Bases de données Nosql : un bon choix pour les applications modernes

Nosql eu est un terme utilisé pour décrire une base de données non relationnelle. Une base de données Nosql est une base de données qui n'utilise pas le modèle relationnel traditionnel utilisé par la plupart des bases de données. Au lieu de cela, il utilise un modèle différent plus adapté aux applications modernes. Les bases de données Nosql sont souvent utilisées pour les applications Web qui doivent stocker de grandes quantités de données. Ils sont également utilisés pour les applications qui doivent être évolutives. Les bases de données Nosql sont généralement plus évolutives que les bases de données relationnelles. Les bases de données Nosql ne sont pas sans inconvénients. Elles peuvent être plus difficiles à interroger que les bases de données relationnelles. Ils peuvent également être plus difficiles à gérer. Dans l'ensemble, les bases de données nosql sont un bon choix pour les applications modernes qui doivent stocker de grandes quantités de données. Ils constituent également un bon choix pour les applications qui doivent être évolutives.

Une base de données NoSQL, également appelée base de données non relationnelle, stocke les données dans un format différent de celui d'une base de données relationnelle. Récupérez des bases de données NoSQL à l'aide d'API de langage idiomatique, de langages de requête structurés déclaratifs et de langages de requête par exemple. Par exemple, en s'adaptant rapidement aux exigences en évolution rapide, ils permettent un développement agile. Auparavant, les bases de données relationnelles étaient le modèle de gestion de données le plus largement utilisé. En plus de prendre en charge une variété de modèles de données, les bases de données NoSQL offrent une flexibilité de schéma. Ils sont idéaux pour les applications nécessitant de gros volumes de données et une faible latence. Il n'est pas approprié d'utiliser des bases de données NoSQL dans ce cas.

Certaines applications n'utilisent pas des tables (ou des conteneurs) aussi fréquemment que d'autres, et leurs relations de données ne sont pas modélisées à l'aide de références. Les bases de données NoSQL ont été créées pour rendre les données plus consultables et pour interroger rapidement et facilement. De plus, ces bases de données permettent aux programmeurs d'apprendre plus facilement à programmer. Le processus de mise à l'échelle horizontale dans les bases de données NoSQL est appelé mise à l'échelle. En raison de leur capacité à traiter de grandes quantités de données, ces systèmes peuvent être plus efficaces.

SQL (Structured Query Language) peut gérer les données dans un système de gestion de base de données relationnelle (RDBMS) par défaut. Une base de données NoSQL est une base de données qui n'utilise pas SQL... NoSQL est également connu sous le nom de "bases de données non relationnelles". Il n'y aura pas d'élections en 2020.

Les bases de données NoSQL (appelées à l'origine bases de données non SQL ou non relationnelles) sont un type de base de données qui utilise des modèles autres que ceux utilisés dans les bases de données relationnelles pour stocker et récupérer des données.

Qu'est-ce que Nosql ?

Nosql est un terme désignant les bases de données qui n'utilisent pas le modèle relationnel traditionnel. Ils sont parfois appelés "pas seulement sql" pour souligner qu'ils ne sont pas limités au langage de requête sql. Les bases de données Nosql sont souvent plus rapides et plus évolutives que les bases de données relationnelles, ce qui en fait un bon choix pour les applications gourmandes en données à grande échelle.

Il n'y a pas d'autre moyen de se référer à NoSQL que SQL. Dans un système de base de données NoSQL, il existe quatre types de systèmes de base de données. Du fait que chaque type de NoSQL nécessite un type de modèle de données différent, il est impossible de les comparer. Les frameworks NoSQL n'ont pas de base de données comme l'une de leurs principales fonctionnalités. La préparation des données, la prise en charge de la réplication et la cohérence sont toutes incluses. La base de données clé-valeur peut être utilisée pour la gestion des sessions et la mise en cache dans les applications Web. Une méthode de requête basée sur des colonnes est préférable pour les données d'un magasin à colonnes étendues.

L'API, le modèle de données, les exigences de schéma, l'évolutivité et l'intégrité des données sont quelques exemples de NoSQL par rapport à SQL. Les données peuvent être stockées dans une base de données NoSQL dans une variété de formats, y compris sans schéma et de forme libre. Cette approche permet aux programmeurs de se concentrer sur la création de solutions plus complètes plutôt que d'essayer de gérer plusieurs efforts de développement. Alors que les bases de données NoSQL diffèrent dans la façon dont elles protègent les données lorsqu'elles sont créées, lues, mises à jour et supprimées par les utilisateurs et les applications, les bases de données SQL diffèrent dans la façon dont elles protègent les données lorsqu'elles sont créées, lues, mises à jour et supprimées par les utilisateurs et les applications. Lorsqu'elle est exécutée seule, dans un état de base de données cohérent, dans ACID, chaque transaction produira des résultats corrects ou se terminera par un échec. Certaines bases de données antérieures au système de gestion relationnelle (RDBMS) sont appelées bases de données NoSQL. Le terme « clustering » fait référence aux bases de données créées au début des années 2000 pour servir de base au clustering d'applications cloud et Web.

Les bases de données SQL sont plus populaires en raison de leur facilité d'utilisation. Les données structurées sont ce pour quoi elles sont conçues et elles peuvent être utilisées à diverses fins. SQL, en plus d'être extrêmement simple à utiliser, permet d'interroger et de manipuler des données.
Les avantages et les inconvénients des bases de données SQL et NoSQL sont similaires. Il est préférable de profiter de chacun quand cela vous convient.

Pourquoi Uber utilise-t-il Nosql ?

Une base de données NoSQL peut être utilisée pour stocker des données. L'équipe d'exécution d'Uber conserve un index dans une table séparée plutôt que de le stocker dans des bases de données NoSQL, car les bases de données NoSQL ne prennent pas en charge le stockage d'index (en raison de leur manque de transactions distribuées).

Pourquoi Uber est passé de Cassandra à Google Cloud Spanne

Uber utilise MySQL comme base de données principale plutôt que la technologie NoSQL. la mise en cache et la mise en file d'attente sont intégrées à Redis. MySQL est également utilisé sur certains des serveurs qui composent Twemproxy. Les clients UberCloud bénéficient d'avantages spécifiques fournis par Uber via Google Cloud. Depuis que Google a lancé les premiers conteneurs logiciels sur le marché en 2015, la société a fourni une offre solide. Google Cloud n'est pas compatible avec les conteneurs de logiciels UberCloud. Google Cloud Spanner est utilisé pour garantir l'évolutivité et la cohérence d'Uber, avec des millions de requêtes simultanées sur le service. Ils utilisaient auparavant une base de données sur site (Cassandra).

Quelle est la différence entre les bases de données SQL et Nosql ?

Une base de données SQL peut évoluer verticalement, tandis qu'une base de données NoSQL peut évoluer horizontalement. Une base de données SQL est composée de tables, tandis qu'une base de données NoSQL est composée de documents, de graphiques et de magasins à colonnes larges. Les bases de données SQL sont plus susceptibles de prendre en charge les transactions multilignes que les bases de données NoSQL, telles que les documents ou JSON.

Le langage SQL, introduit dans les années 1970, est un langage de requête structuré. Ce type de base de données est non relationnel, ce qui signifie qu'il peut accueillir un large éventail de structures autres que les bases de données SQL. Une base de données NoSQL peut être mise à l'échelle verticalement, ce qui signifie qu'elle peut consommer plus d'espace sur un serveur. Les systèmes NoSQL peuvent être utilisés pour interroger les différentes structures de données d'une base de données. Étant donné que les bases de données NoSQL ne sont pas relationnelles, elles ne stockent pas les données dans des lignes et des tables de manière isolée. Les données peuvent être structurées dans un schéma dynamique avec moins d'étapes et moins d'étapes de pré-planification et d'organisation car elles permettent aux données non structurées d'être structurées dans un schéma dynamique. Les bases de données SQL et relationnelles simplifient l'analyse de grandes quantités de données, la mise à l'échelle selon les besoins et l'accès aux données avec une variété de méthodes.

Étant donné que chaque élément d'information est stocké au même endroit, il n'y a aucun problème avec les versions précédentes qui confondent l'image. De plus, c'est un bon choix pour utiliser NoSQL dans de grandes quantités (voire des milliers) d'ensembles de données à un moment donné. De grandes entreprises comme Facebook, Google et d'autres utilisent des systèmes NoSQL car elles dépendent de gros volumes de données. Cassandra et d'autres bases de données NoSQL gèrent d'énormes quantités de données réparties sur un grand nombre de serveurs. Redis est un bon choix pour ceux qui ont besoin d'un accès rapide à un magasin clé-valeur tout en protégeant son intégrité. Elastic Search est un excellent choix pour une recherche complexe ou flexible lorsque vous en avez besoin.

Une base de données NoSQL peut cependant être plus rapide pour certaines tâches, telles que la récupération de données stockées dans des paires de valeurs clés. De plus, les bases de données NoSQL peuvent être plus efficaces pour gérer de grandes quantités de données. Parce qu'elles ne nécessitent pas l'utilisation de transactions, les applications basées sur les transactions peuvent ralentir.

Sql Vs Nosql : où trouver chaque type de base de données

Où pouvez-vous trouver une base de données nosql et sql très simple à comprendre ?
Les bases de données SQL sont utilisées dans les applications d'entreprise, tandis que les bases de données NoSQL se trouvent plus couramment dans les projets open source et sur le Web.