Bases de données NoSQL : propriétés et avantages

Il existe de nombreux types de bases de données NoSQL , chacune avec ses propres avantages et inconvénients. Les principales propriétés d'une base de données NoSQL sont : l'évolutivité, la flexibilité et les performances. L'évolutivité est la capacité d'une base de données à gérer des quantités croissantes de données et de trafic. Une base de données NoSQL peut être mise à l'échelle horizontalement, en ajoutant plus de nœuds au système, ou verticalement, en ajoutant plus de ressources à un seul nœud. La flexibilité est la capacité d'une base de données à stocker des données dans une variété de formats. Cela inclut les données non structurées, telles que le texte ou les images, ainsi que les données structurées, telles que les données tabulaires. Les performances sont la capacité d'une base de données à gérer des niveaux élevés de débit de données. Une base de données NoSQL peut être conçue pour fournir une haute disponibilité et une faible latence.

Une base de données NoSQL a une structure de stockage flexible, ce qui la rend unique. Une base de données NoSQL peut stocker des données structurées et non structurées. Les bases de données de documents sont des bases de données dans lesquelles une chaîne, un chemin ou une URL peut être utilisé pour identifier les documents stockés dans la base de données. Une base de données clé-valeur, qui est la forme la plus simple d'une base de données No SQL, fonctionne bien et est simple à utiliser. Les données sont stockées dans les nœuds et les bords d'une base de données de graphes. Les nœuds contiennent des informations sur les personnes, les lieux et les choses, tandis que les bords contiennent des informations sur les relations entre eux. Lorsque des données stockées sont utilisées dans une base de données NoSQL, des commandes telles que GET, PUT et INCLUDE sont utilisées.

Parce qu'ils ne sont pas basés sur le modèle relationnel ou SQL, le terme NoSQL fait référence à des architectures de bases de données hautement distribuées, à une évolutivité élevée, une haute disponibilité et une tolérance aux pannes, ainsi qu'à de très grandes quantités de données éparses (grandes quantités de

LDA n'est pas adapté au stockage de données structurées dans des bases de données NoSQL. Les bases de données NoSQL peuvent stocker des données qui ne nécessitent pas de données structurées.

Qu'est-ce que le système NOSQL ? Un système de gestion de base de données NoSQL est un système qui n'adhère pas au modèle de système de gestion de base de données relationnelle (SGBDR) largement utilisé, qui utilise un langage de requête structuré (SQL).

Outre les bases de données de documents purs, les magasins clé-valeur, les bases de données à colonnes larges et les bases de données de graphes, de nombreuses bases de données NoSQL sont disponibles.

Quelles sont les 3 caractéristiques communes des bases de données Nosql ?

Les trois fonctionnalités fondamentales des bases de données NoSQL sont l'évolutivité horizontale, la réplication et la structure des données, comme le montre la figure 1.

Les bases de données non relationnelles qui stockent des données dans un format autre que les bases de données relationnelles sont appelées bases de données NoSQL. Une base de données NoSQL ne nécessite pas de schéma fixe, ne nécessite pas de jointures ou nécessite une mise à l'échelle. Une base de données NoSQL est idéale pour stocker des quantités massives de données dans des bases de données distribuées. Des entreprises comme Twitter, Facebook et Google collectent chaque jour des téraoctets de données utilisateur. L'architecture sans partage implique qu'une base de données NoSQL distribuée n'a pas d'unité de stockage ou de contrôle centralisée. Si vous procédez ainsi, vous ne pouvez plus exiger que les mêmes bases de données soient déployées et gérées. Étant donné que les données sont réparties entre plusieurs copies de la base de données, elles restent accessibles quel que soit l'endroit où elles sont stockées.

Tout dans un magasin clé-valeur est à la fois une clé et une valeur. Il est destiné à stocker et traiter une quantité massive de données dans un environnement serveur. Une base de données de documents est essentiellement une collection de versions d'autres collections clé-valeur. Dans des formats tels que JSON, des documents semi-structurés peuvent être stockés. SQL, en revanche, utilise un langage de requête déclaratif de haut niveau. Cette approche consiste à interroger ces bases de données en se basant sur le modèle des données. Des interfaces RESTful existent dans de nombreuses plates-formes NoSQL qui permettent d'accéder aux données.

Une base de données de graphes est une base de données multi-relationnelle, par opposition à une base de données relationnelle qui a des tables faiblement connectées. Les bases de données graphiques, contrairement aux autres types de bases de données, utilisent un seul backend pour gérer plusieurs modèles de données. Les bases de données multi-modèles sont un nouveau concept dans le monde NoSQL , et il y aura plus d'attention à ce type de base de données à l'avenir. Un classement des bases de données les plus populaires peut être trouvé sur http://db-engines.com/en/ranking/, et vous pouvez également voir comment leur progression a changé depuis votre dernière visite.

Les bases de données NoSQL deviennent de plus en plus populaires en raison de leur adaptabilité et de leur facilité de mise à l'échelle. Ces produits ne conviennent pas au stockage de données structurées, mais ils peuvent être utiles pour gérer de grands ensembles de données non structurées.

Existe-t-il une clé primaire dans Nosql ?

Une clé primaire est un identifiant unique pour un enregistrement dans une table de base de données. Une clé primaire peut être soit une colonne unique, soit une clé composite composée de plusieurs colonnes. Dans une base de données NoSQL, la clé primaire est utilisée pour indexer et récupérer des documents. Il n'y a pas de concept de clé étrangère dans une base de données NoSQL, la clé primaire est donc le seul moyen d'identifier de manière unique un document.

Si vous ne spécifiez pas d'identifiant dans _id, l'objet d'identifiant MongoDB sera rempli automatiquement. Dans ce champ, vous pouvez entrer toutes les informations supplémentaires que vous souhaitez. Vous devriez vous sentir libre de poser toutes les questions que vous pourriez avoir.

Structure de la base de données Nosql

Les bases de données Nosql sont des bases de données non relationnelles souvent utilisées pour les applications Big Data. Elles sont généralement plus évolutives et flexibles que les bases de données relationnelles, mais peuvent sacrifier certaines des fonctionnalités offertes par les bases de données relationnelles.

Les bases de données NoSQL (à la fois SQL et les langages de requête structurés), qui sont utilisées pour stocker de grandes quantités de données, ont gagné en popularité. Ce type de base de données, contrairement aux SGBDR, permet de gérer les données plutôt que de les stocker. Une base de données NoSQL présente trois principaux avantages en général : l'évolutivité horizontale, la réplication et la flexibilité. Les performances d'un cluster de bases de données NoSQL sont affectées par son évolutivité lorsqu'il est distribué sur plusieurs machines physiques. Il est utilisé pour mesurer la force de l'intégrité d'un système de données. Un système à haute disponibilité est un système qui peut continuer à fonctionner après une panne de partition réseau ou de machine physique. Les résultats de référence obtenus avec un logiciel de référence personnalisé basé sur YCSB sont présentés.

Les résultats de référence obtenus avec un logiciel de référence personnalisé peuvent être exécutés automatiquement par les éléments (1) et (2). Un service de réseautage social, tel que des articles de blog, était supposé être un service dans lequel les données des utilisateurs sont en constante expansion. Pour effectuer l'analyse comparative, MongoDB a été sélectionné car il prend en charge l'évolutivité horizontale, la réplication et une structure de données flexible. Pour le grand ensemble de données, la récupération des performances était plus lente après l'arrêt d'une machine que pour le petit ensemble de données. Cela s'est produit en raison de l'augmentation de l'accès au disque pour la lecture des données sur les machines qui avaient des répliques de données sur la machine arrêtée. Lorsqu'un système est étendu ou que des machines sont déconnectées, la taille des données est essentielle aux performances de la base de données.

Types de bases de données Nosql

Il existe quatre principaux types de bases de données NoSQL : bases de données clé-valeur, colonne, document et graphique. Les bases de données clé-valeur stockent les données sans schéma sous la forme d'une collection de paires clé-valeur. Les bases de données de colonnes, telles qu'Apache Cassandra, stockent les données dans des colonnes au lieu de lignes. Les bases de données de documents, telles que MongoDB, stockent les données sous forme de documents de type JSON. Les bases de données de graphes, telles que Neo4j, stockent les données sous forme de graphe de nœuds et de relations.

C'est une catégorie qui fait référence à tout système alternatif aux bases de données SQL traditionnelles. Ils utilisent un modèle de données qui diffère des modèles traditionnels de tables de lignes et de colonnes utilisés dans les systèmes de gestion de bases de données relationnelles. De plus, les bases de données NoSQL diffèrent considérablement les unes des autres. Les bases de données documentaires les plus couramment utilisées sont généralement mises en œuvre avec une architecture évolutive. Les plates-formes de commerce électronique, les plates-formes de négociation et les plates-formes de développement d'applications mobiles sont toutes des exemples d'applications commerciales. Si vous comparez MongoDB et Postgres, il existe une comparaison complète des principales bases de données NoSQL. Une base de données en colonnes peut agréger la valeur d'une colonne en quelques secondes.

En raison de la manière dont les données sont écrites, il leur est difficile d'être cohérents dans leur écriture. L'objectif d'une base de données de graphes est d'optimiser la saisie et la recherche de données afin de localiser et d'agréger des éléments de données. Contrairement à SQL JOINING, qui entraîne des frais généraux, ils vous permettent de combiner plusieurs tables.

Quelle est la base de données Nosql la plus populaire ?

Les bases de données NoSQL, qui incluent MongoDB, sont des structures de données open source qui stockent des documents.

Avantages de Nosql

Certains avantages des bases de données NoSQL incluent leur évolutivité plus simple par rapport aux bases de données relationnelles, ainsi que leur capacité à gérer une plus grande variété de types de données. Les bases de données NoSQL sont également généralement plus tolérantes aux modifications de leurs structures de données et peuvent donc être facilement modifiées pour répondre aux nouvelles exigences. Enfin, les bases de données NoSQL ont tendance à être plus efficaces en termes de puissance de stockage et de traitement, ce qui peut entraîner des économies de coûts.

Les bases de données NoSQL peuvent être créées en réponse aux limitations des bases de données relationnelles traditionnelles . Une base de données NoSQL est souvent plus évolutive et plus performante qu'une base de données relationnelle. Par rapport aux modèles relationnels, ils ont une plus grande flexibilité et facilité d'utilisation, ce qui les rend idéaux pour le développement dans le cloud. Un plus petit nombre de transformations est requis lorsque les données sont stockées ou récupérées. Les données peuvent être stockées et récupérées de différentes manières, ce qui facilite leur gestion et leur accès. De nombreuses bases de données NoSQL ont des schémas que les développeurs peuvent modifier à leur guise. De plus, du fait de sa facilité d'adaptation, la base de données peut être étendue à de nouveaux types de données.

Étant donné que les bases de données NoSQL stockent les données dans des formats natifs, les développeurs peuvent choisir de stocker les données dans leur format natif plutôt que de les adapter à leur système. Les développeurs intéressés par les bases de données NoSQL sont fréquemment présents dans cette communauté. Les configurations de base de données utilisant un cluster d'ordinateurs permettent également l'expansion et la contraction automatiques de la base de données.

Les avantages et les inconvénients des bases de données Nosql

Les bases de données NoSQL, en plus de leur évolutivité et de leur facilité d'utilisation, présentent un certain nombre d'autres avantages. Ils ont également des défauts en plus des problèmes de compatibilité SQL et un manque de standardisation. De plus, les bases de données NoSQL ont leur propre langage de requête, ce qui rend plus difficile la résolution des problèmes de requête de travail.

Différence entre SQL et Nosql

Il existe de nombreuses différences entre les bases de données SQL et NoSQL, mais la différence la plus fondamentale est la manière dont chaque base de données stocke les données . Les bases de données SQL stockent les données sous forme de tableau, chaque ligne représentant un seul enregistrement et chaque colonne représentant un champ de cet enregistrement. Les bases de données NoSQL stockent les données dans un format plus flexible, souvent sous forme de documents JSON. Cela permet une plus grande flexibilité dans l'organisation des données, mais peut rendre certaines opérations plus difficiles.

Les langages de requêtes structurés (SQL) sont utilisés dans la grande majorité des systèmes de gestion de bases de données. Les données peuvent être stockées et récupérées de manière non tabulaire à l'aide de NoSQL. Il y a des avantages et des inconvénients des deux dans cette section, que vous pouvez résumer en étudiant les avantages et les inconvénients. Le langage de programmation le plus important dans RDBMS est SQL, et NoSQL est le logiciel le plus largement utilisé pour stocker des données structurées, non structurées et semi-structurées. Cela dépend de vos besoins et du type de projet sur lequel vous travaillez. Le premier se concentre sur les requêtes complexes avec la cohérence des données et les propriétés ACID, tandis que le second est davantage basé sur les objets et convient à un grand nombre de types de stockage de données .

Bases de données Nosql : les avantages et les inconvénients

Ces bases de données deviennent de plus en plus populaires en raison du fait qu'elles offrent une variété d'avantages par rapport aux bases de données SQL. La base de données NoSQL, par exemple, manque de relations entre les types de données, ce qui les rend beaucoup plus rapides à traiter. Parce qu'ils sont plus stables et garantissent l'intégrité des données, ils constituent un meilleur choix pour les transactions avec de lourdes charges ou des exigences complexes. Les données des bases de données NoSQL, en revanche, ne sont pas aussi rapides que les données des bases de données SQL.