Bases de données NoSQL dans le cloud

Une base de données NoSQL basée sur le cloud est une base de données hébergée sur une plateforme de cloud computing et accessible via Internet. Les bases de données NoSQL sont généralement utilisées pour stocker de grandes quantités de données qui ne sont pas structurées dans un format de base de données relationnelle traditionnel. Les bases de données NoSQL basées sur le cloud sont souvent utilisées par les entreprises qui ont une grande quantité de données à stocker, mais qui ne souhaitent pas investir dans l'infrastructure requise pour héberger une base de données traditionnelle. Les bases de données NoSQL basées sur le cloud sont également souvent utilisées par les startups et les petites entreprises qui n'ont pas le budget pour investir dans leur propre infrastructure de base de données .

Les données sont stockées et gérées dans les systèmes NoSQL de manière à la fois rapide et flexible. De nombreuses bases de données NoSQL peuvent être mises à l'échelle horizontalement sur des centaines ou des milliers de serveurs, ce qui les rend plus faciles à utiliser que les bases de données traditionnelles . La vitesse et l'évolutivité transactionnelles sont des caractéristiques importantes des systèmes NoSQL sur les propriétés ACID. Les données NoSQL peuvent être stockées sous forme libre ou sans schéma à l'aide de NoSQL. Les bases de données NoSQL sont généralement structurées de manière à avoir une syntaxe distincte pour la gestion et la récupération des données. Certains outils NoSQL peuvent être utilisés avec la syntaxe SQL dans certains cas, mais ils sont limités. Chaque nœud de serveur d'un cluster est indépendant de tous les autres nœuds d'un système sans partage.

En utilisant les systèmes NoSQL, il est possible d'obtenir une meilleure disponibilité et de meilleures performances tout en négociant de manière constante ou immédiate. Certaines solutions NoSQL ont des mécanismes facultatifs de typage et de validation des données. Apache Cassandra, contrairement au SQL traditionnel, fournit une pléthore de types de données natifs. De plus, les systèmes NoSQL manquent de certaines des fonctionnalités que les systèmes SQL possèdent généralement. Cependant, il existe une différence significative entre les systèmes NoSQL : ils sont conceptuellement différents, mais implémentés différemment. Chacun a son propre ensemble de métaphores et de mécanismes pour traiter l'interrogation et la gestion des données. Si vous changez de système à l'avenir, cela peut être une pierre d'achoppement.

Lors de la migration de MongoDB vers CouchDB, il est essentiel de comprendre les différences d'accès aux données et de métaphores programmatiques entre les deux. On s'attend à ce que certaines des différences entre SQL et NoSQL disparaissent avec le temps. Dans un avenir prévisible, il y aura presque certainement un paradigme multiplateforme pour les systèmes de bases de données . Le composant CosmosDB de Microsoft utilise un ensemble de primitives sous le capot pour simuler les deux types de systèmes.

Cloud Firestore est une base de données NoSQL structurée en collections de documents. C'est une excellente base de données NoSQL pour stocker des données. Dans ces cas, Firestore est conçu spécifiquement pour les petites collections de documents. Chaque document contient un ensemble de paires clé-valeur.

MongoDB dans le cloud est un service de base de données NoSQL hautement performant avec des capacités de gestion complètes et un haut niveau de performance. Il est jusqu'à 99,999% disponible.

Qu'est-ce que la base de données cloud Nosql ?

Les bases de données Nosql sont des bases de données qui n'utilisent pas le modèle de base de données relationnelle traditionnel. Au lieu de cela, ils utilisent un modèle plus flexible qui peut être mis à l'échelle plus facilement pour répondre aux besoins des applications modernes. Les bases de données cloud sont un type de base de données nosql hébergées sur le cloud, ce qui les rend plus accessibles et évolutives que les bases de données traditionnelles sur site.

Le terme base de données cloud fait référence à l'utilisation d'une base de données en tant que service dans un environnement cloud plutôt que sur site. Les bases de données cloud peuvent être déployées par les fournisseurs de cloud de deux manières : en tant que service (entièrement géré) ou en tant que service autogéré. Le principal avantage des bases de données cloud est leur facilité de mise à l'échelle et leur capacité à fournir des performances et une fiabilité élevées. Base de données en tant que service (DBaaS). Les API et les pilotes sont utilisés pour fournir un accès facile (mais contrôlé) aux systèmes cloud via des plateformes de services. Pour les architectures de microservices, les ressources de base de données centralisées et faciles d'accès sont particulièrement importantes. Étant donné que les bases de données cloud sont généralement répliquées et sauvegardées en tant que pratique standard, aucun point de défaillance unique ne peut entraîner l'échec d'une application.

Si vous travaillez avec des systèmes, des processus ou des ensembles de compétences existants, il est judicieux de rechercher une offre compatible avec SQL. D'autres options, telles que les clouds hybrides ou l'informatique multi-cloud, peuvent vous encourager à exécuter vos charges de travail dans des clouds publics et privés. Les bases de données autogérées sur des plates-formes cloud peuvent bien fonctionner, mais les bases de données cloud en tant que service (DBaaS) doivent être envisagées. Une base de données cloud est définie comme une base de données Internet accessible via un navigateur. Offrir un service à une organisation peut non seulement ajouter de la valeur à sa base de données, mais cela peut également ajouter de la valeur à son activité dans son ensemble. Grâce à une vaste expertise, les bases de données cloud gérées sont capables de créer les configurations les plus sécurisées. MongoDB peut être installé sur n'importe quel fournisseur de cloud ou réseau sur site et utilisé comme cluster de base de données autogéré ou machine virtuelle.

La base de données NoSQL gagne en popularité à la lumière des besoins de vitesse et d'évolutivité des applications modernes. Amazon DynamoDB est un excellent choix pour gérer de gros volumes de données qui doivent être traitées et accessibles rapidement. DynamoDB simplifie le démarrage et la mise à l'échelle de votre stockage de données grâce à ses fonctionnalités de sécurité intégrée, de réplication automatisée et de mise en cache en mémoire.

Bases de données Nosql : la nouvelle vague de stockage de données

En raison de leurs fonctionnalités adaptées aux applications Web et mobiles modernes, les bases de données NOSQL deviennent de plus en plus populaires.

Que sont les bases de données basées sur le cloud ?

Une base de données basée sur le cloud est une base de données hébergée sur un serveur distant et accessible aux utilisateurs autorisés de n'importe où dans le monde. Ce type de base de données est souvent utilisé par les organisations qui ont besoin de partager des données avec plusieurs utilisateurs ou qui doivent fournir un accès aux données à partir de plusieurs emplacements.

Les bases de données cloud sont celles qui sont déployées, livrées et accessibles via Internet. Les bases de données élastiques, comme les bases de données traditionnelles sur site, gèrent des données structurées, non structurées et semi-structurées. En outre, ils offrent au cloud computing bon nombre des mêmes avantages que le cloud computing, tels que la vitesse, l'évolutivité, l'agilité et les économies de coûts. Les services cloud sont détenus et exploités par les fournisseurs de cloud, ce qui permet à leurs équipes de se concentrer sur la création d'applications. Vous pouvez approvisionner ce dont vous avez besoin, quand vous en avez besoin, et augmenter ou réduire en fonction de la fréquence d'utilisation du service. Il est construit sur une variété de fonctionnalités pour assurer une connectivité continue et des accords de niveau de service (SLA). Google Cloud fournit une variété de services de base de données gérés simples à utiliser et répondant à un large éventail de besoins professionnels. Pour la première fois, Google Cloud offre aux nouveaux clients des crédits gratuits pour 300 $. Il vous permet de créer comme vous le souhaitez, que vous gériez, facturiez et souteniez votre entreprise à partir d'un seul emplacement ou de plusieurs emplacements.

Lorsque vous utilisez Cloud SQL pour MySQL, vous pouvez vous concentrer sur votre activité plutôt que sur vos données. Le service Cloud SQL pour MySQL est un service entièrement géré qui s'occupe de tous les détails, du provisionnement et de la configuration à la surveillance et à la gestion de vos bases de données. L'API simple mais puissante que nous proposons vous permet d'accéder à vos bases de données et de les gérer depuis n'importe quel endroit. Les entreprises qui souhaitent tirer parti de la puissance et de la flexibilité de MySQL, mais qui ne souhaitent pas consacrer du temps et de l'énergie à la gestion et à l'administration de leurs propres bases de données bénéficieront de Cloud SQL pour MySQL. Lorsque vous utilisez Cloud SQL pour MySQL, vous ne vous préoccupez plus de la maintenance de vos données.

Déployez sur AWS, Azure ou Gcp. Pourquoi utiliser Cloudsql au lieu de Mongodb Atlas

Que vos données soient stockées, traitées ou analysées dans une base de données cloud, il vous sera plus efficace de les gérer. Vous pouvez utiliser CloudSQL, le service de base de données entièrement géré de Google, pour créer, maintenir, gérer et administrer des bases de données relationnelles sur Google Cloud Platform. Outre MySQL, PostgreSQL et SQL Server, Cloud SQL est pris en charge par MongoDB. Quelle est la meilleure base de données pour vous ? Vous pouvez en savoir plus sur nos services de base de données en cliquant sur ce lien. La plate-forme MongoDB Atlas est conçue pour être utilisée par les développeurs dans le cloud. Une base de données cloud est à la base un service entièrement géré qui sert des applications modernes.

Comment Nosql est-il utilisé dans la base de données cloud ?

Amazon DynamoDB est la base de données NoSQL la plus utilisée dans le cloud, selon la majorité des bases de données cloud. Google BigQuery, qui a transformé le paysage des entrepôts de données, est la solution la plus innovante, flexible et conviviale du marché. Amazon Redshift, qui repose sur un serveur PostgreSQL, est une solution d'entrepôt de données populaire.

Non-relationnel/non-sql fait référence à un terme initialement utilisé dans le contexte de NoSQL. Ses bases de données NoSQL en temps réel sont utilisées dans une variété d'applications, y compris les mégadonnées et les applications Web. Google, Facebook, Amazon et Linkedln sont quelques-unes des principales sociétés Internet qui ont commencé à utiliser des bases de données NoSQL afin de réduire les inconvénients du SGBDR.

La différence entre Datastore et les autres bases de données basées sur des colonnes est que Datastore se concentre sur la gestion des données. Datastore dispose d'un modèle de données orienté colonne, ce qui le rend idéal pour les magasins de données qui doivent évoluer, gérer un débit élevé et prendre en charge une large gamme d'applications. Un magasin de données est une excellente option pour les applications qui ont besoin d'une base de données NoSQL capable d'évoluer pour répondre aux exigences d'une organisation. Avec Datastore, vous pouvez utiliser le partitionnement et la réplication pour créer une base de données à la fois pratique et fiable.