Bases de données NoSQL : transactions et disponibilité

Les bases de données NoSQL sont souvent utilisées lorsqu'une haute disponibilité et une évolutivité horizontale sont requises. Ils sacrifient certaines des fonctionnalités traditionnelles des bases de données relationnelles afin d'atteindre ces objectifs. Les transactions sont l'une des fonctionnalités sacrifiées. Les transactions sont un moyen de s'assurer que les données sont cohérentes dans une base de données. Une transaction est un ensemble d'opérations qui sont toutes exécutées ensemble. Si une opération échoue, la transaction entière échoue et la base de données est restaurée à son état précédent. Les bases de données NoSQL ne prennent pas en charge les transactions car elles sont conçues pour être hautement disponibles et évolutives horizontalement. Cela signifie qu'ils ne peuvent pas sacrifier la cohérence pour la disponibilité. Il existe des moyens de contourner le manque de transactions dans une base de données NoSQL. Par exemple, vous pouvez utiliser des transactions au niveau de l'application. Cela signifie que l'application, et non la base de données, gère les transactions. L'inconvénient est qu'il peut être plus difficile à mettre en œuvre et qu'il n'est pas aussi sûr que les transactions au niveau de la base de données.

Les bases de données NoSQL sont généralement celles qui sont construites avec des méthodes non relationnelles de stockage et de récupération. Dans la section suivante, nous examinerons les transactions NoSQL. Les données sont stockées en mémoire en cas de défaillance du système principalement basée sur la durabilité. L'objectif principal de l'isolation est de s'assurer qu'une opération n'interfère pas avec d'autres opérations simultanées. Lorsque nous utilisons ACID Transactions , nous veillons à ce que nos données n'entrent jamais dans un état incohérent car l'opération ou la tâche n'est que partiellement terminée ou ne peut pas être terminée à ce moment-là. Nous avons des propriétés ACID qui garantissent l'exactitude et la cohérence avec notre base de données. Dans cette leçon, nous examinerons le fonctionnement des transactions ACID en utilisant l'exemple suivant. Il faut envoyer 50 de S1 à S2.

La transaction est-elle possible dans Nosql ?

Oui, la transaction est possible dans nosql. Contrairement aux bases de données relationnelles, les bases de données nosql n'ont pas de schéma rigide, ce qui signifie que les données peuvent être stockées dans n'importe quel format. Cette flexibilité facilite l'ajout, la mise à jour ou la suppression de données sans avoir à modifier les données existantes.

Bien que les bases de données NoSQL aient moins de sémantique transactionnelle que les bases de données relationnelles à un moment donné, elles incluent toujours des opérations atomiques sous une forme ou une autre. Si vous êtes à l'aise avec Node.js ou Ruby/Rack, Heroku.com est un bon point de départ. Comme je ne l'ai pas encore implémenté, je ne vais pas m'étendre. Les propriétés ACID des transactions sont importantes pour la performance des opérations utilisateur par les bases de données. Lorsque les outils NoSQL assouplissent les critères de cohérence pour les opérations, ils sont généralement capables d'adapter plus facilement la tolérance aux pannes et la disponibilité. Une bonne base de données SQL/ACID serait VoltDB, qui est en mémoire, orientée colonne et distribuée. Certaines "transactions optimistes" peuvent être utilisées pour accomplir cela, mais je pense qu'il faut être familiarisé avec les garanties d'atomicité de l'implémentation de la base de données (par exemple, quel type d'opérations d'écriture et de lecture sont atomiques).

Existe-t-il des discussions sur les transactions HBase sur Internet ? C'est généralement le cas avec les bases de données NoSQL : vous pouvez toujours l'implémenter dans votre SGBDR préféré, et vous pouvez également conserver les bonnes choses, telles que les transactions, les propriétés ACID, le support DBA, etc., tout en profitant des avantages des performances et de la flexibilité NoSQL. . Si vous utilisez compare-and-set, vous pouvez implémenter des transactions optimistes en plus d'une solution NoSQL.

Pourquoi les bases de données relationnelles sont meilleures pour les transactions que les bases de données Nosql

Étant donné que les bases de données NoSQL n'ont pas la capacité de prendre en charge des requêtes complexes telles que des jointures entre tables, elles ne conviennent pas au traitement des transactions . Contrairement aux bases de données relationnelles, qui utilisent l'intégrité normalisée et référentielle pour assurer l'intégrité référentielle, les bases de données NoSQL ne sont pas toujours strictement normalisées. Une base de données NoSQL n'est généralement pas capable d'effectuer des transactions multi-clés. Dans la plupart des cas, si vos données sont principalement structurées, une base de données SQL est la meilleure option. Les bases de données SQL sont idéales pour les systèmes orientés transaction tels que les outils de gestion de la relation client, les logiciels de comptabilité et les plateformes de commerce électronique.

Pourquoi Nosql n'est pas bon pour les transactions ?

Malgré leurs nombreux avantages, les bases de données NoSQL présentent des inconvénients tels que leur manque de prise en charge des transactions ACID (atomique, cohérence, isolation et durabilité) sur plusieurs documents. Si la conception du schéma est correcte, l'atomicité d'un seul enregistrement est acceptable pour un large éventail d'applications.

Les bases de données NoSQL sont idéales pour développer des applications sans nécessiter la conversion de structures de données en mémoire ou relationnelles. De plus, ils n'offrent pas le niveau de sécurité des données nécessaire aux entreprises modernes de technologie de l'information. La réplication synchrone, qui sépare les bases de données volumineuses en parties plus petites et plus faciles à gérer, n'est pas automatisée par chaque base de données. À l'aide de bases de données NoSQL, les données peuvent être partitionnées sur plusieurs nœuds afin de mettre à l'échelle de manière sélective des ensembles de données plus volumineux avec des ressources informatiques plus importantes. Les applications modernes, telles que les bases de données relationnelles, nécessitent évolutivité, fiabilité et disponibilité, qui sont toutes gérées par des bases de données relationnelles. Une variété d'alternatives sont disponibles pour résoudre les inconvénients NoSQL auxquels les applications modernes sont confrontées.

L'essor des bases de données NoSQL en a fait le choix incontournable pour les applications axées sur les données. Ils sont avantageux pour un certain nombre de raisons, notamment la faible latence, l'évolutivité et les performances. Il n'est pas nécessaire d'utiliser MongoDB pour les applications basées sur les données car les transactions ne sont pas toujours nécessaires pour votre équipe, mais si c'en est une, ce n'est pas nécessaire.

Nosql a-t-il une transaction acide ?

Certains SGBD NoSQL , tels que CouchDB d'Apache et Db2 d'IBM, ont un niveau de conformité ACID plus strict que la norme générale de l'industrie. Cependant, l'approche NoSQL de la gestion de la base de données diffère des règles ACID strictes décrites dans cet article. Par conséquent, les bases de données NoSQL ne sont pas recommandées pour ceux qui ont besoin d'une sécurité extrême.

Matt Turner, CTO de MarkLogic, est en charge de l'équipe Media and Manufacturing. Ses domaines d'intérêt comprennent les médias, le divertissement et la fabrication. Matt travaille avec des clients et des prospects dans l' espace NoSQL pour créer des hubs de données opérationnelles NoSQL d'entreprise. Si vous disposez du bon SGBD, vous pouvez utiliser NoSQL avec ACID dans le monde d'aujourd'hui.

Un SGBD est utile, mais il ne s'agit pas seulement de garanties ACID. Il y a d'autres raisons, en plus de celles-ci.
MongoDB offre une large gamme de fonctionnalités, ce qui en fait un excellent choix pour les applications nécessitant une grande puissance de traitement. Le serveur dispose de solides capacités de réplication et de mise à l'échelle, ce qui lui permet de répartir la charge sur plusieurs serveurs.
En conséquence, MongoDB est un excellent choix pour ceux qui ont besoin d'un stockage sécurisé des données auxquelles un large éventail d'utilisateurs doit accéder.

Nosql transactionnel

Les bases de données transactionnelles NoSQL permettent de prendre en charge les transactions et les garanties ACID. Cela signifie que les données peuvent être lues et écrites de manière cohérente et que les modifications apportées aux données sont atomiques et cohérentes. Les bases de données transactionnelles NoSQL sont souvent utilisées dans des applications où la cohérence des données est essentielle, telles que les applications financières.

Transactions de base de données Oracle Nosql

Dans une base de données Oracle NoSQL , une transaction Oracle est une unité de travail logique et atomique qui nécessite une opération d'accès à la base de données. Chaque opération de données dans Oracle NoSQL Database a lieu dans une seule transaction, gérée par le système, et ne peut avoir lieu que dans une seule transaction.

Quelle base de données est la meilleure pour les transactions ?

Si vos données sont principalement structurées, les bases de données SQL sont probablement la meilleure option. Les bases de données SQL sont idéales pour les systèmes orientés transaction tels que la gestion de la relation client, les logiciels de comptabilité et les plates-formes de commerce électronique.

Transactions acides

Les quatre principaux ensembles de propriétés définissant les structures de transaction, appelées ACID, sont l'atomicité, la cohérence, l'isolement et la durabilité. Une transaction est une opération de base de données qui possède ces propriétés ACID, et un système transactionnel est un système qui effectue ces opérations sur le stockage de données.

Une transaction de base de données doit contenir un ensemble de propriétés ACID (atomicité, cohérence, isolation et durabilité) afin de garantir la conformité à toutes les exigences de divulgation. Les données transactionnelles d'une base de données sont une vue d'ensemble du changement. Lors de la création d'applications distribuées, il est essentiel de comprendre les transactions ACID. Les SGBD utilisent diverses approches pour prendre en charge l'atomicité. Dans la première approche, toutes les modifications sont écrites dans le fichier journal avant d'être appliquées. La deuxième approche suppose que les pages de base de données sont des blocs de longueur fixe qui sont partitionnés en blocs plus petits. Il est impossible d'éviter deux copies d'une page lors d'une transaction : la page courante et la page fantôme.

La propriété d'isolement est un type de protection pour nous contre les états incohérents en effectuant des transactions dans l'ordre chronologique. La plupart des systèmes de SGBD pensent que les transactions s'exécutent en continu afin de fournir à leurs clients une illusion de l'état final à la fin du processus. Certaines transactions peuvent être de longue durée, tandis que d'autres peuvent être à court terme, ce qui réduit les temps d'attente des clients. Les transactions dans le SGBD ne peuvent s'entrelacer que lorsqu'un ensemble de transactions générées par le SGBD produit une série de résultats d'exécution en série. Chaque transaction effectue une opération sur le même élément de données, mais l'une d'elles n'est effectuée que pour les opérations d'écriture. Pour obtenir l'atomicité et la durabilité, les mêmes techniques décrites dans la section sur l'atomicité sont utilisées.

Pourquoi la conformité à l'acide est-elle importante ?

En raison des quatre garanties solides, la conformité à ACID fournit la fiabilité, l'exactitude et d'autres caractéristiques précieuses. Cela sera discuté plus en détail au fur et à mesure que nous nous en approcherons. La vue d'ensemble de haut niveau reste que les opérations de base de données conçues pour s'exécuter de manière conforme à ACID doivent systématiquement réussir ou échouer, dans le bon comme dans le mauvais sens.

Quelles sont les propriétés acides avec des exemples réels ?

Une transaction ACID est une transaction conçue pour protéger un ensemble de caractéristiques telles que l'atomicité, la cohérence, l'isolation et la durabilité, indépendamment des erreurs, des pannes de courant ou d'autres événements. Les virements entre comptes bancaires sont en théorie une transaction ACID.

Qu'est-ce que la propriété acide dans Dbms ?

Les quatre propriétés fondamentales et essentielles des transactions sont appelées ACID dans le traitement des transactions. Ils concernent tous la même chose : atomicité, cohérence, isolation et durabilité.

Qu'est-ce qu'un modèle acide ?

Un ensemble de principes de conception de base de données connu sous le nom d'ACID peut être utilisé pour améliorer la fiabilité des bases de données commerciales et critiques.