Les bases de données NoSQL sont idéales pour le Big Data

Une base de données NoSQL est une base de données non relationnelle qui n'utilise pas la structure traditionnelle basée sur des tables des bases de données relationnelles. Les bases de données NoSQL sont souvent utilisées pour le Big Data et les applications Web en temps réel. Alors qu'une base de données relationnelle est limitée par le nombre de tables qu'elle peut stocker, une base de données NoSQL peut stocker un nombre illimité de documents. Cela rend les bases de données NoSQL idéales pour gérer de grandes quantités de données.

Les organisations de toutes tailles adoptent les bases de données NoSQL en raison de sa popularité. Pourquoi NoSQL est-il si populaire et quelles sont les bonnes bases de données NoSQL ? La technologie de base de données traditionnelle a été frustrée par les premiers pionniers d'Internet, qui ont créé NoSQL. En raison de la croissance rapide des bases de données NoSQL, une évaluation minutieuse de leur utilisation est nécessaire. NoSQL se distingue par sa large gamme de structures de bases de données et de modèles de données. Une discussion dans cette section considère chacun comme un sous-ensemble d'un ensemble plus large de raisons pour lesquelles les gens préfèrent NoSQL. Les bases de données NoSQL ont été créées à l'origine pour les charges de travail dans le cloud, et elles se sont rapidement adaptées à l'automatisation du cloud qui fait désormais partie de leur quotidien. L'intégration des bases de données NoSQL avec les technologies de streaming en temps réel est souvent supérieure. Le moyen le plus simple d'apprendre à utiliser MongoDB gratuitement est d'essayer MongoDB Atlas, la base de données NoSQL la plus populaire.

Pour les entreprises qui nécessitent un traitement et une analyse rapides de grandes quantités de données diverses et non structurées, telles que le Big Data, NoSQL est un meilleur choix. Les bases de données NoSQL n'ont pas de modèle de schéma fixe de la même manière que les bases de données relationnelles.

En général, les bases de données NoSQL sont mieux adaptées pour stocker et modéliser des données structurées, semi-structurées et non structurées dans une base de données plutôt que plusieurs.

Les bases de données NoSQL vous permettent de stocker et de récupérer des données avec peu ou pas d'exigences spécifiques aux données. Vous pouvez vous adapter rapidement à de nouveaux types d'informations en utilisant la même structure de table, l'index et les autres méthodes que vous utiliseriez si vous deviez modifier des informations existantes.

MongoDB est sans aucun doute la base de données NoSQL la plus populaire du marché. Le leader s'illustre clairement par ses performances dans plusieurs catégories.

Quel est l'un des avantages d'une base de données Nosql ?

L'un des avantages d'une base de données nosql est la capacité de gérer une grande quantité de données. Les bases de données Nosql sont également plus évolutives que les bases de données relationnelles traditionnelles .

Étant donné que les bases de données NoSQL sont évolutives horizontalement, elles peuvent gérer de grandes quantités de données sans nécessiter de serveur dédié. Avec ce type d'évolutivité, les applications mobiles et les plates-formes Web peuvent se développer rapidement et facilement.
De plus, les bases de données NoSQL sont simples à utiliser et fournissent un modèle de données cohérent en termes de facilité d'utilisation. C'est particulièrement utile parce que la technologie évolue constamment, ce qui facilite l'accès et la compréhension des données.

Quand ne pas utiliser Nosql

Il existe quelques situations clés dans lesquelles il n'est pas conseillé d'utiliser une base de données NoSQL :
– Lorsque vous avez besoin de la conformité ACID pour vos transactions
– Lorsque vos données sont très structurées
– Lorsque vous devez exécuter des requêtes complexes
– Lorsque vous avez besoin d'une gouvernance stricte des données

Il est beaucoup plus facile de partitionner MongoDB que SQL. Nous pouvons redimensionner horizontalement en plus de redimensionner horizontalement, ce qui est un énorme avantage. Certains utilisateurs peuvent être insatisfaits du verrouillage en écriture. Un SGBD NoSQL peut prendre des décisions en fonction de tout ce qu'il peut faire. Parce que pas de SQL signifie pas de modèle relationnel, ignorer le modèle relationnel fait de NoSQL un non-facteur dans de nombreuses applications. La plupart des solutions NoSQL que j'ai vues, pour autant que je sache, sont basées sur l'approche du magasin clé-valeur, qui n'est pas prise en charge par les bases de données relationnelles. Ils perdent souvent la capacité de retenir la couleur.

Pourquoi les bases de données Nosql sont bonnes pour le Big Data

Nosql est-il bon pour les données volumineuses ? Une base de données NoSQL peut gérer plus de données qu'une base de données relationnelle, ce qui est un gros avantage dans le monde NoSQL. Comme il n'y a pas de fonctions spécialisées de gestion et de sécurité des données pour les petites données, elles ne sont pas aussi efficaces que les grands centres de données.

Exemple Nosql

Il existe différents types de bases de données NoSQL, chacune avec ses propres avantages et inconvénients. Des exemples de bases de données NoSQL incluent MongoDB, Apache Cassandra et Redis. MongoDB est un choix populaire pour les applications Web qui doivent stocker de grandes quantités de données. Cassandra est un bon choix pour les applications nécessitant une disponibilité et une évolutivité élevées. Redis est un bon choix pour les applications nécessitant des performances élevées et une faible latence.

Les bases de données NoSQL n'ont pas de structure de données et stockent les données de différentes manières que les bases de données avec une structure similaire aux bases de données relationnelles. L'une des principales caractéristiques de NoSQL est qu'il peut être conçu comme une unité unique avec une évolutivité horizontale transparente et un contrôle de disponibilité granulaire. NoSQL offre un certain nombre d'avantages et d'inconvénients. Si vous recherchez des outils de gestion des transactions, la base de données traditionnelle est généralement une meilleure option. Bien que les bases de données relationnelles soient encore utilisées pour exécuter divers processus métier, les bases de données NoSQL gagnent en popularité. Aujourd'hui, les bases de données NoQL sont utilisées par les entreprises de tous les segments verticaux de l'industrie pour gérer les applications cloud, Web et Big Data en temps réel. Une solution NoSQL peut fournir une architecture peer-to-peer sans serveur avec des propriétés cohérentes sur tous les nœuds.

L'amélioration des performances se traduit par des vitesses de lecture et d'écriture améliorées et une disponibilité continue. Il existe cinq principaux types de bases de données NoSQL : les bases de données asynchrones, les bases de données déclaratives, les bases de données spécifiques à NoSQL et les bases de données spécifiques à NoSQL. Il n'y a pas de types de base de données « idéaux » ; les entreprises doivent plutôt les choisir en fonction de leurs besoins commerciaux. Une paire clé-valeur est conceptuellement similaire à une table de hachage en ce sens qu'elle utilise une clé unique et un pointeur vers un élément de données spécifique. Dynamo, Redis, Riak, Tokyo Cabinet/Tyrant, Voldemort, Amazon SimpleDB et Oracle BDB ne sont que quelques-unes des bases de données NoSQL disponibles. Dans les bases de données NoSQL, chaque colonne est traitée indépendamment, c'est pourquoi les colonnes sont utilisées. Un exemple d'une telle base de données est l'informatique décisionnelle, les entrepôts de données, les catalogues de cartes de bibliothèque et les applications CRM.

Les modèles de graphes sont utilisés dans les bases de données NoSQL car ils sont multi-relationnels et utilisent le modèle multi-relationnel. Chaque entité est classée comme un nœud lors du stockage et est également classée comme un bord. Les relations se forment rapidement ici car les données sont déjà présentes. Des applications telles que les réseaux sociaux et l'analyse spatiale nécessitent ce type de base de données. Les bases de données NoSQL orientées document comme MongoDB peuvent être construites à l'aide de schémas dynamiques. Les types de documents sont stockés dans CouchDB au format JSON, et la solution est alimentée par JavaScript pour l'indexation, la transformation et la fusion de documents. Oracle NoSQL Database est une base de données basée sur le cloud et sur site qui prend en charge les modèles de données clé-valeur et JSON.

InfiniteGraph est une base de données de graphes spécialisée qui se concentre sur les modèles de données de graphes. Avec lui, vous pouvez évoluer, traverser les plates-formes et courir à grande vitesse. Un langage de requête sophistiqué basé sur des graphiques et des valeurs, appelé « DO », est disponible. Cette solution est populaire parmi les secteurs industriels tels que la santé, les télécommunications, la cybersécurité, la finance, la fabrication et les réseaux.

Comment utiliser les bases de données Nosql dans diverses applications

Une base de données NoSQL peut être utilisée de différentes manières. Diffusez des flux en direct et des analyses sur le site Web. Ces données sont représentées par une donnée Applications dans l'industrie du logiciel.
Cette application est un peu difficile à utiliser. Cet article se trouve dans la section de stockage du site Web. En plus des magasins, il existe des boutiques en ligne.

Types de bases de données Nosql

Il existe quatre types courants de bases de données NoSQL : bases de données clé-valeur, colonne, document et graphique. Les bases de données clé-valeur stockent les données sous la forme d'un mappage de clés à des valeurs. Les bases de données de colonnes stockent les données dans des colonnes au lieu de lignes. Les bases de données documentaires stockent les données sous forme de documents. Les bases de données de graphes stockent les données sous forme de graphe de nœuds et d'arêtes.

Une base de données NoSQL est un sous-ensemble d'une base de données SQL. Un modèle de données utilisé dans les systèmes de gestion de bases de données relationnelles diffère par sa structure du modèle de table de lignes et de colonnes traditionnel utilisé dans ces systèmes. Il existe également de nombreuses bases de données NoSQL distinctes les unes des autres. Les bases de données de documents les plus couramment utilisées sont généralement mises à l'échelle et implémentées à l'aide d'un cadre de base de données standard . L'utilisation de plates-formes et d'applications mobiles dans des secteurs tels que le commerce électronique, le commerce et le développement d'applications est multiple. Une comparaison détaillée de MongoDB et PostgreSQL est fournie pour vous aider à prendre une décision éclairée. Une base de données en colonnes peut générer une série de colonnes de valeurs selon les besoins.

Parce qu'ils doivent écrire des données d'une manière si nouvelle, il leur est difficile de trouver systématiquement des réponses. Une base de données de graphes est optimisée pour capturer et rechercher des connexions entre des éléments de données. Il n'est pas nécessaire d'utiliser SQL JOIN pour joindre plusieurs tables.

Les avantages d'utiliser une base de données Nosql

Quels sont les avantages et les inconvénients de l'utilisation de la base de données Nosql ? Une base de données nosql peut être mise à l'échelle en fonction de l'évolution des besoins. Dans nosql, la capacité à gérer de grandes quantités de données est appelée évolutivité. Au lieu de SQL, qui est un système de gestion de bases de données relationnelles , les bases de données nosql sont basées sur Oracle. Les bases de données Nosql, en revanche, sont construites sur un stockage basé sur des colonnes, ce qui les rend plus adaptables et simples à gérer. Les bases de données Nosql peuvent gérer un large éventail de types de données en raison de leur flexibilité. Les bases de données Nosql ne stockent donc pas les données dans un format spécifique. Tout type de données peut être stocké dans une colonne s'il peut être représenté.