Types de base de données Nosql

Les bases de données Nosql sont classées en quatre catégories : bases de données clé-valeur, colonne, document et graphique. Les bases de données clé-valeur stockent les données sans schéma sous la forme d'une collection de paires clé-valeur. Les bases de données de colonnes stockent les données dans des colonnes au lieu de lignes. Les bases de données de documents stockent des données dans des documents. Les bases de données de graphes stockent les données dans une structure de graphe.

Les quatre types de bases de données NoSQL sont les magasins clé-valeur, les graphiques, les bases de données de documents et les familles de colonnes. Selon Montis, il y a plus d'avantages et d'inconvénients pour chaque type. L'outil de base de données NoSQL que vous sélectionnez doit être adapté à vos besoins spécifiques. MongoDB est la principale base de données utilisée à GroundControl, car elle fonctionne extrêmement bien avec bon nombre de nos expériences.

Existe-t-il une base de données qui n'utilise pas NoSQL ? Microsoft SQL Server est un système de gestion de base de données utilisé par l'entreprise.

Les trois principales caractéristiques des bases de données NoSQL sont l'évolutivité horizontale, la réplication et la structure des données.

Un magasin clé-valeur peut être considéré comme la base de données NoSQL la plus simple. Chaque élément d'une base de données de valeurs clés est représenté sous la forme d'un nom d'attribut (ou clé) avec sa valeur dans la base de données. Il existe de nombreux autres exemples, tels que Riak et Voldemort.

MongoDB est l'une des bases de données NoSQL les plus populaires . Le système NoSQL le plus utilisé est disponible gratuitement et en open source. Les schémas dynamiques sont les structures orientées base de données que MongoDB utilise pour stocker des documents de type JSON. Le service Apache CouchDB est fourni par Apache. Apache est une base de données open source largement utilisée.

Laquelle des catégories suivantes est une catégorie d'une base de données Nosql ?

Il existe quatre grandes catégories de bases de données NoSQL : bases de données clé-valeur, colonne, document et graphique. Les bases de données clé-valeur sont les plus simples des quatre et sont généralement utilisées pour stocker des enregistrements de données simples. Les bases de données en colonnes stockent les données dans des colonnes plutôt que dans des lignes et sont bien adaptées aux données hautement structurées. Les bases de données documentaires sont conçues pour stocker des données sous forme de documents et sont souvent utilisées pour des applications nécessitant un degré élevé de flexibilité. Les bases de données de graphes sont bien adaptées aux données hautement interconnectées et sont souvent utilisées pour des applications telles que les réseaux sociaux et la détection des fraudes.

Carlo Strozzi, le créateur de la base de données NoSQL STROzzi, a inventé le terme Nosql en 1998. Le marché des bases de données NoSQL a augmenté à un taux de croissance annuel composé de 3 % entre 2010 et 2015. Il existe quatre principaux types répertoriés dans certains articles, mais nous Je passerai en revue les cinq principaux types dans cet article. Les bases de données de magasin de documents stockent des données dans des documents. Il est possible d'indexer plusieurs champs dans un document pour des performances plus rapides, mais la structure du document diffère. Les données d'une base de données clé-valeur sont stockées par paires. Les bases de données de graphes sont construites sur des relations et des nœuds.

Dans un nœud, un utilisateur, une catégorie ou une donnée sont tous représentés. Les relations sont stockées dans des nœuds dans des bases de données de graphes. Lorsque ces enregistrements sont présents, il n'est pas nécessaire de rechercher des relations entre eux dans une base de données relationnelle car ils représentent des relations avec d'autres nœuds. Les bases de données de graphes sont excellentes pour établir des relations avec de grandes collections de données, en particulier avec de grandes collections de données. Les performances d'interrogation d'une base de données relationnelle sont incontestablement supérieures à celles de ces systèmes.

Le principal avantage des bases de données NoSQL par rapport aux bases de données relationnelles traditionnelles est qu'elles sont accessibles rapidement. Ils sont idéaux pour les applications qui nécessitent évolutivité et rapidité, telles que les mégadonnées et les applications Web en temps réel. De plus, vous pourrez stocker des données de manière plus personnalisée, ce qui vous permettra de répondre à vos besoins spécifiques. Dans tous les cas, MongoDB est la base de données NoSQL idéale pour ceux qui recherchent le plus de fonctionnalités au moindre coût.

Combien de catégories existe-t-il dans la famille de bases de données Nosql ?

Il existe quatre catégories principales de bases de données NoSQL : les bases de données clé-valeur, colonne, document et graphique. Chaque type de base de données est conçu dans un but précis et possède ses propres caractéristiques uniques.

Cependant, de nombreuses commandes SQL incluent des types de données étendus, qui permettent des combinaisons arbitraires des quatre premiers types de données. Il est possible d'entrer n'importe lequel des quatre premiers types et un cinquième type spécial, "horodatage", en plus des instructions SELECT.
Une autre option consiste à spécifier un "type composite" qui est une combinaison de deux ou plusieurs des quatre premiers types. Dans l'instruction SELECT, par exemple, un « horodatage », un « caractère » et une « chaîne de caractères » peuvent être utilisés.
Les types de données étendus permettent des requêtes plus précises et concises ainsi qu'une manipulation des données plus efficace.

Quelle base de données Nosql appartient à la catégorie de famille de colonnes ?

L'utilisation de bases de données en colonnes en est un excellent exemple. Ce type de base de données est destiné à être utilisé dans des requêtes de données hautement analytiques et à structure complexe. Les bases de données en colonnes sont basées sur des colonnes plutôt que sur des lignes par rapport aux bases de données relationnelles. Les colonnes sont disposées en groupes afin que chacune puisse être considérée comme un sous-groupe.

Les avantages des familles de colonnes

Les familles de colonnes permettent de stocker et de récupérer facilement des données, ainsi que d'en faciliter la recherche. Les bases de données de documents, telles que Couchbase, CouchDB et MongoDB, stockent les données dans des familles de colonnes. Les familles de colonnes facilitent l'organisation des données et la recherche d'éléments de données spécifiques.

Qu'est-ce que la base de données Nosql et ses types ?

La base de données NoSQL (également appelée SQL) est un type de base de données qui stocke les données différemment des bases de données relationnelles. En raison de leur modèle de données, les bases de données NoSQL peuvent être classées dans diverses catégories. Les types de documents incluent les graphiques, les types de valeurs-clés, les types de colonnes larges et d'autres types.

Mongodb est la base de données Nosql la plus populaire

Parce que MongoDB est utilisé par des millions de personnes dans le monde entier, il est facile de comprendre pourquoi il est si populaire. Ce programme est simple à utiliser et possède une variété de fonctionnalités, ce qui en fait un outil idéal pour un large éventail de tâches. Si vous recherchez une base de données capable de gérer de grandes quantités de données, MongoDB est votre meilleur pari. Il est également extrêmement rapide, vous n'aurez donc aucun problème de retard ou de décalage lors de son utilisation. MongoDB est la base de données NoSQL la plus populaire et peut être utilisée à diverses fins.

Types de bases de données Nosql

Une base de données NoSQL (se référant à l'origine à « non SQL » ou « non relationnelle ») fournit un mécanisme de stockage et de récupération de données qui est modélisé par des moyens autres que les relations tabulaires utilisées dans les bases de données relationnelles. De telles bases de données existent depuis les années 1960, mais le nom "NoSQL" n'a été inventé qu'au début du 21e siècle, déclenché par les besoins des entreprises du Web 2.0. Les bases de données NoSQL sont souvent plus évolutives et offrent de meilleures performances que les bases de données relationnelles. Ils sont également souvent plus faciles à concevoir et les mécanismes de base sont plus rapides à mettre en œuvre. Cependant, elles n'offrent généralement pas le même niveau de cohérence et de fiabilité que les bases de données relationnelles, bien que la disponibilité de certaines bases de données NoSQL ait augmenté ces dernières années.

Un système NoSQL est un type de base de données non-SQL composé de nombreux éléments différents. Ils utilisent un modèle de données qui n'est pas aussi traditionnel qu'un modèle de table en lignes et colonnes utilisé dans la gestion de bases de données relationnelles. De plus, les bases de données NoSQL diffèrent considérablement les unes des autres. Les bases de données de documents sont généralement mises en œuvre de manière évolutive avec la majorité des utilisateurs. Il peut être utilisé dans une variété de contextes, y compris les plateformes de commerce électronique, les plateformes de trading et le développement d'applications mobiles. La comparaison MongoDB vs PostgreSQL examine de plus près les principales bases de données NoSQL et leurs fonctionnalités. Une base de données en colonnes peut agréger la valeur d'une colonne spécifique aussi rapidement que possible.

En raison de la manière dont les données sont écrites, il leur est très difficile d'écrire des données de manière cohérente. Les bases de données de graphes sont conçues pour capturer et rechercher des connexions de données sur plusieurs éléments de données. Cette méthode élimine le besoin de traiter la surcharge de SQL en JOINANT plusieurs tables.

Les bases de données de documents sont utilisées pour stocker et gérer des données textuelles, telles que des documents. Ils sont généralement conçus pour traiter de grandes quantités de données, permettant des résultats de requête rapides et une évolutivité accrue. Les bases de données de documents comme MongoDB, CouchDB et MySQL sont bien connues.
Les fichiers plats et compressés sont stockés dans des magasins clé-valeur, qui servent de périphériques de stockage pour les données. Ils offrent un accès rapide aux données et de faibles latences, ce qui les rend idéaux pour les applications qui nécessitent une mise à jour rapide des données. Redis et DynamoDB sont deux des magasins clé-valeur les plus populaires.
Les bases de données orientées graphes sont des bases de données qui stockent les données sous forme de graphe, ce qui les rend idéales pour une large gamme d'applications basées sur des graphes. Il est bien adapté pour stocker des données simples à rechercher et à analyser. Les bases de données de graphes telles que Neo4j et Graphex sont populaires.

Fonctionnalités de la base de données Nosql

Une base de données NoSQL est une base de données non relationnelle qui n'utilise pas le schéma tabulaire traditionnel de lignes et de colonnes. Les bases de données NoSQL sont souvent utilisées pour le Big Data et les applications Web en temps réel. Elles peuvent être plus rapides et plus évolutives que les bases de données relationnelles, mais elles peuvent être plus difficiles à interroger et à mettre à jour.

Une base de données NoSQL a un haut niveau de flexibilité en termes de structure de stockage. Les bases de données NoSQL stockent des données dans une variété de formats, y compris des données structurées et non structurées. Une base de données de documents est un type de base de données qui stocke des documents dans une chaîne, un chemin ou une URL pouvant être utilisée pour identifier le document. Une base de données clé-valeur est la forme la plus simple d'une base de données No SQL et fonctionne aussi bien que prévu. Les données sont stockées dans des nœuds et des arêtes dans des bases de données de graphes. Lorsque les bords des nœuds représentent les relations existant entre eux, les nœuds représentent des informations sur les personnes, les lieux et les choses. Dans une base de données NoSQL, des commandes telles que GET, PUT et DELETE sont utilisées pour récupérer des données à partir d'un périphérique de stockage.

Bases de données Nosql : idéales pour stocker de grands ensembles de données

NosqlDB est une bonne option pour la gestion de bases de données. La base de données nosql est un excellent choix pour les grands ensembles de données.

Liste des bases de données Nosql

Une base de données NoSQL est une base de données non relationnelle qui n'utilise pas le modèle traditionnel basé sur des tables utilisé dans les bases de données relationnelles. Les bases de données NoSQL sont souvent plus évolutives et offrent de meilleures performances que les bases de données relationnelles.

La base de données NoSQL permet l'intégration de bases de données NoSQL dans de grands systèmes non fiables. Les bases de données NoSQL n'utilisent pas les relations de table standard trouvées dans les bases de données relationnelles, contrairement aux autres bases de données. Ces produits ont reçu une note supérieure en raison d'excellentes cotes de satisfaction de la clientèle. Nous classons la liste en fonction des avis que nous recevons et nous ne prêtons aucune attention aux avis des analystes. Le projet open source MongoDB est une base de données NoSQL basée sur le Web et un serveur de structure de données en mémoire. Amazon DynamoDB est une base de données non relationnelle dans Amazon Web Services qui ne contient aucun enregistrement. Microsoft Azure CosmosDB est une plateforme d'analyse Big Data créée par Microsoft.

MarkLogic Server est une base de données multimodèle avec à la fois NoSQL et des capacités de gestion de données d'entreprise fiables. Grâce à la plateforme de données en temps réel d'Aerospike, les entreprises peuvent agir instantanément sur des milliards de transactions tout en réduisant l'encombrement des serveurs jusqu'à 80 %. Un service de base de données NoSQL entièrement géré et évolutif de Google est disponible pour 99,999 % de toutes les charges de travail avec des capacités analytiques et opérationnelles complètes. Amazon DocumentDB est conçu pour simplifier le stockage, l'interrogation et le partage de données dans le service de stockage en nuage d'Amazon. En utilisant des bases de données NoSQL, vous pouvez interroger et stocker des données de différentes manières. Sans table et faciles à gérer, ils créent un environnement de travail agréable. Les bases de données NoSQL peuvent être optimisées pour des modèles de données spécifiques, ce qui leur permet d'atteindre des performances plus élevées.

En raison des faibles coûts de stockage et de traitement, les systèmes distribués gagnent en popularité. Les bases de données NoSQL sont des systèmes de base de données conçus pour prendre en charge le stockage de données à grande échelle. Au lieu d'utiliser des données tabulaires dans les bases de données relationnelles traditionnelles, les bases de données NoSQL utilisent une interface RESTful. En raison du manque d'expertise en NoSQL, le coût de maintenance d'un produit NoSQL peut être prohibitif.

Les avantages et les types de bases de données Nosql

Amazon Web Services (AWS) fournit un ensemble complet d'outils permettant aux développeurs de simplifier le développement d'applications basées sur des bases de données. Les bases de données SQL sont utilisées dans tous ces outils. Pour utiliser DynamoDB pour des tâches ad hoc, vous pouvez utiliser AWS Management Console, l'AWS CLI ou NoSQL WorkBench . Les bases de données clé-valeur, les bases de données basées sur des colonnes, les bases de données basées sur des documents et les bases de données basées sur des graphiques sont toutes des exemples de bases de données NoSQL. Cet article examinera chacun et fournira des informations sur ses avantages et ses inconvénients. Les bases de données NoSQL telles que MongoDB, Apache HBase et Cassandra sont parmi les plus populaires. MongoDB, Apache HBase et Cassandra utilisent tous des colonnes comme types de base de données principaux. NoSQL est une base de données facile à mettre à l'échelle qui peut être mise à l'échelle verticalement pour les applications Web et commerciales du monde réel. Les bases de données NoSQL telles que MongoDB, Apache HBase et Cassandra sont de plus en plus populaires.

Sur quelle catégorie de bases de données Nosql est-il recommandé de ne pas partager de données ?

Il n'y a pas de réponse définitive à cette question car cela dépend des besoins spécifiques de l'application. Cependant, il est généralement recommandé de ne pas partitionner les données sur les bases de données orientées document, telles que MongoDB, car cela peut conduire à des données incohérentes.

Les différentes façons de partager vos données

La possibilité de partager des données entre des bases de données basées sur SQL ou NoSQL varie considérablement. Les bases de données SQL peuvent créer des partitions de données en combinant des index à plusieurs niveaux et le clustering. Les bases de données SQL peuvent être utilisées avec des bases de données NoSQL, mais elles peuvent également être partitionnées et répliquées.
La stratégie de partitionnement d'un grand ensemble de données doit être suivie. Les données peuvent être mises à l'échelle et gérées plus efficacement grâce à cette technologie. Il existe plusieurs options pour les bases de données SQL et NoSQL pour le partitionnement, ce qui peut être utile en fonction des données.

Où est utilisé Nosql

Les bases de données NoSQL sont utilisées dans une variété d'applications, notamment dans le Big Data et les applications Web en temps réel. Les bases de données NoSQL sont souvent plus évolutives et performantes que les bases de données relationnelles traditionnelles, ce qui en fait un bon choix pour les sites Web et les applications à fort trafic.

Les données des bases de données NoSQL peuvent être stockées dans un format autre que celui d'une base de données relationnelle et sont de nature non relationnelle. L'utilisation d'API de langage idiomatique, de langages de requête structurés déclaratifs et d'exemples requête par question peut être utilisée pour interroger les bases de données NoSQL. Leur capacité à répondre à des besoins en évolution rapide en fait un modèle de développement agile. Avant l'avènement des bases de données relationnelles, elles étaient les plus utilisées. Les schémas des bases de données NoSQL sont flexibles et prennent également en charge une variété de types de données. Leurs caractéristiques les rendent idéales pour les applications avec des volumes de données élevés et une latence ou des temps de réponse faibles. Si vous n'êtes pas intéressé par les bases de données NoSQL, évitez-les :.

Les relations de données dans certaines applications ne sont pas modélisées à l'aide de références et moins de tables (ou conteneurs) sont utilisées. Les systèmes de base de données NoSQL sont destinés à des requêtes rapides et simples et à de grandes quantités de données. De plus, ces bases de données facilitent l'écriture de code pour les développeurs. En utilisant une technique connue sous le nom de mise à l'échelle, les bases de données NoSQL peuvent évoluer horizontalement. Ils peuvent traiter de très grandes quantités de données plus efficacement qu'auparavant.

Les avantages des bases de données Nosql

Les bases de données NoSQL sont conçues pour les grands magasins de données, qui nécessitent des performances et une évolutivité élevées. Le big data, le client 360, les achats en ligne, les jeux en ligne, l'Internet des objets, les réseaux sociaux et la publicité en ligne ne sont que quelques exemples des applications pour lesquelles ils sont utilisés. Ryanair, Marriott et Gannett ne sont que quelques-unes des entreprises bien connues qui utilisent des bases de données NoSQL.