Bases de données Nosql : l'avenir du Big Data

Les bases de données Nosql sont celles qui n'utilisent pas le modèle relationnel traditionnel basé sur des tables utilisé par la plupart des bases de données relationnelles . Au lieu de cela, ils utilisent un modèle plus flexible, qui peut être plus facilement mis à l'échelle pour répondre aux besoins des grandes applications. Pour cette raison, les bases de données nosql sont souvent utilisées pour les applications Big Data. L'un des principaux avantages des bases de données nosql est qu'elles sont généralement plus atomiques que les bases de données relationnelles. Cela signifie qu'ils sont mieux à même de gérer les mises à jour et les lectures simultanées, sans avoir besoin de verrous. Cela peut entraîner de meilleures performances, ainsi qu'une disponibilité et une évolutivité accrues.

MySQL 8.0 prend en charge les instructions du langage de définition de données atomiques (DDL). La plage dynamique atomique est appelée DRL atomique en informatique.

MongoDB utilise des opérations d'écriture atomique sur un seul document. L'intégration des champs dans le même document garantit qu'ils sont mis à jour de manière atomique lorsque des champs doivent être mis à jour dans le même document.

Les bases de données Nosql sont-elles atomiques ?

Si la transaction est atomique, elle est terminée ou échoue complètement. Ce n'est pas une transaction complète. Il n'y a aucun changement dans la cohérence de la base de données lorsque les transactions sont au début et à la fin. La cohérence des données est requise au début et à la fin d'une transaction.

Bases de données Nosql : utilisation déconseillée dans un environnement acide

Les bases de données Nosql ne sont pas conçues pour être conformes à ACID, ce qui signifie qu'elles ne nécessitent pas de système de gestion pour contrôler la base de données. Cela est dû au fait que les bases de données nosql ne sont pas basées sur des SGBD traditionnels et reposent plutôt sur des systèmes orientés documents. Par conséquent, il n'est pas garanti que les bases de données restent cohérentes dans un environnement ACID ; par conséquent, les bases de données nosql doivent être évitées.

Pourquoi Nosql n'est-il pas acide ?

Une base de données NoSQL n'est ni ACID ni BASE (*). Essentiellement, un état d'esprit très doux et cohérent. Par conséquent, si Amazon utilisait cette fonctionnalité, vous seriez en mesure d'acheter des livres sans aucune garantie qu'ils en auraient assez pour remplir votre commande.

Les propriétés ACID d'une base de données garantissent que toutes les transactions sont effectuées comme prévu, que les données sont toujours cohérentes et qu'aucune donnée n'est perdue. Bien que les règles ACID soient plus strictes, les principes BASE le sont moins et autorisent certaines dérogations. Par exemple, même si l'une des bases de données concernées est indisponible, une transaction sur BASE peut être validée. Une transaction qui a lieu même si la base de données n'est pas présente ne semble pas avoir d'impact significatif sur la cohérence des données. De plus, en raison de l'état logiciel d'une base de données, elle peut être lancée à partir d'un emplacement différent. Les données peuvent ne pas toujours être mises à jour immédiatement après avoir été modifiées. À mesure que de plus en plus de personnes l'utilisent, le site Web en fait de même; plutôt que de changer constamment, il est mis à jour régulièrement. L'approche NoSQL est plus flexible et vous donne plus de liberté quant à la gestion des données. Dans certains cas, cependant, cette flexibilité peut entraîner la perte de certaines propriétés ACID. De ce fait, si la rigueur est essentielle pour une base de données, la base de données relationnelle est un excellent choix.

Mongodb : l'exception à la règle

Les bases de données Nosql ont certains niveaux de conformité ACID, mais elles ne doivent pas être utilisées dans des environnements avec des exigences ACID strictes. L'exception à cette règle est MongoDB, qui n'est pas conforme à ACID.

Les bases de données Nosql ont-elles des propriétés acides ?

Il n'y a pas de réponse définitive à cette question car cela dépend de la base de données NoSQL particulière en question. Certaines bases de données NoSQL ont des propriétés acides, d'autres non. Il est important de vérifier la documentation ou de demander au fournisseur de déterminer si une base de données NoSQL particulière a des propriétés acides.

Les modifications apportées aux données doivent être effectuées en une seule opération atomique lors des transactions ACID. Par conséquent, les transactions MongoDB doivent soit lire toutes les données d'une collection et apporter des modifications, soit écrire toutes les données d'une collection et apporter des modifications aux deux. Une transaction qui lit des données doit également accepter la modification ou être annulée. Les transactions qui écrivent des données doivent également apporter les modifications nécessaires, sinon les données seront supprimées et la transaction sera annulée. Étant donné que MongoDB n'inclut pas les transactions ACID dans son modèle de document, cette fonctionnalité n'est pas prise en charge. Les types de transaction MongoDB sont en lecture-écriture ou en lecture seule.

Quel type de données est Nosql ?

Une base de données NoSQL peut être n'importe quelle alternative aux bases de données SQL traditionnelles. Les bases de données SQL et les bases de données NoSQL sont des systèmes très différents. Ils créent des modèles de données qui diffèrent des modèles de table de lignes et de colonnes traditionnels utilisés dans les systèmes de gestion de bases de données relationnelles (RDBMS) en termes de structure.

Lorsque davantage de nœuds sont ajoutés au cluster, une base de données NoSQL peut être mise à l'échelle pour offrir de meilleures performances et disponibilité.
Pour qu'une base de données NoSQL soit plus accessible, elle peut être répliquée.
Les tableaux, les listes, les graphiques et les arbres sont tous des exemples de structures de données adaptables trouvées dans une base de données NoSQL. Une base de données NoSQL est une plate-forme idéale pour stocker un large éventail d'applications et de types de données.

Base de données Nosql

Les bases de données NoSQL sont un type de base de données qui n'utilise pas le modèle traditionnel de base de données relationnelle basé sur des tables . Au lieu de cela, les bases de données NoSQL sont souvent sans schéma, ce qui signifie qu'elles ne nécessitent pas de schéma prédéfini pour stocker les données. Cela les rend très flexibles et évolutifs, c'est pourquoi ils sont souvent utilisés pour des projets de données à grande échelle.

La base de données de HBase a été conçue pour le stockage à grande échelle et la récupération de données. De plus, il prend en charge une architecture distribuée, permettant l'ajout de plusieurs nœuds à la base de données. De plus, il prend en charge une gamme variée de types de données, ce qui en fait un choix idéal pour stocker et gérer des informations dans une variété de formats.
Cassandra s'est avérée très fiable et performante. Les données sont stockées dans des tables qui peuvent être facilement interrogées à l'aide de cette méthode, qui prend en charge un modèle de données structuré en journal. De plus, l'application peut gérer un large éventail de types de données, ce qui en fait un excellent choix pour traiter les données qui doivent être traitées de manière cohérente.

Base Nosql

Les bases de données Nosql sont des bases de données non relationnelles qui stockent des données dans un format autre que les colonnes et les lignes tabulaires. Ils sont souvent utilisés pour gérer de grandes quantités de données qui ne sont pas bien adaptées aux bases de données relationnelles traditionnelles .

Pourquoi Mongodb n'est pas conforme à l'acide

MongoDB ne répond pas aux exigences ACID, bien qu'il prenne en charge les transactions transactionnelles au niveau du document. Les bases de données NoSQL peuvent être trouvées dans presque tous les secteurs et sont utilisées à diverses fins. Selon le type de base de données NoSQL utilisée, un cas d'utilisation typique peut exister ou non.

Nosql contre SQL

SQL est un langage de programmation utilisé dans une base de données relationnelle pour communiquer avec elle. Le concept de bases de données descriptives fait référence à des modèles de données dans lesquels les lignes et les tableaux sont liés logiquement. Les bases de données (DBM) qui ne nécessitent pas SQL sont appelées NoSQL.

Malgré cela, les développeurs adoptent de plus en plus de nouvelles technologies NoSQL plus agiles alors qu'ils cherchent une alternative à SQL. Il est composé de technologies telles que MongoDB, Cassandra et CouchDB, en plus des bases de données NoSQL. Les bases de données ont été spécialement conçues pour stocker des données de manière distribuée, elles sont donc bien adaptées aux applications qui évoluent horizontalement. Contrairement aux bases de données relationnelles, les bases de données NoSQL sont plus susceptibles de stocker les données clé-valeur plus rapidement, bien qu'elles ne soient pas tenues de maintenir les transactions ACID. Bien que plusieurs outils de développement de bases de données relationnelles soient disponibles, aucun d'entre eux n'utilise SQL, qui est fondamental pour le développement d'applications basées sur des bases de données. En utilisant DynamoDB pour effectuer des tâches ad hoc et l'AWS Management Console, l'AWS CLI ou NoSQL WorkBench, vous pouvez vous connecter au cloud. Les développeurs préfèrent de plus en plus les bases de données NoSQL à la place de SQL, qui devient moins populaire. MongoDB, Cassandra et CouchDB, spécialement conçus pour stocker des données dans un format distribué, font partie de leurs technologies. Cette base de données devrait être idéale pour les applications qui nécessitent des niveaux élevés de mise à l'échelle horizontale.

Nosql contre SQL : les avantages et les inconvénients

Les bases de données SQL fonctionnent mieux en ce qui concerne les transactions multilignes que les bases de données NoSQL, qui sont mieux adaptées aux données non structurées telles que les documents ou JSON. Les bases de données SQL sont également fréquemment utilisées dans les systèmes hérités construits autour du modèle relationnel.
Dans notre expérience, nous avons découvert que les bases de données NoSQL étaient plus rapides que SQL pour le stockage clé-valeur, mais que les bases de données NoSQL peuvent ne pas prendre en charge toutes les transactions ACID, ce qui peut entraîner des incohérences dans les données.
SQL est plus sûr que NoSQL pour les requêtes complexes car il adhère aux propriétés ACID, maintient l'intégrité des données et utilise des sources de données redondantes.
Aucune des deux bases de données ne peut être remplacée à ce stade. Les bases de données SQL ne sont une alternative viable aux bases de données NoSQL que si elles peuvent être cohérentes avec les données tout en maintenant la vitesse des requêtes.

Est-ce que Nosql prend en charge l'acide

Il n'y a pas de réponse définitive à cette question car cela dépend de la base de données NoSQL spécifique en question. Certaines bases de données NoSQL prennent en charge les transactions acides, tandis que d'autres ne le font pas. Il est important de consulter la documentation de la base de données spécifique que vous utilisez pour déterminer si elle prend en charge ou non les transactions acides.

Les bases de données Nosql n'ont pas de structures de table fixes

Nosql n'a pas de structure de table fixe et ne prend en aucun cas en charge les fonctions ACID. Les données finiront par être cohérentes en raison de leur cohérence.

Bases de données Nosql

Les bases de données NoSQL sont un type de base de données qui n'utilise pas le modèle traditionnel de base de données relationnelle basé sur des tables. Au lieu de cela, il utilise un modèle de données sans schéma plus flexible, qui est plus facile à mettre à l'échelle et plus facile à utiliser. Les bases de données NoSQL sont souvent utilisées pour les applications Big Data où les données sont trop volumineuses ou trop complexes pour être stockées dans une base de données relationnelle traditionnelle .

La meilleure base de données Nosql pour vos besoins

Une base de données NoSQL est un type de base de données qui se développe rapidement en raison de sa large gamme d'applications. Une base de données de graphes, une base de données de valeurs-clés, une base de données de documents et une base de données à colonnes étendues sont des exemples de structures de données. Il est essentiel de sélectionner le produit approprié à vos besoins car chacun a ses propres avantages et inconvénients. Cassandra est un excellent outil pour rechercher de gros volumes de données et les mettre à jour rapidement. Les modèles de données pris en charge incluent les modèles de clé-valeur, de colonne large et de graphique. La faible latence de Cassandra le rend adapté aux grands ensembles de données, en plus de sa facilité de mise à l'échelle. HBase est un choix populaire pour les données hautement distribuées et tolérantes en raison de sa tolérance élevée aux conflits et de sa nature hautement distribuée. De plus, HBase est extrêmement rapide, ce qui en fait un excellent choix pour un accès rapide aux données. La base de données Hypertable NoSQL est un nouveau type de base de données basée sur des colonnes qui est particulièrement bien adaptée aux graphes. Hypertable, en plus d'être extrêmement évolutif, peut également être utilisé pour de grands ensembles de données en raison de ses niveaux élevés d'évolutivité.

Entreprise Nosql

Enterprise NoSQL est un outil puissant qui peut aider les organisations à gérer et à traiter de grandes quantités de données. Il s'agit d'une base de données évolutive et performante qui peut gérer des charges de données à grande échelle. Enterprise NoSQL peut être utilisé pour traiter et analyser les données en temps réel, ce qui peut aider les organisations à prendre de meilleures décisions et à améliorer leurs opérations.

Les bases de données Nosql comme Dynamo sont bonnes pour le Big Data

L'indice secondaire de Dynamo, en plus d'être un avantage pour l'indice secondaire d'Uber, est également l'un de ses avantages.
NoSQL est le mieux adapté au Big Data car il évolue beaucoup plus efficacement. Les vitesses des bases de données peuvent également être considérablement augmentées par rapport aux bases de données relationnelles traditionnelles.