Les bases de données NoSQL et le compromis entre cohérence et performances

Dans les bases de données relationnelles traditionnelles, les transactions sont utilisées pour maintenir l'intégrité des données en regroupant les instructions SQL associées en une seule unité de travail. Les transactions sont importantes pour assurer la cohérence des données dans une base de données, mais elles ont un coût en termes de performances. Les bases de données NoSQL n'utilisent pas le même type de transactions que les bases de données relationnelles. Au lieu de cela, ils fournissent un mécanisme différent pour assurer la cohérence des données. Les bases de données NoSQL utilisent une technique appelée « cohérence éventuelle ». Avec une éventuelle cohérence, les données ne sont pas immédiatement cohérentes sur toutes les répliques. Cependant, le système finira par atteindre un état où toutes les répliques contiennent les mêmes données. Cela signifie qu'il existe un compromis entre cohérence et performances dans une base de données NoSQL.

Chaque opération de données dans une base de données Oracle NoSQL est effectuée en une seule transaction. La sémantique transactionnelle est souvent décrite à l'aide des propriétés ACID. Bien que les politiques d'atomicité et d'isolation ne soient pas configurables, les utilisateurs ont accès aux politiques de cohérence et de durabilité. Des solutions d'entreprise peuvent être créées avec des politiques de cohérence flexibles, permettant aux développeurs de créer des garanties de données tout en répondant aux exigences de latence et d'évolutivité des applications.

Une opération d'accès à la base de données pour une transaction Oracle NoSQL Database consiste en une unité de travail logique et atomique. Chaque opération de données dans Oracle NoSQL Database est effectuée en même temps que la gestion du système.

Une transaction de base de données est un ensemble d'opérations effectuées sur une base de données, et elles sont toutes effectuées simultanément ou pas du tout - ou elles sont effectuées séparément. En conséquence, seulement la moitié des opérations sont effectuées et les résultats sont enregistrés.

Les transactions dans MongoDB, comme les transactions dans d'autres bases de données, sont exécutées dans la base de données MongoDB . Un pilote peut être utilisé pour démarrer une session MongoDB et terminer une transaction. Ensuite, utilisez cette session pour exécuter une collection d'opérations de base de données.

Une transaction distribuée est un ensemble d'opérations effectuées sur deux référentiels de données ou plus (généralement des bases de données). Il est généralement distribué sur plusieurs nœuds et clusters connectés par un réseau, mais il peut également s'étendre sur plusieurs bases de données sur un seul serveur.

Les bases de données Nosql prennent-elles en charge les transactions ?

Il est peu probable qu'une base de données NoSQL soit capable de gérer des transactions multi-clés en général. Les transactions multi-clés sont des opérations qui impliquent plusieurs éléments de données regroupés et traités de manière atomique à l'aide de la même opération. La plupart des bases de données NoSQL utilisent la simple opération d'insertion et de récupération de clés.

Les développeurs ont appris à différencier les modèles de données orientés objet et relationnels au cours des dernières années. Les bases de données orientées document, telles que MarkLogic, MongoDB et CouchDB, ont toutes résolu cette inadéquation d'impédance. Certaines bases de données NoSQL, de l'avis de certains, ne fournissent pas de telles capacités en raison d'un compromis entre agilité et évolutivité. Dans la pratique, cependant, les propriétés ACID sont suffisamment critiques pour que leur mise en œuvre soit ou soit prise en compte par le marché. Le but de cet article est de montrer comment MarkLogic, une base de données NoSQL, peut être utilisée par les développeurs Java pour effectuer des transactions multi-instructions. Des bases de données NoSQL orientées document, telles que MarkLogic, sont utilisées pour y parvenir. Avec les objets sérialisés, un format de document ou d'objet peut être écrit sans avoir à gérer des mappages complexes, ce qui peut économiser du temps et des efforts.

JAXB, qui signifie "Java Object J1939", est une méthode de présentation d'un POJO à MarkLogic pour la persistance. Les propriétés ACID de MarkLogic garantissent qu'un article acheté est reflété dans l'inventaire (par opposition à un article faisant l'objet d'une remise). Cela se fait du point de vue de la base de données car il s'agit d'une opération tout ou rien. Étant donné qu'il s'agit d'une transaction à plusieurs instructions, MarkLogic utilise une méthode autre que les opérations de lecture qui ne se produit normalement pas avec les opérations de lecture. Dans le programme suivant, nous générerions une commande avec trois articles, ainsi que des modifications des articles en stock pour réduire leur nombre, tout en exécutant le programme avec succès. Si nous voulons résoudre le problème, nous pouvons forcer une exception (bien que quelque peu avantageuse) au processus de transaction en exécutant à nouveau le même programme et en nous plaignant qu'il n'y a pas d'inventaire. Dans ce cas, nous devons abandonner toute la transaction, ce qui entraîne l'erreur suivante.

Nous voulons nous assurer qu'un thread qui a été configuré pour mettre à jour un autre ne changera pas avant d'effectuer la mise à jour. Lorsque nous lisons un objet avec l'intention de le mettre à jour, nous voulons nous assurer que rien d'autre ne change. Par conséquent, nous sortons l'opération de lecture du contexte de la transaction afin d'éviter de la verrouiller implicitement. La deuxième étape consiste à créer un objet DocumentDescriptor. Une croyance dans le verrouillage de l'optimisme est l'acte de ne pas verrouiller pendant une lecture car nous sommes convaincus que des changements ne se produiront pas après la publication de la prochaine mise à jour. Nous ne voyons généralement pas de violation d'isolement ; cependant, en cas de problème, c'est une bonne idée de garder un œil sur les choses. Nous vous tiendrons au courant de la version la plus récente et vous pourrez dire si quelqu'un d'autre nous a battus.

Afin de fournir des fonctionnalités puissantes d'une manière simple à exploiter pour les développeurs sans sacrifier les capacités elles-mêmes, le serveur MarkLogic fournit des fonctionnalités puissantes d'une manière simple à exploiter pour les développeurs. C'est une bonne idée d'aller sur le site Web pour obtenir plus d'informations sur ces sujets et d'autres. GitHub est un bon point de départ pour un exemple de transaction multi-instructions.

Mongodb est-il bon pour les transactions ?

MongoDB peut gérer des transactions multi-documents si les besoins sont de nature atomique : lectures et écritures sur plusieurs documents à partir d'une ou de plusieurs collections. Les transactions peuvent être utilisées dans une variété d'opérations, de collections, de bases de données, de documents et de fragments dans un modèle distribué.

Mongodb pour les banques : la prochaine grande chose dans Nosql ?

MongoDB est un bon choix pour stocker des données qui changent fréquemment, ainsi que des données trop volumineuses ou complexes pour tenir dans une base de données relationnelle. Les banques cherchent de plus en plus à intégrer NoSQL dans leurs bases de données relationnelles pour améliorer les performances et l'évolutivité.

Quel type de données est pris en charge par Nosql ?

En conséquence, ils sont classés comme "pas seulement SQL", avec des modèles de données allant du plus large au plus spécifique. Il existe de nombreux types de bases de données NoSQL, notamment des bases de données de documents purs , des magasins clé-valeur, des bases de données à colonnes étendues et des bases de données de graphes. Quel est le plus ancien centre commercial des États-Unis ?

Bases de données Nosql : les avantages d'une évolutivité et d'une flexibilité accrues

L'architecture de la base de données est plus flexible et permet un stockage et une récupération des données plus robustes que ce qui est possible avec les bases de données relationnelles traditionnelles. Une base de données NoSQL, comme une base de données relationnelle traditionnelle , peut offrir un certain nombre d'avantages, notamment une plus grande évolutivité et la possibilité de stocker des données plus facilement. Les bases de données NoSQL ne sont pas toujours le meilleur choix pour chaque application, mais elles offrent un certain nombre d'avantages qui peuvent en faire une option attrayante pour certaines. Les bases de données NoSQL stockent les données dans des documents plutôt que dans des bases de données relationnelles.