Base de données NoSQL : la prochaine génération de gestion de base de données
Publié: 2023-01-29Une base de données NoSQL (se référant à l'origine à « non SQL » ou « non relationnelle ») fournit un mécanisme de stockage et de récupération de données qui est modélisé par des moyens autres que les relations tabulaires utilisées dans les bases de données relationnelles. De telles bases de données existent depuis les années 1960, mais le nom "NoSQL" n'a été inventé qu'au début du 21e siècle, déclenché par les besoins des entreprises Web 2.0 telles que Google, Facebook, Amazon.com et Linkedin. Les bases de données NoSQL sont souvent plus évolutives et offrent des performances supérieures à leurs homologues de bases de données relationnelles. Ils sont également souvent mieux adaptés au stockage et à la récupération de grandes quantités de données qui ne sont pas structurées de manière traditionnelle.
La base de données Datastore NoSQL est une base de données NoSQL hautement évolutive qui peut être utilisée pour stocker des données. La gestion automatique du partitionnement et de la réplication par Datastore garantit que vous disposez d'une base de données hautement disponible et durable qui évolue automatiquement pour gérer la charge de votre application.
Quel serveur est un magasin de données Nosql ?
Il existe de nombreux types de bases de données NoSQL, chacune avec ses propres forces et faiblesses. Les bases de données NoSQL les plus populaires sont MongoDB, Apache Cassandra et Redis.
Un service de magasin de données nosql stocke les données de manière non relationnelle et distribuée. L'objectif des bases de données NoSQL est de permettre le stockage et la gestion de quantités massives de données non structurées sur plusieurs serveurs ou périphériques de stockage. Ils sont fréquemment utilisés pour les applications de données volumineuses car les bases de données traditionnelles ne peuvent pas évoluer et sont trop puissantes.
Qu'est-ce que le magasin de données Nosql ?
Les bases de données SQL et relationnelles ne sont pas des bases de données NoSQL et ne fournissent pas de stockage ou de récupération de données. Ces données sont modélisées de diverses manières autres que les méthodes traditionnelles de présentation des données dans les bases de données relationnelles.
Laquelle est une base de données Nosql ?
Il existe de nombreux types de bases de données nosql, chacune avec ses propres avantages et inconvénients. Les bases de données nosql les plus populaires sont MongoDB, Cassandra et HBase.
Les données peuvent être stockées dans des documents plutôt que dans des tables de bases de données NoSQL. Ils sont basés sur un ensemble d'algorithmes adaptables, évolutifs et adaptables qui peuvent être adaptés pour répondre aux exigences des entreprises modernes. Il est recommandé d'utiliser une base de données NoSQL dans les situations suivantes : il s'agit d'une base de données de documents purs, elle a des magasins clé-valeur, elle a des données orientées colonne et elle a des données orientées graphique. Les organisations Global 2000 adoptent de plus en plus les bases de données NoSQL comme moyen d'alimenter les applications critiques. Plusieurs facteurs contribuent à cette difficulté, dont cinq tendances qui rendent les bases de données relationnelles plus difficiles à utiliser. L'un des inconvénients majeurs des bases de données relationnelles est qu'elles sont incapables de supporter un développement agile car elles ont des modèles de données fixes. En ce qui concerne NoSQL, les modèles d'application définissent le modèle de données.
Un projet NoSQL ne définit pas comment les données peuvent être modélisées indéfiniment. Dans les bases de données orientées document, JSON est le format de facto pour le stockage des données. Cela élimine non seulement le besoin de cadres ORM, mais simplifie également le développement d'applications. N1QL (prononcé nickel) est un langage de requête SQL vers JSON introduit dans Couchbase Server 4.0. Il peut également effectuer une agrégation (GROUP BY), un tri (SORT BY), des jointures et d'autres fonctions en plus des instructions standard SELECT, FROM, WHERE. Les bases de données NoSQL peuvent offrir des avantages opérationnels significatifs en utilisant une architecture évolutive et aucun point de défaillance unique. Alors que de plus en plus de clients interagissent avec les entreprises via des canaux en ligne tels que des applications Web et mobiles, la disponibilité des services est devenue un problème.
Les bases de données NoSQL sont simples à installer, configurer et mettre à l'échelle. Ils sont conçus pour pouvoir stocker, lire et écrire. Leurs capacités de gestion et de surveillance peuvent être utilisées à n'importe quelle échelle, des petits clusters aux grands clusters. Une base de données NoSQL, contrairement aux bases de données traditionnelles, inclut une réplication intégrée entre les centres de données et ne nécessite aucun logiciel supplémentaire. De plus, il permet un basculement immédiat via des routeurs matériels, éliminant ainsi la nécessité pour les bases de données de découvrir les pannes et d'effectuer leurs propres sauvegardes. La majorité des applications Web, mobiles et Internet des objets (IoT) d'aujourd'hui dépendent fortement des bases de données NoSQL.
En conséquence, les bases de données NoSQL deviennent de plus en plus populaires car elles sont capables de gérer les données d'une manière différente. Il vise à rendre les transactions plus cohérentes plutôt qu'à être plus performantes, ce qui peut être bénéfique dans certaines situations. De plus, les bases de données NoSQL sont plus simples à utiliser et peuvent être plus rentables que les bases de données traditionnelles dans certains cas.
Pourquoi les bases de données Nosql prennent le dessus
La facilité d'utilisation et la fiabilité des bases de données NoSQL les ont rendues plus populaires ces dernières années. Il est particulièrement utile pour les applications mobiles qui nécessitent un haut niveau de stockage, ainsi que pour les applications Web qui nécessitent de grandes quantités de puissance de traitement. Ils sont également un bon choix pour les applications de jeu car ils ont un haut niveau d'évolutivité et de vitesse.
Liste des bases de données Nosql
Il existe de nombreux types de bases de données NoSQL, chacune ayant ses propres forces et faiblesses. Les bases de données NoSQL les plus populaires incluent MongoDB, CouchDB et Cassandra.
Les magasins clé-valeur sont le type le plus basique de base de données NoSQL. La valeur d'un magasin clé-valeur est représentée par un attribut (ou clé) qui représente la valeur de chaque élément du magasin. Ils peuvent également être utilisés pour organiser les données en compartiments afin qu'il soit facile de les trouver et de les récupérer rapidement. L'un des principaux avantages des magasins clé-valeur est leur rapidité et leur efficacité. Cela est dû au fait qu'ils ne nécessitent pas de structures de données complexes communes aux bases de données NoSQL. Cela leur permet d'être utilisés par des applications qui nécessitent un accès rapide aux données mais qui ne nécessitent pas la complexité supplémentaire d'une base de données NoSQL. L'un des principaux avantages des magasins de valeurs clés est leur facilité de mise à l'échelle. Étant donné que l'infrastructure ne nécessite pas la surcharge supplémentaire d'une base de données plus sophistiquée, elles sont moins coûteuses. Par conséquent, les magasins clé-valeur peuvent être un outil utile pour les applications qui nécessitent une mise à l'échelle rapide sans sacrifier les performances. En général, les magasins de clé-valeur sont un bon choix pour les applications qui nécessitent un accès rapide et facile aux données ainsi que pour les applications qui doivent évoluer rapidement tout en respectant le budget.
Meilleure base de données Nosql
Les bases de données NoSQL sont une excellente option pour les applications qui nécessitent des performances et une évolutivité élevées. Ils constituent également un bon choix pour les applications qui ont des modèles de données complexes ou qui nécessitent des requêtes ad hoc.
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