Bases de données Nosql : un aperçu

Nosql ppt est une base de données qui stocke les données dans un format différent de la base de données relationnelle traditionnelle. Il est conçu pour l'évolutivité et la flexibilité, et est souvent utilisé pour les applications Big Data.

Qu'est-ce que Nosql ?

Nosql est un type de base de données qui n'utilise pas le modèle de base de données relationnelle traditionnel . à la place, il utilise un modèle sans schéma plus flexible. cela permet plus d'évolutivité et de flexibilité, mais peut également compliquer l'interrogation des données.

Les bases de données NoSQL sont des bases de données non relationnelles, ce qui signifie qu'elles sont accessibles sans utiliser SQL ou des langages de programmation similaires. Une base de données NoSQL peut être interrogée à l'aide d'API de langage idiomatique, de langages de requête structurée déclarative et de langages de requête par exemple. En s'adaptant rapidement aux nouvelles exigences, ils contribuent au développement agile en étant agile dans sa forme la plus basique. Dans sa version la plus récente, une base de données relationnelle était le modèle le plus largement utilisé. La flexibilité des bases de données NoSQL leur permet de stocker un large éventail de types de données. Ils sont idéaux pour créer des applications avec des volumes de données élevés et des exigences de latence ou de temps de réponse faibles. Le choix d'une base de données NoSQL n'est pas recommandé.

Moins de tables (ou conteneurs) sont utilisées dans certaines applications, et leurs relations de données ne sont pas modélisées à l'aide de références. Les bases de données NoSQL ont été conçues pour fournir un accès rapide, simple et étendu aux données. De plus, les bases de données facilitent grandement la programmation. Dans une base de données NoSQL, la mise à l'échelle horizontale est appelée harding. Ils peuvent gérer d'énormes quantités de données d'une manière plus efficace qu'auparavant.

SQL est le système de gestion de bases de données relationnelles (RDBMS) le plus utilisé au monde. L'industrie s'est éloignée des bases de données relationnelles depuis l'introduction de MongoDB. Chaque type de base de données présente de nombreux avantages et inconvénients, mais cela dépend de la quantité de données dont vous avez besoin. Si vous avez besoin d'une base de données qui peut être mise à l'échelle rapidement et facilement, MongoDB est un bon choix. Il est également capable de traiter rapidement une grande quantité de données en raison de sa rapidité de réponse. Si vous avez besoin d'une base de données capable de gérer des transactions volumineuses, SQL est une excellente option. Le langage NoSQL est également incapable d'effectuer des opérations dynamiques. Les propriétés ACIDES de ce produit ne peuvent pas être garanties. Il est possible que les bases de données SQL soient la meilleure option pour ces situations, telles que les transactions financières. Si vous avez besoin de flexibilité dans l'exécution de votre application, NoSQL est une bonne idée.

Pourquoi les bases de données Nosql prennent le dessus

Il existe de nombreuses raisons pour lesquelles les bases de données NoSQL deviennent de plus en plus populaires. Ils conviennent aux applications qui nécessitent de gros volumes de données, une faible latence et une flexibilité dans les modèles de données. De plus, ces bases de données deviennent de plus en plus populaires en raison de leurs hautes performances et de leur flexibilité par rapport aux bases de données relationnelles traditionnelles .

Qu'est-ce que Nosql et l'exemple ?

La base de données NoSQL est utilisée dans presque tous les secteurs à des fins diverses. Le cas d'utilisation d'une base de données NoSQL est déterminé par son type. Les bases de données de documents telles que MongoDB, par exemple, sont considérées comme des bases de données à usage général . Une base de données clé-valeur peut contenir une grande quantité de données et est accessible à l'aide de quelques requêtes simples.

La base de données NoSQL est un type de base de données qui n'est pas tabulaire et ne stocke pas les données de la même manière que les bases de données relationnelles. NoSQL inclut un certain nombre de fonctionnalités, notamment une conception simple, une évolutivité horizontale transparente et un contrôle de disponibilité granulaire. NoSQL est un outil précieux pour diverses raisons, mais il présente également certains inconvénients. Les bases de données traditionnelles sont généralement préférées à celles qui exécutent des applications de gestion des transactions. Malgré le fait que les bases de données relationnelles continuent d'être utilisées pour diverses fonctions commerciales, les bases de données NoSQL ont gagné en popularité. Les bases de données Noql sont utilisées pour alimenter une large gamme d'applications cloud, Web et Big Data par les entreprises du secteur. Les solutions NoSQL peuvent fournir une architecture peer-to-peer sans serveur avec des propriétés cohérentes sur tous les nœuds.

Les performances de l'appareil ont été améliorées, ce qui se traduit par des vitesses de lecture et d'écriture exceptionnelles et une disponibilité continue. Il existe cinq principaux types de bases de données NoSQL. La variation « idéale » n'a pas de sens ; les entreprises doivent sélectionner les types de base de données en fonction de leurs besoins commerciaux. Dans une paire clé-valeur, chaque élément se voit attribuer une clé unique et un pointeur vers son emplacement dans une table de hachage. Dynamo, Redis, Riak, Tokyo Cabinet/Tyrant, Voldemort, Amazon SimpleDB et Oracle BDB sont quelques-unes des solutions NoSQL disponibles aujourd'hui. Les bases de données NoSQL utilisées dans les colonnes sont indépendantes les unes des autres. Ces bases de données sont principalement utilisées pour gérer l'informatique décisionnelle, les entrepôts de données, les catalogues de cartes de bibliothèque et la gestion de la relation client.

Les bases de données NoSQL ont plusieurs types de relations et sont construites sur un graphique. Pendant le stockage, chaque entité est appelée nœud et chaque relation est appelée arête. Apprendre à se connaître est simple car les données sont déjà présentes. Ce type de base de données est utilisé dans une variété d'applications, y compris les réseaux sociaux et l'analyse spatiale. MongoDB est une base de données NoSQL orientée document qui utilise des schémas dynamiques pour stocker des documents. Dans CouchDB, la solution utilise le format d'échange de données JSON pour stocker les documents, et JavaScript est utilisé pour indexer, transformer et combiner les documents. La base de données Oracle NoSQL comprend des tables clé-valeur et JSON, qui peuvent être exécutées sur site ou dans le cloud.

InfiniteGraph est une base de données de graphes hautement spécialisée avec un accent particulier sur les modèles de données de graphes. Par conséquent, il est conçu pour gérer d'importants flux de données et est alimenté par le cloud, évolutif, multiplateforme et capable de s'adapter pour répondre aux pics de demande. Il prend en charge les graphiques complexes et les requêtes basées sur des valeurs dans son langage de requête, "DO". Ce type de solution est couramment utilisé dans divers marchés verticaux de l'industrie, tels que la santé, les télécommunications, la cybersécurité, la finance, la fabrication et les réseaux.

Les bases de données SQL NoSQL gagnent en popularité sur le marché car elles offrent de nombreux avantages par rapport aux bases de données relationnelles traditionnelles. La capacité à gérer des données non structurées, ainsi que l'évolutivité, la simplicité et la simplicité, sont tous des avantages de la gestion des données non structurées. Un inconvénient de NoSQL est qu'il est plus mature et moins flexible que les bases de données traditionnelles en termes de maturité et de flexibilité. Les requêtes sont moins flexibles par rapport à NoSQL, et l'échelle n'est pas une option. Malgré ces limitations, les bases de données NoSQL gagnent en popularité car elles offrent une variété d'avantages que les autres bases de données ne peuvent égaler.

Où est utilisé Nosql

Les bases de données NoSQL sont souvent utilisées pour traiter de grandes quantités de données qui doivent être stockées de manière rapide et efficace. Ils sont également souvent utilisés lorsque les données doivent être accessibles en temps réel ou en temps quasi réel, car les bases de données NoSQL sont généralement beaucoup plus rapides que leurs homologues SQL.

Les bases de données NoSQL sont nettement plus évolutives que les bases de données SQL en termes de mise à l'échelle. Lorsque plus de données sont ajoutées à une base de données SQL, il devient plus difficile de gérer le système. Ce n'est pas le cas lorsqu'il s'agit de bases de données NoSQL. Lorsque davantage de données deviennent disponibles dans une base de données NoSQL, elle les traite simplement de la même manière qu'auparavant. À long terme, les bases de données NoSQL vous permettent de stocker des données de manière plus flexible, ce qui les rend plus faciles à utiliser. Les applications qui ont besoin de stocker un large éventail de données apprécieront ce type de stockage de données .

Mongodb Ppt

MongoDB est un système de base de données puissant, parfait pour alimenter les applications Web. Il est facile à mettre à l'échelle et dispose d'un ensemble de fonctionnalités robustes. La présentation PowerPoint de MongoDB vous donnera un bon aperçu de ce qu'est MongoDB et comment il peut être utilisé pour alimenter vos applications Web.