et de voir celle qui convient le mieux à votre application.

Les systèmes de base de données NoSQL ont un haut niveau de vitesse opérationnelle et sont plus faciles à utiliser que les bases de données traditionnelles . La base de données NoSQL peut être réduite à un certain nombre de serveurs si nécessaire, mais si la cohérence des données est perdue, elle peut être réduite à nouveau. Parce qu'ils excellent dans le traitement de grandes quantités de données distribuées, ils constituent d'excellents choix pour les grands projets de données. MongoDB Atlas est une base de données orientée documents conçue pour fonctionner avec iOS et Android. Amazon DynamoDB est une plate-forme NoSQL entièrement gérée qui utilise un disque SSD pour stocker, traiter et accéder aux données. MongoDB est une plate-forme populaire pour la personnalisation, l'analyse en temps réel et le Big Data. DataStax Enterprise est impliqué dans la distribution de la version entreprise commerciale d'Apache Cassandra.

Le traitement des documents, l'indexation des modèles de données, la recherche en texte intégral et l'analyse en temps réel peuvent être réalisés à l'aide de la gamme complète de fonctionnalités de Couchbase. Selon Olofson, chercheur de marché chez IDC, Redis Enterprise est l'une des bases de données NSQ clé-valeur les plus utilisées. Redis dispose d'une base de données en mémoire hautes performances qui fournit des résultats à la fois détendus et cohérents. La valeur-clé est prise en charge dans le modèle de données ; il existe d'autres structures de données telles que des bitmaps, des ensembles et des listes qui peuvent être utilisées. MarkLogic est une base de données NoSQL qui exécute des bases de données transactionnelles et opérationnelles.

Comment puis-je sélectionner Nosql ou SQL ?

Les types de données qui ne sont pas liés par NoSQL ne peuvent pas être liés par celui-ci. Il est possible d'exécuter des requêtes NoSQL, mais elles sont beaucoup plus lentes. Il y a un volume de transactions élevé dans votre application. Les performances de la base de données sont plus élevées dans les bases de données SQL pour les transactions lourdes ou complexes, car elles sont plus stables et garantissent l'intégrité des données.

Les données sont le fondement de tout le domaine de la science des données. La plupart du temps, les données sont stockées dans un système de gestion de base de données (SGBD). Le langage SGBD est requis pour l'interaction et la communication avec celui-ci. SQL (langage de requête structuré) est utilisé pour interagir avec le SGBD. Depuis quelques années, un nouveau terme fait son apparition dans le domaine des bases de données : les bases de données NoSQL. Les bases de données non relationnelles , telles que les bases de données NoSQL, n'ont pas de tables ni d'enregistrements. La structure de stockage des données est optimisée pour chaque exigence individuelle et conçue pour répondre à des exigences spécifiques.

Outre les structures de données orientées colonnes, les paires clé-valeur, les bases de données graphiques et les structures de données orientées document sont les plus populaires. En Python, MongoDB est un exemple de base de données orientée document. Selon la définition, les bases de données NoSQL permettent de créer une structure de données plus flexible. Les bases de données SQL, en revanche, sont plus rigides et contiennent un plus petit nombre de variables. Si vous êtes débutant, SQL puis NoSQL peuvent être le meilleur point de départ. Bien que chacun ait ses propres avantages et inconvénients, les facteurs qui devraient influencer votre décision sont vos données, leur application et leur facilité d'utilisation. Je ne peux pas dire avec certitude que SQL est supérieur à NoSQL ou à la façon dont il est écrit. Écoutez ce que vous avez à dire et prenez la meilleure décision.

Comparaison de bases de données Nosql

La plate-forme NoSQL ne prend pas en charge SQL, vous aurez donc besoin d'un langage de requête manuelle pour accélérer et simplifier votre système. Enfin, les bases de données NoSQL sont différentes des bases de données relationnelles en ce sens qu'elles sont moins stables et n'ont pas autant de fonctionnalités.

Les données des bases de données non relationnelles peuvent être stockées dans des relations tabulaires, également appelées bases de données non SQL, afin d'éviter la correspondance des données. La base de données Cassandra NoSQL, MongoDB et Apache HBase sont les trois bases de données NoSQL les plus populaires actuellement disponibles. L'objectif de ce guide est de vous aider à choisir la meilleure base de données NoSQL pour votre entreprise en la comparant à d'autres bases de données. Cassandra est l'un des systèmes de base de données de magasins à colonnes larges les plus largement utilisés sur le marché. Cassandra présente plusieurs avantages par rapport à MongoDB, notamment le fait qu'elle utilise une architecture en anneau sans maître. Il n'est pas possible d'utiliser des bases de données NoSQL car elles ne prennent pas en charge SQL, ce qui peut rendre votre système plus difficile à utiliser et plus coûteux. L'idée derrière MongoDB était de résoudre les problèmes d'agilité et d'évolutivité qui se posent lors de la diffusion d'annonces Internet par DoubleClick dans un premier temps.

HBase, qui repose sur HDFS, a été conçu pour fonctionner sur la même plate-forme que Google Bigtable. HBase utilise l'architecture de réplique principale de la même manière que Cassandra. SolarWinds DPM est un outil de surveillance et d'optimisation des performances des bases de données open source qui peut être utilisé avec les bases de données NoSQL et open source. La plate-forme DPM est disponible sur le marché et est construite avec une interface utilisateur Web simple à utiliser. HBase est un excellent choix pour les enregistrements à grande échelle et les applications intensives en écriture.

Amazon est-il un nosql ou un sql ?

Il existe une variété d'outils pour développer des applications basées sur des bases de données écrites dans des bases de données relationnelles, mais SQL est la valeur par défaut. Avec DynamoDB et les tâches ad hoc, vous pouvez utiliser l'AWS Management Console, l'AWS CLI ou NoSQL WorkBench .

Nosql contre SQL

SQL, un langage de programmation utilisé pour interagir avec des bases de données relationnelles, est le fondement du langage. Les bases de données relationnelles sont des programmes informatiques qui modélisent les données sous forme de lignes et de tables pouvant être liées logiquement. Les bases de données NoSQL sont des bases de données non relationnelles qui ne nécessitent pas SQL pour fonctionner.

Le langage de requête structuré (SQL) est le langage de programmation le plus populaire et le plus connu pour la gestion des bases de données relationnelles. NoSQL permet l'échange de données entre ordinateurs et modèles de données qui ne dépendent pas de formes tabulaires. Il y a plusieurs avantages et inconvénients aux deux, ainsi qu'une explication complète de chacun. SQL, qui est le langage de programmation RDBMS le plus utilisé, est également utilisé pour stocker des données structurées, non structurées et semi-structurées, tandis que NoSQL est le logiciel le plus couramment utilisé pour ces types de stockage. Il y a plusieurs avantages à utiliser les services des deux, selon la nature de votre projet et vos besoins. Une requête orientée objet est plus adaptée à un large éventail de types de stockage de données, tandis qu'une requête complexe est plus adaptée aux requêtes complexes avec cohérence des données et propriétés ACID.

Bases de données Nosql : Vitesse Vs. Fiabilité

Les bases de données SQL, qui sont largement considérées comme le moyen le plus fiable et le plus sûr de stocker des données, sont utilisées pour stocker des données.
Les bases de données SQL, en revanche, ne sont pas encore prêtes à remplacer les bases de données NoSQL. Bien que les bases de données NoSQL puissent stocker un plus grand nombre de clés, elles peuvent ne pas être aussi robustes que les bases de données SQL et peuvent ne pas être aussi simples à utiliser.

Nosql pour Mongodb

Les bases de données NoSQL deviennent de plus en plus populaires à mesure que les besoins en données des applications modernes continuent de croître. MongoDB est l'une des bases de données NoSQL les plus populaires et convient parfaitement aux applications nécessitant un degré élevé de flexibilité et d'évolutivité.

MongoDB, un système de gestion de base de données open source, est basé sur un modèle de base de données orienté document. Le magasin de données MongoDB est stocké dans des fichiers plats à l'aide de ses propres objets de stockage binaires. En conséquence, le stockage des données est très compact et efficace, ce qui le rend idéal pour les gros volumes. Il s'agit d'un nouveau type de système de gestion de base de données qui diffère considérablement des bases de données relationnelles traditionnelles . L'agrégation est une fonctionnalité importante de MongoDB pour le traitement par lots. Selon l'architecture MongoDB, il existe plusieurs documents dans une seule collection. En raison de la nature sans schéma de la collection, le contenu, les champs et la taille des documents diffèrent. NoSQL, par conséquent, ne peut pas remplacer MongoDB.

Quel est le type Nosql de Mongodb ?

Les bases de données de documents, les bases de données clé-valeur, les magasins à colonnes larges et les bases de données de graphes ne sont que quelques-unes des bases de données NoSQL disponibles. MongoDB est une base de données NoSQL populaire dans le monde entier.

Mongodb est-il le meilleur Nosql ?

Le type de base de données NoSQL le plus populaire aujourd'hui est MongoDB. Ce type de base de données est connu sous le nom de base de données de documents, également appelée magasin de documents ou base de données de documents. Chaque document contient des données semi-structurées qui sont généralement représentées par un format tel que JSON ou XML, chaque clé représentant une valeur unique.

Types de bases de données Nosql

Il existe quatre types de bases de données NoSQL : clé-valeur, document, colonne et graphique. Les bases de données clé-valeur stockent les données sous la forme d'une collection de paires clé-valeur. Les bases de données documentaires stockent les données sous forme de documents. Les bases de données en colonnes stockent les données dans des colonnes. Les bases de données de graphes stockent les données sous forme de graphe.

Une base de données NoSQL, en général, est un ensemble de services similaires à ceux des bases de données SQL traditionnelles. Leur modèle de données diffère de celui utilisé par les bases de données relationnelles en ce sens qu'il utilise une structure de données différente. De plus, les bases de données NoSQL diffèrent les unes des autres de diverses manières. Les bases de données documentaires sont généralement mises en œuvre avec des architectures évolutives dans les cas d'utilisation les plus courants. Les plateformes de commerce électronique, les plateformes de trading et les applications mobiles sont tous des exemples de cas d'utilisation. Une comparaison détaillée de MongoDB et PostgreSQL est fournie, vous permettant d'avoir une idée claire de la meilleure base de données NoSQL. Lorsqu'une colonne dans une base de données en colonnes est comptée, la valeur de cette colonne est rapidement calculée.

Il leur est difficile d'être cohérents dans leur écriture car ils écrivent des données si fréquemment. Les bases de données de graphes sont conçues pour tirer parti des connexions entre les éléments de données et effectuer des opérations de recherche et de capture. SQL peut être résolu en utilisant cette méthode, qui élimine le besoin d'entrer plusieurs tables.

Les avantages des bases de données Nosql

Les bases de données NoSQL sont de plus en plus populaires en raison de leurs nombreux avantages par rapport aux bases de données relationnelles traditionnelles. Ils sont mieux adaptés au développement d'applications qui doivent stocker des données dynamiques, car ils peuvent gérer de grandes quantités de données plus efficacement, évoluer plus rapidement et ont des coûts de stockage inférieurs. La facilité d'utilisation et la variété des fonctionnalités incluses dans MongoDB en font une plate-forme populaire.

Base de données nosql open source

Les bases de données nosql open source sont des bases de données qui ne sont pas basées sur le modèle relationnel traditionnel. Ils sont souvent plus évolutifs et s'intègrent plus facilement à d'autres systèmes.

ScyllaDB est une base de données NoSQL open source conçue pour les applications modernes, en plus d'être open source. Parce qu'il utilise une conception hautement asynchrone et non bloquante, il est entièrement intégré aux architectures matérielles modernes. Seastar a été utilisé pour construire le moteur, qui est écrit en C et tire parti des capacités Linux de bas niveau pour la planification, la hiérarchisation et la mise en cache. L'architecture ScyllaDB est construite autour d'une future architecture C++ qui promet de garantir que chaque processus fragmenté peut fonctionner de manière indépendante et efficace. ScyllaDB utilise le code d'assemblage le plus efficace pour le matériel NUMA multicœur et multiprocesseur moderne. Lorsque les données les plus fréquemment consultées sont stockées dans le cache unifié, elles seront disponibles immédiatement. Apache Cassandra doit fonctionner avec l'ensemble complet de pilotes et de connecteurs.

Qu'est-ce qu'une base de données Nosql open source ?

OrientDB est une base de données NoSQL open source qui prend en charge une variété de modèles tels que le graphique, le document, le modèle clé/valeur d'objet, etc. Java est le langage utilisé. La relation entre tous les enregistrements de données est gérée à l'aide d'une connexion directe entre eux, comme lors de l'exécution d'une base de données de graphes.

Comment la base de données Nosql d'Oracle peut simplifier le développement de votre application Big Data

Vous pouvez créer une base de données NoSQL à partir de rien en utilisant Java, C, C#, Python et Node.js. js et une API REST qui facilite la création d'applications. Oracle NoSQL Database est construit avec une variété d'applications Oracle et open source associées pour simplifier et rationaliser le développement et le déploiement d'applications Big Data modernes. La base de données Oracle NoSQL présente une pléthore de fonctionnalités et de capacités qui en font un excellent choix pour les applications Big Data modernes. Oracle NoSQL Database comprend une multitude de pilotes et d'API, ce qui simplifie l'intégration des bases de données NoSQL dans votre application. De plus, la base de données Oracle NoSQL est étroitement intégrée à une variété d'applications Big Data Oracle et open source, ce qui simplifie la sélection du meilleur outil pour vos besoins.

Mongodb est-il un open-source ?

Une base de données NoSQL, telle que MongoDB, est disponible gratuitement. La plate-forme MongoDB est disponible en deux versions : MongoDB Enterprise et MongoDB Standard. Plusieurs plates-formes sont disponibles, notamment MongoDB Open Source , qui est gratuit et fait partie de la communauté Open-source ; cependant, chaque version est livrée avec des frais de licence.

Les différentes éditions et versions de SQL Server

Les éditions et versions de SQL Server sont disponibles dans une variété de saveurs et de prix. Envisagez l'une des alternatives open source suivantes si vous recherchez une alternative de bureau. Bases de données open source de base de données : MySQL, PostgreSQL et MongoDB sont toutes des bases de données open source de base de données populaires , et elles sont utilisées pour le développement Web et le développement d'applications. Outils de développement de base de données : Outre SQL Server, il existe d'autres outils de développement de base de données populaires tels qu'Oracle, MySQL et SQLite.

Cassandra Nosql est-elle open-source ?

Cassandra est une base de données NoSQL distribuée accessible via Internet. Les bases de données NoSQL sont légères, open source, non relationnelles et largement distribuées dans leur conception. Leurs principaux atouts incluent une approche de définition de schéma flexible, une évolutivité horizontale et des architectures distribuées.

Mongodb ou Cassandra : quelle est la meilleure base de données pour votre application ?

En conséquence, Cassandra est un choix populaire pour les applications critiques à grande échelle en raison de sa résilience, de ses performances et de sa disponibilité.
Une base de données MongoDB, qui est une base de données open source bien connue, est plus performante et plus flexible que Cassandra. Il est également plus facile à programmer en MongoDB, ce qui le rend plus adaptable à un large éventail d'applications. Cassandra, d'autre part, est plus populaire et simple à utiliser, ce qui en fait un excellent choix pour un large éventail d'applications.

Écrire une base de données Nosql lourde

Étant donné que les bases de données NoSQL sont généralement conçues pour des cas d'utilisation distribués, elles peuvent être prises en charge par plusieurs partitions d'écriture sur la même partition de données (appelée réplication peer-to-peer). Le compromis est que la cohérence forte est perdue dans le processus.

Sql Server est lourd en lecture si vous voyez la valeur la plus élevée des lectures de page/sec

Les DocumentDB, telles que MongoDB ou Couchbase, sont d'excellents choix pour traiter un grand nombre d'attributs et de requêtes dans vos données. Bien que Cassandra et HBase soient d'excellentes bases de données basées sur des colonnes, si vous devez effectuer un travail approfondi à grande échelle mais que vous n'avez pas besoin de nombreux types de requêtes, elles ne constituent pas le meilleur choix.
Les valeurs de lectures de page/s et d'écriture/s dans SQL Server sont toutes deux en lecture intensive lorsque vous voyez les valeurs de lectures de page/s et d'écriture/s. De la manière la plus simple possible, vous pouvez avoir une idée de ce que fait SQL Server.
MongoDB, en plus d'être intensive en lecture et en écriture, est une application qui utilise des données en colonnes. Par conséquent, les performances du sous-système de stockage constituent un aspect important de tout système. Un stockage à hautes performances est requis.

Cas d'utilisation des types de bases de données Nosql

Les bases de données Nosql sont souvent utilisées lorsque les données à stocker ne sont pas bien adaptées à une base de données relationnelle. Par exemple, les bases de données nosql sont souvent utilisées pour stocker des données hautement non structurées, telles que des données de médias sociaux ou des fichiers journaux. Un autre cas d'utilisation courant des bases de données nosql est lorsque les données changent constamment, comme dans une application de cours boursier.

NoSQL, également appelé non relationnel, est un sous-ensemble de SQL. Une base de données qui n'a pas de relation entre ses enregistrements est appelée base de données non relationnelle. Les bases de données NoSQL ne reposent plus sur l'approche tabulaire rigide utilisée dans les bases de données relationnelles. La question de savoir quelle base de données dois-je choisir n'est pas toujours facile à résoudre. Il est possible d'employer des fraudeurs de manière à la fois innovante et rapide. Ils s'efforcent de trouver de nouvelles façons de briser le sceau. L'analyse des données historiques et en direct en temps réel est nécessaire pour fournir une image complète d'un état historique ou actuel.

Un certain nombre des 20 plus grandes banques du monde utilisent le traitement des paiements en temps réel via ACI Worldwide. Chaque jour, la société traite des billions de dollars en paiements, ce qui en fait l'une des banques les plus avancées technologiquement au monde. Les types de données analysés pour la détection des fraudes et l'authentification de l'identité sont bien plus que des informations transactionnelles. Cela nécessite une base de données NoSQL qui offre la flexibilité nécessaire pour intégrer rapidement tout type d'élément de données. L' industrie des bases de données NoSQL est réputée pour sa haute disponibilité, sa prévisibilité et sa rentabilité. Lorsqu'il s'agit de fournir des expériences client rapides et personnalisées, les bases de données NoSQL ne sont plus un bonus supplémentaire. Macquarie Bank, une société australienne de services financiers, a rapidement pris de l'importance sur le marché de la banque numérique en élargissant rapidement sa présence dans la banque de détail en moins de deux ans. Avez-vous un cas d'utilisation sans SQL ? Planifier une démo pour DataStax Astra DB, une base de données Nosql évolutive Apache CassandraTM, est un excellent moyen de se faire une idée du fonctionnement de la base de données.