Bases de données NoSQL et transactions ACID

Les bases de données NoSQL sont souvent qualifiées de « non conformes à l'ACID ». Cela signifie qu'ils n'appliquent pas toutes les propriétés des transactions ACID (atomicité, cohérence, isolement, durabilité). Cependant, cela ne signifie pas que les bases de données NoSQL ne peuvent pas prendre en charge les transactions ACID. En fait, de nombreuses bases de données NoSQL prennent en charge les transactions ACID, même si elles ne les appliquent pas aussi strictement que certaines bases de données relationnelles.

Une base de données NoSQL est, comme son nom l'indique, une base de données de base (*). Fondamentalement, c'est un état d'esprit heureux et cohérent. Cela signifie, par exemple, que si Amazon l'utilisait, vous seriez toujours en mesure d'acheter un livre chez eux sans aucune garantie qu'il serait disponible pour le ramassage. Ils étaient destinés à vaincre le théorème de Brewer.

L'enjeu est cette fois relevé, les bases de données NoSQL entrant dans une nouvelle ère, grâce à l'arrivée des transactions distribuées : ACID revient à la mode. Auparavant, les transactions étaient généralement effectuées sur un seul serveur, puis répliquées sur le reste du cluster selon les besoins.

Oracle NoSQL Database offre à l'utilisateur un certain contrôle sur les propriétés des transactions. Les opérations d'écriture peuvent être exécutées sur une seule unité atomique lorsque vous avez plusieurs lignes avec la même clé de partition qui partagent la même clé.

Pourquoi Nosql n'est-il pas compatible avec l'acide ?

Les bases de données Nosql ne sont pas conformes à l'acide car elles ne fournissent pas le même niveau de cohérence des données que les bases de données relationnelles. Cela signifie que les bases de données nosql sont plus susceptibles de subir une perte ou une corruption de données en cas de panne de courant ou de défaillance du système.

Matt Turner est le directeur de la technologie de la division Media and Manufacturing de MarkLogic. Ses domaines d'expertise comprennent les médias, le divertissement et la fabrication. Matt travaille avec des clients et des prospects pour concevoir des hubs de données opérationnelles NoSQL d'entreprise. Si vous avez le bon SGBD aujourd'hui, vous pouvez utiliser NoSQL avec ACID.

Une opération atomique, par exemple, additionne deux nombres sans être sujette à incohérence. L'intégrité des données de ces opérations est garantie et tout écart par rapport à cet état sera détecté et corrigé. Il est cependant possible d'exécuter des tests ACID dans MongoDB. Dans certains cas, il peut détecter quand un document a été mis à jour et s'assurer que toutes les requêtes ultérieures qui utilisent le document le font. Les bases de données NoSQL ne nécessitent pas de structure de table fixe et ne prennent pas en charge ACID en tant que fonctionnalité. Malgré cela, ils produisent une cohérence éventuelle, ce qui signifie que les données continueront d'être cohérentes dans le temps. Ceci est essentiel car cela évite que les données soient incohérentes. MongoDB est un exemple de base de données NoSQL. En particulier, le lien ci-dessous ne répond pas à la définition d'atomique dans un système de base de données relationnelle. MongoDB, en ce sens, n'est pas conforme à la norme ACID. Le terme opération atomique fait référence aux opérations dans lesquelles il n'y a pas d'incohérence, comme l'addition de deux nombres.

Les quatre piliers de la gestion de bases de données : Acid

Quelle est la signification de l'acide?
Le terme « acide » fait référence à des propriétés telles que l'atomicité, la consistance, l'isolement et la durabilité. Un ensemble de règles est utilisé pour spécifier comment un système de base de données doit gérer les données lors de sa création.

Nosql a-t-il le contrôle des transactions ?

Il n'y a pas de réponse définitive à cette question car cela dépend de la base de données NoSQL spécifique en question. Cependant, en général, les bases de données NoSQL n'offrent pas le même niveau de contrôle des transactions que les bases de données relationnelles traditionnelles . Cela peut être considéré comme un inconvénient ou un avantage, selon les besoins spécifiques de l'application.

Par rapport aux bases de données relationnelles, les solutions NoSQL ont une sémantique transactionnelle inférieure mais fournissent toujours un fonctionnement atomique à un certain niveau. Vous pouvez rapidement créer une petite maquette sur Heroku.com en utilisant Node.js ou Ruby/Rack si vous êtes à l'aise avec eux. Cette fonctionnalité n'a pas encore été implémentée de quelque manière que ce soit par moi. Les transactions doivent inclure des propriétés ACID pour qu'une base de données puisse effectuer des opérations utilisateur. La plupart des outils NoSQL sont conçus pour assouplir les critères de cohérence définis par les opérations afin de fournir des capacités de tolérance aux pannes et de mise à l'échelle. Vous devrez peut-être utiliser des bases de données SQL/ACID en mémoire, orientées colonnes et distribuées, telles que VoltDB, à cette fin. Il existe de nombreuses "transactions d'optimisation" qui peuvent être utilisées pour accomplir cela, mais je pense qu'il est nécessaire de comprendre les garanties d'atomicité de l'implémentation de la base de données (par exemple, quel type d'opérations d'écriture et de lecture sont atomiques).

Avez-vous entendu parler des transactions HBase ? Si oui, veuillez me le faire savoir. En général, NoSQL s'appuie sur des magasins de données clé/valeur. Vous pouvez toujours l'implémenter dans votre RDBMS préféré, et vous pouvez conserver les bonnes choses, telles que les transactions, les propriétés ACID, le support de votre administrateur de base de données convivial, etc., tout en profitant des avantages de performance et de flexibilité de NoSQL Si une solution NoSQL peut prend en charge la comparaison et le contraste, les transactions optimistes peuvent être implémentées en plus.

Mongodb est-il entièrement compatible avec l'acide ?

Mongodb est un puissant système de base de données orienté document qui convient bien à de nombreuses applications modernes. Il est entièrement compatible avec les acides, ce qui signifie qu'il prend en charge les quatre propriétés ACID : atomicité, consistance, isolation et durabilité. Cela en fait un choix sûr et fiable pour le stockage des données.

La version MongoDB 4.0 inclut des transactions ACID multi-documents. Malgré le fait que Postgres fournit une prise en charge native de la conformité ACID , MongoDB a dû attendre des années pour cela. Nous ne savons pas si MongoDB se soucie d'ACID ou si c'est une priorité, ou s'ils font quelque chose à ce sujet. La version 4.0 de MongoDB inclut la prise en charge des garanties de transaction ACID multipage, ce qui est une fonctionnalité importante. Dans une déclaration récente, le CTO Eliot Horowitz a déclaré que le modèle de document ne nécessite pas de transactions ACID. Selon Grigori Melnik, vice-président des produits, des serveurs et des outils d'entreprise, il est peu probable que ce soit une manière courante d'écrire sur MongoDB. La version V4.2 de MongoDB inclura la possibilité d'effectuer des transactions sur plusieurs charges de travail, ainsi qu'une variété de types de transactions.

Malgré la prise en charge par MongoDB de plusieurs moteurs de stockage dans le passé, seul WiredTiger pouvait être utilisé si des transactions étaient nécessaires. Quelle est l'importance d'ACID dans MongoDB ? Nous ne pouvons pas dire grand-chose sur l'engagement d'EDB envers les transactions ACID, mais nous pouvons dire une chose : nous ne sommes pas déçus. Malgré tout le battage médiatique autour de No.7, l'utilisation d'un langage de requête standard tel que SQL offre toujours des avantages significatifs. Lorsque vous concevez plusieurs applications pour accéder à vos données, vous aurez beaucoup de travail à faire. La base de données à usage général la plus populaire est PostgreSQL.

Les avantages et les inconvénients de Mongodb, Cassandra et Redis

À ce jour, MongoDB, Cassandra et Redis sont trois des frameworks NoSQL les plus populaires. Par conséquent, ils peuvent ne pas convenir à tous les cas d'utilisation. Si vous avez besoin d'un système capable de faciliter les transactions de documents en plusieurs parties, MongoDB est un excellent choix. Si vous voulez un système compatible ACID, MySQL est une meilleure option.

Quel type de bases de données Nosql suit les propriétés acides ?

Comme avec MySQL, postgresql, oracle et Microsoft SQL, les transactions dans toutes les bases de données relationnelles sont garanties d'être fonctionnelles ACID.

L'abréviation d'atomicité, de consistance, d'isolement et de densité est acide. Les transactions sont considérées comme terminées lorsqu'elles sont terminées ou échouent entièrement dans les transactions ACID. Dans les transactions, aucun organisme n'a été en mesure de mener à bien la transaction. Les propriétés ACID des transactions sont garanties par chaque base de données relationnelle. Avant d'aborder NoSQL, passons en revue une histoire typique. Un rapide coup d'œil à la page de détails d'Amazon révèle plus de 100 fonctionnalités différentes. Pour préparer une telle page si chaque fonctionnalité est représentée dans sa propre table, des centaines de jointures seraient nécessaires. Si nous avions les ressources pour le faire, nous dimensionnerions verticalement notre matériel pour dire 16 cœurs, 128 Go de RAM et 25 banques SSD. En conséquence, les bases de données NoSQL sont nées.

Pourquoi Mongodb est la meilleure base de données pour les transactions acides

Les transactions sont atomiques car elles sont validées ou annulées par nature. Les transactions validées doivent être cohérentes avec l'état de la base de données au moment de la transaction. Les transactions doivent être séparées les unes des autres et des autres systèmes pour qu'elles fonctionnent de manière indépendante. Durabilité des transactions : les transactions doivent être fiables si elles doivent être validées et annulées sans perte de données. MongoDB, qui stocke les données dans un format de document, prend en charge les transactions ACID. Les transactions sont classées comme atomiques, ce qui signifie qu'elles sont soit validées, soit annulées. Si une transaction est cohérente avec l'état de la base de données lorsqu'elle est validée, elle doit être cohérente avec l'état de la base de données au moment où elle est validée. Les transactions sont séparées les unes des autres et des autres systèmes. MongoDB, en plus d'être pérenne, permet de maintenir une cohérence avec l'état de la base de données au moment de valider une transaction.

Acide de transaction Nosql

Les transactions dans une base de données NoSQL ne sont pas conformes à ACID. Cela signifie que si vous effectuez une série d'opérations en une seule transaction, rien ne garantit que toutes les opérations seront validées dans la base de données. Cela peut entraîner des incohérences dans les données et compliquer le débogage des problèmes.

Les bases de données NoSQL sont des bases de données qui stockent et récupèrent des données comme si elles n'étaient pas relationnelles. Dans les sections suivantes, nous examinerons les transactions NoSQL. L'utilisation de composants durables est importante car elle indique que les données sont conservées en cas de défaillance du système. Pour s'assurer qu'une opération est distincte des autres opérations simultanées, l'isolation est l'objectif principal. La transaction ACID garantit que nos données ne tombent jamais dans un état incohérent parce qu'une opération ou une tâche n'est que partiellement terminée ou a été mal terminée. Lorsque nous utilisons les propriétés ACID, nous sommes en mesure de maintenir l'exactitude et la cohérence de notre base de données. Voici un exemple de transactions ACID. Nous devons envoyer 50 de S1 à S2.

Les bases de données conformes à la base comme Mongodb ne sont pas encore conformes à l'acide

On ne sait toujours pas si les bases de données conformes à BASE, telles que MongoDB, seront conformes à ACID à l'avenir. MongoDB, en revanche, ne peut garantir que tous les nœuds verront la même écriture en même temps.

Est-ce que Nosql prend en charge l'acide

Il y a un débat sur la prise en charge ou non des transactions acides par les bases de données NoSQL. Les transactions acides sont un ensemble de propriétés qui garantissent la cohérence et l'intégrité des données dans une base de données. Certains affirment que parce que les bases de données NoSQL ne sont pas relationnelles, elles ne prennent pas en charge les transactions acides. D'autres soutiennent que, comme les bases de données NoSQL sont conçues pour être évolutives et gérer de grandes quantités de données, elles doivent prendre en charge les transactions acides afin de maintenir l'intégrité des données. En fin de compte, il appartient à la base de données individuelle de décider de prendre en charge ou non les transactions acides.

Pour les entreprises à la recherche d'une option Cloud SQL évolutive et accessible à tout moment, Cloud SQL est un excellent choix. Cependant, Cloud SQL doit également garder à l'esprit les performances et la fiabilité des SGBD traditionnels. C'est une solution idéale pour les petites entreprises et les startups qui nécessitent un accès et une gestion rapides des données en raison de sa facilité d'utilisation et de sa facilité de configuration. Au fur et à mesure que votre entreprise se développe, Cloud SQL est l'outil idéal pour stocker et gérer vos données, grâce à sa puissante plateforme GCP.

Les avantages et les inconvénients des modèles de base

Malgré cela, MongoDB est unique en ce sens qu'il utilise un modèle de base avec des mises à jour cohérentes en place au fil du temps.
Il est important de noter que les modèles BASE offrent certains avantages par rapport aux modèles ACID, mais ils le font à leurs propres frais.
Ceci est finalement déterminé par l'application qui fonctionne le mieux.

Nosql et SQL gèrent les transactions

Les bases de données SQL sont plus efficaces pour les transactions multi-lignes que les bases de données NoSQL pour les données non structurées telles que les documents ou JSON. Les bases de données SQL sont également utilisées pour stocker des données dans des systèmes hérités qui étaient auparavant basés sur des bases de données relationnelles.

Chaque opération de données dans une base de données Oracle NoSQL a lieu simultanément les unes avec les autres. Les propriétés ACID de la sémantique des transactions sont fréquemment discutées. Bien qu'il n'y ait pas de règles configurables pour l'atomicité ou l'isolation, les utilisateurs peuvent définir des règles de cohérence et de durabilité. La flexibilité des règles de cohérence aide les développeurs à créer des solutions métier cohérentes tout en respectant les exigences de latence et d'évolutivité.

Les avantages et les inconvénients des bases de données Sql et Nosql

Les données sont stockées dans des documents plutôt que dans des bases de données relationnelles. À cet égard, ils sont regroupés dans une variété de modèles de données flexibles à classer en SQL plutôt qu'en SQL uniquement. Les types de bases de données qui peuvent être classés en trois types à l'aide de NoSQL comprennent les bases de données de documents purs, les magasins clé-valeur, les bases de données à colonnes larges et les bases de données de graphes. Les bases de données SQL sont idéales pour les applications orientées transaction telles que les outils de gestion de la relation client, les logiciels de comptabilité et les plateformes de commerce électronique. Les bases de données SQL sont idéales pour les données fortement structurées. Le terme « base de données NoSQL », tel qu'utilisé par la base de données NoSQL d'Oracle, est plus que SQL. Les documents, plutôt que les tables, sont stockés dans une base de données. En conséquence, elles sont classées comme des bases de données "pas seulement SQL", et sont également divisées en différents types de données en fonction de leur flexibilité. Les bases de données de documents, les magasins clé-valeur, les bases de données à colonnes larges et les bases de données de graphes sont des exemples de bases de données NoSQL. Les bases de données NoSQL sont d'excellents choix pour les données non structurées car elles sont simples à créer. SQL est un langage de requête qui peut être utilisé dans n'importe quelle base de données NoSQL ; cela ne signifie pas que vous ne pouvez pas l'utiliser dans une base de données NoSQL. NoSQL et SQL sont en fait des technologies complémentaires. SQL est un langage commun utilisé dans les bases de données NoSQL pour rechercher des données. Les bases de données SQL sont probablement le meilleur choix si vous avez besoin d'une base de données capable de gérer les transactions. Les bases de données SQL sont idéales pour les systèmes qui gèrent des transactions telles que les outils de gestion de la relation client, les logiciels de comptabilité et les plateformes de commerce électronique.