Bases de données NoSQL : le débat autour de leur utilisation pour les données de connexion des utilisateurs

Il y a beaucoup de débats autour de l'utilisation des bases de données NoSQL pour les données de connexion des utilisateurs. Le principal argument contre l'utilisation d'une base de données NoSQL est le manque de sécurité, car les bases de données NoSQL ne sont pas aussi sécurisées que les bases de données relationnelles traditionnelles. Cependant, l'utilisation d'une base de données NoSQL pour les données de connexion des utilisateurs présente certains avantages. Le principal avantage est l'évolutivité des bases de données NoSQL. Ils peuvent gérer une grande quantité de données bien mieux que les bases de données relationnelles. Un autre avantage est la flexibilité des bases de données NoSQL. Ils peuvent être facilement personnalisés pour répondre aux besoins spécifiques d'une application.

Les bases de données NoSQL ont été largement utilisées en raison de leur fonctionnalité, de leur facilité de développement et de leur évolutivité. Les applications Web en temps réel et les mégadonnées font partie du nombre croissant d'applications qui les utilisent. Les bases de données NoSQL sont l'avenir des systèmes de gestion de bases de données. Les SGBDR sont généralement écrits pour stocker et récupérer uniquement des données structurées à l'aide de SQL (langage de requête structuré). De nombreuses industries adoptent des bases de données NoSQL afin de donner à certaines applications métier une plus grande flexibilité et évolutivité. Les bases de données NoSQL, avec leur modèle de données flexible et ouvert, offrent un moyen plus efficace de stocker du contenu multimédia. C'est l'un des problèmes les plus urgents auxquels sont confrontées les entreprises aujourd'hui.

Nosql est-il bon pour les données utilisateur ?

Nosql est bon pour les données utilisateur car il est évolutif, flexible et facile à utiliser. Il peut gérer de grandes quantités de données et dispose d'un modèle de sécurité robuste.

Les systèmes de base de données NoSQL stockent les données dans des documents plutôt que dans des bases de données relationnelles. Ils sont conçus pour être adaptables, évolutifs et capables de répondre rapidement aux besoins des entreprises modernes en termes de gestion des données. Une base de données NoSQL peut être classée comme une base de données de documents purs, une base de données de stockage clé-valeur, une base de données à colonnes larges ou une base de données de graphes. Les 2000 entreprises mondiales à croissance rapide adoptent de plus en plus les bases de données NoSQL pour alimenter les applications critiques. La plupart des bases de données relationnelles, malgré leur simplicité, sont entravées par cinq tendances qui présentent des défis techniques extrêmement difficiles à résoudre. Étant donné que les bases de données relationnelles sont basées sur des modèles de données fixes, elles présentent un inconvénient majeur dans la prise en charge du développement agile. Un modèle de données NoSQL est un modèle qui a été défini en fonction de son modèle d'application.

Lors de l'utilisation de NoSQL, le modèle des données n'est pas statique. JSON, une abréviation pour le stockage de données dans une base de données orientée document, sert de format de facto. En conséquence, les cadres ORM ne sont plus nécessaires et le développement d'applications est rationalisé. N1QL (prononcé nickel) est un langage de requête puissant qui permet de lire SQL directement à partir de JSON à l'aide de Couchbase Server 4.0. Il prend également en charge les instructions SELECT / FROM / WHERE, ainsi que l'agrégation (GROUP BY), le tri (SORT BY), les jointures (LEFT OUTER / INNER) et d'autres fonctionnalités. Une base de données distribuée NoSQL est un excellent choix car elle est conçue pour être évolutive, n'a pas de point de défaillance unique et présente des avantages opérationnels convaincants. Le manque de disponibilité devient un problème de plus en plus grave, car de plus en plus d'interactions avec les clients ont lieu en ligne via des applications Web et mobiles.

Les administrateurs de bases de données trouveront que les bases de données NoSQL sont simples à utiliser, à configurer et à mettre à l'échelle. Ils ont été conçus pour stocker, lire et écrire des données. Ils peuvent fonctionner dans n'importe quelle situation, y compris les petits et les grands clusters, et peuvent être gérés et surveillés. Avec l'installation d'une base de données NoSQL, aucun logiciel supplémentaire n'est requis pour effectuer la réplication entre les centres de données. De plus, il permet une reprise après sinistre immédiate via des routeurs matériels - les applications n'ont pas besoin d'attendre que la base de données découvre un problème et doivent y réagir par elles-mêmes. En raison de sa flexibilité, NoSQL devient de plus en plus populaire pour les applications Web, mobiles et Internet des objets.

Les deux principaux types de bases de données NoSQL sont orientées document et clé-valeur. Les magasins clé-valeur utilisent une liste de paires clé-valeur plutôt que des fichiers JSON ou XML, tandis que les bases de données orientées document utilisent l'un ou l'autre des formats. Contrairement à NoSQL, les charges de travail Big Data ont tendance à être davantage axées sur le traitement et l'analyse rapides de grands volumes de données variées et non structurées, faisant ainsi de NoSQL un meilleur choix. Contrairement aux bases de données relationnelles, les bases de données NoSQL ne reposent pas sur un modèle de schéma fixe. NoSQL, qui est plus simple et moins codé que les bases de données traditionnelles , présente plusieurs avantages. L'inconvénient de NoSQL est qu'il nécessite moins de requêtes matures et moins flexibles. La nature des requêtes de requête les rend moins flexibles. Une base de données NoSQL n'est pas conçue pour servir de base de données NoSQL. L'architecture orientée document et l'architecture clé-valeur d'une base de données NoSQL sont les deux types les plus courants. La principale distinction entre les bases de données orientées document et les magasins clé-valeur est que les bases de données orientées document sont plus matures et flexibles, tandis que les magasins clé-valeur sont moins complexes et plus rapides à utiliser. Les entreprises ayant une grande quantité de données et un besoin de vitesse devraient envisager NoSQL.

Pourquoi les bases de données Nosql conviennent parfaitement à de nombreuses applications modernes

Le paysage actuel des bases de données est dominé par une pléthore de différents types de bases de données qui peuvent être utilisées à des fins très diverses. Certains sont mieux adaptés pour stocker et gérer les données des utilisateurs, tandis que d'autres sont plus adaptés à d'autres applications. Une base de données NoSQL, telle que MongoDB, est souvent mieux adaptée au stockage et à la modélisation de données structurées, semi-structurées et non structurées. Cela est dû à leur architecture adaptable et évolutive. De plus, les bases de données NoSQL sont souvent plus rapides et plus faciles à utiliser que les bases de données traditionnelles lorsqu'il s'agit d'accéder aux données et de les manipuler. Bien que les bases de données NoSQL puissent être utiles dans une variété d'applications modernes, elles ne sont pas parfaites. Ils n'ont pas la capacité d'effectuer des opérations dynamiques, par exemple, ce qui les rend inadaptés aux applications nécessitant des propriétés ACID. De plus, si votre application nécessite une flexibilité d'exécution à long terme, une base de données NoSQL peut ne pas convenir.

À quoi les bases de données Nosql sont-elles les mieux adaptées ?

En raison de la nature des bases de données NoSQL, les données structurées, semi-structurées et non structurées peuvent être stockées et modélisées dans une base de données, par opposition à deux ou plus.

Les bases de données NoSQL ne seront donc plus utilisées à l'avenir par les développeurs. À mesure que nous abordons l'avenir, ces bases de données deviennent de plus en plus importantes pour alimenter les applications populaires. Vous ne savez peut-être pas que certaines applications populaires utilisent des bases de données NoSQL. Forbes a commencé à publier un site Web en 1996 en tant que première publication commerciale à le faire. Pour les 140 millions d'utilisateurs en ligne de Forbes, MongoDB Atlas a été déployé pour répondre aux besoins de ce site Web. L'infrastructure cloud de la publication lui a fourni une plus grande flexibilité pendant la pandémie de COVID-19. BangDB a été choisie comme base de données NoSQL de choix par Accenture pour son application de notation des leads.

Une base de données NoSQL, telle que Cassandra, permet à Facebook de gérer les opérations de messagerie sans interruption. Google Bigtable est un service fourni par Google qui est utilisé par l'une des plus grandes sociétés en ligne au monde pour alimenter les transactions Google Mail. Chaque application LinkedIn fonctionne sur la base de données Espresso, ce qui garantit la fiabilité du système. Téléchargez BangDB gratuitement pour en savoir plus et voir si cela vous convient tout de suite.

MongoDB, en plus de sa capacité à évoluer horizontalement, est extrêmement flexible. Par conséquent, vous ne craindrez pas de perdre des données si vous ajoutez plus de serveurs au système. MongoDB prend en charge un large éventail de langages de requête, notamment JavaScript et Java, ce qui simplifie l'interaction avec la base de données pour les développeurs. Étant donné que les bases de données NoSQL telles que MongoDB peuvent être plus flexibles et évolutives que les bases de données SQL , les bases de données NoSQL présentent un certain nombre d'avantages. Si vos données sont très structurées et nécessitent la conformité ACID, SQL peut être une bonne option. Cependant, si vos besoins en données ne sont pas clairs ou si vos données ne sont pas structurées, vous pouvez envisager NoSQL si vous avez du mal à déterminer ce dont vous avez besoin. Il n'est pas nécessaire de prédéfinir des schémas dans les bases de données NoSQL, comme c'est le cas dans les bases de données SQL. MongoDB vous permet de mettre à l'échelle horizontalement dans certains cas. Outre JavaScript et Java, qui facilitent l'interaction avec la base de données, MongoDB prend également en charge un certain nombre d'autres langages de requête.

Mongodb : la base de données Nosql la plus populaire

MongoDB est la base de données NoSQL la plus utilisée et peut être utilisée dans une variété d'industries. Il n'est pas nécessaire d'apprendre les bases de données NoSQL car elles sont simples à apprendre et peuvent être modifiées rapidement et facilement pour répondre aux besoins des données. MongoDB est largement utilisé dans les applications Web et Big Data en temps réel.

Pourquoi Nosql n'est-il pas bon ?

De plus, NoSQL ne peut pas gérer les opérations dynamiques. Il ne peut y avoir aucune garantie qu'il aura des propriétés ACID. Vous pouvez utiliser des bases de données SQL dans ces situations, telles que les transactions financières. De même, si vous devez fournir un niveau élevé de flexibilité d'exécution, évitez NoSQL.

Les technologies NoSQL suscitent beaucoup d'intérêt, mais ce n'est peut-être pas le meilleur choix pour vous. Les données devenant de plus en plus volumineuses, mesurées en volume, en vitesse et en variété, il devient de plus en plus populaire de stocker les données d'application dans des bases de données NoSQL. L'exemple d'Uber démontre qu'en matière de technologie, le bon ajustement est parfois un mauvais ajustement. Le CTO d'Etsy recommande d'utiliser un petit nombre d'outils bien connus qui offrent une opérabilité à long terme pour le logiciel. MySQL était leur premier choix, même si les données ne se prêtaient pas au RDSM.

Cassandra a été conçue comme une base de données distribuée avec partitionnement et réplication automatiques, garantissant une haute disponibilité et évolutivité. Il est capable de gérer de grandes quantités de données et possède un haut niveau de parallélisme. Cassandra dispose également d'un langage de requête riche qui permet une exploration sophistiquée des données. Les services de base de données GCP de Google sont disponibles dans plusieurs langues. L'un de ces services est ses services de base de données NoSQL , qui sont uniques dans leur capacité à traiter de grands ensembles de données dynamiques sans schéma fixe. Le premier stockage de données de Facebook nécessitait une base de données relationnelle MySQL. Les ingénieurs de Facebook, inspirés par l'article sur Google BigTable de Google, ont créé Cassandra, un magasin de famille de colonnes basé sur la base de données NoSQL de Facebook.

Les avantages et les inconvénients des bases de données Nosql

Il y a une tendance croissante vers les bases de données non relationnelles car elles offrent de meilleures performances que les bases de données traditionnelles. Malgré ces avantages, l'utilisation de cette technologie présente certains inconvénients dans certaines situations. La plupart des bases de données NoSQL ne sont pas prises en charge par les transactions ACID, ce qui peut être un problème pour les applications nécessitant de solides garanties de cohérence. De plus, les bases de données NoSQL n'ont pas de structure standardisée, ce qui les rend plus difficiles à intégrer à d'autres applications.

Nosql pour les données utilisateur

Les bases de données Nosql sont souvent utilisées pour stocker les données des utilisateurs. En effet, elles sont généralement plus évolutives et flexibles que les bases de données relationnelles traditionnelles. Les bases de données nosql peuvent être utilisées pour stocker des données dans une variété de formats, y compris des paires clé-valeur, orientées document et orientées colonne.

Il existe de nombreux débats sur le type de base de données qui est le meilleur. Dans le cadre de ce cours, j'apprendrai à les utiliser dans un cas précis ainsi qu'à les concevoir en fonction de la situation. Contrairement aux bases de données telles que DynamoDB, qui peuvent nécessiter peu d'efforts de maintenance, d'autres telles que Cassandra peuvent nécessiter beaucoup de travail. Si nous voulons continuer à utiliser la même base de données, nous pourrions utiliser une approche différente. De plus, nous pourrions limiter le niveau de la base de données d'une manière ou d'une autre, par exemple en rendant l'âge facultatif ou obligatoire, alors que ce code doit être saisi dans le back-end avant que les requêtes puissent être exécutées. Il serait inutile d'occuper tout le tableau, et la majorité des cellules seraient vides. Si nous n'avons que deux gros clients qui répondent à ces exigences et que les autres acceptent d'utiliser les colonnes standard, nous pouvons diviser les colonnes communes en un seul tableau et les différentes en un tableau séparé.

Notre flexibilité nous permettrait d'évoluer et de prendre en charge n'importe quel nombre de clients avec lesquels nous aurions besoin de collaborer. Une des solutions est d'avoir des structures différentes pour chaque client. Un client avec un ID de 1 : Supposons Supposons que le client A est répertorié comme : 1. Claire, le pays : 1, le client : A, le numéro de téléphone : 077707070, l'adresse e-mail : [email protected], la taille de la famille : 3, et l'obligation de visa : oui,… On pourrait aussi utiliser une base de données NoSQL, qui est flexible et n'a pas de schéma rigide. Ce serait également problématique car nous devions tous les récupérer et les combiner en un seul fichier dans le back-end.

Les avantages et les inconvénients des bases de données Nosql

Les bases de données NoSQL présentent cependant certains inconvénients pour le stockage des données utilisateur. Tout d'abord, les bases de données NoSQL ne sont pas aussi matures que les bases de données relationnelles en termes de fonctionnalités conviviales. Les bases de données NoSQL sont également plus lentes à traiter les données que les bases de données relationnelles en raison de leurs méthodes de stockage uniques.

Meilleure base de données pour la connexion

Il n'y a pas de réponse définitive à cette question car cela dépend des besoins spécifiques de l'application. Cependant, certains choix populaires pour les systèmes de base de données à utiliser pour un système de connexion incluent MySQL, PostgreSQL et MongoDB.

Types de bases de données Nosql

Il existe de nombreux types de bases de données NoSQL, chacune avec ses propres forces et faiblesses. Les types les plus populaires sont MongoDB, Cassandra et HBase.

Meilleure base de données pour les comptes d'utilisateurs

Le moteur de base de données Oracle est l'une des trois bases de données RDBMS/SQL les plus utilisées (avec plus de détails à venir dans une section ultérieure). Microsoft SQL Server est un serveur de base de données.

Chaque base de données doit être associée à un compte. Il se décline en deux types : comptes d'utilisateurs de base de données et comptes d'utilisateurs de base de données cloud . Une seule base de données est accessible via les comptes utilisateurs. Toutes les bases de données sont accessibles via des comptes d'utilisateurs universels. Vous pouvez créer, mettre à jour ou supprimer des utilisateurs de la base de données en vous connectant à la page Sites Web. À partir de Plesk 12.0, vous pouvez utiliser la nouvelle fonctionnalité de gestion de base de données à distance pour restreindre ou autoriser l'accès à une base de données. Les paramètres d'accès pour chaque compte d'utilisateur de la base de données sont configurés.

Pour plus d'informations sur la configuration des règles d'accès personnalisées, consultez la section Règles d'accès personnalisées. Les mots de passe des comptes d'utilisateurs de la base de données doivent comporter au moins 5 caractères, ne doivent pas contenir de nom d'utilisateur et ne doivent pas contenir de caractères ASCII. Les utilisateurs de base de données nouvellement créés se verront attribuer les rôles de lecture et d'écriture. Autorisez l'accès en lecture seule ou en écriture seule si vous sélectionnez le rôle correspondant. Si vous modifiez les privilèges, le rôle devient Personnalisé. Selon les autorisations par défaut suivantes, Microsoft SQL Server doit disposer de ces fonctions. Il est essentiel de noter que le fournisseur d'hébergement se réserve le droit de modifier ces autorisations.

Mongodb est un excellent choix pour les données non structurées

Si vous ne structurez généralement pas les données, MongoDB est un excellent choix. MongoDB est très simple à utiliser et peut gérer de grandes quantités de trafic en lecture et en écriture, ce qui en fait un excellent choix pour le calcul haute performance.

Bases de données Nosql

Une base de données NoSQL est une base de données non relationnelle qui n'utilise pas la structure de base de données relationnelle traditionnelle basée sur des tables. Les bases de données NoSQL sont souvent utilisées pour le Big Data et les applications Web en temps réel.

Les systèmes imbriqués sont des systèmes basés sur NoSQL qui ne sont pas modélisés d'après les bases de données SQL. Un modèle de données est créé qui diffère du modèle de table de lignes et de colonnes traditionnel utilisé dans les systèmes de gestion de bases de données relationnelles. Il existe plusieurs bases de données NoSQL, ainsi que des bases de données très différentes. Les bases de données documentaires les plus couramment utilisées ont une architecture évolutive. Les exemples de cas d'utilisation incluent les plateformes de commerce électronique, les plateformes de trading et le développement d'applications mobiles. Le tableau suivant compare MongoDB et PostgreSQL, ainsi que leurs fonctionnalités et capacités. Les types de base de données avec des colonnes peuvent rapidement agréger la valeur d'une colonne.

En raison de la manière dont ils écrivent les données, il leur est difficile d'être cohérents. Les bases de données graphiques optimisent la capture et la recherche de données en fonction des relations entre les éléments de données. Plusieurs tables peuvent être jointes en SQL sans encourir la surcharge requise.