Bases de données NoSQL : MongoDB Cassandra et Redis

Il existe de nombreux types de bases de données NoSQL, chacune avec ses propres forces et faiblesses. Les bases de données NoSQL les plus populaires sont MongoDB, Apache Cassandra et Redis. MongoDB est une puissante base de données orientée documents, facile à utiliser et évolutive. Cassandra est une base de données orientée colonnes hautement évolutive qui est utilisée par de nombreuses grandes organisations, telles que Facebook, Netflix et eBay. Redis est un magasin de clé-valeur rapide et léger, parfait pour les cas d'utilisation où les données peuvent être facilement mises en cache en mémoire.

Les bases de données NoSQL dans Amazon Web Services (AWS) sont fournies avec une variété de modèles de données et un schéma flexible. Les bases de données de cette catégorie sont simples à utiliser pour les développeurs et offrent les performances et les fonctionnalités requises pour les applications modernes. AWS vous permet de créer six types différents de bases de données NoSQL. Selon le type de base de données dont vous avez besoin, vous pourrez peut-être sélectionner un service de base de données entièrement basé sur ses spécifications. Vous devez être au courant des services offerts par AWS avant de vous y engager. Amazon Timestream est une base de données de séries chronologiques entièrement gérée qui intègre un moteur de traitement adaptatif des requêtes. Cette plate-forme est destinée à fournir des temps de réponse inférieurs à la milliseconde pour une variété d'applications, y compris la mise en file d'attente, l'analyse en temps réel, la mise en cache et les magasins de session.

Les données peuvent être suivies dans Amazon QLDB, une base de données de grand livre qui peut être utilisée pour enregistrer les modifications. Keyspaces prend en charge Apache Cassandra et est une base de données gérée qui prend en charge un large éventail de colonnes. Une liste de pétaoctets de données hébergées par NetApp. ONTAP est un service de gestion du stockage dans le cloud accessible sur Amazon Web Services (AWS), Azure et Google Cloud. Lorsque les déploiements cloud de NoSQL comportent une efficacité de stockage intégrée, le coût de NoSQL est directement proportionnel à son efficacité.

LinkedIn est l'une des applications les plus populaires qui combine une base de données de graphes NoSQL avec les relations du système. Il est utilisé par la plate-forme de mise en réseau massive pour gérer les données continues du système afin qu'elles puissent être consultées au besoin, même lorsqu'elles sont modifiées.

Les bases de données de documents, les bases de données clé-valeur, les magasins à colonnes larges et les bases de données de graphes sont les types les plus courants de bases de données NoSQL. Les bases de données de documents stockent les données dans des documents similaires aux fichiers JSON (JavaScript Object Notation). Chaque document comporte un certain nombre de champs et de valeurs.

Au lieu de stocker des données dans des bases de données relationnelles, les bases de données NoSQL stockent les données dans des documents. Par conséquent, nous les appelons « non seulement SQL » et les considérons comme étant divisés en une variété de modèles de données flexibles. Les types de bases de données qui peuvent prendre en charge NoSQL incluent les bases de données de documents, les magasins clé-valeur, les bases de données à colonnes larges et les bases de données de graphes.

Les quatre types de bases de données NoSQL sont les paires clé-valeur, les colonnes, les graphiques et les bases de données orientées document.

Qu'est-ce qu'une option de base de données Nosql ?

Il existe de nombreux types de bases de données NoSQL, chacune avec ses propres forces et faiblesses. Les bases de données NoSQL les plus populaires sont MongoDB, Cassandra et Redis. MongoDB est une puissante base de données orientée documents, facile à utiliser et à mettre à l'échelle. Cassandra est une base de données rapide et distribuée, idéale pour les applications à haute disponibilité. Redis est un magasin clé-valeur en mémoire qui est souvent utilisé comme cache ou file d'attente de messages.

Les données des bases de données NoSQL sont stockées dans un format autre que celui d'une base de données relationnelle traditionnelle. Les types de documents, les types de valeurs-clés, les types de colonnes larges et les graphiques sont les plus courants. Le coût du stockage a considérablement diminué depuis la fin des années 2000, ce qui a incité l'introduction des bases de données NoSQL. Les développeurs peuvent y stocker de nombreuses données non structurées, car ils peuvent en faire bien plus. Les bases de données de documents, les bases de données clé-valeur, les magasins à colonnes larges et les bases de données de graphes sont quelques-unes des fonctionnalités de base de données NoSQL les plus courantes. Une requête est exécutée plus rapidement sans aucune jointure requise. Il existe de nombreux cas d'utilisation des bacs à litière intelligents pour chats, allant des plus critiques (par exemple, les données financières) aux plus agréables (par exemple, les lectures IoT envoyées à un chat !).

Dans ce tutoriel, nous allons passer en revue les bases des bases de données NoSQL. Enfin, nous examinerons certaines idées fausses courantes sur les bases de données NoSQL et ce qui les rend si attrayantes. Selon DB-Engines, MongoDB est la base de données non relationnelle la plus populaire de la planète. Vous apprendrez à interroger une base de données MongoDB sans rien installer sur votre ordinateur dans le cadre de ce tutoriel. Un cluster est un ensemble de bases de données MongoDB que vous stockez au même endroit que vos bases de données. Les données peuvent être stockées dans Atlas une fois qu'elles ont été configurées dans un cluster. À l'aide d'Atlas Data Explorer, de MongoDB Shell ou de MongoDB Compass, vous pouvez créer une base de données à l'aide de votre langage de programmation préféré.

Dans l'exemple suivant, vous devrez importer l'exemple d'ensemble de données d'Atlas. Étant donné que les bases de données NoSQL peuvent stocker de grandes quantités de données dans un laps de temps relativement court, elles offrent un large éventail d'avantages aux développeurs, notamment la flexibilité des modèles de données, la mise à l'échelle horizontale, les requêtes ultra-rapides et la facilité d'utilisation. Vous pouvez insérer de nouveaux documents, modifier des documents existants et supprimer des documents dans l'explorateur de données. Les cadres d'agrégation sont des outils puissants pour analyser de grandes quantités de données. Cartographier Atlas et Atlas Data Lake est la méthode la plus simple pour voir les données sur les deux plates-formes.

Qu'est-ce que la base de données Nosql Mcq ?

L'objectif de NoSQL est de faciliter le stockage d'ensembles de données volumineux dans un format de données. Les bases de données NoSQL peuvent être utilisées pour stocker des données textuelles plutôt que des bases de données SQL.

Quelle option de base de données convient le mieux à un développeur qui a besoin d'une base de données Nosql clé-valeur pour son application .net ?

MongoDB est la meilleure base de données NoSQL disponible en 2021.

Nosql contre SQL

SQL est le langage de programmation utilisé pour implémenter l'interface entre une base de données relationnelle et un langage de script. Lorsqu'une base de données relationnelle est modélisée, les enregistrements dans les lignes et les tables avec des liens logiques entre eux sont représentés. La classe NoSQLDBMs , qui n'est ni relationnelle ni SQL, est un sous-ensemble de NoSQLDBMs.

Les données sont le fondement de tous les sous-domaines de la science des données. Lorsque vous avez besoin de données, un système de gestion de base de données (SGBD) est le plus souvent utilisé. Pour interagir et communiquer avec le SGBD, vous devez utiliser son langage. Les requêtes SGBD interagissent avec SQL (Structured Query Language), qui est un langage de programmation. Il y avait aussi un terme connu sous le nom de bases de données NoSQL ces dernières années. Contrairement aux bases de données relationnelles, les bases de données NoSQL ne stockent pas de données dans des tables et des enregistrements. Au lieu d'une structure de stockage de données, il est conçu et optimisé pour des besoins spécifiques.

Il existe quatre types de bases de données de base : les bases de données orientées colonnes, orientées document, paires clé-valeur et graphiques. MongoDB est une base de données orientée document qui est un exemple de base de données de documents Python. Les bases de données NoSQL, en général, vous donnent plus de contrôle sur la structure de vos données. Les bases de données SQL, en revanche, sont plus rigides et ont un type de données moins flexible. Si vous voulez être un expert, vous voudrez peut-être commencer avec SQL, puis passer à NoSQL. Chacun a son propre ensemble d'avantages et d'inconvénients, et vous devez déterminer celui qui vous convient le mieux en fonction de vos données, de votre application et de ce qui facilite son développement. Même si SQL et NoSQL peuvent être meilleurs ou plus complets, ils ne peuvent pas rivaliser sur leurs propres mérites. Ce sera la meilleure décision si vous écoutez vos données.

Pourquoi les bases de données SQL sont meilleures pour les transactions multi-lignes

Les bases de données SQL sont plus efficaces pour effectuer des transactions multilignes et pour les systèmes hérités qui reposent sur des bases de données relationnelles. Les bases de données NoSQL surpassent généralement les bases de données SQL en termes de vitesse, mais elles peuvent ne pas prendre entièrement en charge les transactions ACID, ce qui entraîne des incohérences de données. Les avantages des bases de données NoSQL incluent le fait qu'elles sont plus faciles à entretenir, peuvent être plus résistantes à la perte de données et peuvent fournir de meilleures performances de requête que les bases de données SQL.

Qu'est-ce que la base de données Nosql

Une base de données NoSQL est une base de données qui n'utilise pas le modèle relationnel traditionnel. Les bases de données NoSQL sont souvent utilisées pour le Big Data et les applications Web en temps réel.

SQL et NoSQL sont synonymes car ils ne font pas uniquement référence à SQL. Il existe quatre types de bases de données NoSQL. Les modèles de données utilisés par chaque type de NoSQL diffèrent considérablement, malgré le fait qu'ils utilisent tous différents types de modèles de données. L'absence de base de données est une caractéristique importante de NoSQL. La mise en cluster des données, la prise en charge de la réplication et, éventuellement, la cohérence font toutes partie du schéma. L'utilisation de bases de données clé-valeur pour gérer les sessions de session et les données de cache dans les applications Web est une bonne idée. Lorsque vous interrogez des données par colonnes, il est préférable de les stocker dans un magasin à colonnes larges.

Les capacités analytiques, les modèles de données, les exigences de schéma, l'évolutivité et l'intégrité des données sont les cinq principaux aspects de NoSQL et SQL. Les bases de données NoSQL sont libres d'utilisation et peuvent être stockées de différentes manières, y compris sous forme libre et sans schéma. Les programmeurs travaillant de cette manière ont plus de flexibilité, ce qui leur permet de se concentrer sur le développement plutôt que sur le codage. L'intégrité des données est maintenue dans les bases de données NoSQL en utilisant diverses techniques, tandis que les bases de données SQL exigent que les utilisateurs et les applications maintiennent l'intégrité de leurs données. Lorsqu'une transaction ACID est exécutée seule, dans un état de base de données cohérent, elle produira des résultats corrects ou se terminera, sans effet. Certaines bases de données antérieures au développement du système de gestion relationnelle (RDBMS) ont été appelées bases de données NoSQL. Le clustering de bases de données à grande échelle est une chose sur laquelle les applications cloud et Web se sont appuyées au début des années 2000.

Liste des bases de données Nosql

Il existe différents types de bases de données NoSQL, chacune avec ses propres avantages et inconvénients. Les types les plus populaires sont les bases de données de documents, les bases de données clé-valeur et les bases de données orientées colonnes.
Les bases de données de documents, telles que MongoDB, stockent les données dans des documents de type JSON. Cela les rend très flexibles, car des documents peuvent être ajoutés, supprimés ou mis à jour sans affecter le reste de la base de données. Cependant, cette flexibilité a un coût, car les bases de données de documents peuvent être plus lentes et plus difficiles à interroger que d'autres types de bases de données.
Les bases de données clé-valeur, telles que Redis, sont le type le plus simple de base de données NoSQL. Ils stockent les données sous la forme d'un mappage de clés à des valeurs, ce qui les rend très rapides et faciles à utiliser. Cependant, elles ne sont pas aussi flexibles que les bases de données documentaires, car elles ne peuvent stocker que des types de données simples.
Les bases de données orientées colonnes, telles que Cassandra, stockent les données dans des colonnes au lieu de lignes. Cela les rend très efficaces pour certains types de requêtes, mais peut les rendre plus difficiles à utiliser pour d'autres.

Requête Nosql

La requête Nosql est un type de requête utilisé pour récupérer des données à partir d'une base de données nosql. Une base de données nosql est une base de données qui n'utilise pas le modèle relationnel traditionnel utilisé par la plupart des bases de données.

Jusqu'à récemment, les modèles de requête et de données étaient étroitement liés. Nous pouvons maintenant extraire la méthode de requête du modèle de données et donner la priorité à la productivité des développeurs en développant des systèmes de base de données qui donnent la priorité à la productivité des développeurs. IBM et American Airlines ont créé SABRE, la première base de données commerciale au monde, pour améliorer l'efficacité de la billetterie des compagnies aériennes. Depuis 2005, les bases de données NoSQL ont été optimisées pour répondre aux exigences d'évolutivité, de disponibilité, de redondance, de flexibilité et de flexibilité au détriment de l'interrogation. Nous nous attendions à ce que CouchDB, Riak et MongoDB ajoutent map-reduce à SQL, mais la réponse est beaucoup plus conforme à ce que nous attendions. Si votre système de base de données est conçu pour évoluer rapidement, la requête n'est pas votre priorité. Il est destiné à créer un langage de requête pour gérer des documents hiérarchiques dans des bases de données de documents à l'aide de XQuery et Jsoniq.

XQuery est implémenté dans MarkLogic, une base de données de documents qui fonctionne avec XML, tandis qu'ArrangoDB utilise son propre ensemble de paramètres pour le modèle de données. Les deux langages sont extrêmement concernés par le format des données sur disque, et les deux ont été utilisés commercialement. Deux langages de requête associés sont utilisés dans les bases de données de documents. Il est livré avec un langage de requête de type SQL sous la forme de N1QL (ou langage de requête non de première forme). Même si les relations n'existent pas, nous utilisons Internet pour générer et stocker des documents qui dépendent les uns des autres. Ils ont déployé beaucoup d'efforts dans leur indexation et leur analyse des requêtes pour permettre des résultats de requête qui ne sont ni relationnels ni déclaratifs.

Nosql est un excellent choix pour le stockage de données à volume élevé et à faible latence

Il peut être difficile de choisir quel exemple utiliser car il contient de nombreuses fonctionnalités. Chacun des exemples comprend un didacticiel, vous n'avez donc pas à vous soucier de maux de tête. En matière de stockage de données à latence élevée et faible volume, NoSQL est un excellent choix. Vous pouvez l'utiliser pour organiser vos données, ce qui peut être utile si vous avez besoin de suivre des informations qui ne rentrent pas dans une base de données standard .