Stockage de base de données NoSQL pour les likes

Si vous utilisez une base de données NoSQL pour stocker des données , vous pouvez stocker les likes de différentes manières. Le moyen le plus courant consiste à stocker les données au format JSON. De cette façon, vous pouvez stocker les données dans une paire clé-valeur, la clé étant l'ID utilisateur et la valeur étant le nombre de likes. Vous pouvez également stocker les données au format XML, qui est similaire à JSON mais utilise une syntaxe légèrement différente.

Nosql peut-il stocker des données relationnelles ?

Les relations peuvent être stockées dans des bases de données NoSQL, mais elles diffèrent des bases de données qui les gèrent. De nombreux utilisateurs de bases de données NoSQL pensent qu'il est plus facile de modéliser des données de relation dans des bases de données NoSQL que de modéliser des données dans des bases de données relationnelles, car les données associées n'ont pas besoin d'être séparées de la table associée.

Les objets ne peuvent pas être liés entre eux avec une base de données orientée document (NoSQL). Ce billet de blog explique comment vous pouvez cesser de vous soucier des objets/relations dans une base de données en quittant le travail. Le processus d'ajout d'objets aux relations avec un appel d'API REST est exécuté. Dans cet exemple, nous utiliserons le verbe PUT pour connecter un client à un problème spécifique, ainsi qu'à un responsable. Une relation est toujours représentée d'une manière qui a du sens. La base de données suivra toutes les modifications apportées au document d'origine après chaque référence à un objet (c'est-à-dire une relation). En plus de garder une trace de toutes les relations, la base de données peut nous dire où un document spécifique est utilisé en relation. Pour suivre les références implicites, reportez-vous au tableau ci-dessous et utilisez une requête spéciale.

Les différents types de bases de données Nosql

Lors du choix de la base de données à utiliser, il est essentiel de comprendre les données qui seront stockées. Même si les bases de données NoSQL stockent les données dans des documents plutôt que dans des tables relationnelles , elles sont classées comme modèles de données SQL ou flexibles. Les bases de données NoSQL ont la capacité d'évoluer, de bien fonctionner et d'être stables. Les données peuvent être traitées rapidement et efficacement sans avoir besoin de systèmes complexes de gestion de base de données lors de l'utilisation de ces programmes. Bien qu'ils puissent réussir dans certains cas, il est peu probable qu'ils remplacent complètement les bases de données relationnelles. Ils peuvent être utilisés pour stocker des données qui ne doivent pas être organisées sous forme de tableau.

Que pouvez-vous stocker dans une base de données Nosql ?

Il existe différents types de bases de données NoSQL, chacune étant conçue pour stocker des types de données spécifiques. Par exemple, les magasins clé-valeur sont conçus pour stocker des données dans un format clé-valeur simple, tandis que les bases de données de documents sont conçues pour stocker des données dans un format similaire à JSON.

Les bases de données Document NoSQL stockent les données dans des fichiers plutôt que dans des lignes. Par conséquent, ils sont capables de répondre aux exigences modernes de gestion des données d'entreprise de diverses manières, notamment en étant flexibles, évolutifs et réactifs aux exigences en évolution rapide. Les bases de données de documents, les magasins clé-valeur, les bases de données à colonnes larges et les bases de données de graphes sont des exemples de bases de données NoSQL. Les entreprises du Global 2000 adoptent rapidement les bases de données NoSQL pour alimenter les applications critiques. Ces cinq tendances obligent la plupart des bases de données à relever des défis techniques. En raison de leur modèle de données fixe, les bases de données relationnelles constituent un obstacle majeur au développement agile. Un modèle d'application définit un modèle de données en NoSQL.

En NoSQL, les données ne peuvent pas être modélisées simplement en les sélectionnant dans une base de données. La norme JSON est le format le plus largement utilisé pour stocker des données dans une base de données orientée document. Cela élimine le besoin de cadres ORM, ainsi que le besoin de frais généraux de développement d'applications. N1QL (prononcé nickel), un puissant langage de requête utilisé pour étendre SQL à JSON, a été ajouté à Couchbase Server 4.0. Il prend également en charge les instructions SELECT / FROM / WHERE standard ainsi que l'agrégation (GROUP BY), le tri (SORT BY), les jointures (LEFT OUTER / INNER) et d'autres fonctionnalités. Les avantages des bases de données distribuées NoSQL vont bien au-delà des performances ; ils sont construits avec une architecture évolutive et n'ont pas de point de défaillance unique. La disponibilité d'une application devient de plus en plus importante à l'ère de l'engagement client en ligne via des applications Web et mobiles.

Les bases de données NoSQL sont simples à installer, à configurer et à mettre à l'échelle. L'objectif des appareils était d'aider les gens à organiser leurs informations, y compris les notes écrites, les documents et le stockage. Ils peuvent être utilisés quelle que soit leur taille, que vous gériez un petit ou un grand cluster. Avec une base de données NoSQL distribuée, aucun logiciel distinct n'est requis pour répliquer les données entre les centres de données. Il peut également permettre une défaillance immédiate via des routeurs matériels, éliminant ainsi le besoin pour les applications d'attendre que la base de données détecte un problème et effectue sa propre récupération. Au cours des prochaines années, la technologie de base de données NoSQL jouera un rôle croissant dans le développement des applications Web, mobiles et Internet des objets (IoT) d'aujourd'hui.

MongoDB, en plus d'être simple à utiliser, possède une interface simplifiée qui en fait un choix idéal pour les sites Web dynamiques et les applications Web. Il peut également être mis à l'échelle pour répondre aux besoins de projets à grande échelle en raison de son évolutivité. Une base de données MongoDB vaut la peine d'être envisagée pour tout projet nécessitant une solution NoSQL .

Nosql Vs Sql : quel est le meilleur pour les performances et la facilité d'utilisation ?

Les bases de données NoSQL sont souvent plus rapides que les bases de données SQL car elles ne nécessitent pas d'indexation. De plus, leurs performances sont supérieures à celles des datacenters traditionnels sur les gros volumes. Étant donné que de nombreuses bases de données NoSQL sont conçues pour être simples à utiliser, elles sont populaires parmi les développeurs.

Nosql est-il bon pour l'analyse ?

Les bases de données Nosql sont souvent plus rapides et plus évolutives que les bases de données relationnelles traditionnelles , ce qui en fait un bon choix pour les applications d'analyse qui doivent gérer de grandes quantités de données. Cependant, les bases de données nosql peuvent être plus difficiles à interroger et peuvent ne pas prendre en charge toutes les fonctionnalités dont certains utilisateurs ont besoin.

Si vous recherchez une solution BI pour vos données Mongo, notre page MongoDB Analytics est un bon point de départ. Au cours des dernières semaines, il y a eu de nombreuses discussions sur la question de savoir si les instances MongoDB devraient être utilisées pour l'analyse des données. Cet article passera en revue les différences entre les bases de données NoSQL basées sur des documents telles que MongoDB et les bases de données relationnelles traditionnelles telles que SQL (également appelées bases de données relationnelles). Des millions de développeurs utilisent MongoDB, l'une des bases de données NoSQL les plus populaires. Certaines entreprises aident les entreprises à déplacer leurs données dans un entrepôt de données avec succès. Si vous souhaitez effectuer des analyses avec des données MongoDB, vous pouvez utiliser la version relationnelle plutôt que la version SQL. Dans le cadre de la sauce secrète de Knowi, l'entreprise développe la virtualisation des données.

Les utilisateurs peuvent interroger et manipuler des données dans MongoDB directement via notre service, mais nous fournissons une interface de haut niveau pour le faire. Un logiciel pointer-cliquer et des requêtes MongoDB natives sont tous deux disponibles pour créer des requêtes. Tout cela est fait en temps réel sur une instance MongoDB en direct, il n'y a donc pas besoin de transformation de données. Il ne fait aucun doute que MongoDB est la première base de données , et ce ne sera pas la dernière. En plus des données MongoDB, les utilisateurs peuvent facilement les analyser, la science des données et les visualiser en temps réel à l'aide des capacités d'analyse et de visualisation des données de MongoDB. Il existe une pléthore de bons fournisseurs de solutions qui travaillent sur des approches de pointe pour la mise à l'échelle de l'analyse dans MongoDB.

Une base de données NoSQL est un meilleur choix pour les entreprises qui souhaitent gérer d'énormes quantités de données diverses et non structurées dans un laps de temps plus court, ce que l'on appelle le Big Data . Un modèle de schéma fixe ne peut pas être répliqué de cette manière, il est plus flexible dans le stockage et le traitement des données et il évolue horizontalement en utilisant le sharding.