Les bases de données NoSQL sont des bases de données non relationnelles qui n'utilisent pas de schémas traditionnels basés sur des tables

Publié: 2022-12-30

Base de données NoSQL, un format non relationnel de base de données, stocke les données dans un format différent des bases de données relationnelles. Les langages de requête structurée déclarative, les API et les méthodes de requête par exemple peuvent être utilisés pour interroger les bases de données NoSQL. Ils sont un modèle de développement agile car ils s'adaptent rapidement à l'évolution des besoins. Avant il y a quelques années, le type de base de données le plus courant était une base de données relationnelle. La plate-forme de base de données NoSQL prend en charge une variété de modèles de données et de schémas. Ils conviennent aux applications avec de grandes quantités de données et une latence ou des temps de réponse faibles. Il est toujours préférable de ne pas utiliser de base de données NoSQL.

Certaines applications utilisent moins de tables (ou de conteneurs) et leurs relations de données ne sont pas modélisées à l'aide de références. Pour les bases de données NoSQL, il y avait une forte demande pour des requêtes simples, rapides et à grande échelle. Cette base de données facilite également la programmation pour les développeurs. Les bases de données NoSQL sont construites au-dessus d'un processus appelé mise à l'échelle, qui leur permet de se mettre à l'échelle horizontalement. Ils peuvent mieux gérer les données de manière plus efficace à mesure qu'elles augmentent en volume.

Qu'est-ce qu'une base de données Nosql ?

Une base de données NoSQL est une base de données moderne qui n'utilise pas la structure de base de données relationnelle traditionnelle basée sur des tables. Au lieu de cela, il utilise une structure plus flexible qui peut mieux gérer les types de données volumineuses qui deviennent de plus en plus courantes dans le monde moderne.

Les bases de données NoSQL basées sur des documents stockent des données plutôt que des bases de données relationnelles. Nous les avons créés pour qu'ils soient adaptables, évolutifs et capables de répondre rapidement aux demandes en constante évolution des entreprises modernes. Il existe plusieurs types de bases de données NoSQL, y compris les bases de données de documents purs, les magasins clé-valeur, les bases de données à colonnes larges et les bases de données de graphes. Les entreprises du Global 2000 adoptent de plus en plus les bases de données NoSQL pour alimenter les applications critiques. La plupart des bases de données relationnelles sont entravées par cinq tendances technologiques. En raison de leur modèle de données fixe, les bases de données relationnelles sont une pierre d'achoppement majeure pour le développement agile car elles ne sont pas très efficaces pour les supporter. En ce qui concerne NoSQL, le modèle d'application est utilisé pour définir le modèle de données.

Un modèle NoSQL ne nécessite pas toujours l'utilisation d'une modélisation de données statiques. Il est utilisé pour stocker des données dans une base de données orientée document dans un format appelé JSON. En conséquence, les cadres ORM n'ont plus à être dérangés par les frais généraux et le développement d'applications est rationalisé. N1QL (prononcé nickel) est un langage de requête puissant qui est désormais disponible dans Couchbase Server 4.0. Outre les instructions SELECT / FROM / WHERE standard, il prend en charge l'agrégation (GROUP BY), le tri (SORT BY), les jointures (LEFT OUTER / INNER), etc. Il est possible d'obtenir des avantages opérationnels significatifs en utilisant une base de données distribuée NoSQL qui est conçue avec une architecture évolutive et qui n'a pas de point de défaillance unique. L'augmentation du nombre d'engagements clients qui ont lieu en ligne, à la fois via des applications Web et mobiles, augmente les enjeux de disponibilité.

Il n'y a pas d'étapes compliquées impliquées dans les bases de données NoSQL, telles que leur mise en place et leur configuration. Ils ont été conçus pour permettre la lecture, l'écriture et le stockage de documents. Ils sont disponibles pour un fonctionnement à n'importe quelle échelle, ce qui inclut la gestion et la surveillance de grands et petits clusters. Avec une base de données NoSQL distribuée, aucun logiciel distinct n'est nécessaire pour répliquer les données entre les bureaux. De plus, il permet un basculement immédiat via des routeurs matériels - les applications n'ont pas besoin d'attendre que la base de données détecte un problème et effectue sa propre récupération. Dans les environnements Web, mobiles et IoT d'aujourd'hui, les bases de données NoSQL deviennent de plus en plus populaires.

Il n'est pas nécessaire d'utiliser un schéma fixe pour les bases de données NoSQL car elles n'ont aucune propriété relationnelle. Les bases de données relationnelles traditionnelles , telles que les incohérences de données et les verrous de base de données, peuvent être évitées en l'utilisant. MongoDB est le leader incontesté dans cet espace, grâce à ses fonctionnalités étendues et à son implication communautaire. Lorsque vous recherchez un système de base de données open source avec un haut niveau d'évolutivité et de flexibilité, MongoDB est probablement un bon choix.

Bases de données Nosql - La nouvelle vague de bases de données

Les bases de données Nosql sont idéales pour les applications telles que les applications mobiles, les applications Web et les jeux, car elles sont très flexibles, évolutives et performantes. De plus, comme ils peuvent gérer de grands ensembles de données, ils peuvent être utilisés à la place des bases de données SQL.

Qu'est-ce que la base de données Nosql expliquée avec un exemple ?

Cette technologie est utilisée pour créer des applications Web et des analyses de données volumineuses. Des entreprises comme Twitter, Facebook et Google collectent chaque jour des téraoctets de données utilisateur. Certaines bases de données NoSQL n'utilisent pas SQL comme base de données principale. Malgré le nom "Norel", NoSQL fait son chemin. Carl Strozz a introduit le concept de NoSQL pour la première fois en 1998.

SQL n'est qu'un composant de NoSQL. Une base de données NoSQL est composée de quatre types de structures de données. Étant donné que chaque type de NoSQL utilise un modèle de données différent, il peut être difficile de les distinguer. Les fonctionnalités sans base de données sont l'une des caractéristiques NoSQL les plus courantes. Cela inclut le schéma, le clustering de données, la prise en charge de la réplication et un langage cohérent. L'utilisation de bases de données clé-valeur pour la gestion de session et la mise en cache est une excellente idée pour les applications Web. Lors de la lecture de données à partir de colonnes, les meilleurs magasins de données sont ceux qui ont une large gamme de colonnes.

NoSQL et SQL peuvent être divisés en cinq catégories : API, modèle de données, schéma, évolutivité et intégrité des données. Une base de données NoSQL peut stocker des données dans un format sans schéma ou dans un format libre. La flexibilité de cette approche facilite le développement des programmeurs. Dans les bases de données NoSQL, une tentative de protection de l'intégrité des données est effectuée en plus des méthodes employées par les bases de données SQL pour créer, lire, mettre à jour et supprimer les données créées, lues, mises à jour et supprimées par les applications et les utilisateurs. Lorsqu'une transaction est exécutée seule dans un état de base de données cohérent avec ACID, elle se termine, produit des résultats corrects ou s'annule. Certaines bases de données, telles que celles qui ont été construites avant le système de gestion relationnelle (RDBMS), peuvent être appelées bases de données NoSQL. Un grand cluster de bases de données dans les applications cloud et Web est souvent appelé une base de données créée au début des années 2000 à cette fin.

Avec l'introduction d'Internet, la popularité des bases de données NoSQL est montée en flèche. Comme aucun schéma prédéfini n'est requis, NoSQL est idéal pour les applications Web qui nécessitent flexibilité et évolutivité. Plus récemment, les entreprises ont commencé à reconnaître la valeur de NoSQL pour le stockage et l'analyse des données.
Les bases de données NoSQL sont un excellent choix pour faire face à l'augmentation de l'abondance de données. Ces bases de données peuvent stocker de grandes quantités de données de différentes manières, y compris une structure plus flexible et évolutive. De plus, ils fournissent une solution de stockage de données plus agile et agile que les solutions Big Data traditionnelles.
Parce que les bases de données NoSQL sont plus flexibles et évolutives que les bases de données relationnelles traditionnelles, elles deviennent de plus en plus populaires. De plus, elles sont plus agiles et agiles que les solutions Big Data traditionnelles.

Structure de la base de données Nosql

Plutôt que de stocker des données dans des tables relationnelles, les bases de données NoSQL stockent les données dans des documents. En d'autres termes, nous les catégorisons comme SQL non seulement en termes de type de données, mais également en tant que variété de types de données flexibles. Les types de bases de données NoSQL les plus courants sont les bases de données de graphes, qui sont constituées de fichiers de graphes, et les bases de données de documents purs, qui sont constituées de magasins clé-valeur.

Une base de données NoSQL est un type de stockage non structuré basé sur une base de données NoSQL. Étant donné que ces bases de données n'ont pas de structure de table fixe, elles n'ont pas la même structure que les bases de données relationnelles traditionnelles. Les bases de données traditionnelles , en revanche, sont confrontées à un niveau accru d'évolutivité et de problèmes de performances. Une base de données NoSQL n'a pas besoin d'être sous licence et peut être exécutée sur du matériel à faible coût. Il n'y a pas de fonctionnalités de fiabilité prises en charge nativement dans les bases de données NoSQL, et la plupart des bases de données NoSQL ne les prennent pas en charge. Par conséquent, ils recherchent la performance et l'évolutivité en échange de la cohérence. Lorsque le système est développé, les développeurs doivent développer leur propre code propriétaire, ce qui lui ajoute de la complexité.

Par conséquent, davantage de transactions peuvent être compromises s'il y a moins d'applications qui en dépendent pour des transactions sécurisées et fiables. Le modèle de magasin de documents est similaire à celui d'un magasin clé-valeur, qui est basé sur un modèle clé-valeur. Étant donné que les deux bases de données manquent de cohérence au niveau de la base de données, les applications peuvent mieux prendre en charge les fonctionnalités de fiabilité et de cohérence. Les magasins de documents stockent les données en octets et peuvent être encodés à l'aide de valeurs. XML, JSON ou BSON (JSON encodé en binaire) sont des exemples d'encodages basés sur XML. Les développeurs peuvent utiliser des bases de données de graphes pour se concentrer sur les relations entre les objets plutôt que sur les objets eux-mêmes. La flexibilité du stockage de schéma de MongoDB signifie que les objets qui sont stockés ne doivent pas nécessairement avoir la même structure ou les mêmes champs.

Hypertable permet aux magasins de données d'être distribués sur plusieurs nœuds afin de maximiser leur évolutivité. Cassandra et MongoDB sont deux des systèmes de gestion de base de données NoSQL les plus utilisés. Il s'agit d'une base de données orientée données construite avec C. Elle stocke les données sous forme de données codées (appelées documents). Afin de récupérer des documents spécifiques à partir d'une base de données, un document de requête est créé contenant les champs auxquels les documents souhaités correspondront. Plusieurs machines (nœuds) sont partitionnées et distribuées en fonction du comportement des données (sharding). Cassandra et MongoDB utilisent tous deux un mécanisme de réplication de données. Le maître-esclave nécessite parfois une certaine implication de l'administrateur, tandis que le jeu de répliques permet une plus grande automatisation et une meilleure gestion des pannes.

Le serveur MongoDB agit comme un shard (partage des données entre shards) et réduit les taux d'échec car il est entièrement automatique. Plusieurs structures de données d'indexation, telles que B-Tree, T-Tree et O2-Tree, sont utilisées dans les bases de données NoSQL. Un T-Tree est composé de trois types de nœuds : les nœuds avec des enfants gauche et droit, les nœuds sans enfant et les nœuds demi-feuille avec un seul enfant. La méthode d'indexation O2-Tree proposée améliorerait les performances d'indexation à l'avenir. En réalité, le rapport entre les mises à jour et B-Tree et B-Tree est de 0 à 10 %. Les arbres en forme de T sont plus performants en termes de performances. En raison des hautes performances et de l'évolutivité fournies par les bases de données NoSQL, elles suscitent beaucoup d'intérêt.

Il y a encore un manque de fonctionnalités qui assurent la cohérence et la fiabilité des produits. Certains SGBD NoSQL relèvent ces défis en ajoutant de nouvelles fonctionnalités. NoSQL est un excellent ajout aux normes de base de données existantes, mais il existe quelques distinctions importantes.

Le modèle de données Nosql n'inclut pas de clé primaire

Nosql a-t-il une clé primaire ?
Les clés primaires, contrairement à la croyance populaire, n'appartiennent pas aux modèles de données NoSQL. Dans une table, la clé primaire est une colonne unique à la ligne.

Exemples de bases de données Nosql

Les bases de données Nosql sont des bases de données qui n'utilisent pas le modèle relationnel traditionnel. Des exemples de bases de données nosql incluent MongoDB, CouchDB et Cassandra. Ces bases de données sont souvent utilisées pour les applications Big Data car elles peuvent gérer efficacement de grandes quantités de données.

Les bases de données NoSQL sont des bases de données non relationnelles qui stockent des données dans un format différent de celui d'une base de données relationnelle. Il est simple à mettre à l'échelle et ne nécessite pas de schéma, il évite donc de se joindre. Une base de données NoSQL est utilisée pour stocker de grandes quantités de données dans des bases de données distribuées. Twitter, Facebook, Google et d'autres services en ligne collectent chaque jour des téraoctets d'informations sur les utilisateurs. L'architecture sans partage des bases de données NoSQL distribuées implique qu'il n'y a pas d'unité de contrôle ou de stockage unique dans la base de données. Par conséquent, il n'est plus nécessaire de stocker les mêmes données dans plusieurs bases de données. L'avantage d'une base de données distribuée est que les données sont accessibles en continu car elles sont toujours distribuées sur plusieurs copies.

Tout dans un magasin clé-valeur est stocké sous la forme d'une clé et d'une valeur. Un Column Family Store est un centre de données qui stocke et traite une grande quantité de données sur un grand nombre de machines. Les bases de données de documents contiennent des versions d'autres collections clé-valeur, qui sont des versions de documents existants précédemment. Les fichiers semi-structurés sont stockés dans des formats tels que JSON dans le cas des structures de données. SQL et les autres langages de requête déclaratifs ne sont pas pris en charge par les bases de données de graphes. En revanche, les requêtes dans ces bases de données sont basées sur le modèle utilisé. Il existe de nombreuses plates-formes NoSQL qui fournissent des interfaces RESTful aux données.

Une base de données graphique, contrairement à une base de données relationnelle, est une base de données multidimensionnelle avec des tables faiblement connectées. Les bases de données de graphes gèrent plusieurs modèles de données dans un backend unifié. Les bases de données multi-modèles sont nouvelles dans le monde NoSQL et seront un sujet brûlant dans les années à venir. Un classement des bases de données les plus populaires ainsi que leur évolution sont disponibles sur http://db-engines.com/en/ranking.

Liste des bases de données Nosql

Il existe de nombreux types de bases de données NoSQL, chacune avec ses propres forces et faiblesses. Les bases de données NoSQL les plus populaires sont MongoDB, Cassandra et Redis.

Le concept NoSQL (abréviation de Not Only SQL) diffère des bases de données traditionnelles en ce sens qu'il est destiné à collecter et traiter de grandes quantités de données. Il existe plusieurs types de bases de données NoSQL, chacune avec son propre ensemble de modèles de données et de besoins commerciaux. Les bases de données basées sur des documents, sur des graphiques, sur des colonnes larges et sur des valeurs-clés font partie des types de bases de données les plus courants. Les grilles de données sont un type de réseau de systèmes qui permettent d'accéder aux données dans des bases de données et des grilles cloud. Une base de données multimodèle est une base de données qui combine les fonctionnalités de deux modèles de base de données ou plus. La table des matières pour 2021 contient une liste des bases de données NoSQL organisées par type. La base de données Neo4J, qui est construite sur Java et comprend un certain nombre de fonctionnalités supplémentaires, est un projet open source Graph Data Platform.

RedisGraph, un module Redis, permet la traduction des données de requête en expressions d'algèbre linéaire via le langage de requête Cypher. Une autre solution basée sur Hadoop, Accumulo, est également disponible. ObjectDB, Infinispan, Hazelcast et ArangoDB font partie des bases de données NoSQL les plus populaires. Bien que la liste suivante ne soit pas exhaustive, de nombreuses autres solutions sont disponibles. Il est simple d'utiliser ces listes pour affiner votre recherche de la meilleure solution de base de données.

La meilleure base de données Nosql pour vous

MongoDB est la base de données NoSQL la plus populaire , avec plus de 100 millions d'utilisateurs. Malgré cela, il existe plus d'une centaine de bases de données Nosql différentes, donc tout le monde est invité à en utiliser une.

Tutoriel de base de données Nosql

Une base de données NoSQL est une base de données non relationnelle qui n'utilise pas le schéma traditionnel basé sur des tables d'une base de données relationnelle. Les bases de données NoSQL sont souvent utilisées pour le Big Data et les applications Web en temps réel. Ces bases de données sont souvent plus évolutives et offrent des performances plus rapides que les bases de données relationnelles.

La base de données NoSQL est un système de gestion de données non relationnel qui ne nécessite pas de schéma et peut être mis à l'échelle pour répondre aux besoins de l'utilisateur. Vous apprendrez les bases de NoSQL dans ce didacticiel, qui comprendra : des concepts de base, des concepts, des concepts, etc. De nombreuses grandes entreprises Internet, notamment Google, Facebook, Amazon et d'autres, utilisent des bases de données NoSQL pour stocker d'énormes quantités de données. NoSQL a été inventé par Carlo Strozzi en 1998 pour décrire une base de données utilisant des fichiers. Eric Evans a défini les bases de données non relationnelles en 2009 comme une augmentation significative de leur popularité. Les conférences NoSQL sont apparues pour la première fois aux États-Unis en 2009 et 2010. Atlanta a accueilli une autre conférence NoSQL East l'année dernière.

Pourquoi Mongodb est la base de données Nosql parfaite

Si vous recherchez une base de données NoSQL facile à utiliser, puissante et bien prise en charge, MongoDB est fait pour vous.

Meilleure base de données Nosql

Il n'y a pas de réponse définitive à cette question car cela dépend des besoins spécifiques de l'application ou du système en cours de construction. Certaines des bases de données NoSQL les plus populaires incluent MongoDB, Cassandra et Redis. Chacun a ses propres forces et faiblesses, il est donc important de choisir le bon pour le travail à accomplir.

ScyllaDB vous permet d'effectuer plus de tâches que jamais en permettant à votre infrastructure existante de mieux fonctionner. Le NoSQL le plus rapide capable d'exécuter des charges de travail à haut débit et à faible latence sur votre infrastructure. ScyllaDB est une excellente base de données NoSQL pour les déploiements de stockage clé-valeur et à large colonne à grande échelle.

Pourquoi Mongodb est meilleur que Cassandra

En termes de flexibilité et d'évolutivité, MongoDB est supérieur à Cassandra.

Nosql contre SQL

Il existe de nombreux types de systèmes de gestion de bases de données disponibles, chacun avec ses propres forces et faiblesses. Deux des plus populaires sont les bases de données SQL (langage de requête structuré) et NoSQL. Les bases de données SQL sont très puissantes et offrent de nombreuses fonctionnalités, mais elles peuvent être complexes à configurer et à gérer. Les bases de données NoSQL sont beaucoup plus simples et sont souvent plus faciles à utiliser, mais elles n'ont pas toutes les fonctionnalités des bases de données SQL.

Une grande quantité de données est nécessaire pour mener à bien tous les aspects de la science des données. Un système de gestion de base de données (SGBD) est couramment utilisé pour stocker les données dont vous avez besoin. Vous devez utiliser le langage du SGBD si vous souhaitez interagir avec lui et communiquer avec lui. SQL (langage de requête structuré) est un langage de programmation utilisé pour interagir avec le SGBD. Des termes de base de données tels que les bases de données NoSQL ont récemment été ajoutés au champ. Les bases de données NoSQL, comme les bases de données non relationnelles, ne stockent pas de données dans des tables ou des enregistrements. Dans ce cas, la structure de stockage des données a été conçue et optimisée pour des besoins spécifiques.

Il existe quatre types de structures de données disponibles : les bases de données orientées colonne, orientées document, paires clé-valeur et graphiques. Les bases de données orientées document sont un exemple de base de données Python. Une base de données NoSQL vous permet de spécifier plus librement la structure de vos données. Les bases de données SQL, en revanche, ont une structure plus rigide et un type de données moins flexible. Il peut être préférable de commencer par SQL avant de passer à NoSQL pour un débutant. Les différences entre chacun de ces programmes sont importantes et vous devez considérer les avantages et les inconvénients de chacun en fonction de vos données, de votre application et de la facilité avec laquelle vous pouvez les appliquer. Ce que je peux dire, c'est que SQL, dans sa forme actuelle, n'est plus l'alternative la plus puissante à NoSQL ou à la façon dont il est écrit. Vous pouvez choisir la meilleure option en fonction de vos données.

Les bases de données NoSQL gagnent en popularité en tant que moyen de stocker de grandes quantités de données à la demande. Les bases de données NoSQL, telles que MongoDB, sont connues pour leur facilité d'utilisation et leur évolutivité. La principale distinction entre les bases de données SQL et les bases de données NoSQL est qu'une seule entité est stockée dans une base de données NoSQL plutôt que partitionnée sur plusieurs tables dans les bases de données SQL. Il est essentiel de reconnaître que cette différence a un impact sur votre performance.
Lors de la migration vers une base de données NoSQL, vous devez comprendre la principale différence entre les bases de données SQL et NoSQL : une seule entité de données est hébergée dans la base de données NoSQL plutôt que partitionnée sur plusieurs tables dans les bases de données SQL.
Les bases de données SQL nécessitent généralement plus d'opérations de lecture et d'écriture lorsqu'elles traitent une grande entité de données en même temps. La clé primaire d'une base de données SQL est nécessaire pour déterminer l'emplacement des données dans une table. Dans une base de données NoSQL, cependant, la clé primaire est la clé de partition, ce qui signifie que les opérations de lecture et d'écriture peuvent être effectuées plus rapidement en traitant une seule entité plutôt que plusieurs.
La table RDBMS devra être jointe à d'autres tables pour récupérer l'objet métier, et ces tables étroitement liées doivent être fusionnées en une seule table NoSQL. De plus, comme les données seront hébergées dans une seule table, l'opération de jointure sera plus rapide.
Une base de données SQL se distingue d'une base de données NoSQL par le fait qu'une seule entité est stockée dans la base de données plutôt que partitionnée sur plusieurs tables. Lors de la migration de bases de données SQL vers des bases de données NoSQL, gardez à l'esprit que la différence entre elles est importante ; afin d'augmenter les performances, toutes les tables liées doivent être combinées dans une seule table.

Nosql est-il plus rapide que SQL ?

Notre expérience a découvert que les bases de données NoSQL sont généralement plus rapides que SQL, en particulier pour le stockage clé-valeur ; cependant, étant donné que les bases de données NoSQL ne prennent pas entièrement en charge ACID, elles peuvent ne pas être en mesure de prendre en charge toutes les transactions ACID, ce qui entraîne une incohérence des données.

Bases de données Nosql : avantages et inconvénients

Si vous stockez des données non structurées telles que des journaux, des images ou des vidéos, les bases de données NoSQL sont la solution. De plus, ils sont efficaces pour traiter de grandes quantités de données de manière rapide et efficace. Ils ne sont pas aussi bons que les tables de base de données traditionnelles, qui ont des colonnes et des contraintes prédéfinies.
Même si les bases de données NoSQL sont très simples à apprendre et à utiliser, elles ne conviennent pas à toutes les applications. Avant de sélectionner une base de données NoSQL, vous devez d'abord tenir compte des exigences spécifiques de votre application.

Nosql est-il plus sûr que SQL ?

SQL est plus sûr que NoSQL pour les requêtes complexes car il adhère aux propriétés ACID et maintient la cohérence, l'intégrité et la redondance des données.

Les avantages des bases de données Nosql

La flexibilité et l'évolutivité des bases de données NoSQL sont attrayantes pour les startups et les entreprises technologiques, en plus d'être plus flexibles et évolutives que les bases de données relationnelles. Uber utilise une base de données NoSQL dans le cadre de son processus de développement pour s'assurer que l'entreprise peut surmonter l'échec. De plus, l'utilisation d'une base de données NoSQL permet d'assurer la cohérence et les performances des données.

Nosql remplace-t-il SQL ?

Les deux bases de données sont incapables de se remplacer à ce stade, et il semble qu'elles le seront. Afin de faire des bases de données NoSQL une alternative aux bases de données SQL, la seule façon de garantir que les données sont toujours cohérentes et que la vitesse des requêtes reste constante sera de créer un moyen pour NoSQL de s'assurer que les données sont toujours cohérentes.

Pourquoi les bases de données Nosql prennent le dessus

Malgré la popularité des bases de données SQL, les bases de données NoSQL connaissent une croissance. Les professionnels des données sont généralement plus difficiles à utiliser les bases de données SQL car elles sont plus difficiles à utiliser. De plus, les bases de données NoSQL permettent souvent aux développeurs de modifier directement la structure des données. De plus, les bases de données NoSQL sont plus faciles à comprendre que les bases de données SQL.

Bases de données Nosql

Les bases de données Nosql sont des bases de données qui n'utilisent pas le modèle de base de données relationnelle traditionnel. Au lieu de cela, ils utilisent une variété de modèles optimisés à des fins spécifiques. Les bases de données Nosql sont souvent plus évolutives et plus faciles à gérer que les bases de données relationnelles.

Un système de base de données alternatif connu sous le nom de NoSQL est un terme générique pour tout système qui diffère d'une base de données SQL traditionnelle. Le système de gestion de base de données relationnelle utilise un modèle de tableau de lignes et de colonnes, mais il utilise un modèle de données plus flexible. Il est également significatif que les bases de données NoSQL diffèrent considérablement les unes des autres. Les bases de données de documents avec une architecture évolutive sont couramment utilisées dans les bases de données de documents avec l'adoption la plus répandue. Les clients utilisent des plates-formes telles que des plates-formes de commerce électronique, des plates-formes de négociation et le développement d'applications mobiles pour développer leurs activités. Une comparaison détaillée des principales bases de données NoSQL, MongoDB et PostgreSQL, est fournie dans cet article. Les colonnes de base de données peuvent rapidement agréger la valeur d'une colonne.

La manière dont ils écrivent les données rend difficile la cohérence avec eux. Les bases de données de graphes sont optimisées pour capturer et rechercher les connexions entre les éléments de données afin de capturer et de rechercher les connexions entre les éléments de données. Ils sont capables d'éviter les frais généraux associés à la jointure SQL de plusieurs tables.

Les différents types de bases de données Nosql

La popularité des bases de données NoSQL est montée en flèche ces dernières années, par opposition aux bases de données relationnelles traditionnelles. Les bases de données NoSQL orientées document incluent Cassandra, HBase et Hypertable, qui stockent les données dans des fichiers avec les caractères suivants sous forme de colonnes. Les données peuvent être stockées dans des bases de données clé-valeur telles que Riak, MongoDB et Redis à l'aide de paires clé-valeur. De nombreuses grandes bases de données stockent des informations dans une seule colonne, notamment Neo4j et OrientDB. Une base de données de graphes, telle qu'Oracle'sgraph ou Neo4j'sgraph, est construite au-dessus d'une base de données de graphes et permet aux utilisateurs d'interroger, de stocker et de gérer des graphes.