Bases de données NoSQL : Conception à deux colonnes

Les bases de données Nosql sont conçues pour fournir des performances élevées, une évolutivité horizontale et une gestion facile. Ils sont souvent utilisés dans les applications de Big Data où les bases de données relationnelles traditionnelles rencontrent des difficultés. Une base de données nosql à deux colonnes est une base de données nosql qui utilise deux colonnes pour stocker des données. Cela contraste avec la base de données relationnelle traditionnelle, qui utilise plusieurs tables avec plusieurs colonnes. La base de données nosql à deux colonnes est souvent plus évolutive et plus facile à gérer que la base de données traditionnelle.

NoSQL innove en surmontant le modèle relationnel, permettant des fonctionnalités puissantes qui seraient autrement indisponibles ou difficiles à réaliser. Un magasin ou un système de base de données NoSQL est une collection d'objets, chacun étant représenté par un document, un graphique, une colonne ou une ligne. Les magasins de documents, par essence, servent de schémas de données avec des paires de clés associatives et des schémas de données complexes. Les données sont organisées en colonnes dans des magasins de colonnes, comme dans une base de données relationnelle. La capacité des colonnes se situe généralement dans une plage de l'infini. La compression et le stockage en colonne sont deux excellentes formes de stockage. La compression est extrêmement efficace et le stockage en colonnes est également une méthode efficace de stockage des données.

La vitesse des requêtes d'agrégation par rapport aux bases de données relationnelles est supérieure. Étant donné que la conception des données est horizontale, les applications OLTP sont incompatibles avec les magasins en colonnes . Les magasins colonnes offrent une solution très efficace, mais ils ne s'accompagnent pas toujours des contraintes naturelles. Cependant, les colonnes sont moins cohérentes et les lignes doivent être réécrites plusieurs fois pour garantir la cohérence. En raison du manque de fonctionnalités de sécurité natives, toutes les bases de données NoSQL sont plus vulnérables aux attaques en ligne. Si la cybersécurité est une priorité élevée, il est préférable d'envisager d'utiliser un modèle relationnel ou de définir votre schéma de manière à faciliter sa mise à jour.

Des bases de données NoSQL basées sur des colonnes telles que Cassandra, HBase et Hypertable peuvent être utilisées.

Qu'est-ce que la base de données de colonnes Nosql ?

Ces bases de données sont conçues pour des requêtes complexes hautement analytiques au format NoSQL. Les bases de données en colonnes, comme les bases de données relationnelles, stockent les données par colonnes plutôt que par lignes. Les sous-groupes sont formés en regroupant des colonnes ensemble. Il n'y a pas de clé ou de nom de colonne fixe pour ce type de base de données.

Contrairement aux bases de données relationnelles traditionnelles, les bases de données NoSQL stockent les données dans un format non relationnel. Les types de document incluent les types clé-valeur, les types à colonne large et les types de graphique. L'essor des bases de données NoSQL a été déclenché par une forte baisse des coûts de stockage à la fin des années 2000. Les développeurs disposent d'une grande flexibilité avec cette technologie car elle leur permet de stocker de grandes quantités de données non structurées. Les bases de données de documents, les bases de données clé-valeur, les magasins à colonnes étendues et les bases de données de graphes font partie des bases de données NoSQL les plus courantes . Une requête peut être complétée en moins d'une minute grâce à aucune jointure requise. Les cas d'utilisation vont des plus élémentaires (par exemple, des données financières) aux plus élaborés (par exemple, le stockage des lectures IoT d'un bac à litière pour chat intelligent), aux plus amusants.

Dans ce didacticiel, nous verrons quand il est judicieux de passer aux bases de données NoSQL, ainsi que pourquoi vous devriez le faire. De plus, nous examinerons en profondeur certaines idées fausses courantes sur les bases de données NoSQL. MongoDB est une base de données non relationnelle populaire, selon les constructeurs de bases de données. Vous apprendrez à interroger une base de données MongoDB sans rien installer sur votre ordinateur dans ce didacticiel. Les bases de données MongoDB peuvent être stockées dans un cluster. Après avoir établi votre cluster, Atlas devient votre référentiel de données incontournable. Il existe trois façons de créer une base de données : dans Atlas Data Explorer, dans MongoDB Shell ou via votre langage de programmation préféré.

L'exemple suivant importera l'exemple de jeu de données d'Atlas. Une base de données NoSQL présente de nombreux avantages, notamment la possibilité d'exécuter des requêtes rapides, d'utiliser des modèles de données flexibles et d'exécuter une mise à l'échelle horizontale. L'explorateur de données peut être utilisé pour insérer de nouveaux documents, modifier des documents existants et supprimer des documents. Un cadre d'agrégation est un outil puissant pour analyser les données. C'est le moyen le plus simple de visualiser les données dans Atlas et Atlas Data Lake.

MongoDB est une base de données open source extrêmement populaire car il s'agit d'une plate-forme robuste, élastique et facile à utiliser. Grâce à sa facilité d'utilisation, c'est la solution idéale pour toute application nécessitant de grandes quantités de données, des petites entreprises aux grands sites Web publics. Si vous recherchez une base de données NoSQL avec un modèle de données plus sophistiqué, pensez à Cassandra. Parce qu'il a une structure de données plus puissante, il est idéal pour l'analyse de données à grande échelle et les applications gourmandes en données. MongoDB est le leader incontesté de l'espace NoSQL, et c'est un bon choix pour tous ceux qui cherchent à créer une base de données flexible et évolutive.

La colonne Mongodb est-elle une base de données ?

Les bases de données Cassandra et HBase sont des bases de données à grandes colonnes . Une base de données documentaire est composée de deux parties : une clé et une structure de données appelée document. Les documents peuvent contenir diverses paires clé-valeur ou paires clé-tableau, ainsi que des documents imbriqués. Les bases de données de documents incluent MongoDB, qui est une base de données de documents.

Mongodb : colonnes, types de données et champs

La colonne dans MongoDB représente la valeur des données. Une table de base de données héberge les données sous forme de champs. Les champs sont nommés dans le tableau d'après les colonnes dans lesquelles ils apparaissent. La première colonne d'un tableau est appelée id. En fait, quel que soit le type de données d'un champ, son nom est toujours le même. Les champs, en général, peuvent avoir n'importe quel type de données.
Les données peuvent être stockées dans n'importe quel champ. Un champ peut être une chaîne, un tableau ou un document, par exemple.
Chaque champ d'une table a un nom unique.

Laquelle des bases de données Nosql fournit un stockage en colonnes ?

Apache HBase, une base de données NoSQL orientée colonnes construite avec open source, est basée sur un système d'exploitation open source. Il utilise le framework Apache Hadoop. HBase vous permet de stocker de grandes quantités de données éparses par compression et stockage à l'aide de colonnes, ce qui vous permet de l'utiliser pour un stockage de données efficace et tolérant aux pannes.

Les avantages des bases de données en colonnes

Étant donné que les colonnes contiennent des données plutôt que des lignes, les bases de données en colonnes sont distinctes en ce sens qu'elles ne stockent pas de données dans des lignes. Le stockage en colonnes présente plusieurs avantages, notamment des performances améliorées et des besoins de stockage réduits. L'utilisation d'une base de données en colonnes présente plusieurs avantages. Performances améliorées : les bases de données en colonnes sont plus rapides que les bases de données traditionnelles basées sur des lignes, car elles peuvent stocker des données dans des colonnes et donc lire plus rapidement. Stockage de données binaires compact : une base de données en colonnes nécessite moins de stockage qu'une base de données basée sur des lignes car elle peut stocker des données sous des formes binaires compactes. Flexibilité améliorée : une base de données en colonnes est plus flexible qu'une base de données basée sur des lignes, car elle peut stocker des données dans une variété de formats. En plus d'être un puissant outil de stockage de données, les colonnes sont de puissantes bases de données analytiques. En raison de leurs performances accrues et de leurs besoins de stockage réduits, ils constituent un excellent choix pour les applications nécessitant des performances rapides et de faibles coûts de stockage.

Qu'est-ce qu'une base de données Nosql simple ?

Les données sont stockées dans des documents plutôt que dans des tables de bases de données NoSQL. Il serait plus pratique pour nous de les classer comme « non seulement SQL », puis de les diviser en différents modèles de données. Une base de données NoSQL peut contenir un certain nombre de types, notamment des bases de données de documents purs, des magasins clé-valeur, des bases de données à colonnes larges et des bases de données de graphes.

Les bases de données NoSQL peuvent stocker des données dans des documents plutôt que dans des bases de données relationnelles. Les besoins des entreprises modernes sont satisfaits par des plates-formes de gestion de données flexibles, évolutives et capables de répondre rapidement à l'évolution des besoins. Les bases de données de documents, les magasins clé-valeur, les bases de données à colonnes larges et les bases de données de graphes sont des exemples de bases de données NoSQL. Le Global 2000 adopte rapidement les bases de données NoSQL pour alimenter les applications critiques, et elles deviennent de plus en plus répandues de jour en jour. En raison de ces cinq tendances, la plupart des bases de données relationnelles ne peuvent pas les gérer. La spécialisation des bases de données est un obstacle majeur au développement agile car elles manquent de la flexibilité requise par le développement agile. Les modèles de données dans NoSQL diffèrent des modèles dans d'autres langages en ce sens qu'ils sont définis par des modèles d'application.

Dans NoSQL, il n'y a pas de définition statique de la façon dont les données doivent être modélisées. JSON est le format standard de facto pour le stockage de données dans une base de données orientée document. Ces frameworks réduisent le nombre de frameworks requis, simplifient le développement d'applications et éliminent le besoin d'ORM. N1QL (prononcé « nickel ») est un puissant langage de requête SQL vers JSON qui a été introduit dans Couchbase Server 4.0. Il prend non seulement en charge les instructions SELECT / FROM / WHERE standard, mais il prend également en charge l'agrégation (GROUP BY), le tri (SORT BY), les jointures (LEFT OUTER / INNER) et une variété d'autres fonctions. Les avantages opérationnels des bases de données NoSQL, qui utilisent une architecture évolutive et ne nécessitent pas de point de défaillance unique, sont nombreux. À mesure que de plus en plus d'interactions avec les clients ont lieu en ligne, il devient plus essentiel de maintenir un site Web et une application mobile stables.

Les bases de données NoSQL nécessitent peu ou pas de connaissances en programmation, peuvent être configurées et évoluent rapidement. Ils ont été conçus pour accueillir un large éventail de supports, de la lecture à l'écriture en passant par le stockage. Ils peuvent opérer à différentes échelles, y compris la gestion et le suivi de clusters de différentes tailles. Aucun logiciel distinct n'est nécessaire pour répliquer les données entre plusieurs centres de données dans une base de données NoSQL distribuée. De plus, il permet aux applications de se voir garantir une reprise après sinistre immédiate via des routeurs matériels, ce qui signifie qu'elles n'ont pas à attendre que la base de données découvre un problème avant d'effectuer leur propre récupération. Dans les environnements Web, mobiles et Internet des objets (IoT) d'aujourd'hui, les bases de données NoSQL sont de plus en plus utilisées.

Cette flexibilité peut être un grand atout si vous avez besoin de mettre à jour ou d'ajouter des informations à votre base de données. De plus, les bases de données SQL utilisent généralement une méthode de stockage des données différente de celle des bases de données NoSQL. Cela peut vous permettre de trouver plus facilement ce que vous cherchez lorsque vous en avez le plus besoin.
Les bases de données NoSQL offrent une plus grande flexibilité en matière de traitement des données. L'application peut être lancée sans demander à l'utilisateur de spécifier le schéma. De plus, grâce à la base de données NoSQL, vous avez la liberté de stocker un large éventail de types de données. Au fur et à mesure que vos besoins évoluent, vous pourrez ajouter d'autres types.
C'est une bonne idée de garder cette flexibilité à l'esprit lors de la mise à jour ou de l'ajout de données à votre base de données.

Quelle est la forme la plus simple d'un système Nosql ?

Un magasin clé-valeur est un exemple de base de données NoSQL en action. Chaque élément de données de la base de données est stocké sous la forme d'une paire clé-valeur, composée d'un nom (ou clé) et d'une valeur.

Une base de données NoSQL a une structure de stockage très flexible. Une base de données NoSQL, en revanche, peut stocker des données structurées et non structurées. Les bases de données de documents sont des bases de données qui utilisent des chaînes, des chemins ou des URL pour identifier les documents qui y sont stockés. Aucune base de données SQL ne nécessite peu ou pas d'administration de base de données et offre un haut niveau de performances. Les données sont stockées dans des nœuds et des arêtes dans le cadre d'une base de données de graphes. Un nœud est une représentation d'une personne, d'un lieu ou d'une chose, et un bord est une représentation de la relation entre les nœuds. Pour stocker des données dans une base de données NoSQL, des commandes telles que GET, PUT et DELETE sont utilisées.

Les bases de données Nosql sont un excellent choix pour stocker de grandes quantités de données

Les bases de données NoSQL sont idéales pour stocker de grandes quantités de données qui ne nécessitent pas les connaissances d'un administrateur de base de données. Par exemple, une base de données NoSQL pourrait être utilisée pour stocker les données du réseau de capteurs. En général, les magasins clé-valeur sont le type le plus simple de base de données NoSQL, et ils sont fréquemment utilisés à des fins de mise en cache.

Qu'est-ce que Nosql et ses types ?

Nosql est un type de base de données qui utilise un magasin clé-valeur, un magasin de documents, un magasin de colonnes ou un format graphique pour le stockage des données. Il s'agit d'une alternative puissante au système traditionnel de gestion de base de données relationnelle (RDBMS), qui utilise un format tabulaire pour le stockage des données. Les bases de données Nosql sont hautement évolutives et peuvent être facilement augmentées ou réduites pour répondre aux besoins de l'application. Ils sont également hautement disponibles et peuvent être facilement répliqués sur plusieurs serveurs. Les bases de données Nosql sont idéales pour les applications qui nécessitent des performances et une évolutivité élevées. Ils sont également bien adaptés aux applications qui nécessitent un modèle de données flexible.

Il est important de noter que les bases de données NoSQL ne gèrent pas le stockage des données de la même manière que les bases de données traditionnelles . Une conception simple, une fonctionnalité d'évolutivité horizontale transparente et un contrôle de disponibilité granulaire ne sont que quelques-unes des fonctionnalités clés de NoSQL. Il y a de nombreux avantages à NoSQL, mais il y a aussi des défauts. Une base de données traditionnelle est généralement préférée en matière de gestion des transactions. Bien que les bases de données relationnelles soient toujours utilisées à diverses fins commerciales, les bases de données NoSQL gagnent en popularité en grande partie en raison de leur facilité d'utilisation. Les bases de données Noql sont utilisées par des entreprises de tous les segments de l'industrie pour gérer leurs applications cloud, Web et Big Data en temps réel aujourd'hui. Dans une solution NoSQL, tous les nœuds ont le même ensemble de propriétés, ce qui permet une architecture peer-to-peer sans serveur.

Outre des performances améliorées, cette mise à jour offre une disponibilité continue et d'excellentes vitesses de lecture et d'écriture. Il existe cinq principaux types de bases de données NoSQL, chacune avec ses propres avantages et inconvénients. Un manque de variations idéales existe; plutôt que de sélectionner un type plutôt qu'un autre, les entreprises doivent sélectionner un type en fonction de leurs besoins commerciaux spécifiques. Une paire clé-valeur dans NoSQL est conceptuellement similaire aux tables de hachage en ce sens qu'elle utilise une clé unique et un pointeur vers un élément de données spécifique. DynamoDB, Redis, Riak, Tokyo Cabinet/Tyrant, Voldemort, Amazon SimpleDB et Oracle BDB ne sont que quelques exemples de bases de données NoSQL disponibles. Les bases de données NoSQL en colonnes sont structurées de manière procédurale, les colonnes étant traitées séparément en fonction de leur application. Les applications qui sont généralement gérées par ces bases de données incluent l'informatique décisionnelle, les entrepôts de données et les systèmes CRM.

Une base de données NoSQL, multi-relationnelle et dotée d'un modèle de graphe, peut être utilisée pour prendre des décisions. Pendant le stockage, les nœuds sont utilisés pour représenter les entités, tandis que les arêtes représentent les relations. Le processus d'établissement de relations ici est simple car les données sont déjà présentes. La majorité de ce type de base de données est utilisée dans des applications telles que les réseaux sociaux et l'analyse de données spatiales. Les bases de données NoSQL orientées document comme MongoDB utilisent des schémas dynamiques pour stocker les documents. Dans CouchDB, un format d'échange de données JSON est utilisé pour stocker les documents, tandis que dans la solution, un format d'échange de données JSON est utilisé pour l'indexation, la transformation et la combinaison de documents. Oracle NoSQL Database comprend des modèles de données de table clé-valeur et JSON, et il peut être déployé sur site ou via le cloud.

InfiniteGraph, une base de données de graphes spécialisée, est conçue pour les modèles de données de graphes. Il s'agit d'une solution basée sur le cloud et évolutive qui prend en charge de grandes quantités de données. Un graphique complexe ou une requête basée sur des valeurs peut être exécutée à l'aide de son langage de requête "DO". La solution est fréquemment utilisée dans des segments industriels tels que la santé, les télécommunications, la cybersécurité, la finance, la fabrication et les réseaux.

Bases de données Nosql : un aperçu

Les architectures de base de données qui ne reposent pas sur des structures de données relationnelles traditionnelles, telles que NoSQL, sont appelées bases de données NoSQL. Une base de données NoSQL peut être décrite comme ayant des magasins clé-valeur, des magasins à colonnes larges et des graphiques.

Tutoriel de base de données Nosql

Les bases de données Nosql deviennent de plus en plus populaires à mesure que le besoin de vitesse et de flexibilité augmente. Ce tutoriel vous donnera une brève introduction à Nosql et comment commencer à l'utiliser. Les bases de données Nosql sont différentes des bases de données relationnelles traditionnelles en ce qu'elles n'utilisent pas de schéma ou nécessitent que les données soient stockées dans un format tabulaire. Cela permet une récupération de données beaucoup plus rapide et est idéal pour les applications qui nécessitent un accès aux données en temps réel.

Exemples de bases de données Nosql

Certains exemples de bases de données nosql populaires sont MongoDB, CouchDB et Cassandra. Ces bases de données sont souvent utilisées pour les applications Big Data car elles peuvent gérer efficacement de grandes quantités de données.

Les bases de données NoSQL stockent les données dans un format non relationnel, tel que MongoDB, plutôt que dans une base de données relationnelle. L'approche NoSQL ne nécessite pas de schéma fixe, n'implique pas de jointure et peut évoluer en quelques minutes. L'objectif principal des bases de données NoSQL est de créer des magasins de données distribués à grande échelle avec d'énormes besoins de stockage. Des entreprises telles que Twitter, Facebook et Google analysent chaque jour des téraoctets de données de leurs utilisateurs. Une base de données NoSQL en mode distribué n'a pas d'unité de contrôle ou de stockage unique, ce qui implique qu'il ne s'agit pas d'une seule base de données NoSQL. Cela élimine le besoin de plusieurs bases de données pour les mêmes données car il élimine le besoin de déployer et de gérer plusieurs bases de données. L'avantage d'une base de données distribuée est que les données restent disponibles quel que soit le nombre de copies utilisées.

Dans les magasins clé-valeur, tout est étiqueté comme une clé ou une valeur. Les Column Family Stores stockent et traitent d'énormes quantités de données sur une large gamme d'ordinateurs. Une base de données de documents est essentiellement une collection de versions d'autres collections de valeurs-clés stockées dans une base de données de documents. Les documents semi-structurés sont également stockés en JSON. Les graphiques de base de données, contrairement aux bases de données telles que SQL, n'ont pas de capacités de langage de requête déclarative de haut niveau. Lorsque des requêtes sont effectuées dans ces bases de données, elles sont traitées d'une manière spécifique au modèle de données. Les interfaces RESTful sont une option pour de nombreuses plates-formes NoSQL.

Contrairement à une base de données relationnelle, qui se caractérise par des tables faiblement connectées, une base de données de graphes se caractérise par des structures multi-relationnelles. Une base de données de graphes est destinée à gérer plusieurs modèles de données avec un seul backend. Il y a beaucoup de buzz autour des bases de données multi-modèles dans le monde NoSQL , et elles suscitent beaucoup d'intérêt à l'avenir. Les bases de données les plus populaires sont classées, ainsi que les progrès qu'elles ont réalisés, dans un rapport disponible sur http://db-engines.com/en/ranking.

Amazon est-il un nosql ou un sql ?

Les outils de développement d'applications basées sur des bases de données sont disponibles dans les bases de données relationnelles, mais ils reposent tous sur SQL plutôt que sur d'autres langages de script. Vous pouvez utiliser AWS Management Console, l'AWS CLI ou NoSQL WorkBench pour travailler avec DynamoDB et effectuer des tâches ad hoc.

Sql contre Nosql

Les bases de données écrites en SQL sont évolutives verticalement, tandis que celles écrites en NoSQL sont évolutives horizontalement. Les tables de base de données sont utilisées pour SQL, tandis que les magasins de documents, de valeurs-clés, de graphiques ou de colonnes larges sont utilisés pour les bases de données NoSQL. Une base de données SQL est meilleure qu'une base de données NoSQL pour les transactions multi-lignes, alors qu'une base de données NoSQL est meilleure pour les données non structurées comme les documents ou JSON.

Il est essentiel de comprendre les données en ce qui concerne tous les sous-domaines de la science des données. Un système de gestion de base de données (SGBD) est la forme la plus courante de stockage de données. Vous devez utiliser le langage du SGBD pour interagir et communiquer avec lui. SQL (Structured query Language) est un langage de programmation utilisé pour interagir avec les SGBD. Un autre terme qui a émergé ces dernières années est les bases de données NoSQL. Les données ne sont pas conservées dans des tables et des enregistrements dans une base de données non relationnelle. Il est ainsi optimisé pour des exigences spécifiques et conçu pour des performances maximales.

Parmi les quatre types les plus courants figurent les bases de données de graphes, les tables orientées colonnes, les tables orientées document et les paires clé-valeur. En Python, une base de données orientée document, telle que MongoDB, peut être consultée. Les bases de données NoSQL, par essence, vous donnent plus de contrôle sur votre structure de données. Les bases de données SQL, en revanche, sont plus rigides et ont moins de flexibilité en ce qui concerne les types de données. En tant que débutant, SQL et NoSQL peuvent être préférables. Vous devez sélectionner un programme en fonction de ses avantages et de ses inconvénients, ainsi que des données, de l'application et du processus qui facilitent son développement. Ce n'est pas quelque chose que je peux dire que SQL est supérieur à NoSQL ou à la façon dont il est écrit. Une fois que vous aurez écouté vos données, vous aurez une image claire de ce qui vous convient le mieux.