Bases de données NoSQL : une introduction

Les bases de données NoSQL sont des bases de données non relationnelles conçues pour fournir une solution évolutive hautes performances pour les applications Web modernes. Les bases de données NoSQL sont sans schéma, ce qui signifie qu'elles ne nécessitent pas de schéma prédéfini comme une base de données relationnelle . Cela permet une plus grande flexibilité et une évolutivité plus facile. Les bases de données NoSQL sont souvent utilisées pour stocker de grandes quantités de données, telles que des données de médias sociaux, des données utilisateur et des journaux d'événements.

Les données sont stockées dans des bases de données NoSQL dans un format différent de celui des bases de données relationnelles traditionnelles. Les types de documents incluent les diagrammes et les graphiques, ainsi que les types clé-valeur, les types à colonnes larges et les types à colonnes larges. Alors que les coûts de stockage ont considérablement chuté depuis la fin des années 2000, l'essor des bases de données NoSQL s'est produit. Ils permettent aux développeurs de stocker une grande quantité de données non structurées, ce qui leur donne une grande flexibilité. Les bases de données documentaires, les bases de données clé-valeur, les magasins à colonnes étendues et les bases de données graphiques ne sont que quelques-unes des fonctionnalités disponibles dans les bases de données NoSQL. Comme aucune jointure n'est requise, les requêtes sont exécutées plus rapidement. Le large éventail de cas d'utilisation (par exemple, les données financières) englobe une variété de catégories, allant de l'extrêmement utile (par exemple, les données financières) au plus léger (par exemple, le stockage des lectures IoT d'un bac à litière intelligent pour chat).

Dans ce didacticiel, nous verrons quand et pourquoi il est judicieux d'utiliser une base de données NoSQL. De plus, nous examinerons certaines idées fausses courantes sur les bases de données NoSQL. Selon DB-Engines, MongoDB est la base de données non relationnelle la plus populaire au monde. Le didacticiel vous guidera tout au long du processus de récupération d'une base de données MongoDB sans rien installer sur votre ordinateur. Vous pouvez stocker vos bases de données MongoDB dans un cluster en créant un système de gestion de base de données. Une fois Atlas mis en place, il est désormais possible d'y stocker des données. Dans Atlas Data Explorer, MongoDB Shell ou MongoDB Compass, vous pouvez créer une base de données manuellement à l'aide de l'un des trois langages de programmation.

Dans cet exemple, les exemples de données d'Atlas seront importés. Les bases de données NoSQL ne sont pas seulement utiles pour créer des bases de données, mais elles offrent également une variété d'avantages aux développeurs, tels que la possibilité de créer des modèles de données flexibles, une mise à l'échelle horizontale et des requêtes ultra-rapides. Vous pouvez insérer de nouveaux documents, modifier des documents existants et supprimer des documents à l'aide de l'explorateur de données. Vous pouvez analyser vos données de manière puissante à l'aide du cadre d'agrégation. L'utilisation de graphiques est le moyen le plus simple de visualiser les données stockées dans Atlas et Atlas Data Lake.

Afin de développer une base de données NoSQL, un processus en trois étapes peut être suivi : scale-out, réplication et une structure de données flexible.

MongoDB est une base de données basée sur un modèle de document non relationnel. Cela signifie que les bases de données NoSQL (NoSQL = Not-only-SQL) diffèrent fondamentalement des bases de données conventionnelles telles qu'Oracle, MySQL et Microsoft SQL Server.

La possibilité de stocker de gros volumes de données dans des bases de données AWS NoSQL tout en maintenant une faible latence est importante. Il existe six types de bases de données NoSQL, ainsi qu'une variété de bases de données gérées et autogérées, disponibles dans les offres de base de données AWS .

LinkedIn est une application de réseautage social populaire qui utilise une base de données graphique NoSQL pour fournir des relations entre les utilisateurs.

Quelles sont les bases de données Nosql ?

Il existe de nombreux types de bases de données NoSQL, chacune avec ses propres forces et faiblesses. Les bases de données NoSQL les plus populaires sont MongoDB, Cassandra et Redis.

Un système NoSQL, également connu sous le nom de base de données alternative , est un type de système de base de données qui n'est pas basé sur SQL. Le modèle de données est conçu d'une manière différente d'un modèle de table de lignes et de colonnes utilisé dans les bases de données relationnelles. Les bases de données NoSQL sont, en fait, assez différentes les unes des autres. Les bases de données documentaires avec une architecture scale-out sont généralement les plus utilisées. Les cas d'utilisation de l'application incluent les plateformes de commerce électronique, les plateformes de trading et le développement d'applications mobiles. L'analyse de MongoDB par rapport à PostgreSQL donne un aperçu rapide du paysage actuel des bases de données NoSQL. Une base de données en colonnes peut agréger la valeur d'une colonne donnée en quelques secondes.

L'écriture des données est rendue plus difficile par la manière dont elles sont écrites. Le but des bases de données de graphes est de rechercher et de capturer les connexions entre les éléments de données. Ils sont moins susceptibles de provoquer une surcharge SQL en combinant plusieurs tables.

Cloud Bigtable fournit un service de base de données NoSQL spécialement conçu pour les charges de travail analytiques et opérationnelles volumineuses. En raison de sa disponibilité, c'est une option très fiable pour les applications à grande échelle.
Cloud Bigtable est un service de base de données NoSQL hautes performances entièrement géré et performant. Le produit est destiné à répondre aux besoins de charges de travail analytiques et opérationnelles importantes tout en offrant une disponibilité de 99,999 %. En conséquence, il offre la sécurité de la mise à l'échelle des applications.

Bases de données Nosql : les avantages d'utiliser une base de données non relationnelle

Pourquoi utilisez-vous Nosql ? Quels sont les avantages de Nosql ?
L'utilisation des bases de données nosql offre un certain nombre d'avantages par rapport aux bases de données relationnelles, notamment la possibilité de stocker les données différemment et de s'adapter pour gérer de grandes quantités de données. *br> Une base de données nosql vous offrira les avantages suivants : les bases de données NoSQL sont disponibles dans une variété de types en fonction de leur modèle de données, ce qui facilite le stockage des données d'une manière moins prévisible que les bases de données relationnelles.
Une base de données NoSQL peut gérer beaucoup de données sans nécessiter beaucoup d'espace de stockage ou beaucoup de serveurs car elle peut évoluer pour gérer beaucoup de données.

Qu'est-ce que la base de données Nosql en termes simples ?

Au lieu de stocker des données dans des bases de données relationnelles, les bases de données NoSQL stockent les données dans des documents. Par conséquent, nous les qualifions de « non seulement SQL » et les divisons par une variété de modèles de données flexibles. Les bases de données orientées objet sont classées en quatre types : les bases de données de documents purs, les magasins clé-valeur, les bases de données à colonnes larges et les bases de données de graphes.

Les bases de données NoSQL peuvent stocker et récupérer des données dans un format non tabulaire que les bases de données relationnelles. Dans le Big Data et les applications Web en temps réel, il est utilisé par les géants de l'Internet tels que Twitter, Google, Amazon, etc., ainsi que par les applications Web en temps réel. Les types de document, les types clé-valeur, les types de colonne large et les types de graphique sont tous disponibles dans les bases de données NoSQL. Il est possible de stocker vos données dans une base de données relationnelle ou une base de données NoSQL. Cependant, il existe des différences entre les bases de données sur la base desquelles vous pouvez choisir celle qui vous convient le mieux. Le schéma dynamique et le manque de structure de la base de données NoSQL lui permettent de stocker des données sans nécessiter de structure. La création de documents est également facilitée car les documents peuvent être créés sans avoir à définir leur structure.

L'utilisation de SQL pour créer des bases de données relationnelles est le seul moyen de le faire pour toutes les applications pilotées par des bases de données. Avec les bases de données NoSQL, en revanche, il existe une multitude d'outils qui utilisent différents langages et frameworks, ce qui en fait une option plus flexible que les bases de données SQL . Une base de données SQL est évolutive verticalement, donc l'augmentation de la RAM, du SSD ou du CPU peut augmenter la charge sur un seul serveur. Les bases de données NoSQL, en revanche, sont évolutives horizontalement, ce qui leur permet de gérer un trafic accru simplement en ajoutant plus de serveurs à la base de données.

Quel est le but d'une base de données Nosql ?

Une base de données NoSQL peut être utilisée pour développer des applications modernes car elle est conçue spécifiquement pour des modèles de données spécifiques et dispose d'une variété de schémas disponibles. De nombreuses bases de données NoSQL sont considérées comme adaptables, simples à développer et efficaces à grande échelle.